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页数:244

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出版时间:2012-1

价格:34.00元

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isbn号码:9787111244080

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• 网络操作系统
• 操作系统
• 网络技术
• 案例教学
• 计算机网络
• 实践教程
• 系统管理
• 网络配置
• Linux
• Windows Server

《深入理解分布式系统：架构、原理与实践》 本书是一本面向具有一定操作系统和网络基础的开发人员、系统架构师和技术爱好者的深度技术读物。它旨在系统性地剖析分布式系统的核心概念、关键技术以及实际应用中的挑战与解决方案，帮助读者构建和维护健壮、可扩展且高可用的分布式服务。 核心内容概述： 分布式系统基础理论： 一致性模型： 深入探讨了强一致性、最终一致性、因果一致性等多种一致性模型，分析它们在不同场景下的适用性与权衡。详细讲解了 Paxos、Raft 等共识算法的原理、演进以及在实际系统中的应用。 可用性与容错： 阐述了分布式系统中的可用性指标（如 N-way replication、leader-follower 架构、多活架构等），并深入剖析了各种故障模式（节点宕机、网络分区、数据损坏等）以及相应的容错机制（心跳检测、超时机制、幂等性、重试机制、断路器模式等）。 CAP 定理与 PACELC 定理： 详细解读 CAP 定理的内涵和局限性，并引入 PACELC 定理，更精细地描述了分布式系统在不同权衡下的设计考量。 分布式事务： 剖析了分布式事务的复杂性，介绍了如两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）、TCC（Try-Confirm-Cancel）等经典解决方案，并讨论了 Saga 模式等异步事务处理方式。 核心技术架构与模式： 微服务架构： 详细介绍了微服务的设计原则、优势与劣势，以及在实践中需要关注的领域（服务拆分、服务治理、服务发现、API 网关、服务间通信等）。 消息队列： 深入讲解了消息队列的原理（发布/订阅、点对点）、不同协议（AMQP、MQTT 等）以及主流消息中间件（Kafka, RabbitMQ, RocketMQ 等）的架构设计、吞吐量优化、消息可靠性保障以及消费端处理策略。 分布式存储： 覆盖了分布式文件系统（如 HDFS）、分布式数据库（如 Cassandra, MongoDB, CockroachDB）和分布式缓存（如 Redis Cluster, Memcached）的原理、数据分片、一致性副本、读写分离、容灾恢复等关键技术。 负载均衡与流量调度： 探讨了不同层级的负载均衡策略（DNS 负载均衡、L4/L7 负载均衡），并介绍了基于算法（轮询、加权轮询、最少连接、一致性哈希）的实现方式。 服务发现与注册： 详细解析了服务发现的机制（客户端发现、服务端发现）以及常用的服务注册中心（ZooKeeper, etcd, Consul）的工作原理。 分布式系统实践与优化： 性能调优： 针对分布式系统的常见性能瓶颈，提供了系统性的分析方法和调优手段，包括网络优化、IO 优化、并发控制、缓存策略、代码层面的性能提升等。 可观测性： 讲解了分布式系统可观测性的重要性，涵盖了日志、度量（metrics）和追踪（tracing）三大支柱，介绍了 Prometheus, Grafana, ELK Stack, Jaeger, Zipkin 等工具的应用。 安全性： 探讨了分布式系统中的身份认证、授权、数据加密、API 安全等方面的实践。 故障排查与监控： 提供了一套系统性的故障排查流程和方法论，以及如何构建有效的监控体系来提前预警和快速响应问题。 部署与运维： 讨论了容器化技术（Docker, Kubernetes）在分布式系统中的应用，以及 CI/CD、自动化运维等在提升效率方面的作用。 本书特色： 理论与实践并重： 不仅深入讲解分布式系统的理论基础，还通过丰富的真实案例和代码示例（伪代码或主流语言的简要示例）来展示技术在实际场景中的应用。 系统性与深度： 覆盖了分布式系统从宏观架构到微观细节的各个方面，力求为读者提供一个全面而深入的理解。 面向问题： 聚焦于开发者和架构师在构建和维护分布式系统时常遇到的问题，并提供切实可行的解决方案。 前沿技术展望： 适时引入当前分布式系统领域的热点技术和发展趋势，帮助读者保持技术前瞻性。 目标读者： 希望深入理解分布式系统原理的软件工程师。 负责设计和构建大型分布式系统的架构师。 对高并发、高可用系统感兴趣的系统运维工程师。 计算机科学及相关专业的研究生和高年级本科生。 通过阅读本书，读者将能够： 建立对分布式系统整体的清晰认知。 掌握构建分布式系统的核心技术和设计模式。 提升分析和解决分布式系统难题的能力。 设计和实现更加健壮、可扩展和高可用的应用程序。 本书适合作为分布式系统领域的进阶学习资料，也能够为有经验的工程师提供新的视角和深入的思考。

