XBRL数据集成处理与分析

XBRL数据集成处理与分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:吕科,谷士斌
出品人:
页数:277
译者:
出版时间:2008-4
价格:29.80元
装帧:
isbn号码:9787121060083
丛书系列:
图书标签:
  • 技术
  • XBRL
  • 数据集成
  • 数据分析
  • 财务数据
  • 会计数据
  • 数据处理
  • 信息披露
  • 金融科技
  • 数字化转型
  • 商业智能
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《XBRL数据集成处理与分析》以XBRL数据的生成、存储、展示及安全机制为主线,分析了XBRL的技术优势、目前的研究和应用现状,解读了XBRL财务报告分类标准架构,分析了XBRL格式数据的特点、XBRL实体建模机制,论述了XBRL实例生成器原型系统的开发流程,分析了XBRL一致性相关内容并实现了最小一致性校验模块,给出了XBRL存储改进方案,构建了Web环境下XBRL实例文件展示系统基本框架,探讨了XBRL文档安全架构,完成了多任务管理网络报表平台的方案设计,对比研究了国际上主流分类标准架构,探讨了XBRL技术在我国政府统计领域的应用。

XBRL(eXtensible Business Reporting Language)是XML标记语言在业务报告信息交扒方面的一种应用,是目前应用于非结构化信息处理尤其是财务报告信息处理的最新标准和技术。

