工作场合中的数学

工作场合中的数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:上海科技教育出版社
作者:
出品人:
页数:48
译者:
出版时间:2008-10
价格:9.00元
装帧:
isbn号码:9787542847065
丛书系列:数学无处不在
图书标签:
  • 数学科普
  • TED
  • 工作场合数学
  • 职场应用
  • 数据分析
  • 统计学
  • 数学模型
  • 决策支持
  • 效率提升
  • 问题解决
  • 逻辑思维
  • 量化分析
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《工作场合中的数学:数学无处不在》不是一本教科书,而是一本可复印的练习册。其宗旨是为数学活动课或课外数学活动提供生动有趣的练习材料,鼓励学生把学到的数学知识和技能应用于各种工作场合。《工作场合中的数学(数学无处不在)》也可供学生在课外作自我训练用。对于教师来说,它也是编写数学活动课材料时的一种很好的借鉴。

《工作场合中的数学(数学无处不在)》原版从澳大利亚引进,其中自然涉及不少澳大利亚的地理、历史和社会背景,但这不仅不会影响我国学生利用《工作场合中的数学(数学无处不在)》来训练自己的数学应用技能,而且能增进对澳大利亚这个与我国有广泛文化交流的国家的了解。书中用到的数学知识相当于我国6年级和7年级的水平。

