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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:厄尔曼（Jeffrey D. Ullman）；怀德姆（Jennifer Widom）

出品人:

页数:565

译者:

出版时间:2008-8-1

价格:45.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111247333

丛书系列:

图书标签:

数据库
计算机
Database
编程
计算机科学
课本
信息安全
模式
数据库系统
基础教程
计算机科学
数据管理
关系型数据库
SQL
系统架构
软件工程
数据结构
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具体描述

《华章图书·数据库系统基础教程（英文版）（第3版）》由美国斯坦福大学知名计算机科学家Jeffrey Ullman和Jennifer Widom合作编写。书中介绍了核心DBMS概念、理论和模型，描述了如何使用抽象语言和SQL查询与更新DBMS。在介绍了SQL扩展内容（包括嵌入式SQL程序设计和对象关系特征）后，又介绍了使用XML的系统。设计语言包括XML模式，查询语言包括XPath和XQuery。

《数据世界的基石：探索信息管理之道》在信息爆炸的时代，数据的价值日益凸显，如何高效、安全、准确地管理和利用这些宝贵的信息，成为现代社会面临的关键挑战。本书并非一本探讨数据库系统具体技术实现的教科书，而是旨在为读者构建一个宏观的视角，深入理解信息管理的核心理念、发展脉络以及其在各个领域扮演的重要角色。我们将一同踏上一次探索数据世界的旅程，领略信息管理从古至今的演变，认识其背后的思想火花，并展望其未来的无限可能。第一章：信息时代的黎明与需求的萌芽本章将回溯人类信息管理的历史足迹。从最初的口耳相传、结绳记事，到后来的文字记录、档案整理，再到印刷术的普及，人类社会的信息载体和管理方式不断进步。我们将探讨每一次技术飞跃如何深刻影响了信息的存储、传播和利用，以及由此催生的对更高效、更系统化信息管理的需求。我们将认识到，对信息的渴求和对秩序的追求，是推动信息管理技术发展的内在驱动力。本章还将简要介绍计算机科学的诞生如何为信息管理的革命性变革奠定基础，为我们进入一个全新的数据时代拉开序幕。第二章：信息管理的哲学思考：数据的本质与关系在本章中，我们将暂时放下技术的细节，从哲学的角度审视“信息”和“数据”的本质。什么是信息？它与数据有何关联？我们如何理解和定义数据的含义？本章将探讨数据的抽象化过程，以及如何将现实世界的事物和概念转化为计算机可以理解和处理的形式。我们将深入思考数据之间的关系，是简单的罗列，还是蕴含着复杂的逻辑和结构？理解这些基本概念，对于后续理解更复杂的信息管理系统至关重要。本章还将引入“知识”的概念，探讨数据如何通过组织和加工，最终升华为有价值的知识。第三章：从数据堆积到信息系统：组织的力量当数据量剧增，简单的数据存储方式将难以为继。本章将聚焦于“组织”的力量，探讨如何将杂乱无章的数据转化为有序、可用的信息。我们将介绍信息系统中不同组成部分的概念，例如如何对数据进行分类、索引和检索，以实现快速有效地访问。本章将强调结构化与非结构化的区别，以及不同场景下组织数据的策略。我们将理解，一个良好的信息组织方式，能够极大地提升信息的可读性、可管理性和可利用性。第四章：信息系统的演进之路：从独立到互联信息系统并非一成不变，其发展经历了漫长的演进过程。本章将回顾信息系统从早期独立的、分散的系统，到如今高度互联、协同工作的演变历程。我们将探讨不同的系统架构设计理念，例如集中式、分布式以及客户端-服务器模式的兴起，以及这些演变如何顺应了社会信息需求的增长和技术能力的提升。本章还将提及信息共享和数据流通的重要性，以及网络技术如何改变了信息系统的格局。第五章：信息的生命周期与管理挑战信息的产生、存储、使用、归档乃至销毁，构成了一个完整的生命周期。本章将深入探讨信息在各个生命周期阶段所面临的挑战。例如，数据的完整性如何保证？信息的安全如何防护？数据的时效性如何管理？数据的隐私权如何尊重？本章将从更广阔的视角审视信息管理所涉及的安全性、可靠性、可用性、隐私性以及合规性等关键议题，并初步探讨解决这些挑战的思路和原则。第六章：数据驱动的决策与智能时代的展望进入21世纪，数据已不再仅仅是记录，更是驱动决策、催生创新的核心要素。本章将探讨数据分析和数据挖掘的重要性，以及如何从海量数据中提炼出有价值的洞察。我们将认识到，数据的价值在于其被使用和分析的方式。本章还将展望人工智能、大数据等新兴技术如何进一步改变信息管理的形态，以及未来信息系统将如何更加智能化、个性化和普惠化。我们将思考，数据驱动的未来将如何重塑我们的工作、生活乃至整个社会。结语：拥抱数据，洞察未来本书旨在激发读者对信息管理领域的兴趣和思考。它并非提供具体的“如何做”，而是希望引导读者理解“为何如此”和“未来将向何处去”。通过对信息管理本质、演进和挑战的深入探讨，我们希望读者能够形成更全面的认知，并能在各自的领域中更好地理解和运用信息的力量，为迎接数据驱动的未来做好准备。

