iBATIS实战

iBATIS实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电出版社
作者:(加)Clinton Begin
出品人:
页数:269
译者:叶俊
出版时间:2008-5
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787115177100
丛书系列:图灵程序设计丛书·Java系列
图书标签:
  • ibatis
  • Java
  • J2EE
  • 计算机
  • 编程
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具体描述

《图灵程序设计丛书•Java系列•iBATIS in Action iBATIS实战》是讲述iBATIS框架的权威著作。书中既详实地介绍了iBATIS的设计理念和基础知识,也讨论了动态SQL、高速缓存、DAD框架等高级主题,还讲解了iBATIS在实际开发中的应用。《图灵程序设计丛书•Java系列•iBATIS in Action iBATIS实战》的最后给出了一个设计优雅、层次清晰的示例程序JGameStore,该示例涵盖全书的大部分知识点,可以作为iBATIS学习和Web开发的经典案例,非常值得深入研究。

《SQL进阶修炼:透视数据查询的艺术》 本书并非一本介绍特定技术框架的实操手册,而是致力于深入探索SQL语言的精髓,以及如何通过精妙的SQL设计来驾驭和解析海量数据。我们旨在将读者从简单的CRUD操作提升到能够独立思考、解决复杂数据问题的SQL工程师。 核心内容概述: 理解SQL的执行引擎: 我们将深入剖析SQL查询的生命周期,从解析、优化到最终的执行。通过理解数据库内部的工作机制,读者能够写出更高效、更具性能的SQL语句。内容涵盖查询优化器的工作原理、索引的类型与选择、执行计划的解读与调优技巧。 高级查询技巧与模式: 本书将系统性地介绍各种高级SQL查询模式,包括但不限于: 窗口函数(Window Functions): 深入讲解ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LEAD(), LAG(), NTILE(), SUM() OVER(), AVG() OVER()等函数的用法,以及如何利用它们解决排名、分组聚合、周期性分析等复杂场景。 公用表表达式(Common Table Expressions, CTEs): 探索递归CTE与非递归CTE的应用,如何通过CTE来简化复杂的查询逻辑,提升可读性和维护性。 集合操作(Set Operations): 详细讲解UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT(或MINUS)的语义和适用场景,以及如何巧妙组合它们来处理数据去重、合并与差异分析。 连接(Joins)的深度解析: 除了基础的INNER JOIN, LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN,还将深入探讨CROSS JOIN, LATERAL JOIN, APPLY(在某些数据库中)等,并结合实际案例分析不同连接方式对性能的影响。 子查询(Subqueries)的高级用法: 介绍相关子查询、非相关子查询,以及如何将其优化为JOIN或CTE,避免性能陷阱。 数据建模与SQL的交互: 虽然本书不侧重于数据库设计,但会探讨SQL如何与不同的数据模型(如关系型模型、维度模型)协同工作。理解数据结构对SQL编写的影响,以及如何根据数据模型选择最合适的查询策略。 性能调优实战: 索引策略: 从理论到实践,讲解复合索引、覆盖索引、函数索引、全文索引等,以及何时使用何种索引。 避免常见性能陷阱: 如SELECT 的危害、LIKE '%...'的低效、数据类型不匹配导致的隐式转换、 overuse of cursors等。 查询重写与优化: 提供一套系统性的方法论,指导读者如何分析慢查询,并进行有效的重写和优化。 跨数据库平台的SQL差异与最佳实践: 关注主流数据库系统(如PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle)在SQL语法、函数和特性上的差异,并提供在不同平台下的通用最佳实践。 案例研究与综合应用: 通过一系列贴近实际业务场景的案例,涵盖数据分析、报表生成、 ETL过程中的数据处理等,演示如何将本书所学知识融会贯通,解决真实世界的问题。例如: 分析用户行为漏斗。 计算一段时间内的周期性指标(如同比、环比)。 识别异常数据模式。 生成复杂的业务报表。 本书的目标读者: 有一定SQL基础,希望提升SQL查询能力和性能调优水平的开发者。 数据分析师,需要编写更复杂、更高效的SQL来支撑业务洞察。 数据库管理员,希望深入理解SQL执行原理,优化数据库性能。 任何希望在数据领域有所建树,并将SQL作为核心技能的IT从业者。 本书将引导读者走出SQL的“入门级”困境,迈向“精通级”的境界,真正掌握数据查询的艺术,让SQL成为您处理和挖掘数据最强大的武器。

作者简介

Clinton Begin iBATIS的创造者,资深企业应用开发人员和敏捷开发导师。他曾经担任ThoughtWorks、微软和斯坦福大学等业界知名机构的顾问。

Brandon Goodin iBATIS核心开发人员,资深企业应用开发顾问。

Larry Meadors iBATIS核心开发人员,资深企业应用开发顾问。

目录信息

读后感

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P64,说javabean规范。倒数第五行,原文:如果特性名的第二个字母是大写的,那么该特性对应的方法中获取或设置部分之后的名称将用作特性名。 楞没看懂,等看到下一页示例,突然明白了。获取或设置你直接用get和set不就得了?何必那么拗口。   类似的还有很多,比如P66页倒...