《工作场合中的数学(数学无处不在)》在指导学生认识数学的作用、激发学生学习数学的热情、为数学课程增添趣味方面将会产生积极有益的效果。

《工作场合中的数学》 本书并非关于如何在工作中计算薪水、统计库存或分析市场数据。它更深入地探讨了隐藏在日常职场互动、决策过程和组织结构中的数学思维模式。我们每天都在不自觉地应用着数学的逻辑,而本书旨在揭示这些普遍存在的数学原理,并帮助读者认识到它们在提升工作效率、优化策略和建立更有效沟通中的重要性。 第一章:数字背后的故事——数据解读与批判性思维 在信息爆炸的时代,数据无处不在。从销售报表到用户反馈,再到项目进度,我们每天都在与数字打交道。然而,数字本身并不能说明一切,理解数据的真相需要敏锐的洞察力和批判性的思维。《工作场合中的数学》将带领你穿越表面的数字,探究其背后的生成逻辑、潜在的偏差以及如何从数据中提取真正有价值的信息。 数据源的可靠性: 任何分析都始于数据。本章将探讨如何评估数据的来源,识别潜在的偏见和错误,确保你分析的基础是坚实的。例如,当我们看到一份市场调研报告时,我们会问:样本量是否足够?调研对象是否具有代表性?问卷设计是否存在引导性?这些看似简单的问题,实则关乎数据分析的起点。 统计学思维的基础: 理解平均值、中位数、众数等基本统计概念,远不止是考试题。在工作中,它们帮助我们理解团队表现的普遍水平,识别异常值,甚至预测趋势。例如,团队平均完成任务的时间,如果过高,我们就需要深入探究原因,是流程问题、资源不足,还是技能差距? 可视化语言的解读: 图表是数据的直观呈现,但精心设计的图表可以掩盖真相,粗糙的图表则可能误导判断。本章将教你如何“读懂”图表,识别数据失真,例如轴刻度的选择、比例的扭曲,以及如何通过清晰、准确的可视化来有效地传达信息。 概率与风险评估: 许多工作决策都伴随着不确定性。掌握基本的概率思维,能够帮助我们更理性地评估风险,做出更明智的选择。例如,当我们决定是否开发一个新产品时,我们需要考虑市场接受的可能性,竞争对手的反应,以及潜在的投入产出比。这背后都涉及到对概率的估算。 关联性与因果性的辨析: 发现数据之间的关联很容易,但区分关联与因果则需要更深的理解。本章将强调“相关不等于因果”的原则,帮助你避免望文生义,找到事物真正的驱动因素。例如,冰淇淋销量和溺水事故数量同时上升,但两者之间并无直接的因果关系,真正的原因是夏季的高温。 第二章:逻辑的艺术——决策、策略与系统思考 工作中的决策往往是复杂且多维度的,而支撑这些决策的正是严密的逻辑框架。本章将深入探讨逻辑在工作场合的应用,如何构建清晰的思维链条,优化决策过程,并理解系统内部的相互作用。 演绎与归纳推理: 从普遍原则推导出具体结论(演绎),或从具体观察总结出普遍规律(归纳),是解决问题和制定策略的基础。例如,公司有一个“所有员工都需要遵守安全规定”的原则(演绎),因此,你参加一项高风险操作时,必须穿戴防护装备。反之,你观察到几次会议都因准备不足而效率低下,你可能会归纳出“会议需要提前准备议程”的结论。 条件语句与“如果…那么…”逻辑: 许多工作流程和政策都基于条件语句。理解“如果A成立,那么B必然发生”的逻辑,能帮助我们预测结果,规划行动。例如,如果项目进度落后三天,那么就需要增加人力资源。 集合论在团队管理中的应用: 团队中的成员、项目中的任务,都可以被看作是集合。理解集合的交集、并集、补集等概念,有助于我们进行人员分配、任务划分,以及识别资源重叠或缺失。例如,一个项目可能需要具备“项目管理”和“技术开发”两项技能的成员(交集),而拥有其中一项技能的成员都可参与(并集)。 流程图与算法思维: 将复杂的工作流程可视化为流程图,能够清晰地展示每个步骤、决策点和反馈循环。学习算法思维,即如何将问题分解成一系列可执行的指令,对于优化流程、提高效率至关重要。 系统动力学初探: 任何组织都是一个复杂的系统,各部分之间相互影响,形成动态平衡。本章将介绍系统动力学的一些基本概念,例如反馈回路(正反馈和负反馈),帮助你理解组织行为的深层机制,避免“头痛医头,脚痛医脚”的局部解决方式。例如,过度加班导致员工士气下降,士气下降又导致工作效率进一步降低,形成一个恶性负反馈循环。 第三章:优化的智慧——效率、资源与长远发展 在资源有限的环境中,如何实现最优化的配置和高效的运作,是每个职场人士都需要面对的挑战。本章将从数学优化的角度,审视工作中的效率提升、资源分配和可持续发展。 线性规划与资源分配: 线性规划是解决资源最优分配问题的经典数学工具。在工作中,它可以帮助我们决定如何分配有限的生产能力、营销预算或人力资源,以最大化产出或利润。例如,一家工厂有多种产品,每种产品都需要不同的机器时间和劳动力,并且有各自的利润率。线性规划可以帮助工厂决定生产每种产品的数量,以获得最高的总利润。 成本效益分析与投入产出比: 任何一项投资或决策,都需要权衡其成本与效益。本章将探讨如何量化成本和效益,并计算投入产出比(ROI),以判断决策的合理性。 网络理论与项目管理: 项目的执行往往涉及一系列相互依赖的任务,形成一个网络。关键路径法(CPM)和计划评审技术(PERT)等网络分析方法,能够帮助我们识别项目中的关键任务,预测项目周期,并优化资源投入。 博弈论与竞争策略: 在竞争激烈的市场环境中,理解博弈论的基本原理,能够帮助我们预测对手的行为,制定更有效的竞争策略。例如,在定价策略、市场进入等方面,我们都需要考虑竞争对手可能的反应。 增长模型与可持续性: 企业的长期发展需要遵循一定的增长规律。本章将简要介绍一些基本的增长模型,帮助理解复利效应、指数增长等概念,并思考如何实现可持续的业务增长。 《工作场合中的数学》旨在以一种非传统的方式,重新审视我们习以为常的工作场景。它不是一本枯燥的数学教程,而是一次思维的解放,一次对工作世界更深层次的探索。通过理解这些隐藏在背后的数学逻辑,你将能够更清晰地思考,更明智地决策,更有效地沟通,从而在职场中获得更大的成功。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的深度和广度让我感到非常惊喜。作者似乎并没有满足于只讲解一些基础的数学概念,而是深入探讨了这些概念在复杂职场环境中的实际应用。我特别关注书中关于“项目管理”的章节。我一直认为,项目管理的成功与否,很大程度上取决于对时间和资源的精确规划和控制,而数学正是实现这一目标的关键。我非常期待能够学习到如何运用数学工具来进行项目进度预测、资源分配优化,以及成本效益分析。例如,我希望能够学习到如何使用甘特图和关键路径法来规划项目,如何运用统计学来评估项目风险,以及如何通过数学模型来预测项目完成时间和所需成本。此外,书中关于“团队协作”的讨论也吸引了我。我理解,有效的团队协作需要良好的沟通和共同的目标,而数学可以为这些提供坚实的基础。我希望能够学习到如何利用数学来量化团队成员的贡献,如何通过数据来评估团队的整体绩效,以及如何运用数学模型来促进团队内部的公平和效率。这本书给我的感觉是,它提供了一个全景式的视角,展示了数学如何在职场各个层面发挥关键作用,并帮助我理解如何在不同的情境下应用这些知识。

