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管理中的定量分析

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余斌
中国经济出版社
2008
277
28.00元
32开
9787501780365

图书标签: 统计  工具  余斌   


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发表于2024-11-08

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图书描述

前言

原本不打算写这样一本书。自从在地摊上看到一本名为《哈佛学不到》的书之后,我就考虑给自己的学生留一点别处学不到的东西,毕竟,被学生称为能把数学课讲成语文课的人,也是一种殊荣吧。一位毕业于清华大学、曾在哈佛商学院学过MBA的国企老总在听了笔者的授课之后表示,哈佛老师的定量分析方法课也没有笔者讲得透彻;一位自称高中数学永远不及格,仅仅高考时幸运地及格了才考上大学读文科的MPA学生说,她听懂了笔者的授课。这种教学反馈无疑给了笔者极大的自信。

那么,为何现在又要编写这本书呢?2007年3月,笔者曾听一位哈佛大学博士、北大一级岗教授提到《大国崛起》这部电视片记录了500年的历史,共有 9个大国,因此,每个大国的平均崛起时间是500除以9。笔者忽然意识到,诚如有的学者所言,中国传统中缺乏数目字管理,但错误的数目字管理比没有更糟糕。要知道,该教授执教的学院在过去的5年里陆续有500名MPA学员完成学业,按照这位权威的算法,岂不是每个学员完成学业的平均时间为5/500?因此,笔者决定公开自己在定量分析方法课教学中独到的经验体会,让更多的中国学生和社会各界人士能够从中受益,改变其受某些所谓的专家学者误导所致的形而上学的思维方式,以便实其事求其是,为中华民族的复兴和构建和谐社会做出一点贡献。

那么,笔者的定量分析方法课教学的主要特点在哪里呢?就在于笔者不辞辛苦地采取了手把手的教学方式。

实际上,只要考察定量分析在现实生活中的实际应用过程就会发现,这一过程包括三个环节:第一个环节是将现实的问题转化成数学的问题;第二个环节是对数学的问题求解出数学的解答;第三个环节是将数学的解答转化成现实问题的解答。

而一般的定量分析方法课的教学重点主要甚至全部都放在了第二个环节。由于学生们并不知道所学数学问题的现实背景,因此只能很辛苦地进行抽象思考,对于那些非数学专业的学生来说,虽然能够应对考试,但在现实问题面前仍然是一愁莫展。另一方面,定量分析通常涉及大量的计算,但一般的定量分析方法课又很少介绍如何利用现有的计算机软件来进行计算,而是让学生们参照书本上的公式去手工完成大量的统计计算。这也是不现实的。事实上,随着现代计算技术的发展,从数学问题到数学解答的这个环节早已可以由计算机软件来完成。因此,传统的这种教育方式对于非数学专业的学生来说,完全是费力不讨好。

相比之下,笔者将讲课的重点放在第一个环节和第三个环节,而在第二个环节的教学中仅仅指导学员们运用Excel软件去完成数据分析的功能。

不过,要让学生们真正掌握这些环节,很重要的一点就是要指导学生们自己动手解决一个实际问题,尤其是对MPA和MBA这些已经工作了的学生来说,一定要让他们解决自己身边尚没有人思考和解决过的哪怕是一个极其小的问题。这一做法的成就感以及由此带来的对定量分析方法的领悟是其他教学方式所无法比拟的。

在哈佛大学案例教学法的影响下,国内外一些定量分析方法的教科书中也引用了一些案例,但遗憾的是,这些国内外案例教学的作者未能掌握定量分析方法课的教学技巧,通常已经直接将现实问题变成了数学问题,并不能有效地使学生们在第一个环节受到应有的训练。更何况有些案例的解析本身也存在着问题。

此外,本书中的案例的编排顺序遵照定量分析方法课的教学顺序,由易至略难,便于读者自学和同行们用于教学。书中的案例来源于笔者在主讲北京大学光华管理学院工商管理硕士(MBA)必修课程《应用统计学》和北京大学政府管理学院公共管理硕士(MPA)核心课程《定量分析方法》期间,手把手指导学员们完成的、纯粹出自中国本土现实的案例,以及笔者自己的个别研究成果。对于幕后提供这些案例原始资料的各位学员,笔者在此一并表示感谢!

本书力图向您提供一套可以依葫芦画瓢的方法来解决您身边的同类问题。其中心思想是当您遇到需要推断的问题而又拿不定主意或找不到解决办法时,不妨首先将其数量化,运用定量分析方法来加以解决。或许仅仅是最简单的打分赋值和加权求和,就能柳暗花明。本书介绍了以下七类现实问题的定量分析方法:

一、打分排序问题,如《牛刀小试》、《不确定性投资项目可行性评价》、《仲裁委员会的工作成绩》和《公众安全感状况评价》。

二、最优化问题,如《沥青的运输》。

三、异常与否或突出与否的判断问题,如《黑哨的识别和治理》、《民意测评与末位淘汰》、《自动封装机的检查》和《可疑的分数》。

四、事物之间的关联性问题,如《社会公平与改革》和《学生打分的客观性》。

五、确定限制界限的问题,如《交货期的确定》。

六、不怕不识货,就怕货比货的比较判断问题,如《联合国开发署中的尊严问题》、《学习成绩的比较》、《供应商的选择》和《新配方的采用》。

七、数值预测问题,如《技术人员人数的预测》、《偷税的简单识别》、《苹果原料的品质》和《胃肠动力监测设备销售的预测》。

您可以先判断您手头的问题属于上述七类中的哪一类,然后再查阅该类中的案例,包括举一反三的类似案例,选择最接近您的问题的例子加以套用,通常就能解决问题,使您豁然开朗。

本书适合所有高中以上文化程度的在职人员和大学生学习,尤其是对于法律法学界人士,本书中的个别案例将会使您眼界大开。本书对于MPA和MBA学员的意义就更不用说了,即便是数学专业甚至是概率统计专业出身的人看过本书也会有所收获。本书的附录列出了正文中没有列全的数据,供使用其他计算软件的读者参考。

祝贺您的阅读!

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