图书标签: 计算机科学 计算机 算法 经典 数学 Technology Sedgewick Science
发表于2025-01-11
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Robert Sedgewick 斯坦福大学博士,导师为Donald E. Knuth,从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授,曾任该系主任,也是Adobe Systems公司董事会成员,曾在Xerox PARC、国防分析研究所(Institute for Defense Analyses)和法国国家信息与自动化研究所(INRIA)从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。
Kevin Wayne 康奈尔大学博士,普林斯顿大学计算机科学系高级讲师,研究方向包括算法的设计、分析和实现,特别是图和离散优化。
不愧是大师的作品,读起来酣畅淋漓,反复读过几次,没学过数据结构之前只能看懂排序,以至于后来上课排序都不用听!!!其中排序思想全都记得,而如今学完数据结构,教材是《数据结构与算法分析》,其中自己实现了大部分程序,感觉自己上升了一个层次,再来看这本书,简...
评分总体来看,书写的非常认真,绝对值这个价格。光看看里面的图,就能看到作者写书的用心。讲的非常详细。也似乎没什么错误,看了几天了,都没见错误。Sedgewick以前的书上,代码问题是很多的。原版代码就很多错,不是中文翻译的问题。但这本感觉不错。 就像第一章里讲的,本书是...
评分我的基础:看过算法图解 这是一本好书大家都知道,但是看见这么多人推荐入门实在是。。。。。。 这本书的确是对应数据结构(与算法)这门课,而不是算法设计与分析这门课。重在实现,寥寥的分析和正确性证明。但就算如此对入门数据结构来说,也不是非常友好。准确的说是有些地...
评分中文译稿我刚刚交上去不久。至于这本英文版,我绝对力荐。这是一本非常适合于自学以及作为教材的算法书。和它相比,清华的什么算法教材简直就是给原始人看的。它有什么特点呢? 1、基础而全面:前两天看到Quora上的一个问题:你觉得最天才的算法有哪些(http://www.quora.com/Wh...
评分我的基础:看过算法图解 这是一本好书大家都知道,但是看见这么多人推荐入门实在是。。。。。。 这本书的确是对应数据结构(与算法)这门课,而不是算法设计与分析这门课。重在实现,寥寥的分析和正确性证明。但就算如此对入门数据结构来说,也不是非常友好。准确的说是有些地...
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