评分

这本书的装帧设计非常吸引人,封面配色沉稳又不失活力,采用了一种非常有质感的哑光纸,触感极佳。打开书页,纸张的厚度和光洁度也都恰到好处,闻起来有淡淡的书墨香,让人一拿到手就有一种想要细细品读的冲动。我特别喜欢它在版式上的用心,字体大小适中,行间距也处理得非常舒适,即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。目录的排布清晰明了,各个章节的标题都很有指向性,让人能迅速了解这本书的整体结构和内容侧重点。我迫不及待地翻阅了几页,文字的流畅度和表达的清晰度都给我留下了深刻的印象,感觉作者在遣词造句方面下了不少功夫,力求让读者能够轻松理解其中的概念。这本书的出版质量,从封面到内页,都透露着一种精益求精的态度,这对于一本以“工作场合”为主题的书籍来说,非常重要,因为它暗示了书中内容的严谨和专业。我期待通过阅读,能够感受到这种严谨和专业如何在实际工作中得到体现,并从中学习到实用的方法和技巧。这本书的整体感觉就像是一件精心打磨的艺术品,让人在阅读之前就已经被它的外在美所折服,也更加期待它内在的知识宝藏。

评分

我发现这本书的语言风格非常平实而有力,作者似乎非常善于用最简单明了的方式来阐述最复杂的概念,这对我来说非常有帮助。我特别关注书中关于“个人成长”的章节。我一直认为,持续的学习和自我提升是职业发展的不竭动力,而数学思维正是提升自我的一把利器。我非常期待能够学习到如何利用数学来规划我的职业发展路径,如何设定切合实际的学习目标,以及如何通过数据来跟踪和评估我的学习进展。例如,我希望能够学习到如何运用一些量化的指标来衡量我的技能提升,如何通过数据分析来识别我的职业发展中的瓶颈,以及如何制定更有效的学习计划来克服这些瓶颈。此外,书中关于“时间管理”的讨论也引起了我的兴趣。我一直认为,高效的时间管理是达成工作目标的关键,而数学的逻辑和规划能力可以极大地帮助我们优化时间利用。我希望能够学习到如何运用一些数学模型来安排我的日程,如何评估不同任务的优先级,以及如何通过数据分析来识别和减少我工作中的时间浪费。这本书给我的感觉是,它不仅仅是在教我数学,更是在帮助我塑造一种更加高效、更有条理的生活和工作方式。

