Notes on Introductory Combinatorics (Progress in Computer Science S)

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出版者:Birkhauser, Switzerland
作者:George Polya
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1984-02
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9783764331238
丛书系列:
图书标签:
  • Combinatorics
  • Discrete Mathematics
  • Mathematics
  • Computer Science
  • Algorithms
  • Graph Theory
  • Probability
  • Combinatorial Analysis
  • Mathematics Education
  • Progress in Computer Science
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具体描述

组合数学导引 本书旨在为初学者提供组合数学领域的全面介绍,深入探讨计数、排列、组合、图论、整数划分和代数结构等核心概念。通过清晰的阐释和丰富的例证,本书将引导读者掌握解决各种组合问题的基本原理和技术,并为进一步深入学习组合数学奠定坚实基础。 核心内容概述: 计数原理: 本章将从基础的加法原理和乘法原理出发,逐步引入更复杂的计数技术,如鸽巢原理、容斥原理及其在解决各类计数问题中的应用。我们将学习如何系统地分析问题,找出关键要素,并运用恰当的计数方法得出精确答案。 排列与组合: 本章深入探讨排列和组合这两个组合数学的基本概念。我们将学习不同类型的排列(无重复、有重复)和组合(无重复、有重复),以及相关的计算公式和应用场景。通过大量的实例,读者将能够辨析何时使用排列,何时使用组合,并熟练运用它们来解决诸如从一组物品中选取特定数量物品的问题。 递推关系与母函数: 本章将介绍递推关系的概念及其求解方法,特别关注线性常系数递推关系。我们将学习如何将组合问题转化为递推关系,并通过迭代、特征方程等方法求解。同时,本书也将引入母函数的强大工具,展示如何利用母函数来表示和求解组合问题,特别是与递推关系相关的计数问题。 图论基础: 本章将引入图论的基本概念,包括图的定义、表示(邻接矩阵、邻接表)、路径、连通性、度数等。我们将探讨各种类型的图(有向图、无向图、加权图、二分图等),以及一些重要的图论性质和定理,如欧拉路径/回路、汉密尔顿路径/回路、平面图等。图论在计算机科学、网络分析、运筹学等领域有着广泛的应用,本章将为读者打开一扇探索图论世界的窗户。 整数划分: 本章将聚焦于整数划分的理论。我们将学习如何将一个正整数表示为若干个正整数之和的各种方式,并介绍整数划分的计数函数、性质以及与母函数和图论的联系。例如,我们将探讨整数划分的生成函数,并学习如何利用它们来解决一些与划分相关的问题。 代数结构与组合: 本章将初步介绍一些基本的代数结构,如群、环、域,并探索它们与组合数学的联系。我们将学习如何运用代数工具来分析和解决一些组合问题,例如在设计编码、密码学和算法分析中的应用。本章将展示代数思维在组合学中的独特视角和强大力量。 本书特色: 循序渐进的教学方法: 本书从最基础的概念开始,逐步深入到更复杂的理论和技术,确保不同背景的学习者都能轻松上手。 丰富的例证和习题: 每一章都配有大量的 illustrative examples,帮助读者理解抽象概念。同时,大量的练习题旨在巩固所学知识,并提升解决问题的能力。 强调概念理解: 本书不仅仅是公式的堆砌,更注重培养读者对组合数学核心概念的深刻理解,以及如何将这些概念应用于实际问题。 理论与实践相结合: 书中讨论的概念和方法不仅具有理论意义,在计算机科学、算法设计、数据科学等领域也具有广泛的实际应用价值。 清晰的语言和逻辑: 作者力求使用清晰、准确的语言来阐述复杂的数学概念,确保内容的易读性和逻辑性。 学习本书的收获: 完成本书的学习后,您将能够: 熟练运用各种计数技术解决实际问题。 深入理解排列、组合、递推关系和母函数等组合数学的核心工具。 掌握图论的基本概念和常用算法。 理解整数划分的理论及其应用。 初步认识代数结构在组合学中的作用。 培养严谨的数学思维和解决复杂问题的能力。 无论您是计算机科学、数学、统计学还是工程学的学生,本书都将是您踏入组合数学精彩世界的一本不可多得的指南。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我对这本书在内容广度上的把握也十分满意。它并没有仅仅局限于最基础的计数原理,而是逐步深入到一些更为复杂的领域,例如图论的初步,这对于我来说是学习计算机科学中图算法的重要基础。书中对于不同类型的图,如连通图、有向图、无向图等,都进行了清晰的定义和介绍,并重点讲解了与之相关的组合问题,比如路径计数、圈计数等。我尤其喜欢书中关于“组合对象”的分类和研究方法,它提供了一个系统性的框架来分析和理解各种计数问题。比如,它会详细介绍如何将一个复杂的组合问题分解成更小的、更易于处理的部分,然后再将这些部分的解组合起来。这种分解与组合的思想,不仅是组合数学的核心,也是解决许多复杂问题的通用方法。此外,书中还涉及了一些概率在组合数学中的应用,这对我理解随机算法和概率分析非常有帮助。我发现,作者在引入新概念时,总是会给出一些非常贴切的例子,这些例子往往来自于现实生活或者其他学科,能够有效地激发我的学习兴趣。例如,在讲解组合恒等式时,书中引用了一些关于扑克牌、座位安排的例子,这些例子贴近生活,易于理解,也让人更容易记住那些抽象的公式。

