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出版者:

作者:华信卓越

出品人:

页数:377

译者:

出版时间:2008-7

价格:48.00元

装帧:

isbn号码:9787121056772

丛书系列:

图书标签:

• Office2007
• 办公软件
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• PowerPoint
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• 办公技巧
• 基础教程
• 提高
• 电脑应用
• 软件操作

图书简介：深入探索现代数据分析与可视化 书名： 现代数据分析与可视化实战指南 作者： 资深数据科学家团队 出版社： 科技前沿出版社 出版日期： 2024年春季 --- 导语：数据驱动决策时代的必备技能 在信息爆炸的今天，数据已成为企业乃至个人发展最宝贵的资产。然而，原始数据的价值需要通过专业的技术手段才能被有效挖掘和转化。本书《现代数据分析与可视化实战指南》正是为满足这一时代需求而精心打造的一本深度实践教程。它将带领读者跨越基础工具的范畴，直接进入前沿的数据处理、建模与可视化领域，全面提升数据素养和解决复杂问题的能力。本书内容聚焦于当前行业内最主流、最具实战价值的技术栈，旨在帮助读者快速将数据洞察转化为可执行的商业策略。 第一部分：数据科学基石——Python与R语言的深度整合 本部分将打下坚实的数据科学编程基础，重点在于如何高效地运用最流行的两大工具集：Python和R。 Python在数据科学中的进阶应用： 我们将深入讲解Pandas库的高级数据操作技巧，包括多索引、时间序列数据的复杂重塑与聚合，以及如何利用NumPy进行高性能的数值计算优化。不同于基础教程，本书将花费大量篇幅介绍Dask和Vaex等并行计算框架，以应对TB级乃至PB级大数据集的处理挑战，确保代码在高并发环境下的效率和稳定性。 R语言在统计建模中的专业实践： 本章详述tidyverse生态系统的精妙之处，特别是`ggplot2`在创建复杂、多维度统计图形时的自定义技巧。同时，我们将剖析`caret`和`tidymodels`框架，展示如何在一个统一的接口下管理和比较上百种不同的机器学习模型，从模型训练到交叉验证的完整流程。 第二部分：数据清洗与特征工程的艺术 “垃圾进，垃圾出”是数据分析的铁律。本部分专注于将原始、混乱的数据转化为高质量的分析素材，这是决定模型成败的关键步骤。 异常检测与缺失值处理的科学方法： 我们摒弃简单均值/中位数填充的粗糙做法，转而介绍基于隔离森林 (Isolation Forest) 和LOF (Local Outlier Factor) 的无监督异常点检测算法。对于缺失值，本书将展示使用MICE（多重插补）方法，结合回归模型进行有偏倚的插补，确保数据完整性的同时最小化引入偏差。 特征工程的创新思路： 重点讲解如何从文本、图像和时间序列中提取有效特征。对于文本数据，不再停留于TF-IDF，而是深入讲解词嵌入（Word2Vec, GloVe）的原理及其在下游分类任务中的应用。对于类别特征，介绍Target Encoding和特征哈希等高阶技术。 数据预处理的管道化（Pipelines）： 利用Scikit-learn Pipelines构建端到端的预处理流程，确保数据转换步骤与模型训练紧密耦合，消除训练集和测试集之间的数据泄露风险。 第三部分：核心统计建模与机器学习实战 这一部分是本书的核心，涵盖了从经典统计到深度学习的广阔领域。 回归与分类的高级策略： 详细探讨正则化技术（Lasso, Ridge, Elastic Net）如何平衡模型的偏差与方差。在分类问题上，重点剖析梯度提升机（GBM），如XGBoost、LightGBM和CatBoost的底层实现逻辑、参数调优策略，以及如何在类别特征众多的场景下实现最佳性能。 非监督学习与降维技术： 深入解析K-Means的局限性及DBSCAN/OPTICS在识别任意形状簇上的优势。在降维方面，除了基础的PCA，本书将讲解t-SNE和UMAP在高维数据可视化和聚类探索中的实际应用案例与注意事项。 时间序列的高级分析： 不仅覆盖经典的ARIMA/GARCH模型，更侧重于现代的深度学习方法，如LSTM和Transformer架构在股票价格预测、需求预测等复杂时间序列任务中的应用。 第四部分：数据可视化与叙事的力量 数据分析的最终目的是有效沟通。本部分教授如何利用视觉化工具，将复杂的分析结果转化为引人入胜的商业故事。 交互式仪表板的构建： 重点介绍Plotly Dash和Streamlit框架，指导读者构建无需前端知识即可上线的、高度可定制的交互式数据应用。我们将讲解如何集成实时数据流，并优化前端性能。 高级图表设计原理： 探讨“为什么”要使用特定的图表类型，避免常见的可视化误区（如误用饼图、3D图）。内容包括如何设计有效的信息图表、使用网络图（NetworkX）分析关系数据，以及如何在同一张图中有效展示多变量关系（例如使用分面图和嵌套图）。 数据叙事（Data Storytelling）： 这是本书的升华之处。我们将提供一套结构化的叙事框架，教导分析师如何根据受众（技术人员、高管层）的需求，组织数据点、设计流程和突出关键结论，确保分析成果真正驱动决策。 本书特色与受众定位： 本书不包含Office 2007环境中常见的VLOOKUP函数教学、基础的Word排版技巧、Excel数据透视表的入门操作，或PowerPoint的基本动画设置等内容。 本书面向已掌握基础办公软件操作，渴望转型成为数据分析师、数据科学家，或希望在现有工作中利用数据驱动提升效率的专业人士、高校高年级学生及研究生。本书强调动手实践，每章均配有来自真实行业场景的案例代码和数据集，确保读者能够学以致用，真正掌握现代数据分析的全栈技能。通过本书的学习，您将能够独立完成从数据获取、清洗、建模、验证到最终报告生成的全过程。

