Robert Sedgewick 斯坦福大學博士,導師為Donald E. Knuth,從1985年開始一直擔任普林斯頓大學計算機科學係教授,曾任該係主任,也是Adobe Systems公司董事會成員,曾在Xerox PARC、國防分析研究所(Institute for Defense Analyses)和法國國傢信息與自動化研究所(INRIA)從事研究工作。他的研究方嚮包括解析組閤學、數據結構和算法的分析與設計、程序可視化等。
Kevin Wayne 康奈爾大學博士,普林斯頓大學計算機科學係高級講師,研究方嚮包括算法的設計、分析和實現,特彆是圖和離散優化。
总体来看,书写的非常认真,绝对值这个价格。光看看里面的图,就能看到作者写书的用心。讲的非常详细。也似乎没什么错误,看了几天了,都没见错误。Sedgewick以前的书上,代码问题是很多的。原版代码就很多错,不是中文翻译的问题。但这本感觉不错。 就像第一章里讲的,本书是...
評分也许是最好的数据结构入门书籍 在中关村图书大厦看到的这本书,简单浏览了20分钟,说说自己的感受。 1,装帧很别致,大小比普通的书要小一圈,长宽比是一比一,适合放在随身包里阅读。 2,900余页,但内容不多,因为字体较大,而且页面面积很小,同时大量的代码和图示占据了...
評分我的基础:看过算法图解 这是一本好书大家都知道,但是看见这么多人推荐入门实在是。。。。。。 这本书的确是对应数据结构(与算法)这门课,而不是算法设计与分析这门课。重在实现,寥寥的分析和正确性证明。但就算如此对入门数据结构来说,也不是非常友好。准确的说是有些地...
評分这是工作七年来读完的第一本大部头. 这本书是2014年买的, 买完后一直没下决心去读, 放了两年多才开始读. 为什么要读这本书呢? 首先我是Java程序员, 而这本书中的算法就是用Java语言描述的, 语言这门槛对我来说是没有的, 阅读时直接领会算法不必纠结于语言的语法. 其次, 我认为...
評分个人认为:这本书,比标准教材《算法导论》要好非常非常多。 《算法导论》主要是探讨了如何在数学模型写一个漂亮的算法,老版还居然使用pseudo code。在学术上,毫无疑问《算法导论》更高。而此书,则在实际应用上比算法导论高。 《算法导论》是我曾经学过的教材。学过算法导...
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