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这本书的封面设计简约而引人入胜,金属质感和深邃的蓝色调仿佛在召唤着我走进那个充满组合与排列的奇妙世界。我一直对数学的逻辑性和结构性着迷,而组合数学,恰恰是连接抽象概念与实际应用的关键桥梁。这本书的名字《Notes on Introductory Combinatorics》,虽然直译过来是“组合数学入门笔记”,但其副标题“Progress in Computer Science Series”更是点明了其与计算机科学的深厚渊源。作为一个对算法、数据结构以及计算复杂性理论抱有浓厚兴趣的学习者,我迫切地希望通过这本书来构建坚实的组合数学基础,从而更好地理解计算机科学中的许多核心问题。我知道组合数学在图论、概率论、算法设计等领域都扮演着至关重要的角色,而这本书能否有效地将这些概念清晰地呈现,并引导我进行深入的思考,是我最为期待的。我希望它能提供不仅仅是公式和定理的堆砌,更能蕴含着作者对数学之美的深刻理解,并以一种易于理解和启发性的方式传达出来,让我在学习过程中既能掌握知识,又能感受到数学的魅力。这本书的份量和内容深度,对于初学者来说是否能够恰到好处,是一个我非常关心的问题。我希望它不会过于艰涩,以至于打击学习的积极性,但也绝不能过于浅显,以至于无法真正理解其精髓。作者在选取内容时,一定经过了精心的考量,如何将最核心、最有用的知识点进行提炼和组织,使其既有广度又有深度,这无疑是一项巨大的挑战。我非常好奇它会如何循序渐进地引导我,从最基本的计数原理,到更复杂的生成函数和图论初步,每一步的教学设计都至关重要。

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这本书最让我感到惊喜的是它在“技巧”和“策略”方面的传授。它不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的培养。作者在讲解每一个新的组合计数技巧时,都会深入剖析该技巧的适用范围、核心思想以及它能解决哪一类问题。我特别喜欢书中对于“母函数”和“生成函数”的讲解,作者没有直接给出复杂的定义,而是从解决问题的实际需求出发,循序渐进地引导我理解它们的强大之处。他通过一系列的例子,展示了如何利用生成函数来解决诸如整数拆分、二项式展开、递归关系等问题。我感觉自己仿佛获得了一套解决组合问题的“万能钥匙”。书中还包含了很多“小技巧”或者“窍门”,这些都是作者在多年教学和研究过程中积累的宝贵经验,例如如何通过“视角的转换”来简化问题,或者如何利用“对称性”来找到问题的捷径。这些技巧对于初学者来说,能够极大地提高解决问题的效率和信心。我尝试着将这些技巧应用到课后习题中,发现效果非常显著。这本书的练习题设计也很有特色,它不仅仅是简单的计算题,很多都包含了需要创新思维才能解决的难题,这让我乐在其中。