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从一名IT支持人员的角度来看，我更关注《Office2007办公应用基础与提高》在问题排查和兼容性方面的论述。我们经常遇到用户反馈的各种奇奇怪怪的Office文件问题，比如文档损坏、打印预览与实际效果不符，或是不同Office版本间的文件兼容性错误。如果这本书中有一个专门的章节，系统地梳理了2007版引入的新文件格式（.docx, .xlsx, .pptx）与旧格式之间的转换注意事项和潜在的“陷阱”，那就太有价值了。例如，如何确保旧版软件打开新格式文件时，图表或公式不会丢失其核心功能。另外，对于数据安全方面，我希望看到如何利用Office内置的文档加密、权限设置，以及如何安全地清除文档中的“元数据”（Metadata），以避免敏感信息泄露。这本书如果能从技术维护的角度提供一些“最佳实践”，而不是纯粹的用户操作指南，那它在我们的工具箱里就会占据一个更重要的位置。毕竟，解决问题比学会操作更考验功力。

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说实话，我对这种“基础与提高”并存的书籍总是抱有一丝怀疑态度的，因为很多时候，“提高”的部分往往只是对基础知识的简单堆砌，真正有深度的内容寥寥无几。我这次尝试接触《Office2007办公应用基础与提高》，主要是看中了它声称覆盖了2007版特有的一些新特性和效率优化技巧。毕竟2007版是Office界面大变革的开端，掌握好这一代的逻辑，对于理解后续版本（比如2010、2013）的演进路线也大有裨益。我特别留意了它对宏（Macro）的介绍，希望能够学习如何用VBA编写一些自动化的小脚本，比如自动生成月度报表邮件或者批量修改文件名这类琐碎但耗时的工作。如果这本书能提供一些企业内部常见的文档模板制作规范和协作流程，那简直是锦上添花。比如，在Word中如何设置统一的企业信笺格式，并确保多人编辑后样式不乱跑；或者如何在Excel中利用共享工作簿进行多人实时编辑的安全设置。这本书的定位如果足够清晰，能够平衡初学者到进阶用户的需求，那么它的价值就体现出来了。我更看重那些能显著提升我日常工作效率的“秘籍”，而非仅仅停留在软件界面的指引。

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最近部门组织了一次内部技能竞赛，主题就是Office软件的高级应用，这让我压力山大。我赶紧找来了这本《Office2007办公应用基础与提高》，希望能临时抱佛脚。我目前最头疼的是Outlook的邮件管理系统，每天堆积如山的邮件，如何有效地利用规则、搜索文件夹和日历集成来保持收件箱的清爽，是我迫切需要解决的问题。这本书对Outlook的描述是否足够详尽呢？我希望它不仅能教我如何设置自动回复，更能教我如何构建一个高效的任务追踪系统。此外，关于PowerPoint的动画设计，我总觉得自己的演示文稿看起来“老土”，缺乏动感和专业性。如果这本书能深入讲解如何利用“自定义动画”中的路径和强调效果，配合SmartArt图形的使用，制作出既美观又不分散听众注意力的幻灯片，那我就算买值了。我对这本书的语言风格要求很高，希望它不要使用过于生硬的术语，而是用贴近实际案例的语言来阐述复杂的概念，这样更容易消化吸收，尤其是在时间紧迫的情况下。

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这本《Office2007办公应用基础与提高》的封面设计倒是挺朴实的，蓝白相间的配色，正中是那个经典的圆形图标，一看就知道是奔着实用去的。我当时买它，主要是因为工作性质突然要求我要精通Office全家桶，而我原有的技能点还停留在Word 2003时代，面对新的Ribbon界面简直是两眼一抹黑。这本书拿在手里挺有分量的，感觉内容一定很扎实。我最期待的是它能把Excel里那些复杂的函数，比如VLOOKUP的嵌套应用，以及数据透视表的魔力彻底给我讲透彻。网上那些零散的教程七嘴八舌，讲得又不系统，很多关键的“为什么”都没解释清楚。我希望这本书能像一位经验丰富的老前辈，手把手地带着我从基础的文档排版规范，到复杂的PPT动画设计与母版应用，一步步建立起一个完整的知识体系。特别是Access数据库部分，那对我来说简直是天书，如果能用通俗易懂的语言，结合实际工作中的数据管理需求来讲解，那就太棒了。我对它的期望是，读完后，我能自信地去处理任何突发的办公软件任务，而不是每次都得搜索半天才能找到解决方案。这本书的厚度似乎预示着它在基础讲解上不会敷衍了事，而是会深入到操作的底层逻辑中去。

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我是一个视觉学习者，对纯文字描述的操作步骤很容易感到枯燥和迷失方向。因此，我对《Office2007办公应用基础与提高》的图文并茂程度和截图清晰度有非常高的要求。我希望每一个关键步骤，比如在Excel中创建数据透视表时的每一步拖拽和选项选择，都有清晰、高分辨率的屏幕截图来对应，并且最好能在图上用醒目的箭头或高亮框标出操作区域。此外，我非常看重它对“快捷键”的整理和强调。如果这本书能把每一项功能对应的快捷键都标注在相关文字旁边，并在书末有一个专门的快捷键速查表，那无疑是极大地提升了操作效率。我的目标是，即便在不看屏幕的情况下，也能通过记忆和肌肉反应快速完成复杂操作。这本书的“提高”部分如果能包含一些项目管理工具的使用心得，比如如何利用Project或Visio来辅助Office工作流，那就更好了。总而言之，我需要的是一本既有深度，又极易“检索”和“跟随”的实战手册。

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