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老实说，我抱着一种近乎怀疑的态度开始阅读这本作品的，因为市面上关于XX领域的书籍实在太多了，很多都只是将网上能搜到的零散信息重新组织了一下，缺乏真正的洞察力。然而，这本书的表现远远超出了我的预期。它的独特之处在于其叙事的方式，不是那种冷冰冰的技术手册风格，反而带有一种老教授娓娓道来的亲切感。在讲解那些看似枯燥的算法和数据结构时，作者巧妙地融入了大量的历史背景和设计哲学，这使得原本抽象的理论拥有了“生命”。我尤其欣赏其中对于特定设计决策背后的权衡分析，这一点至关重要，因为在实际工程中，没有绝对完美的方案，只有最适合当前场景的取舍。通过阅读这些权衡点，我学会的不仅仅是如何实现某个功能，更是如何像一个资深架构师那样去思考问题。这种思维模式的迁移，比单纯记住几个API调用要宝贵得多，它极大地提升了我对系统整体性能和稳定性的敏感度。

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这本书最让我印象深刻的一点，是它那股浓郁的“实战派”气息。虽然它讲解的是理论基础，但几乎每一处理论展开的背后，都能看到影子——这个机制最初是为了解决哪个现实世界中遇到的性能瓶颈，或者这个设计选择是如何在早期的硬件限制下诞生的。这种对“为何如此设计”的追溯，极大地激发了我对底层技术的热情。它不是一本纯粹的学术著作，更像是一位资深工程师在分享自己多年来踩坑和优化的经验总结。我特别喜欢其中引用的一些经典论文和早期操作系统的设计思路对比，这提供了一个宏大的历史视角，让我明白我们今天所使用的技术并非凭空出现，而是无数次迭代和智慧的结晶。阅读它，不仅是在学习技术，更是在体验一场关于系统演进的精彩历程，让人感到知识的力量是如此的厚重而又充满活力。

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这本书真是让人眼前一亮，尤其是它对概念的阐述，简直是教科书级别的清晰。我之前对操作系统的一些高级概念总是感到模糊，读了这本书后，感觉就像是忽然间拨开了迷雾，一切都变得豁然开朗了。它没有那种堆砌术语的通病，而是真正做到了深入浅出。作者似乎非常懂得初学者的思维定式和容易卡住的地方，总能在关键节点提供精妙的比喻或者直观的图示来辅助理解。特别是关于进程间通信（IPC）那几个章节，读起来非常顺畅，不同于其他教材那种枯燥的理论罗列，这里的讲解充满了逻辑的美感，让人在不知不觉中就掌握了复杂的技术细节。对于那些希望扎实打下基础，而不是仅仅停留在表面概念的读者来说，这本书无疑是一份极佳的指引。它不仅告诉你“是什么”，更重要的是告诉你“为什么会是这样”，这种深层次的剖析，是真正体现一本优秀技术书籍价值的关键所在。我甚至会推荐给那些正在准备相关面试的朋友，因为它涵盖的知识点广度与深度都恰到好处，既能应对基础提问，也能在深入探讨时展现出你对底层原理的深刻理解。

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这本书的排版和装帧设计也值得称赞，这种细节往往能反映出出版方和作者对读者的尊重程度。字体选择清晰易读，代码块的格式化非常规范，关键术语的加粗或斜体运用得当，使得在需要快速查找信息时，眼睛能很快定位到重点。更重要的是，它在内容组织上体现了一种非常成熟的课程设计思路。每一章的结尾都配有适量的、富有挑战性的思考题，这些问题并非那种简单的“是什么”的复述，而是需要读者动手结合前文知识点进行推演或小规模实践才能回答的。我发现，正是这些思考题，迫使我不能只是被动地接受信息，而是必须主动地去加工和内化这些知识。这种“主动学习闭环”的构建，是很多在线教程或速成指南所缺失的，也是为什么我感觉这本书的学习效率奇高，因为它有效地利用了“费曼学习法”的精髓。

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我尝试过好几本关于该领域的入门书籍，但往往在读到关于并发控制或内存管理这类核心难点时就不得不停下来，反复查阅大量的补充资料才能勉强跟上。然而，这本《网络操作系统案例教程》在处理这些“硬骨头”时，展现出了非凡的耐心和技巧。它没有试图用最少的篇幅去“概括”所有内容，而是选择性地深入剖析了几个最具有代表性和实际影响力的模型。例如，它对某个经典锁机制的剖析，不仅详细解释了其内部机制，还通过一个虚拟的并发场景模拟了它在面对竞争条件时的表现，这种“情景再现”的手法，极大地降低了读者的理解门槛。我感觉，作者似乎非常清楚地知道，知识的深度胜过广度，尤其是在基础理论层面。这使得我在合上书本时，对这些核心概念的掌握程度，比我之前阅读其他五六本书籍的总和还要牢固和自信。

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