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这本书在对“递推关系”的处理上,给我留下了深刻的印象。作者并没有将递推关系仅仅看作是求解问题的公式,而是将其视为描述数学对象之间内在联系的语言。他详细介绍了如何从问题的结构中识别出递推关系,以及如何利用不同的方法来求解这些递推关系,包括特征方程法、母函数法等。我尤其欣赏书中对于斐波那契数列的深入探讨,它不仅仅是给出了斐波那契数列的定义和递推公式,还详细讲解了斐波那契数列的各种性质,以及它在组合数学、计算机科学甚至自然界中的应用。这种对一个概念进行多维度、深层次的剖析,让我对数学的认识更加全面和深刻。我还发现,书中在讲解递推关系时,非常注重将抽象的数学概念与实际问题相结合。例如,在介绍二项式定理的组合解释时,书中就详细讲解了如何利用二项式定理来解决诸如“从n个不同物品中选择k个”这类问题。这种将抽象概念具体化、应用化的教学方式,让我能够更有效地掌握和运用所学的知识。书中的习题也设计得相当不错,很多题目都需要学生自己去挖掘和构建递推关系,这对于培养学生的数学建模能力非常有帮助。

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这本书给我带来的最大收获之一,是对“数学建模”能力的提升。我发现,很多组合数学问题,都可以看作是一个数学模型。作者在讲解每一个新的概念或者技巧时,都会引导我思考如何将现实世界中的问题抽象成一个数学模型,以及如何利用已有的工具来解决这个模型。例如,在讲解“二项式系数”时,书中不仅介绍了它的计算公式,还深入探讨了二项式系数在概率论、组合统计等领域的应用,例如在二项分布的计算中,二项式系数扮演着至关重要的角色。这种将抽象数学概念与实际应用相结合的方式,让我能够更深刻地理解数学的价值,也为我解决实际问题提供了有力的工具。我尝试着将书中学到的技巧,应用到我正在进行的一个编程项目中的数据分析,取得了非常不错的效果。这本书的语言风格也十分严谨且清晰,没有使用过于晦涩的术语,而是力求用最简洁明了的语言来表达最复杂的思想。即使是对于一些非常抽象的数学概念,作者也能通过精妙的比喻和恰当的例子,让读者轻松理解。

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这本书的组织结构给我留下了深刻的印象。它并不是按照传统的“定义-定理-证明”的模式进行,而是更注重于问题的解决和概念的引入。作者似乎更倾向于先抛出一个有趣的问题,然后引导读者一步步地去思考,最终得出解决问题的数学方法。这种“问题驱动”的学习方式,对于培养我的独立思考能力非常有帮助。我发现,在处理一些经典的组合问题时,比如分配问题、覆盖问题等,书中都提供了不止一种解法,并且对每种解法的优劣进行了详细的分析和比较。这让我能够从不同的角度去理解问题,并学会如何选择最合适的工具来解决问题。这种多角度的视角,是许多入门教材所缺乏的。我特别欣赏的是,书中在讲解一些高级概念时,例如生成函数和容斥原理,都做了非常详尽的铺垫,从最基础的二项式定理开始,层层递进,确保读者不会因为基础不牢而感到困惑。而且,书中还提供了一些“思考题”或者“挑战题”,这些题目往往比课后习题更具深度和挑战性,能够有效地检验我是否真正掌握了所学的知识,并鼓励我去探索更深层次的数学思想。这本书的语言风格也比较独特,虽然是学术著作,但却不失幽默感,读起来不会感到枯燥乏味。

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我一直对数学中的“证明”环节非常看重,因为在我看来,一个严谨的数学证明,是知识的基石,也是智力的锻炼。这本书在证明方面做得非常出色。它并没有简单地给出结论,而是花了大量的篇幅来详细阐述证明的思路和步骤。我注意到,作者在证明一些定理时,会采用多种不同的证明方法,比如直接证明、反证法、数学归纳法等等。这不仅让我对定理本身有了更深入的理解,也让我学会了如何运用不同的证明技巧来解决数学问题。尤其让我印象深刻的是,在讲解一些关于图论的组合问题时,书中通过画图、标注等方式,将抽象的数学结构形象化,使得证明过程一目了然。我尝试着去跟着书中的思路进行证明,并且在遇到困难时,回头查看书中的提示和讲解,这种互动式的学习体验,极大地提升了我的学习效率。我还发现,书中在介绍一些重要的数学概念时,都会将其与计算机科学中的实际应用联系起来。例如,在讲解二分图匹配时,书中就详细介绍了如何利用匈牙利算法来解决这个问题,并且给出了相应的伪代码。这种理论与实践相结合的方式,让我能够更清晰地看到组合数学在计算机科学中的价值。