跨界融合:现代企业数字化转型中的数据治理与应用新范式 图书简介 在当前全球经济数字化浪潮的推动下,企业面临着前所未有的数据洪流。传统的、孤立的信息系统已难以有效支撑复杂的商业决策和精细化的运营管理。本书聚焦于现代企业如何构建一套高效、可靠且具备前瞻性的数据治理体系,并在此基础上,实现数据价值的最大化转化,旨在为企业高层管理者、信息技术部门负责人以及业务分析师提供一套系统化的理论框架和实用的实践路径。 本书并未深入探讨特定财务报告标准(如XBRL)的技术实施细节,而是将视角提升到更宏观的、关于“数据资产化”的战略高度。我们关注的是如何打破数据壁垒,重塑数据流,使数据真正成为驱动企业创新和竞争优势的核心动力。 --- 第一部分:数据治理的战略重塑与组织基石 本部分深入剖析了在复杂多变的商业环境中,数据治理不再是单纯的技术合规任务,而是关乎企业生存与发展的战略核心。 第一章:从信息孤岛到数据统一视图的挑战 本章首先梳理了当前企业面临的主要数据困境:异构系统间的数据标准不一、数据质量低下导致的决策失真、以及缺乏统一的数据生命周期管理流程。我们将详细阐述,为何传统的“烟囱式”数据架构无法适应敏捷商业模式的要求。重点分析了数据治理与企业战略目标(如成本控制、市场响应速度、客户体验提升)之间的直接关联性。 第二章:构建适应性强的数据治理框架 本书提出了一个“三维一体”的数据治理模型:战略维度(明确数据价值主张与风险偏好)、组织维度(定义数据所有权、职责与问责机制)和流程维度(建立数据标准、质量控制与变更管理的闭环)。我们将探讨数据治理委员会的有效运作模式,以及数据“所有者”(Data Owner)和数据“管家”(Data Steward)在日常运营中的角色定位与协同机制。特别强调了“自上而下推动、自下而上参与”的文化建设,确保治理措施落地生根。 第三章:数据质量管理的精益方法论 数据质量是所有数据应用的基础。本章摒弃了简单的数据清洗概念,转向更精细的“数据质量生命周期管理”。内容涵盖:如何通过数据源头治理预防错误流入;如何建立关键数据指标(KDM)的监控体系;以及如何利用自动化工具进行持续的质量验证和溯源分析。我们提供了一套评估数据成熟度的量表,帮助企业客观衡量自身的质量水平。 --- 第二部分:现代数据架构与集成的新范式 面对海量、多源、多模态的数据,企业需要一套能够灵活支撑实时分析和预测模型的下一代数据架构。本部分侧重于技术范式向更具弹性和敏捷性的方向演进。 第四章:云原生数据平台的核心要素 本章探讨了构建现代化数据平台的关键技术选型与架构设计原则。重点分析了数据湖(Data Lake)、数据仓库(Data Warehouse)和数据湖仓一体(Lakehouse)架构的优劣势对比,以及企业应如何根据自身数据场景(批处理、流式处理、交互式查询)进行组合部署。内容涉及微服务架构在数据管道中的应用,以及如何利用容器化技术实现平台的快速迭代与弹性伸缩。 第五章:数据集成的新趋势:API优先与事件驱动 传统的文件传输和ETL(抽取、转换、加载)方式已显现出滞后性。本章详细介绍了API优先的数据集成策略,确保数据可以在授权范围内被快速、安全地调用。同时,深入讲解了事件驱动架构(EDA)在实时数据同步和业务流程解耦中的应用,例如如何利用消息队列技术实现跨部门的即时数据流转。 第六章:元数据管理:驱动数据可发现性与可信度 元数据是理解和使用数据的关键。本章阐述了主动式元数据管理的必要性,即如何从被动记录转向主动分析元数据的使用模式。内容涵盖:技术元数据、业务元数据和操作元数据的整合;如何利用数据目录(Data Catalog)工具,实现企业内部数据的“搜索引擎”功能,显著缩短业务人员寻找和理解所需数据的时间。 --- 第三部分:数据赋能业务的价值转化路径 数据治理和架构的优化最终必须服务于业务成果。本部分聚焦于如何将高质量、易访问的数据转化为可执行的洞察和创新的产品。 第七章:高级分析与决策支持体系的构建 本章超越了基础报表范畴,探讨如何构建支撑复杂决策的分析能力。内容包括:描述性、诊断性、预测性和规范性分析的层次化部署;如何设计关键绩效指标(KPI)仪表板,确保指标定义的一致性与透明性;以及如何将机器学习模型的输出安全、有效地集成到日常业务流程中(例如,信用评分模型的实时反馈)。 第八章:数据伦理、隐私保护与合规性管理 在数据价值日益凸显的今天,数据安全与隐私合规成为重中之重。本章系统介绍了数据脱敏、假名化和差分隐私等关键技术手段,确保敏感数据在分析和共享过程中受到保护。我们还将探讨如何建立数据使用授权与审计机制,以应对日益严格的全球数据法规要求,实现合规驱动的创新。 第九章:数据即服务(DaaS)与数据驱动的文化塑造 本书的结论部分,着眼于数据资产的长期运营和价值最大化。本章阐述了企业如何将内部数据能力封装为标准化的数据即服务(DaaS),面向内部业务单元或外部合作伙伴提供订阅服务。最后,强调了数据素养(Data Literacy)在企业中的普及工作,说明了领导层如何通过激励机制和培训,将“数据驱动”真正内化为一种跨越部门的文化习惯。 --- 本书特色: 本书避免了对特定技术接口的冗长描述,而是侧重于方法论、组织设计和战略部署。它面向那些希望在宏观层面掌握数据治理全局、优化数据架构、并利用数据资产实现业务跨越式发展的专业人士。读者将获得一套可落地、可持续迭代的系统化指南,用以应对复杂的数据生态挑战,真正实现企业的数字化转型目标。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

当我真正开始深入阅读后,我发现作者在构建知识体系时所采用的“搭积木式”的叙事方式,极其有效地降低了理解复杂概念的门槛。他似乎非常清楚,对于一个完全陌生的领域,直接抛出高深的理论是多么令人却步。因此,开篇部分并没有急于展示复杂的公式或晦涩的专业术语,而是从最基础的业务场景和实际痛点出发,循序渐进地引入核心概念。每一个新的技术点或处理流程,都被作者拆解成了若干个可独立理解的小模块,并通过大量的流程图和架构示意图进行可视化呈现。这种处理方式,让那些原本抽象的“数据流转”和“标准化映射”过程,变得像观看一部制作精良的动画片一样直观易懂。我尤其赞赏作者在引入特定工具或标准时所展现出的那种严谨的批判性思维,他不仅仅是罗列“是什么”,更深层次地探讨了“为什么是这样”,以及“在什么情况下它更适用”,这种思辨性的深度,远超出了普通的操作手册范畴。