评分

我发现这本书在阐述数学原理时,非常注重其在“解决实际问题”中的应用。我一直认为,学习知识的最终目的是为了解决现实世界中的挑战,而这本书恰恰抓住了这一点。我尤其对书中关于“优化”的部分感到好奇。在工作中,我们经常会遇到如何最有效地利用资源、如何提高效率等问题,而“优化”正是解决这些问题的关键。我非常期待能够学习到一些数学上的优化方法,比如如何通过线性规划来安排生产计划,或者如何利用一些算法来优化物流配送路线。我希望书中能够提供一些可以直接套用的模型和框架,并且通过一些生动有趣的案例来展示这些模型的实际效果。另外,书中关于“预测”的章节也吸引了我。在瞬息万殑的商业环境中,准确的预测能力是保持竞争优势的关键。我希望能够学习到如何运用数学模型来进行销售预测、市场趋势预测,甚至人才需求预测。我期待通过这本书,能够将枯燥的数学理论转化为强大的工作工具,为我的职业发展注入新的活力。

评分

这本书的理论与实践相结合的特点,让我对它的期待值非常高。作者似乎非常注重从理论出发,然后将其转化为可操作的实践方法。我特别关注书中关于“市场分析”的章节。在当前竞争激烈的商业环境中,准确的市场分析是制定有效营销策略的基石。我非常期待能够学习到如何运用数学工具来分析市场趋势,识别目标客户群体,并评估竞争对手的优劣势。例如,我希望能够学习到如何运用回归分析来预测市场需求,如何运用聚类分析来划分客户群体,以及如何通过数学模型来评估不同营销渠道的ROI。此外,书中关于“产品开发”的讨论也吸引了我。我一直认为,成功的产品的诞生离不开对用户需求的深刻理解和对产品性能的精确把握,而数学正是实现这一目标的重要手段。我希望能够学习到如何运用数学来分析用户反馈数据,如何通过A/B测试来优化产品功能,以及如何运用统计学来评估产品质量和用户满意度。这本书给我的感觉是,它提供了一套系统性的方法论,帮助我从数学的角度来理解和解决工作中的各种挑战,并最终达成卓越的业绩。

评分

在深入阅读之前,我非常关注这本书的叙事方式。我个人偏爱那种能够将复杂理论融入生动案例中的讲述风格,能够让我更容易产生共鸣,并理解抽象概念在实际情境中的应用。从目录和前言来看,这本书似乎也遵循了这一原则,提到了许多与日常工作息息相关的场景。我设想,在书中,作者会通过一些引人入胜的故事,来阐述数学原理如何在会议决策、项目评估、甚至团队协作中发挥作用。我非常期待能看到一些具体的、能够让我眼前一亮的例子,比如如何利用统计学来优化销售策略,或者如何运用概率论来规避潜在的风险。我希望作者不仅仅是罗列公式和定理,而是能够通过层层递进的讲解,引导读者一步步领悟数学思维的力量。而且,如果书中能包含一些互动性的元素,例如一些小练习或者思考题,那就更棒了。这样,我可以在阅读的同时,主动去应用和检验所学知识,加深理解。我对书中可能出现的图表和数据可视化也非常期待,因为好的图表能够直观地展示信息,让复杂的数学概念变得易于理解。总而言之,我希望这本书能够在我带来知识的同时,也带来阅读的乐趣,成为一本真正能够陪伴我成长的实用指南。

评分

这本书的章节划分和内容逻辑给我留下了深刻的印象。作者似乎非常有条理地将复杂的数学概念分解成易于理解的单元,并层层递进地引导读者深入。我特别关注书中关于“数据解读”的部分,我认为在信息爆炸的时代,准确理解和分析数据是至关重要的技能。我希望书中能够提供一些实用的数据分析工具和技巧,并且通过具体的案例来展示如何运用这些工具来发现趋势、识别模式,并做出明智的决策。例如,我非常期待能够学习到如何更有效地进行市场调研数据的分析,或者如何通过数据来评估一项营销活动的效果。此外,书中关于“风险评估”的章节也引起了我的兴趣。我一直认为,在工作中,对潜在风险的识别和量化是成功的重要因素。我希望这本书能够教会我如何运用数学工具来评估风险,并制定相应的应对策略。我期待通过这本书,能够提升自己在数据驱动决策方面的能力,并对工作中的不确定性有更清晰的认识。这本书给我的感觉是,它不仅仅是一本知识的书,更是一本能够提升我实际工作能力的工具书。