作者简介

Jeffrey D．UIIman斯坦福大学计算机科学系．Stanford W．Ascherman教授，数据库技术专家。他独立或与人合作出版了15本著作，发表了170多篇技术论文。他的研究兴趣包括数据库理论．数据库集成、数据挖掘和利用信息基础设施进行教育。他是美国国家工程院成员，曾获得Knuth奖、SIGMOD贡献奖、Karlstrom杰出教育家奖和Edgar E Codd发明奖。

目录信息

1 The Worlds of Database Systems
1.1 The Evolution of Database Systems
1.1.1 Early Database Management Systems
1.1.2 Relational Database Systems
1.1.3 Smaller and Smaller Systems
1.1.4 Bigger and Bigger Systems
1.1.5 Information Integration
1.2 Overview of a Database Management System
1.2.1 Data-Definition Language Commands
1.2.2 Overview of Query Processing
1.2.3 Storage and Buffer Management
1.2.4 Transaction Processing
1.2.5 The Query Processor
1.3 Outline of Database-System Studies
1.4 References for Chapter 1
2 Relational Database Modeling
2 The Relational Model of Data
2.1 An Overview of Data Models
2.1.1 What is a Data Model?
2.1.2 Important Data Models
2.1.3 The Relational Model in Brief
2.1.4 The Semistructured Model in Brief
2.1.5 Other Data Models
2.1.6 Comparison of Modeling Approaches
2.2 Basics of the Relational Model
2.2.1 Attributes
2.2.2 Schemas
2.2.3 Tuples
2.2.4 Domains
2.2.5 Equivalent Representations of a Relation
2.2.6 Relation Instances
2.2.7 Keys of Relations
2.2.8 An Example Database Schema
2.2.9 Exercises for Section 2.2
2.3 Defining a Relation Schema in SQL
2.3.1 Relations in SQL
2.3.2 Data Types
2.3.3 Simple Table Declarations
2.3.4 Modifying Relation Schemas
2.3.5 Default Values
2.3.6 Declaring Keys
2.3.7 Exercises for Section 2.3
2.4 An Algebraic Query Language
2.4.1 Why Do We Need a Special Query Language?
2.4.2 What is an Algebra?
2.4.3 Overview of Relational Algeebra
2.4.4 Set Operations on Relations
2.4.5 Projection
2.4.6 Selection
2.4.7 Cartesian Product
2.4.8 Natural Joins
2.4.9 Theta-Joins
2.4.10 Combining Operations to Form Queries
2.4.11 Naming and Renaming
2.4.12 Relationships Among Operations
2.4.13 A Linear Notation for Algebraic Expressions
2.4.14 Exercises for Section 2.4
2.5 Constraints on Relations
2.5.1 Relational Algebra as a Constraint Language
2.5.2 Referential Integrity Constraints
2.5.3 Key Constraints
2.5.4 Additional Constraint Examples
2.5.5 Exercises for Secticn 2.5
2.6 Summary of Chapter 2
2.7 References for Chapter 2
3 Design Theory for Relational Databases
3.1 Functional Dependencies
3.1.1 Definition of Functional Dependency
3.1.2 Keys of Relations
3.1.3 Superkeys
3.1.4 Exercises for Section 3.1
3.2 Rules About Functional Dependencies
3.2.1 Reasoning About Functional Dependencies
3.2.2 The Splitting/Combining Rule
……
4 High-Level Database Models
5 Algebraic and Logical Query Languages
6 The Database Language SQL
7 Constraints and Triggers
8 Views and Indexes
9 SQL in a Server Environment
10 Advanced Topics in Relational Databases
11 The Semistructured-Data Model
12 Programming Languages for XML
Index
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

