具体描述
本书是国外数据结构与算法分析方面的的标准教材, 使用最卓越的Java编程语言作为实现工具讨论了数据结构和算法分析。书中着重阐述了抽象数据类型的概念，并对算法的效率、性能和运动时间做了全面的分析，为读者开发高效率程序奠定了基础。 本书可作为高级数据结构课程或者高等院校本科生、研究生算法分析课程的教材。 本书的主要特点： ·包含用Java语言编写的丰富的样例程序，这些代码可从因特网上得到。 ·专用一章来讨论算法设计技巧，包括贪婪算法、分治算法、动态规划算法、随机化算法以及回溯算法 ·阐述当前流行的论题和新的数据结构，如斐波那契堆、斜堆、二项队列、跳跃表和伸展树 ·专用一章讨论摊还分析，并进而考察书中描述的一些高级数据结构的性能 ·安排了一章讨论高级数据结构及其实现，其中包括红黑树、自上而下伸展树、配对堆等 ·提出一些尚未解决和尚未完全解决的问题 ·书末附有两个关于Java 语言的附录，附录A介绍其本的Java 类 ，附录B则讨论了Collections类库，介绍了许多与本书的数据结构和算法密切相关的Java程序
作者简介
Mark Allen Weiss，1987年在普林斯顿大学获得计算机科学博士学位，师从Robert Sedgewick (师从Knuth)，现任美国佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授。他曾经担任全美AP(Advanced Placement)考试计算机学科委员会的主席(2000-2004)。他的主要研究方向是数据结构、算法和教育学。
目录信息
读后感
现在的程序员总是用着别人封装好的函数、类、库、API，满满的，我们就会觉得编程不过是这么回事，搭积木而已，别人都把材料提供好了，至于材料是怎么做的，不用理会。 真的是这样吗？说数据结构和算法没用的人，那是因为他用不到。为什么用不到？他的层次决定了他不会接触到编...
评分很好的一本书，给人的感觉像是做开发的人写的，不像其它很多数据结构的书仅仅是对数据结构做描述。 其中各种数据结构的实现具有很强的技巧性，很多都讲了在STL中的实现方法。不过推荐对数据结构有一定基础的人看可能它的实现方式理解起来会容易很多。
评分这本书买了很多年,搬了这么多次工位,一直在办公室常备的书(虽然已经很少翻看). 里面使用的代码,不是所谓的伪代码,而是正经可以运行的C代码,所以新人如果能照着做一遍下来,收获应该不小. 我的一个朋友,很多年前也是读这本书写了一些笔记: http://www.luocong.com/dsaanotes/ ...
评分英文原版 3.4.2节： Since there are a few options for implementation, it is probably worth a comment or two in the code, if you don't use the size field. 该书的中文翻译是： 由于实现的方法有多种选择，因此如果你不使用表示大小的域，那就很有可能有必要进行一些讨...
评分大学期间从头到尾看了5遍。 代码比较精致，尤其是avl树那段，记忆犹新。 内容上偏基础向，偏实现，适合有一定C语言基础的人入门数据结构。 自己感觉图论讲的一般，后面摊还分析讲的也比较凑合。 额，我的评论太短了。。
用户评价
这本书的风格实在太独特了，它有一种能够将枯燥乏味的技术概念变得饶有趣味的能力。我之前也尝试过阅读一些关于数据结构与算法的书籍，但往往读不了几页就觉得昏昏欲睡，因为那些书要么过于晦涩难懂，要么就是枯燥无味的代码堆砌。而这本书，则完全颠覆了我的认知。作者就像一位经验丰富的老者，娓娓道来，将那些复杂的理论拆解成易于理解的小块。它不仅仅是传授知识，更是在启发思考。在介绍二叉搜索树时，作者没有简单地给出定义和操作，而是通过一个“猜数字”的游戏，巧妙地引出了平衡二叉树的概念，让我不仅理解了概念本身，更能体会到它的优越性。我尤其欣赏书中对每种算法的“心法”讲解，它不是简单地给出“怎么做”，而是深入浅出地阐述“为什么这么做”，以及在什么情况下采用这种方法最为合适。这种追本溯源的讲解方式，让我能够真正地理解和掌握这些知识，而不是死记硬背。
