具体描述
不论你是只想从数据库排序数据，还是要执行复杂的计算，本书向你揭示了数据库专家挖掘数据并得到他们所需答案的方法。本书包含了100个排序、筛选、打乱数据的技巧，大大增强了传统SQL语句的功能。通过本书，你可以学习到：
● 从命令行和程序往数据库发送SQL命令。
● 使用高级的联合、过滤和分组技术，为数据报表获得数据。
● 解决使用SQL的一些疑难问题。
● 在字符串、日期等数据上执行复杂的查询与排序。
● 设置你的事务，这样用户之间就不会发生冲突。
● 管理用户，审计他们对数据库所做的修改。
● 优化SQL操作，使CPU和网络的负载最小化。
即使你使用Access、MySQL、SQL Server、Oracle或PostgreSQL数据库多年，本书保证你从没有像这样使用SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句。
Andrew Cumming是http://sqlzoo.net网站的维护人，是“A Gentle Introduction to SQL”一书的作者。他还在苏格兰爱丁堡的Napier大学讲课。
Gordon Russell博士是苏格兰爱丁堡的Napier大学的讲师。他讲授数据库、Linux和网络技术，构建了教育网站，关注以技术为驱动的在线学习环境。
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读后感
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用户评价
说实话，这本书的难度曲线非常陡峭，它绝不适合那些只想快速跑通一个CRUD应用的读者。我感觉它更像是为那些已经对SQL有五年以上经验，但总感觉在性能调优上遇到了瓶颈，或者对数据库设计哲学感到困惑的资深工程师准备的。书中对查询优化器的内部工作机制，特别是成本模型和执行计划生成的探讨，深入到了一个我此前从未涉猎的层面。作者并未提供任何现成的“如何阅读执行计划”的傻瓜指南，而是直接将读者带入了编译器设计者的视角，解释了为什么优化器会错误地选择一个次优的嵌套循环连接。更具颠覆性的是，它介绍了一种“基于数据分布的动态SQL生成策略”，要求我们在运行时根据查询参数的统计特性，动态地调整SQL的连接顺序和访问路径。这需要对数据库内核有极高的敏感度，并且在应用层面上集成一套复杂的元数据管理系统，读完后让人感到既兴奋又有些气馁——因为它揭示了在追求极致性能的路上，有多少我们尚未触及的复杂性。
评分我得承认，当我开始阅读这本书时，我的期望值其实是相当高的，毕竟“HACKS”这个词本身就暗示着某种突破常规、见招拆招的技巧集合。然而，这本书给我的体验却远超出了那种街头智慧的范畴，它更像是一部关于“反直觉”的最佳实践录。其中有一个章节专门分析了在特定OLAP场景下，为什么将数据进行极度冗余的反范式设计反而能带来数量级的性能提升，这完全颠覆了我过去在ACID原则的教条下形成的固有观念。作者并没有简单地给出代码示例，而是通过一系列详实的案例研究，剖析了在不同业务约束和硬件限制下，这种“牺牲规范以换取速度”的权衡艺术。更令人惊叹的是，书中对事务隔离级别的讨论，不再是教科书上那种枯燥的ABCD分类，而是将其置于并发控制的博弈论视角下进行审视，分析了在分布式系统背景下，‘可重复读’与‘快照隔离’之间的微妙界限和潜在陷阱。读完这一部分，我立刻回去重构了我公司一个历史遗留的库存并发模块，效果立竿见影，它提供的是一种思维工具，一套解决复杂系统冲突的“内功心法”，而不是简单的招式手册。
评分这本书，嗯，怎么说呢，它更像是一场关于数据存储和检索哲学的深度对话，而不是一本冷冰冰的技术手册。我是在一个朋友的强烈推荐下接触到它的，他只说了一句：“这本书能让你重新思考你对‘关系’的理解。”起初我带着一种怀疑的态度，毕竟市面上关于数据库的书籍多如牛毛，大多不过是语法和API的堆砌。然而，翻开这本书的扉页，我立刻被它那种近乎散文诗般的叙述方式所吸引。作者并没有急于展示复杂的JOIN操作或者索引的底层实现，而是先构建了一个关于信息熵和结构化思维的宏大框架。比如说，书中关于“空值”（NULL）的处理，竟然用了整整一个章节去探讨其在哲学上的悖论，这让我一个多年实践者也忍不住停下来，沉思自己过去是如何草率地对待这个看似微小的符号的。它探讨了数据模型如何映射现实世界的模糊性，以及当我们试图用严格的数学逻辑去约束人性化的信息流时所产生的内在张力。阅读过程更像是在跟随一位经验丰富的大师漫步于一座由逻辑和数据构筑的迷宫，每走一步，都有新的光照亮之前认为理所当然的角落。这本书的价值不在于教你“如何”写出更快的查询，而在于让你明白“为什么”某些查询结构是更优越的，这种根源性的理解，是任何速成指南都无法提供的。它真正触及了SQL的灵魂深处，那种对数据纯粹性的不懈追求。
评分这本书给我最大的启发在于，它成功地将SQL从一门编程语言，提升到了一个可以进行“时间旅行”和“空间几何”描述的工具层面。我特别欣赏它关于时间序列数据处理的章节，但它的切入点非常独特，完全避开了流行的时序数据库插件，而是回归到标准SQL的极限。作者提出了一种利用递归CTE（Common Table Expression）来模拟复杂时间戳序列插值的方法，这种方法在理论上非常优雅，能够处理非均匀采样的数据集。这种对标准特性的深度挖掘和创造性运用，体现了作者对SQL规范的终极掌握。与市面上流行的“大数据”解决方案相比，这本书倡导的是一种“少即是多”的哲学，即在不引入新工具链、不增加运维复杂性的前提下，如何利用现有平台的能力做到极致。阅读它，就像是学到了一门古老的、但依然威力无穷的技艺，它教你如何用最简单的工具，去解决那些看似只有最复杂的现代框架才能解决的问题，这是一种对纯粹工程智慧的回归。
评分这本书的排版和语言风格，简直是我近年来阅读技术书籍中最具挑战性，也最有意思的体验。它不像那种面向初学者的工具书，开篇就用粗体字和大量的图表告诉你`SELECT * FROM table`是什么意思。相反，它以一种近乎讽刺的笔调，从一个非常抽象的“信息架构的诗意”切入，仿佛在嘲笑现代开发者对查询优化器黑箱的盲目信任。作者似乎非常钟爱使用历史典故和计算机科学的早期理论来佐证现代数据库的局限性，例如，他将SQL的JOIN操作比作上世纪的煤气管道设计，既高效又充满不可预见的堵塞点。我特别喜欢它讨论窗口函数的那一节，它没有直接给出复杂的`PARTITION BY`语法，而是先花了很大篇幅描述了在没有这些函数之前，人们是如何使用自连接（Self-Join）来“手工模拟”层级遍历的痛苦，那种描述的画面感，让人仿佛身临其境地体验了二十年前的编程煎熬。这种叙事策略，让原本枯燥的函数学习过程，变成了一场对历史进步的致敬，它让你在掌握新工具的同时，深刻理解到这份工具得来不易。
评分SQL普及类读物，翻译的不太好，建议找英文版看。
评分各种数据库都有一些hack技能的介绍
评分SQL普及类读物，翻译的不太好，建议找英文版看。
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评分SQL普及类读物，翻译的不太好，建议找英文版看。
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