程序设计语言原理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:（美）賽巴斯塔（Sebesta，R.W.）

出品人:

页数:514

译者:张勤,王方矩

出版时间:2008-6-1

价格:75.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111239512

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:

• 程序设计
• 程序设计语言原理
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• 程序结构
• 语言实现

《算法的艺术：从基础到高级的精妙设计》 在这本引人入胜的书籍中，我们将一同踏上一场探索算法世界的奇妙旅程。这本书并非一本枯燥的技术手册，而是一次关于逻辑思维、问题解决能力以及创造性思维的深入挖掘。我们旨在揭示算法的本质，展现其在塑造现代科技和社会发展中所扮演的关键角色，并激发读者对构建高效、优雅解决方案的无限热情。 第一部分：算法的基石——理解与构建 在旅程的开端，我们将从最基本的概念入手，为读者打下坚实的算法基础。 什么是算法？： 我们将以通俗易懂的方式，借助生活中的例子，如烹饪食谱、迷宫探索，来解释算法的定义：一系列明确的指令，用于解决特定问题或执行特定任务。我们将强调算法的“输入”、“处理”和“输出”特性，以及其“确定性”、“可行性”和“有穷性”等关键属性。 数据结构的奥秘： 算法的强大离不开高效的数据结构。本部分将深入介绍各种基本但至关重要的数据结构，如： 线性结构： 数组、链表（单向、双向、循环）、栈、队列。我们将探讨它们的内存布局、操作特点（插入、删除、查找、遍历）以及在不同场景下的适用性。例如，栈的“后进先出”特性如何应用于函数调用、表达式求值；队列的“先进先出”特性又如何模拟排队系统、任务调度。 非线性结构： 树（二叉树、平衡二叉树如AVL树、红黑树）、图（无向图、有向图）、哈希表。我们将详细讲解它们的定义、遍历方式（前序、中序、后序、层次序），以及在文件系统、数据库索引、网络路由等领域的实际应用。 算法分析的艺术： 理解算法的效率至关重要。我们将引入“时间复杂度”和“空间复杂度”的概念，并详细讲解如何使用大O符号（O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n^2), O(2^n) 等）来衡量算法的性能。通过对常见排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序）的对比分析，读者将直观地感受到不同算法在效率上的巨大差异，并学会如何选择最优算法。 递归的魅力： 递归作为一种强大的问题解决范式，在本部分将得到深入探讨。我们将从经典的汉诺塔问题、斐波那契数列入手，讲解递归的定义、基本要素（基线条件、递归调用），以及如何将迭代问题转化为递归形式。同时，我们也会讨论递归的优缺点，以及如何避免栈溢出等问题。 第二部分：精妙的算法设计——策略与技巧 在掌握了基础知识后，我们将进一步探索各种经典的算法设计策略，它们是解决复杂问题的利器。 分治策略： 分治法的核心思想是将一个大问题分解成若干个规模更小的相同问题，然后分别解决这些小问题，最后将它们的解组合起来得到原问题的解。我们将通过实例，如归并排序、快速排序、大数乘法，来展现分治法的威力。 动态规划： 动态规划是一种通过将大问题分解为相互重叠的子问题，并存储子问题的解以避免重复计算来解决问题的方法。我们将深入讲解动态规划的两个关键要素：最优子结构和重叠子问题。经典的例子包括背包问题、最长公共子序列、最短路径问题（如Dijkstra算法的变种），帮助读者理解如何构建状态转移方程，并找到最优解。 贪心算法： 贪心算法在每一步选择局部最优解，并期望最终能够得到全局最优解。我们将通过活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）等实例，说明贪心算法的适用条件，以及何时贪心选择能够带来全局最优。 回溯算法： 回溯算法是一种通过尝试所有可能的解决方案，并在发现当前路径无法到达目标时“回溯”到上一步，尝试另一条路径的方法。我们将通过N皇后问题、数独求解、迷宫求解等例子，讲解回溯算法的搜索树、剪枝策略，以及如何系统地搜索解空间。 分支限界法： 与回溯法类似，分支限界法也是一种搜索算法，但它通过引入限界函数来避免搜索那些不可能产生最优解的子树，从而提高搜索效率。我们将通过旅行商问题等例子，展示如何使用分支限界法来优化搜索过程。 第三部分：算法的应用领域与前沿展望 最后，我们将目光投向算法在现实世界的广泛应用，并对未来的发展进行展望。 图算法的实践： 深入探讨图算法在社交网络分析（社区发现、影响力传播）、交通网络优化（最短路径、拥堵预测）、推荐系统（基于图的推荐）等方面的应用。 字符串匹配与文本处理： 介绍KMP算法、Boyer-Moore算法等高效字符串匹配算法，以及它们在搜索引擎、文本编辑器、生物信息学等领域的应用。 计算几何学简介： 触及计算几何学的基本概念，如点、线、多边形，以及它们在计算机图形学、地图绘制、机器人导航等领域的初步应用。 算法在机器学习中的角色： 简要介绍线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等经典机器学习算法背后的算法思想，以及它们如何驱动人工智能的发展。 算法的未来趋势： 探讨并行计算、分布式计算、量子计算等对算法设计的影响，以及算法在人工智能、大数据、生物技术等新兴领域将扮演的角色。 《算法的艺术》旨在成为一本兼具深度与广度的算法学习指南。它不仅会教授读者各种算法的原理和实现方法，更重要的是，它会培养读者运用逻辑思维和创新能力去分析和解决问题的能力。我们相信，掌握算法的艺术，就是掌握通往数字世界无限可能性的钥匙。

