Algorithms for Visual Design Using the Processing Language pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Wiley

作者:Kostas Terzidis

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2009

价格:$60.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780470375488

丛书系列:

图书标签:

• processing
• algorithm
• visualization
• 设计
• programming
• 交互设计
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• 计算机科学
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• Processing
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《代码与色彩的交响：探索Processing在视觉设计中的无限可能》 本书并非一本关于特定算法或语言细节的枯燥手册，而是邀请您踏上一场沉浸式的视觉探索之旅。我们相信，编程语言，尤其是Processing，可以成为创意表达的有力工具，它不仅能实现复杂的计算，更能将抽象的概念转化为令人惊叹的视觉作品。这本书将带您超越单纯的“如何做”，深入“为何如此”，引导您理解视觉设计的基本原理，并学会运用Processing的力量，将这些原理生动地呈现在屏幕之上。 核心理念：设计的直觉与代码的逻辑交织 我们打破了传统艺术与技术分离的界限。本书的核心在于，将设计的直觉与代码的逻辑无缝融合。您将学习如何从根本上思考视觉元素——形状、线条、色彩、空间、运动——并掌握将这些思考转化为可执行代码的方法。我们将探讨如何运用Processing提供的简洁而强大的绘图API，以编程的方式构建从简单的几何图形到复杂的动态场景。这不仅仅是学习语法，更是学习一种全新的设计思维模式。 内容概览： 1. 色彩的哲学与编程实践： 色彩理论的回归： 我们将回顾色彩在视觉传达中的基础作用，包括色彩模型（RGB, HSB）、色彩和谐、对比度以及情绪表达。 Processing中的色彩操控： 您将学习如何在Processing中精确地定义和应用色彩，探索渐变、透明度以及更高级的色彩混合技术。我们将演示如何创建具有丰富层次和情感的色彩方案，以及如何利用代码自动生成动态变化的色彩序列。 感知色彩的科学： 简要探讨人类视觉感知色彩的原理，以及如何利用这些知识创造更具吸引力和信息传递效率的视觉效果。 2. 形状与结构的生成艺术： 基础几何的无限变奏： 从点、线、面到更复杂的形状，我们将演示如何通过参数化和算法来生成各种几何结构。这包括重复、对称、阵列等基本图形变换，以及如何通过数学函数创造有机和随机的形态。 分形艺术的魅力： 深入探索分形的概念，并学习如何在Processing中实现经典的如科赫雪花、谢尔宾斯基三角形等分形图案。您将理解分形背后隐藏的自相似性和复杂性生成原理。 粒子的动态生成： 学习如何模拟大量粒子，赋予它们运动轨迹、交互行为，从而创造出流动的、变化的视觉效果，如烟雾、火焰、星云等。 3. 运动与交互的生命力： 时间维度的编织： 动画并非只是简单的帧帧递进，而是时间维度的精妙编织。我们将探讨匀速、加速、减速以及更复杂的缓入缓出（easing）曲线，以及如何利用这些技巧创造流畅、自然的运动。 物理模拟的引入： 学习基础的物理概念，如重力、碰撞、弹簧力，并将其转化为Processing中的代码实现。您将能够创建模拟真实世界物理现象的视觉交互。 响应用户输入的艺术： 鼠标、键盘输入不再只是触发事件，而是与您的视觉作品进行对话。我们将指导您如何设计响应式的界面，让用户能够通过互动来影响和塑造视觉内容。 4. 数据可视化与信息之美： 将数据转化为视觉语言： 理解数据可视化不仅仅是绘制图表，而是将抽象的数据赋予直观的视觉形态。我们将探索如何将不同类型的数据（数量、类别、时间序列）映射到视觉属性（大小、颜色、位置、形状）。 Processing的数据处理能力： 学习如何导入、解析和处理外部数据源（如CSV文件、JSON），并利用Processing强大的绘图能力将其转化为信息图、动态图表或更具艺术性的数据叙事。 交互式数据探索： 构建能够让用户在数据集中进行探索、筛选和缩放的交互式可视化作品，从而揭示数据背后隐藏的模式和洞察。 5. 探索性设计与代码实验： 从概念到原型： 我们鼓励您将本书中学到的知识融会贯通，将脑海中的奇思妙想转化为可运行的原型。本书将提供一套系统性的方法论，指导您完成从初步构思到实际实现的整个过程。 算法思维在设计中的应用： 学习如何运用算法来驱动设计决策，例如通过生成算法探索无限的视觉变体，或通过参数化设计实现高度定制化和灵活的视觉系统。 开放性与拓展性： Processing的社区活跃，生态系统丰富。我们将简要介绍如何利用外部库（libraries）来拓展Processing的功能，例如3D图形、图像处理、音频等，从而为您的创作打开更广阔的空间。 为何选择Processing？ Processing之所以成为视觉设计领域的宠儿，在于它的简洁性、易学性和强大的表现力。它提供了一个低门槛的入口，让即使没有深厚编程背景的艺术家和设计师，也能快速上手，专注于创意本身。然而，它的深度足以支撑起最复杂和最前沿的视觉实验。这本书将帮助您充分挖掘Processing的潜力，不仅仅是将其作为工具，更是将其作为一种激发灵感的创作伙伴。 学习本书，您将收获： 一种全新的设计视角： 学会用代码的逻辑来思考和构建视觉。 掌握动态与交互的艺术： 创造能够响应和互动的生动视觉作品。 将数据转化为视觉故事： 赋予信息生命，使其更易于理解和传播。 独立开发创意项目的能力： 从零开始构建复杂的视觉设计原型。 对算法美学的深刻理解： 发现代码生成艺术的独特魅力。 本书旨在激发您的创造力，鼓励您不断探索和实验。我们相信，通过将编程语言的力量与您独到的设计感相结合，您将能够创造出令人耳目一新、具有深刻影响力的视觉作品。让我们一起，用代码描绘出无限的视觉可能。