评分

我对这本书的价值取向和核心理念感到非常赞同。作者似乎非常强调“赋能”读者,不仅仅是传授知识,更是希望读者能够获得解决问题的能力和独立思考的信心。我特别欣赏书中关于“批判性思维”的讨论。在信息泛滥的时代,辨别信息的真伪、评估论证的有效性变得尤为重要。我非常期待能够学习到如何运用数学的逻辑和严谨性来审视各种信息,识别其中的谬误和陷阱,并做出理性的判断。例如,我希望能够学习到如何去分析广告中的统计数据,如何去评估新闻报道中的数据来源,以及如何去识别一些看似合理但实证不足的论点。此外,书中关于“创新”的章节也引起了我的共鸣。我一直认为,数学不仅仅是工具,更是创新的源泉。我希望能够学习到如何运用数学的思维方式来激发创意,如何从数据的关联中发现新的可能性,以及如何将数学模型应用于解决那些尚未被发现的问题。这本书给我的感觉是,它不仅仅是一本学习数学的书,更是一本帮助我提升内在能力,成为一个更具价值的职场人的启迪之书。

评分

这本书的开篇部分,尤其是对“数学”这一概念在现代职场中的定位的阐述,让我印象深刻。作者并没有将数学局限于枯燥的数字和公式,而是将其提升到了思维模式的高度,强调了逻辑推理、数据分析以及解决问题的能力。这与我长久以来对数学的理解有所不同,也让我对这本书的后续内容充满了好奇。我非常欣赏作者这种打破常规的视角,它为我打开了一扇新的大门,让我开始重新审视自己在工作中遇到的各种挑战。我相信,通过阅读这本书,我能够学会如何更系统、更有效地分析问题,并找到最优的解决方案。书中可能提及的关于“数学思维”在不同行业和岗位上的具体应用,也是我非常期待的部分。我希望能够了解到,数学不仅在金融、工程等领域至关重要,在市场营销、人力资源甚至创意产业中,也能发挥出意想不到的作用。我期待书中能提供一些具有普遍意义的数学工具和方法,这些工具和方法可以被灵活地应用于各种复杂的职场场景。这本书的价值,不在于提供具体的计算答案,而在于培养一种能够独立思考、理性决策的能力,这对于任何一个希望在职场上有所发展的人来说,都至关重要。

评分

这本书给我的整体感觉非常“接地气”,它并没有停留在抽象的数学理论层面,而是将数学与我们日常的工作场景紧密地联系起来。我尤其关注书中关于“沟通”和“说服”的部分。我一直认为,即使拥有再强大的数据分析能力,如果不能有效地将这些信息传递给他人,那么它的价值也会大打折扣。我非常期待能够学习到如何运用数学知识来支持我的观点,如何用清晰、简洁的方式向同事或领导解释复杂的分析结果,以及如何通过数据来增强说服力。例如,我希望能够学习到如何设计更具说服力的图表,或者如何用故事化的方式来呈现数据分析的洞察。此外,书中关于“决策”的章节也让我产生了浓厚的兴趣。我一直认为,好的决策是建立在理性分析的基础上的,而数学正是提供这种理性的基石。我希望能够学习到如何利用数学工具来评估不同的方案,如何权衡利弊,并最终做出最符合利益最大化的决策。这本书给我的感觉是,它不仅仅是在教我数学,更是在教我如何运用数学来更好地融入团队,影响他人,并做出更明智的选择。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有