评分☆☆☆☆☆

清华出烂书，传统一直没有变。 这本书本身是不错的，但是翻译错误实在多了些，甚至有些都是排版引起的逻辑性错误。 看这书，做好和英文版本对比着看的心理准备吧，否者有些章节，比如讲解BNF和EBNF的地方，就让你一头雾水。

评分☆☆☆☆☆

在读，不求甚解 只因为很多内容不能在自己的脑海中形成自己的体系，一些基本功有所欠缺所致 读到中间部分了，对于程序设计语言的历史，一些程序语言的特点及一些常见结构的形成原因有所了解，比如字符串，知道为什么会有字符串这个数据类型，在不同的语言中对于这个数据类型的...  

评分☆☆☆☆☆

我有个“坏习惯”：碰到我买到的书都要评论，呵呵。 《概念》我也买了，不过买的是第 5 版的英文版。这本书我比较欣赏的是她介绍语言发展的部分《Evolution of the Major Programming Languages》（即：《主流程序设计语言的演化》），从我之前听都没听过的 Zuse Plankalkal ...  

评分☆☆☆☆☆

我有个“坏习惯”：碰到我买到的书都要评论，呵呵。 《概念》我也买了，不过买的是第 5 版的英文版。这本书我比较欣赏的是她介绍语言发展的部分《Evolution of the Major Programming Languages》（即：《主流程序设计语言的演化》），从我之前听都没听过的 Zuse Plankalkal ...  

评分☆☆☆☆☆

在读，不求甚解 只因为很多内容不能在自己的脑海中形成自己的体系，一些基本功有所欠缺所致 读到中间部分了，对于程序设计语言的历史，一些程序语言的特点及一些常见结构的形成原因有所了解，比如字符串，知道为什么会有字符串这个数据类型，在不同的语言中对于这个数据类型的...  

评分☆☆☆☆☆

我一直在寻找一本能够让我真正理解“语言”这个工具的书，而不仅仅是掌握如何使用它。《程序设计语言原理》这本书，可以说完全满足了我的期待。它没有流于表面地介绍各种语言的语法特性，而是从更宏观的层面，探讨了程序设计语言的设计哲学和演进过程。我被书中关于“抽象”和“计算模型”的论述所吸引，它们帮助我理解了语言是如何通过不同的抽象层次来简化复杂的计算任务的。书中还涉及到了一些关于编程语言安全性和可靠性的话题，这让我意识到，设计一门优秀的语言，不仅要考虑效率和表达能力，更要关注其内在的健壮性和鲁棒性。我尤其赞赏作者在阐述复杂概念时，所采用的类比和图示，这些都大大降低了理解的门槛，让我能够在不知不觉中掌握那些原本看似高深的理论。这本书让我看到了程序设计语言背后蕴含的智慧和创造力，它让我重新审视了我与代码的关系，让我不再只是一个使用者，而是一个更加理解和尊重这个工具的“匠人”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很吸引人，简洁却不失专业感，封面上“程序设计语言原理”这几个字，总让我联想到那些深邃的学术殿堂，以及计算机科学的基石。我刚拿到手的时候，就迫不及待地翻开，想要一窥究竟。书中的纸张质感很好，印刷清晰，字迹工整，阅读体验相当舒适。虽然我还没有深入研读，但仅从目录和引言部分，我就能感受到作者的良苦用心。那些关于编译原理、抽象语法树、语义分析的章节标题，都让我充满好奇。我一直对程序是如何从源代码一步步变成机器能够理解的指令感到着迷，这本书似乎就是一本很好的向导，能够带领我揭开这层神秘的面纱。我希望这本书能给我带来系统性的知识，让我不再只是停留在“会写代码”的层面，而是能更深刻地理解“代码如何工作”的本质。我最期待的部分是关于语言设计哲学的内容，毕竟不同的语言有不同的设计理念，了解这些原理，或许能帮助我更灵活地运用现有语言，甚至在未来进行一些小型的语言设计尝试。这本书让我对计算机科学的底层逻辑有了更强的求知欲，感觉像是打开了一扇新的大门。