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这本书的后续章节，特别是关于高级数据结构如B树或红黑树的介绍，几乎是草草收场。作者似乎在前面投入了大部分精力来确保基础概念的“万无一失”，但当涉及到需要更精细数学基础和结构理解的部分时，内容突然变得非常跳跃和肤浅。我花了很大力气去理解那些复杂的自平衡机制，但书中给出的解释寥寥数语，更像是一个定义列表而不是教学内容。这使得这本书的价值曲线非常不平衡：前半部分内容过于基础，而最需要深度讲解的部分却成了最薄弱的环节。对于一个已经掌握了基础数组和列表操作的读者来说，这本书后半部分的价值几乎为零，它没有提供深入钻研这些复杂结构的必要工具和思维框架。

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这本关于数据结构和算法的书籍，虽然名字听起来很吸引人，但实际内容却让人有些摸不着头脑，感觉更像是一本面向初学者的编程入门指南，而不是深入探讨高级算法的专业著作。书中花费了大量的篇幅来介绍Python的基础语法和一些常见的内置函数，对于那些已经有一定编程经验的读者来说，这些内容显得冗余且缺乏深度。例如，在讲解链表和树的章节时，作者似乎更倾向于展示如何用简单的代码实现这些结构，而不是深入分析它们在不同场景下的性能差异和优劣权衡。我期待能看到更复杂的算法，比如动态规划、图论的高级应用，或者至少是对时间复杂度和空间复杂度更严谨的分析，但这些在书中几乎找不到踪影。对于希望通过这本书来提升自己算法能力的读者来说，可能会感到失望，因为内容停留在非常基础的层面，更像是对一门基础计算机科学课程的简略回顾。

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从排版和视觉设计上看，这本书也存在一些明显的问题，与我期待的“设计感”相去甚远。代码块的着色和字体选择显得陈旧，阅读起来不够舒适，尤其是在长时间阅读后，眼睛很容易感到疲劳。更糟糕的是，插图的质量非常低劣，有些图表为了简化而过度抽象，反而失去了辅助理解的作用，甚至在某些地方出现了误导性的表达。例如，在描述图的遍历路径时，所用的示意图模糊不清，让人不得不反复对照文字描述才能勉强弄明白。一本关于“设计”主题的书籍，在自身的视觉呈现上却表现得如此不尽人意，这本身就是一种讽刺。清晰、美观的视觉辅助材料对于理解抽象的算法结构至关重要，但这本书显然在这方面做得非常不到位。

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这本书的写作风格非常平实，甚至可以说是过于朴素，缺乏能够抓住读者注意力的叙事张力。作者似乎总是倾向于用最直白的语言来描述概念，这虽然保证了易读性，但也牺牲了对复杂概念进行精妙阐述的机会。对于像递归这种需要一定抽象思维的算法，书中给出的解释显得有些单薄，没有通过足够多的递进式例子来帮助读者建立起从浅层到深层的理解。我感觉作者在讲解过程中有些畏首畏尾，害怕引入任何可能让新手感到困惑的术语或数学符号，结果导致对核心概念的挖掘不够彻底。整本书读下来，我感觉像是在听一场非常平稳但缺乏高潮的讲座，虽然没有听懂的地方，但也几乎没有被真正地“震撼”到，缺乏那种茅塞顿开的阅读体验。

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我购买这本书是希望能找到一些关于算法在实际工程中应用的案例，尤其是在处理大规模数据集或进行性能优化方面的见解。然而，书中的示例代码大多是独立的小程序，它们演示了算法的逻辑，但缺乏将这些算法整合到复杂系统中的实际上下文。例如，在讨论排序算法时，书里只是简单地展示了冒泡排序和快速排序的实现，却没有探讨在特定数据分布下，例如数据高度重复或接近有序时，不同算法的实际运行表现，以及如何根据需求选择最佳算法。这种理论与实践之间的脱节感是这本书最让我感到困扰的地方。对于一个想要将理论知识转化为生产力的开发者而言，这种缺乏实际应用场景的论述，使得学习过程显得有些枯燥和低效，仿佛只是在机械地记忆代码片段，而没有真正理解算法背后的设计哲学。

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super

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这本书封面整个是用代码画的= =

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