这本书是斯坦福大学的教材，我读的是第三版，书的用词比较简洁，讲得浅显易懂。一时碰到看不懂的概念不要紧，紧跟着就有很清楚的例子。另外每章节最后的参考文献也很好，列出了许多数据库领域重要的论文。我是工作后重读，觉得相对于在学校里用的数据库原理，这本书更加适合数...

评分☆☆☆☆☆

用这本书复习的数据库，书是不错，讲的都挺详细，例子举的也很浅显易懂，很适合入门研究数据库。但是同时也有一个很大的问题，那就是翻译不符合中国人的阅读习惯，译者大概就是按照作者的语序来翻译的吧，明明稍微换一下文字的顺序或稍微修改一些词句能让人更容易理解。感觉这...

评分☆☆☆☆☆

我们老师上课就用的这本书，配合着pgadmin/sql shell讲的，老师和蔼而又有激情，非常感谢他让我学到了这些知识。这本书数据库基础的入门书，主要的重点是在讲SQL语句，每小节后面都有一些很好的练习，现在要考ocp，所以拿出来重温了下，觉得自己通过这本书学的还是挺扎实的...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本《数据库系统基础教程》给我的感觉是，它非常注重理论与实践的结合，这一点让我非常满意。书中不仅仅停留在概念的讲解，更重要的是它会告诉你这些概念是如何在实际工作中应用的。比如，在介绍关系模型的时候，它不仅解释了什么是元组、什么是属性，还深入讲解了什么是关系模式，以及如何用表格来表示。更关键的是，它详细地阐述了关系代数和SQL语言，这部分内容简直是干货满满。看着书中一步一步地讲解如何使用SQL语句来查询、插入、更新和删除数据，我甚至可以跟着书中的例子在电脑上实际操作一遍。那种亲手操作，看着数据按照自己的指令被修改和呈现出来的感觉，真的非常奇妙。它让我明白了，原来数据库操作并不是高不可攀的技术，只要掌握了方法和语言，普通人也可以轻松驾驭。而且，书中对SQL的讲解非常系统，从最基本的SELECT语句，到复杂的JOIN操作，再到聚合函数和分组，循序渐进，一点点地把我带入了SQL的海洋。这对于我这种初学者来说，无疑是最好的入门指引。

评分☆☆☆☆☆

最后一章关于数据库的性能优化和安全性的内容，让我觉得这本书的实用性非常强。《数据库系统基础教程》不仅仅教会了我如何使用数据库，更重要的是教会了我如何让数据库运行得更好、更安全。在性能优化方面，书中讲解了索引的重要性，以及如何创建和使用合适的索引来提高查询效率。我还学到了关于查询优化的技巧，比如如何分析查询计划，以及如何重写SQL语句以获得更好的性能。这些内容对于实际工作中的数据库性能调优非常有帮助。在安全性方面，书中也对数据加密、访问控制和用户权限管理等进行了介绍，让我意识到数据安全的重要性。这本书让我明白，构建一个高效、可靠且安全的数据库系统，需要考虑的方面非常多。读完这本书，我感觉自己对数据库的整体认识又上了一个台阶，不仅仅是理论上的理解，更有了实际操作和优化的思路。