评分☆☆☆☆☆

我是一位有着多年编程经验的开发者，但不得不承认，在“原理”这个层面，我一直有所欠缺。《程序设计语言原理》这本书，恰好填补了我在这方面的空白。我尤其对书中关于类型系统和内存模型的章节印象深刻。一直以来，我都是在框架和库的封装下工作，很少去深究数据类型在底层是如何被表示和处理的，以及内存是如何被管理的。这本书则详细地剖析了这些问题，让我对变量的生命周期、作用域、以及不同数据类型在内存中的存储方式有了更清晰的认识。这不仅帮助我理解了为什么有些代码会产生意想不到的结果，也为我日后编写更健壮、更高效的代码打下了坚实的基础。此外，书中对于函数式编程、面向对象编程等不同范式的比较分析，也让我对各种编程风格的优劣有了更深刻的理解，这对于我在项目开发中选择合适的编程范式非常有指导意义。我发现，这本书并非简单地罗列概念，而是通过层层递进的讲解，引导读者深入理解语言的设计思想和实现机制，这种深度和广度都让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一直觉得我对编程语言的理解停留在“能用就好”的阶段，缺乏一种更深入、更系统的认知。这次偶然的机会接触到《程序设计语言原理》，抱着试一试的心态。读完前几章，我最大的感受就是，原来我们日常使用的那些编程语言，背后有着如此严谨的理论支撑。书中关于语法分析的阐述，让我对 BNF 范式和解析树有了直观的认识，虽然刚开始有点头疼，但反复琢磨后，豁然开朗。我一直好奇为什么不同的语言有不同的语法结构，比如括号的使用、分号的添加等等，这本书似乎就能解答这些疑问，让我明白这些表面上的差异背后，是更加本质的语言构造逻辑。我尤其喜欢作者在讲解过程中穿插的各种示例，这些生动的例子让抽象的概念变得具体易懂，不再是枯燥的理论堆砌。我感觉自己像是跟着作者的思路，一步步构建起对程序设计语言的完整理解，这种学习过程非常有成就感。这本书对我来说，不仅仅是一本技术书籍，更像是一次思维的启蒙，让我开始用一种全新的视角去看待我每天都在接触的编程语言。

评分☆☆☆☆☆

我是一名计算机科学专业的学生，正处于打基础的关键时期。《程序设计语言原理》这本书，无疑是我学习路上的重要一环。在课堂上，我们接触到了很多关于编译原理、形式语言等概念，但总感觉缺乏一个将这些零散知识点串联起来的整体框架。这本书恰恰做到了这一点。作者以严谨的逻辑和清晰的脉络，将抽象的概念一一展开，让我对程序设计语言的设计、实现和运行过程有了系统性的认识。我特别喜欢书中对不同语言特性进行对比分析的部分，例如，它会详细解释为什么有些语言支持动态类型，而另一些则倾向于静态类型，以及这些选择对程序性能和开发效率分别有什么影响。这种深入的探讨，让我不再满足于表面的了解，而是开始思考“为什么”和“如何”的问题。对我而言，这本书不仅是理论知识的宝库，更是培养批判性思维和解决问题能力的绝佳教材。我非常有信心，通过这本书的学习，我将能更自信地面对未来的学习和工作挑战。

评分☆☆☆☆☆

翻译硬伤，草草看完感兴趣的几章。

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原理性质的东西

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原理性质的东西

评分☆☆☆☆☆

这人为啥一年出一版，有必要么。。。 另外虽然我比较外行，不过这书讲的也太泛了。

评分☆☆☆☆☆

翻译略坑，内容还行，能够全面的认识程序语言，看完不会陷入PHP是最好的语言之类的争论