图书标签: 计算机科学 计算机 算法 经典 数学 Technology Sedgewick Science
发表于2025-02-11
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Robert Sedgewick 斯坦福大学博士,导师为Donald E. Knuth,从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授,曾任该系主任,也是Adobe Systems公司董事会成员,曾在Xerox PARC、国防分析研究所(Institute for Defense Analyses)和法国国家信息与自动化研究所(INRIA)从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。
Kevin Wayne 康奈尔大学博士,普林斯顿大学计算机科学系高级讲师,研究方向包括算法的设计、分析和实现,特别是图和离散优化。
我的基础:看过算法图解 这是一本好书大家都知道,但是看见这么多人推荐入门实在是。。。。。。 这本书的确是对应数据结构(与算法)这门课,而不是算法设计与分析这门课。重在实现,寥寥的分析和正确性证明。但就算如此对入门数据结构来说,也不是非常友好。准确的说是有些地...
评分中文译稿我刚刚交上去不久。至于这本英文版,我绝对力荐。这是一本非常适合于自学以及作为教材的算法书。和它相比,清华的什么算法教材简直就是给原始人看的。它有什么特点呢? 1、基础而全面:前两天看到Quora上的一个问题:你觉得最天才的算法有哪些(http://www.quora.com/Wh...
评分个人认为:这本书,比标准教材《算法导论》要好非常非常多。 《算法导论》主要是探讨了如何在数学模型写一个漂亮的算法,老版还居然使用pseudo code。在学术上,毫无疑问《算法导论》更高。而此书,则在实际应用上比算法导论高。 《算法导论》是我曾经学过的教材。学过算法导...
评分楼主只学过C/C++,Python,一开始担心这本书看着困难,实际上并非如此,没什么特别高神的Java语法,都能看懂,图也很多,讲解的很细致,常见的算法都有,除了动态规划,贪心等算法,还得看别的书或者博客补一补。我用C++把大多的算法的都实现了一遍,很有收获,五星推荐!
评分这是一本值得认真读的算法入门书。 有一些书经典但是不适合初学者,有一些书经典却适合初学者。著名的TAOCP恐怕属于前者,而这本《算法》应该正是后者。 说到算法,有一本书不得不提,那就是CLRS,也就是中文黑皮的《算法导论》。算法导论毋庸置疑是一本很好的书,只是用于自...
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