评分☆☆☆☆☆

对于这本书，我最深刻的印象是它对于数据库设计原理的讲解非常到位。很多时候，我们拿到一个需求，不知道如何将其转化为一个结构化的数据库。这本书恰恰解决了我的这个痛点。它详细地介绍了数据库设计的各个阶段，从需求分析到概念设计，再到逻辑设计和物理设计，每一步都讲解得清晰明了。特别是在概念设计阶段，对实体、属性、联系等概念的阐述，以及如何绘制E-R图，都让我受益匪浅。我发现，一个好的数据库设计，不仅仅是把数据存储起来，更是要考虑数据的冗余、一致性和完整性。书中关于范式的讲解，比如第一范式、第二范式和第三范式，让我明白了如何避免数据冗余，以及如何保证数据的有效性。通过学习这些范式，我开始学会审视自己之前的一些数据处理方式，发现了很多可以改进的地方。这本书让我认识到，数据库设计是一门艺术，也是一门科学，需要逻辑思维和严谨的态度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的另一个亮点在于它对数据库事务和并发控制的深入探讨。在实际的数据库应用中，我们经常会遇到多个用户同时访问和修改数据的情况，这时候如何保证数据的安全性和一致性就显得尤为重要。《数据库系统基础教程》在这方面的内容给我留下了深刻的印象。它详细地解释了什么是事务，以及事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），这些特性对于理解数据库的可靠性至关重要。更重要的是，书中对并发控制的多种方法进行了详细的介绍，比如锁机制、时间戳排序和多版本并发控制（MVCC）。虽然这些概念一开始听起来有点复杂，但书中通过大量的图示和例子，把它们解释得非常透彻。我能够理解为什么需要这些机制来防止数据冲突，以及它们是如何工作的。这让我对数据库的内部运行机制有了更深层次的认识，也更加理解了为什么我们需要数据库管理系统来处理如此复杂的问题。

评分☆☆☆☆☆

第一次接触数据库这个概念，真的感觉像是打开了一个全新的世界。之前只知道数据很重要，但具体是怎么存储、管理和使用的，完全没有概念。偶然翻到这本《数据库系统基础教程》，刚开始还有点畏惧，以为会非常枯燥晦涩，但读着读着，居然觉得越来越有意思。它不是那种死板的理论堆砌，而是从最基础的概念讲起，比如什么是数据、什么是数据库、什么是数据库管理系统，这些解释都非常通俗易懂，像是给一个完全不懂的新手扫清了所有的迷雾。书中用了很多生活化的例子，比如如何管理图书馆的书籍、如何管理公司的员工信息，这些贴近生活的场景让我更容易理解抽象的概念。最让我惊喜的是，它还介绍了数据模型，我之前一直以为数据就是一堆杂乱的信息，看了才知道原来还可以用各种模型来组织和表示，比如实体-关系模型，我甚至尝试着自己画了一个简单的图书管理系统的E-R图，感觉非常有成就感。虽然这本书才刚刚开始，但已经让我对数据库这个领域产生了浓厚的兴趣，迫不及待想继续探索下去。

评分☆☆☆☆☆

db-class

评分☆☆☆☆☆

书很好，老师很好，数据库很牛，我没好好学。

评分☆☆☆☆☆

补下没好好上课的遗憾

评分☆☆☆☆☆

第10,11章因为是XML所以没看，等到闲得时候补看~~这是第二本，我看完的英文原版书，纪念下(*^__^*) 嘻嘻……

评分☆☆☆☆☆

书很好，老师很好，数据库很牛，我没好好学。