Algorithms pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Addison-Wesley Pub (Sd)

作者:[美] Robert Sedgewick

出品人:

页数:657

译者:

出版时间:1988-4

价格:USD 45.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780201066739

丛书系列:

图书标签:

• 计算机科学
• 计算机
• 算法
• 经典
• 数学
• Technology
• Sedgewick
• Science
• 算法
• 数据结构
• 计算机科学
• 编程
• 理论
• 分析
• 设计
• 复杂度
• 递归
• 排序

《算法》 本书是一本探索计算思维与高效问题解决之道的大成之作。我们并非简单罗列枯燥的代码或晦涩的数学证明，而是致力于揭示算法设计的核心思想、分析其精妙之处，并展现它们如何赋能我们理解和塑造这个日益复杂的数字世界。 在本书中，你将踏上一段引人入胜的旅程，从最基础的概念出发，逐渐深入到现代计算机科学的各个核心领域。我们将从数据结构的基石开始，理解数组、链表、栈、队列、树、图等基本结构是如何组织和存储信息的。这些结构不仅仅是抽象的理论，更是构建高效算法的砖石。我们将探讨它们各自的特性、适用场景，以及如何通过巧妙的设计来优化数据的访问和操作。 随后，我们将聚焦于算法设计范式。你将学习如何运用分治法（Divide and Conquer）将复杂问题分解为更小的、可管理的子问题，例如快速排序（Quicksort）和归并排序（Mergesort）等经典算法。我们将深入理解递归的思想，以及如何通过数学归纳法来证明算法的正确性。 接下来，我们将探讨动态规划（Dynamic Programming），一种通过存储和重用子问题的解来避免重复计算的强大技术。你将学习如何识别具有重叠子问题和最优子结构的问题，并用动态规划的思想解决诸如最长公共子序列（Longest Common Subsequence）、背包问题（Knapsack Problem）等经典难题。我们将一步步分析状态转移方程的构建过程，让你深刻理解其背后的逻辑。 本书还将为你呈现贪心算法（Greedy Algorithms）的魅力。了解何时一个局部最优的选择能够导向全局最优解，例如霍夫曼编码（Huffman Coding）和活动选择问题（Activity Selection Problem）等。我们将探讨贪心算法的适用条件，以及其简洁高效的特点。 除了这些核心的设计范式，我们还会深入研究图算法（Graph Algorithms）。图作为一种强大的建模工具，在网络分析、路径规划、社交网络等领域无处不在。你将学习如何遍历图（深度优先搜索 DFS、广度优先搜索 BFS），如何寻找最短路径（Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法），以及如何构建最小生成树（Prim 算法、Kruskal 算法）。这些算法不仅是理论上的奇迹，更是实际应用中的基石。 此外，本书还涵盖了搜索与排序的广阔天地。我们将不仅仅满足于已有的排序算法，而是要理解它们的时间复杂度和空间复杂度，以及何时选择哪种算法更为合适。你将学习到各种排序方法，从简单的冒泡排序到更高效的快速排序、堆排序和归并排序，并理解它们的优劣。在搜索方面，我们将深入探讨二分搜索（Binary Search）等高效查找技术。 对于那些对计算的极限感到好奇的读者，我们还会触及计算的复杂性理论（Computational Complexity Theory）的边缘。你将初步了解 P 类问题、NP 类问题以及 NP 完备性等概念，这有助于你理解哪些问题是“易于”解决的，哪些问题可能需要指数级的努力。这种认识将帮助你更清晰地认识算法的局限性，以及在设计解决方案时做出更明智的选择。 本书的写作风格旨在引导读者主动思考。我们不直接给出答案，而是通过清晰的解释、生动的类比和精心设计的例子，引导你一步步理解算法的原理。每一个算法的介绍都将伴随其背后的直观理解、形式化描述以及对效率的深入分析。我们相信，理解算法的“为什么”比仅仅记住“怎么做”更为重要。 无论你是计算机科学专业的学生，渴望夯实理论基础；还是已经从业多年的工程师，希望拓展解决问题的工具箱；抑或是对技术充满好奇的爱好者，想要理解驱动数字世界运转的底层逻辑，本书都将是你不可或缺的伙伴。它将帮助你培养严谨的逻辑思维，提升解决复杂问题的能力，并最终让你能够更加自信地驾驭算法的力量，在技术浪潮中乘风破浪。 《算法》不仅仅是一本书，它是一次思维的启迪，是一场关于效率与智慧的探索。它将帮助你拨开迷雾，洞察问题的本质，并找到最优的解决之道。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

最好的算法入门书，当之无愧 内容全面实用，覆盖常用的排序，查找，图，字符串操作 讲解生动，能用简单精炼的语句将复杂问题讲清楚，作者的算法和语言功力都很出色 值得单说的是里面的配图，一图胜千言，大赞 选择一本书，作者非常重要，好作者不是好书的充分条件，但一定是必...  

评分☆☆☆☆☆

总体来看，书写的非常认真，绝对值这个价格。光看看里面的图，就能看到作者写书的用心。讲的非常详细。也似乎没什么错误，看了几天了，都没见错误。Sedgewick以前的书上，代码问题是很多的。原版代码就很多错，不是中文翻译的问题。但这本感觉不错。 就像第一章里讲的，本书是...  

评分☆☆☆☆☆

按理說， Sedgewick 的書應該很有水平。但是看完後很失望。 這是一本給出每個算法具體實現的書，所以相比DPV或者CLRS，其介紹的內容要少得多，Dynamic Programming, Linear Programming這兩個有力的算法工具完全沒有濊及，計算理論(P/NP之類)的話題也基本少得可憐。相比300頁...  