评分

这本书在对未来趋势的洞察力方面,展现出了超越一般同期出版物的远见卓识。它并非仅仅停留在对现有工具和标准的介绍,而是将大量的篇幅用于探讨数据集成领域正在发生的范式转移以及即将到来的技术浪潮。作者非常敏锐地捕捉到了诸如自动化、机器学习在数据治理中的融合应用等前沿话题,并将其与传统的数据集成框架有机结合起来进行分析。这种前瞻性的视野,让这本书的价值不仅仅局限于解决眼下的问题,更重要的是,它为读者提供了一个思考未来三到五年内行业可能走向的思维框架。读完之后,我感觉自己不仅掌握了一套实用的技能,更重要的是,我对于整个数据处理生态系统的演进方向有了一个更宏大、更清晰的认知,这对于制定长期的个人职业发展规划来说,是无价的指导。

评分

这本书在案例分析部分的丰富程度和贴近实战的程度,给我留下了极为深刻的印象。很多技术书籍的案例往往停留在教科书式的演示层面,缺乏真实世界中的“泥泞”和“变数”。然而,这本书却像是作者多年一线经验的沉淀,它没有回避在实际项目中经常遇到的数据清洗难题、跨系统兼容性的黑洞,乃至是数据治理过程中的组织阻力。作者选取了数个不同行业背景的综合性案例,从数据的采集源头开始,详细展示了如何应用书中所教授的方法论去构建一个端到端的集成解决方案。更妙的是,在展示成功路径的同时,作者还穿插了“我们曾遇到的陷阱”与“如何避免”的讨论,这种真诚的分享,极大地增强了读者的代入感和信任感。这不仅仅是一本传授技术的书,更像是一本经验丰富的项目经理在手把手地指导你如何避开项目中的雷区,确保最终交付的质量。

评分

从语言风格上来看,作者的笔触显得沉稳而富有节奏感,它既保持了学术著作应有的精确性,又避免了过度学术化的枯燥感。整体行文流畅自然,没有那种生硬的、从上到下堆砌名词的僵硬感。在处理那些技术细节时,作者擅长使用类比和反问句来引导读者的思考,使得枯燥的技术描述被赋予了一种探讨的活力。例如,当解释某些数据转换规则的优先级时,他可能不会直接给出冗长的定义列表,而是会用一个贴近生活的比喻来打比方,瞬间就能抓住读者的注意力,让复杂的逻辑关系在脑海中瞬间“点亮”。这种高超的文字驾驭能力,使得阅读过程本身也成为一种享受,它将原本可能让人望而生畏的专业领域,变成了一个可以轻松进入并愿意停留的知识空间。

评分

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面选用了深沉的靛蓝色,辅以烫金的字体,散发出一种沉稳而又不失专业的气息,光是捧在手里,就能感受到出版方在细节上的用心。内页纸张的质感也相当出色,那种略带哑光的效果,既能有效减少阅读时的反光,又使得墨迹看起来清晰锐利,即便是长时间沉浸其中,眼睛也不会感到过度的疲劳。我尤其欣赏它在排版上的考量,章节之间的留白恰到好处,使得内容的逻辑脉络清晰可见,即便是初次接触相关领域的读者,也能迅速找到阅读的节奏感。而且,它采用了一种非常人性化的字体大小和行距设置,这对于我们这些需要经常查阅和对比资料的专业人士来说,无疑是极大的便利。总而言之,从物理层面来说,这是一本制作精良、赏心悦目的工具书,光是放在书架上,都觉得增添了几分学术氛围,让人一翻开就充满了探索的欲望。

评分

技术角度看XBRL系统

评分

技术角度看XBRL系统

评分

技术角度看XBRL系统

评分

技术角度看XBRL系统

评分

技术角度看XBRL系统

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有