评分这是一本让我感到惊喜的书。作为一名已经工作多年的开发者，我一直认为自己对数据结构和算法已经有了基本的了解，但阅读这本书后，我才意识到自己还有很多盲区。它提供的视角非常新颖，不仅仅局限于教科书式的讲解，而是从更宏观的角度来审视数据结构和算法在软件工程中的地位和作用。书中对不同算法的权衡与取舍的分析，让我对“最优解”有了更深刻的认识。我过去常常陷入在追求某种算法的极致性能而忽略了实现的复杂度，这本书则教会我如何在性能、开发效率和维护成本之间找到一个平衡点。尤其是在讨论动态规划时，它通过解决一些经典的优化问题，展示了如何将复杂问题分解成子问题，并存储中间结果，从而避免重复计算。这种思想的迁移能力，对于解决实际工作中遇到的各种复杂问题，具有极强的指导意义。我甚至觉得，这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本关于“如何思考”的指南。
评分这本书的出现，对于我这样在实际开发中遇到瓶颈的程序员来说，无疑是一场及时雨。我一直在思考，为什么我的代码有时会运行得异常缓慢，或者在处理大量数据时显得力不从心。这本书所提供的系统性知识，就像为我打开了一扇新的大门。它不仅仅是理论的堆砌，更重要的是，它提供了一种全新的思考问题的角度。通过对各种数据结构的深入剖析，我开始理解为什么有些数据结构天生就适合存储特定类型的信息，从而能够快速检索、插入或删除。例如，哈希表的奇妙之处，它如何通过巧妙的映射关系，实现近乎常数时间的查找，这在我的实际项目中将具有巨大的应用价值。此外，算法的复杂度分析，更是让我醍醐灌顶。我过去写代码往往只关注能否实现功能，却忽视了效率。现在，我能更清晰地认识到，一个看似简单的循环，在数据量增大时，其性能损失是多么可怕。这本书的讲解非常务实，它不仅仅停留在理论层面，很多地方都穿插了实际应用案例，让我能将学到的知识直接与我的工作联系起来，这种学以致用的感觉，是任何一本纯理论书籍都无法比拟的。
评分我非常喜欢这本书对不同算法时间复杂度和空间复杂度的可视化解读。虽然我对这些概念并不陌生，但作者通过精妙的图表和动画（尽管这里是文字书评，但我脑海中能浮现出这种感觉），将那些抽象的 O(n)、O(log n) 等符号变得直观易懂。阅读这本书，就像是在参加一场生动的技术讲座，作者的讲解层层递进，逻辑严谨，却又充满趣味性。它没有使用过于生僻的术语，而是用最平实的语言来解释最核心的概念。我特别喜欢书中对递归算法的讲解，它通过生动的例子，比如“汉诺塔”，让我一步步理解递归的精髓，以及如何避免无限递归的陷阱。此外，书中对图算法的介绍，也让我耳目一新。它不仅仅是罗列各种图遍历算法，更重要的是，它探讨了这些算法在实际应用中的场景，比如最短路径算法在导航系统中的应用，这让我对这些理论知识有了更强的现实意义感。我会在接下来的日子里，反复研读这本书，相信它会成为我解决复杂编程问题的“瑞士军刀”。
评分这本书的封面设计就给人一种沉静而厚重的知识感，我翻开它的扉页，一股想要深入探索的冲动便油然而生。作为一名初涉编程领域的新手，我总是被那些能够高效解决问题的“魔法”所吸引，而“数据结构与算法”这个名字，恰好点燃了我心中对这种“魔法”的向往。这本书的排版清晰，图文并茂，对于一些抽象的概念，作者都用形象生动的例子来解释，比如在讲解链表时，它让我联想到了现实生活中串联的火车车厢，每节车厢（节点）都有自己的数据和指向下一节车厢（指针）的连接。这种贴近生活的比喻，极大地降低了学习门槛，让我不再畏惧那些看似高深的理论。我特别喜欢书中对各种算法的分析，它不仅仅是罗列代码，更重要的是剖析了算法的思想，以及它在不同场景下的适用性和优劣。虽然我才刚刚开始阅读，但已经能够感受到，这本书将是我通往精通编程之路上的重要伙伴。我迫不及待地想跟着作者的指引，一步步揭开数据结构与算法的神秘面纱，掌握那些能够让我的程序变得更加高效、优雅的“秘籍”。
评分唔…大学的时候课本应该不是这本，但当时也有经常读它。印象中还行
评分我觉的还不错，但很奇怪：这本书不像 in C ，in C++ 推荐的人那么多
评分没看完
评分唔…大学的时候课本应该不是这本，但当时也有经常读它。印象中还行
评分我觉的还不错，但很奇怪：这本书不像 in C ，in C++ 推荐的人那么多
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