Algorithms and Theory of Computation Handbook, Second Edition, Volume 1

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出版者:Chapman and Hall/CRC
作者:Mikhail J. Atallah
出品人:
页数:988
译者:
出版时间:2009-11-20
价格:GBP 82.99
装帧:Hardcover
isbn号码:9781584888222
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机科学
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  • Discrete Mathematics
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具体描述

Aims and Scopes

The design and analysis of algorithms and data structures form the foundation of computer science. As current algorithms and data structures are improved and new methods are introduced, it becomes increasingly important to present the latest research and applications to professionals in the field.

This series aims to capture new developments and applications in the design and analysis of algorithms and data structures through the publication of a broad range of textbooks, reference works, and handbooks. We are looking for single authored works and edited compilations that will:

· Appeal to students and professionals by providing introductory as well as advanced material on mathematical, statistical, and computational methods and techniques

· Present researchers with the latest theories and experimentation

· Supply information to interdisciplinary researchers and practitioners who use

algorithms and data structures but may not have advanced computer science backgrounds

The inclusion of concrete examples and applications is highly encouraged. The scope of the series includes, but is not limited to, titles in the areas of parallel algorithms, approximation algorithms, randomized algorithms, graph algorithms, search algorithms, machine learning algorithms, medical algorithms, data structures, graph structures, tree data structures, and more. We are willing to consider other relevant topics that might be proposed by potential contributors.

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目录信息

读后感

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用户评价

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我通常对这种大部头的参考书持保留态度,因为很多时候它们要么过于理论化以至于脱离实际应用,要么又为了追求广度而牺牲了深度,导致很多关键细节含糊不清。然而,这本书给我的感觉是恰到好处的平衡。例如,在关于NP完全性证明的部分,我随意翻阅了一小节,发现它不仅清晰地阐述了核心思想,还给出了几种不同类型的可约性论证的范例,并且在脚注中提示了某些证明的微妙之处和常见的误区。这种对细节的把控,体现了作者对该领域知识体系的深刻理解。我尤其欣赏它在章节末尾设置的“深入探索”部分,它不只是简单地列出参考文献,而是像一位经验丰富的导师在耳边低语,指引你下一步应该关注哪些前沿研究方向或者哪些尚未完全解决的难题。对于正在进行研究工作的同行来说,这简直是雪中送炭,它提供了一个极好的起点,让你不必在浩如烟海的文献中迷失方向。

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这本书的叙事风格虽然是典型的学术写作,但它似乎在努力避免那种令人望而却步的冷漠感。它不像一些教科书那样只是干巴巴地罗列事实和定理,而是带着一种娓娓道来的节奏感。我注意到,在介绍一些历史上的重大突破时,作者似乎会穿插一些关于这些理论是如何被“发现”的背景故事,虽然篇幅很短,但足以让读者对这些概念产生更深层次的联想和共鸣。这使得长时间的阅读过程变得不那么枯燥。它更像是一位博学的同行在与你进行一场高质量的学术对话,而不是一份冰冷的操作手册。对于那些希望从“知道”算法如何工作,到“理解”它为什么以这种方式工作的人来说,这种带有温度的论述方式无疑是极其宝贵的,它引导着读者去思考背后的设计哲学。

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这本书的装帧和整体的制作工艺给我的感觉是,它不只是一本参考书,更像是一件值得收藏的学术“艺术品”。我之前购买过一些同类主题的著作,很多在几次翻阅后就因为装订松散或者纸张泛黄而显得陈旧不堪。但从这本书的用料和工艺来看,它显然是按照“能够支撑未来十年甚至更久的研究使用”的标准来制作的。这种对品质的坚持,间接反映了出版方和作者对于所呈现内容的自信和尊重。它传达出一种信息:我们相信这些知识是核心的、经久不衰的,因此值得用最好的载体来承载。对于任何一个认真对待计算理论和算法研究的专业人士而言,拥有一本如此高品质的工具书,本身就是一种对自身专业素养的肯定和投资,它在书架上所散发出的存在感,时刻提醒着你所处的学术领域的高度与深度。

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从使用的便利性角度来评价,这本书的索引系统做得非常出色。一本好的工具书,其价值一半体现在内容本身,另一半则体现在你能否在需要时快速定位到相关信息。我尝试查找了几个我近期研究中遇到的不熟悉的术语,比如某种特定的图同构算法的变体,通过交叉引用和详细的术语表,我几乎是瞬间就找到了对应的章节和页码。这比那种只有简单字母顺序排列的索引要高效得多。另外,书中对图表和公式的排版质量也是一流的。复杂的数学表达式没有出现任何印刷错误或排版混乱的情况,所有的符号定义都保持了高度的一致性,这在处理复杂的数学证明时,极大地减少了理解上的认知负担。清晰的图表是理解算法流程的灵魂,这本书在这方面做得无可挑剔,每一个流程图都精确地描绘了计算步骤,避免了冗长的文字描述可能带来的歧义。

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这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象。那种深沉的蓝色调,配上那种略带反光的金属质感字体,让人立刻感觉到一股严谨而又厚重的学术气息。我拿起这本书的时候,光是掂量重量就能体会到它内容的详实程度了。翻开扉页,印刷质量非常出色,纸张的触感也让人舒服,长时间阅读下来眼睛也不会感到太大的疲劳。这对于一本理工科的工具书来说至关重要,毕竟我们需要的不是快餐式的浏览,而是能长期陪伴、随时查阅的参考资料。虽然我还没来得及深入阅读每一章节的具体算法推导,但光是从目录的排布和章节之间的逻辑衔接来看,就能感受到编者在结构组织上的匠心。它似乎遵循了一种从基础到高阶、从理论到实际应用的自然递进路线,这使得即便是初次接触某个复杂领域的读者,也能有一个清晰的学习路径图。特别值得一提的是,书中对于引用的文献和历史背景的介绍似乎也相当详尽,这对于想追溯某个核心概念的源头的人来说,无疑是极大的便利。

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