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《Algorithms》，第一感觉就是它散发着一种严谨而专业的学术气质。封面设计简洁大气，丝毫没有多余的装饰，仿佛在强调它内容的核心价值。我一直认为，算法是计算机科学的基石，理解算法，才能真正掌握解决问题的能力。我希望这本书能够带领我深入到算法的“骨髓”里，去理解它们是如何工作的，又是如何被设计出来的。我不指望它会讲一些“速成”的技巧，而是希望能够获得系统性的知识。我期待书中能够涵盖各种各样的算法，从基础的排序和搜索，到更复杂的图论算法、字符串匹配算法，甚至是近似算法和概率算法。更重要的是，我希望它能教会我如何分析一个算法的优劣，如何选择最适合特定场景的算法，以及如何去优化现有的算法。如果书中还能包含一些实际编程中的应用案例，比如在数据库、操作系统、网络通信等领域的算法应用，那将是非常有价值的。我希望这本书能成为我的一本“工具书”，在遇到问题时，能够翻开它，找到解决问题的思路和方法。

评分☆☆☆☆☆

《Algorithms》这个书名，直接击中了我想要提升技术硬实力的痛点。我总觉得，很多时候我们遇到的技术难题，根源都在于对算法理解不够深入。我希望这本书能够像一本“内功秘籍”，帮助我打下坚实的算法基础。我不太喜欢那种只讲解概念而缺乏实践指导的书籍，所以，我期望这本书能够提供详细的算法实现步骤，甚至是一些伪代码的示例。更关键的是，我希望它能够让我理解算法背后的逻辑和思想，而不是死记硬背。我特别期待书中能有关于算法设计的原则和方法论的介绍，让我能够举一反三，自己去设计出新的算法。如果书中还能涉及到一些经典的算法应用场景，比如如何用算法来解决实际的工程问题，或者如何进行性能优化，那这本书的价值就更不可估量了。我希望能通过这本书，真正掌握算法的精髓，并将其运用到我的实际工作中，解决更复杂、更具挑战性的技术问题。

评分☆☆☆☆☆

这本《Algorithms》的书名，让我对它充满了期待。我一直对算法这个概念着迷，觉得它就像是解决问题的一套精妙的思维工具，能让复杂的事物变得井井有条。想象一下，一本厚实的书，封面简洁，字体有力，仿佛诉说着它内在的智慧和深度。我迫不及待地想翻开第一页，感受那种扑面而来的学术气息，想看看作者是如何将抽象的算法概念具象化，用严谨的逻辑和生动的例子来引导我们一步步走进算法的世界。我期待书中会有各种各样的经典算法，从排序、搜索到图算法，再到更高级的动态规划和近似算法。我希望它不仅仅是枯燥的理论堆砌，更能通过巧妙的设计，让我们在阅读的过程中，主动思考，动手实践，将书本的知识内化为自己的能力。也许书中还会穿插一些算法在实际生活中的应用案例，比如搜索引擎如何为你呈现最相关的结果，导航软件如何规划出最优路线，甚至是社交网络如何推荐你可能认识的朋友。这些真实的场景，一定会让算法不再是冰冷的公式，而是充满生命力的解决方案。总而言之，我希望这本《Algorithms》能够成为我探索计算机科学奥秘的一盏明灯，为我打开一扇通往更广阔技术领域的大门。

评分☆☆☆☆☆

最近入手了这本《Algorithms》，说实话，我主要被它那份厚重感和压迫感吸引住了。拿到手里沉甸甸的，感觉就像抱住了一个知识的宝库，又或者是一个需要耐心啃食的硬骨头。封面设计倒是相当朴实，没有花哨的图案，就是干净的字体和淡淡的颜色，仿佛在诉说着“内容为王”的理念。我个人对算法的兴趣，更多是源于它解决问题的本质。生活中遇到的各种状况，很多时候都能找到算法的影子。比如，我常常在想，为什么手机上的某个APP能如此迅速地找到我想要的信息？这背后一定有复杂的算法在运作。所以，我希望这本书能够带我深入理解这些“幕后英雄”。我不介意书里有一些深奥的数学推导，甚至是一些晦涩的证明，因为我知道，真正强大的算法，往往建立在坚实的理论基础上。我希望通过阅读这本书，能够培养我分析问题、拆解问题、并用算法的思维来构建解决方案的能力。我尤其期待书中能够讲解一些经典的算法设计范式，比如分治法、动态规划、贪心算法等等，让我理解它们是如何被创造出来，又是如何应对不同类型的挑战的。如果还能有一些关于算法复杂度分析的内容，就更完美了，毕竟理解一个算法的效率和可扩展性是至关重要的。

评分☆☆☆☆☆

我一直对《Algorithms》这个名字很敏感，因为它直接点出了我一直想要深入了解的核心领域。在信息爆炸的时代，能够高效地处理和分析数据，是每个技术从业者甚至普通人都需要具备的技能。我希望这本书能像一位经验丰富的导师，用循序渐进的方式，将我从对算法的模糊认知，带入到清晰的理解。我不太喜欢那种只停留在概念介绍的书籍，更希望它能提供实实在在的“干货”。也就是说，我期望书中会有详细的算法描述，包括它们的伪代码，以及具体的执行步骤。更重要的是，我希望书中能够包含一些图示或者流程图，将抽象的算法过程可视化，这样能够大大降低我的理解门槛。我还会特别关注书中对于算法的性能分析，比如时间复杂度和空间复杂度，这对于评估算法的优劣至关重要。如果书中还能涉及一些常见数据结构，如数组、链表、树、图等，以及它们与算法的结合应用，那这本书的价值就更大了。我希望能通过这本书，掌握构建高效、可扩展解决方案的基本功。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