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这本书的“可视化”处理给我带来了极大的学习便利。我知道组合数学很多时候会涉及抽象的概念和复杂的计数,而有效的可视化手段可以极大地帮助理解。作者在书中大量地运用了图示、表格以及一些示意性的图解来解释复杂的概念和证明过程。我注意到,在讲解组合对象(如排列、组合、子集等)时,书中会用直观的图形来表示,例如用圆圈和连线来表示图,用集合来表示组合,用有序列表来表示排列。这些图示不仅帮助我更清晰地理解概念的本质,也为我提供了解决问题的直观思路。我尤其喜欢书中对于“鸽笼原理”的讲解,作者用非常生动的例子,比如“至少有两只鸽子住在同一个鸽笼里”,并配合简单的图示,将这个抽象的原理解释得非常透彻。这种“润物细无声”的教学方法,让我能够轻松地吸收知识,而不是被动地记忆。此外,书中还包含了一些小插图,这些插图虽然不直接影响数学内容的讲解,但却能为学习过程增添一份乐趣,让原本可能略显枯燥的数学学习变得更加生动有趣。

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这本书的“难度曲线”设计得非常合理。它从最基础的计数原理开始,循序渐进地引入更复杂的概念和技巧,确保了初学者能够平稳地过渡。我感觉作者非常理解初学者的心理,他会在每一个新概念的引入时,都提供充分的解释和大量的例子,并且在必要的时候,会对之前学过的知识进行回顾和总结,帮助读者巩固基础。我尤其欣赏书中对于“容斥原理”的讲解,它是一个相对复杂的概念,但作者通过引入一些经典问题,例如“数论中的容斥原理应用”,并结合详细的图示和清晰的逻辑推理,将这个看似棘手的概念变得易于理解和掌握。书中还提供了一些“进阶阅读”的建议,为那些希望进一步深入学习的读者指明了方向。我尝试着按照书中的建议,去阅读一些相关的文献和研究成果,这极大地拓宽了我的视野,也让我对组合数学的魅力有了更深的体会。这本书的练习题也是分层次设计的,从基础的巩固性练习,到具有挑战性的思考题,能够满足不同水平读者的需求。

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翻开这本书,我首先被其开篇的引言所吸引,作者用一种非常诗意且富有哲理的语言,阐述了组合数学的意义和它在现代科学中的地位。这不像很多教科书那样直接抛出定义和公式,而是试图在读者的心中种下一颗对数学探索的种子。这种“润物细无声”的教学方式,让我感觉非常舒服。我一直在思考,如何才能真正地“理解”一个数学概念,而不仅仅是记住它的形式。这本书似乎正是朝着这个方向努力,它通过一系列巧妙的例子,将抽象的组合思想具象化,让我能够更直观地感受到问题的本质。例如,在介绍排列组合的早期章节,书中不仅给出了公式,还详细剖析了每个公式是如何从问题的实际情境中推导出来的,每一步都经过了严谨的逻辑论证,让人信服。更让我惊喜的是,书中还穿插了一些历史故事和数学家的趣闻轶事,这让原本枯燥的数学学习过程增添了不少人文色彩,也让我对组合数学的发展历程有了更深的了解。我知道组合数学的应用非常广泛,从概率统计到计算机科学,甚至到生物学和物理学,都有它的身影。这本书能否有效地展示这些应用,并通过这些应用来反哺对理论的理解,是我非常期待的。我希望它能让我看到,那些看似抽象的公式,是如何在现实世界中解决实际问题的,从而激发我进一步学习的动力。这本书的排版也非常舒服,字体大小适中,行距合理,即使长时间阅读也不会感到疲劳。

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