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P67 Map queryForMap(String id,Object parameter,String key) throws SQLException; Map queryForMap(String id,Object parameter,String key,String value) throws SQLException; 译者对这个方法的翻译简直就是。。。。。 书中原话: 第二个版本的方法将返回一个类似的Map...  

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P67 Map queryForMap(String id,Object parameter,String key) throws SQLException; Map queryForMap(String id,Object parameter,String key,String value) throws SQLException; 译者对这个方法的翻译简直就是。。。。。 书中原话: 第二个版本的方法将返回一个类似的Map...  

用户评价

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说实话,市面上很多框架书籍都会在新版本迭代时迅速过时,但这本《iBATIS实战》展现出了一种超越时效性的价值核心。它所强调的设计哲学——即如何更好地分离关注点、如何用最少的代码实现最复杂的数据库操作逻辑——这些基础原则是不会轻易改变的。虽然底层的API可能随着新框架的发展有所演变,但书中对于数据流向的清晰解析和对持久层职责的界定,是任何后续框架都无法取代的理论基石。我甚至在学习某些现代ORM框架时,都能从这本书中找到其设计思想的影子,这说明作者对整个持久层技术栈的理解是极其深刻和全面的。它教会我的不是某一个特定版本的配置技巧,而是一种应对未来各种数据访问挑战的思维模式。

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我必须承认,起初我对这类偏向于特定技术栈的“实战”书籍持保留态度,总觉得很多内容在官方文档里都能找到。但这本书完全打破了我的偏见。它最打动我的地方在于,它不仅仅是教你“怎么做”,更深入探讨了“为什么这么做”。比如,在涉及到事务管理和连接池配置的章节,作者并没有简单地罗列参数,而是结合了高并发场景下可能遇到的死锁、脏读等问题,提供了基于该框架的预防和解决思路。这种前瞻性的视角,使得这本书的价值远超出了一个单纯的技术工具书的范畴,更像是一部企业级数据访问层设计的最佳实践指南。我特别欣赏其中关于性能调优的部分,它清晰地分析了N+1查询问题的成因,并展示了如何通过合理的SQL加载策略(如延迟加载或预加载)来规避性能陷阱。对于任何一个希望从“会用”跨越到“精通”持久层开发的工程师来说,这本书提供的深度和广度都是毋庸置疑的宝藏。

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这本书的排版和逻辑结构也值得称赞。它没有采用那种堆砌代码片段的枯燥方式,而是将每一个核心概念都包裹在一个贴近实际业务的场景中进行讲解。例如,在介绍缓存机制时,它引入了一个电商系统的订单查询场景,通过模拟高频查询压力,逐步演示了如何启用和配置一级缓存与二级缓存,以及如何处理缓存失效的复杂情况。这种沉浸式的学习体验,极大地降低了新接触该框架读者的入门门槛。我过去学习新技术时,常常因为概念抽象而感到困惑,但这本书通过大量的“坏例子”和“好例子”的对比,使得那些看似玄奥的优化点变得异常清晰。对于我而言,它不仅仅是一本技术书籍,更像是一份项目经验的浓缩文档,让我避免了许多在实际项目中可能会犯的代价高昂的错误。

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这本书简直是数据库操作的福音,尤其是对于那些像我一样,在企业级应用开发中频繁与复杂SQL打交道的人来说。我记得我刚开始接触持久层框架的时候,XML配置的繁琐和SQL的硬编码带来的维护噩梦,简直让人头疼欲裂。然而,在翻阅了这本书的实战案例后,我找到了久违的清爽感。它没有停留在理论的空中楼阁,而是非常扎实地讲解了如何将Java对象模型与关系数据库进行高效映射。书中对于动态SQL的精妙处理,比如如何优雅地构建条件查询、批处理更新的性能优化,都有着非常细致的图文并茂的指导。特别是它介绍的Result Map的继承和自定义类型处理器部分,彻底颠覆了我之前对于数据结果集处理的刻板印象,让原本复杂的映射逻辑变得如同搭积木一样简单直观。阅读过程中,我能够清晰地感受到作者对于“解耦”这一核心思想的深刻理解,它不仅仅是让代码变得更易读,更是为未来系统架构的演进预留了足够的弹性空间。这本书更像是资深架构师手把手教你如何构建一个健壮、高性能的持久层,而不是一本干巴巴的API手册。

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这本书带给我的,是一种“掌控感”。在过去,面对复杂的数据库存储过程调用和大量存储在XML中的SQL语句,我总感觉代码库中有一块“黑箱”在运行,难以调试和重构。然而,作者在书中详细剖析了框架是如何将这些“黑箱”操作透明化的过程,如何通过清晰的接口定义来规范数据交互的边界。尤其是对于存储过程的参数映射和结果集的处理,书中提供了非常实用的模板代码和调试技巧。这使得我能够自信地介入到任何一个使用了该技术栈的遗留系统中,快速定位性能瓶颈或逻辑错误。这本书的价值在于,它把原本晦涩难懂的底层实现,转化为了一套可预测、可维护的工程实践,极大地提升了团队在维护复杂数据访问逻辑时的效率和信心。

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入个门还是不错的选择

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