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出版者:机械工业出版社

作者:[美] Andrew S·Tanenbaum

出品人:

页数:516

译者:刘卫东

出版时间:2001-10-1

价格:46.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111089025

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:

• 计算机组成
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《数据结构与算法：构建高效计算的基石》 在信息爆炸的时代，如何高效地存储、组织和处理海量数据，是软件开发和科学计算领域面临的核心挑战。《数据结构与算法：构建高效计算的基石》一书，将带您深入探索支撑现代计算体系的根本原理。本书并非关注计算机硬件的微观层面，而是将目光聚焦于更为宏观的软件设计层面，揭示了解决复杂计算问题的核心思想与实用技巧。 本书将从最基础的数据组织形式出发，系统介绍各种核心的数据结构，包括但不限于： 线性结构： 数组、链表（单向、双向、循环）、栈、队列。我们将深入剖析它们的内部构造、操作复杂度，以及在实际场景中的应用，例如如何用链表实现动态内存管理，如何用栈实现函数调用和表达式求值，以及如何用队列模拟现实世界的排队系统。 非线性结构： 树（二叉树、平衡二叉搜索树如AVL树和红黑树、B树、堆）、图（邻接矩阵、邻接表表示）。本书将详细阐述这些结构的构建、遍历、搜索和修改方法，以及它们在文件系统、数据库索引、网络路由、社交网络分析等领域的强大威力。 哈希表（散列表）： 探究哈希函数的原理、冲突解决策略（如链地址法、开放地址法），以及哈希表在字典、缓存、数据库查找等场景下的极高效率。 在掌握了丰富的数据结构之后，本书将进一步引入算法的强大工具箱。我们不仅仅会介绍各种经典的算法，更会强调理解算法背后的逻辑、设计思路以及衡量其效率的方法。内容将涵盖： 排序算法： 冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。我们将深入分析它们的稳定性、时间复杂度和空间复杂度，并通过比较，帮助读者理解在不同场景下选择最优化排序算法的依据。 查找算法： 线性查找、二分查找、二叉搜索树查找、哈希查找等。本书将重点讲解二分查找的原理及其对数据有序性的要求，并探讨在非有序数据结构中如何实现高效查找。 图算法： 深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成树算法（Prim、Kruskal）等。我们将通过生动的图示和清晰的伪代码，展示这些算法如何解决诸如迷宫探索、网络通信、地图导航等问题。 动态规划： 学习如何将复杂问题分解为相互重叠的子问题，通过记录子问题的解来避免重复计算，从而高效地解决背包问题、最长公共子序列、斐波那契数列等经典问题。 贪心算法： 探索如何通过每一步都做出局部最优选择来达到全局最优解，例如活动选择问题、霍夫曼编码等。 本书的特色在于其理论与实践的深度结合。每一章的算法和数据结构介绍，都将辅以大量的代码示例（以通用伪代码或主流编程语言描述），让读者能够直观地理解抽象概念。同时，书后精心设计的练习题，涵盖了从基础巩固到复杂应用的不同难度，旨在帮助读者巩固所学知识，培养独立解决问题的能力。 《数据结构与算法：构建高效计算的基石》适合于计算机科学专业的学生、软件工程师、数据科学家，以及任何希望深入理解计算原理，提升编程效率，并能构建出高性能、可扩展软件的开发者。掌握本书内容，将为您在算法竞赛、系统设计、大数据处理等领域打下坚实的基础，让您能够自信地应对各种复杂的计算挑战，写出更加 elegant 和 efficient 的代码。 本书的目标是帮助读者建立起一套严谨的计算思维，学会如何分析问题的本质，选择最合适的数据结构来组织信息，并设计出高效且易于维护的算法来处理这些信息。通过学习本书，您将不再仅仅是代码的编写者，更是计算问题的智慧解决者。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的启发不是说它的知识讲的有多高深，有多详细。 而是本书给我带来了层次化的思想和视角，我们知道，计算机是一个很复杂的系统，要想理解这一复杂系统，是比较困难的。当年学习计算机组成原理的时候就是一头雾水。 为什么，教材把关于计算机的所有层面的知识堆在...

评分☆☆☆☆☆

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这本书给我最大的启发不是说它的知识讲的有多高深，有多详细。 而是本书给我带来了层次化的思想和视角，我们知道，计算机是一个很复杂的系统，要想理解这一复杂系统，是比较困难的。当年学习计算机组成原理的时候就是一头雾水。 为什么，教材把关于计算机的所有层面的知识堆在...

评分☆☆☆☆☆

坦白说，《结构化计算机组成》是一本挑战智力极限的书籍，但恰恰是这种挑战，让我收获了巨大的成就感。书中的很多章节，尤其是关于微架构和逻辑设计的探讨，初读时确实会感到有些晦涩。我常常需要反复阅读，结合图示和示例，才能勉强理解其中的精髓。但当我终于打通了某个难点，那种豁然开朗的感觉是无与伦比的。它让我明白，计算机的每一项功能，无论是简单的加法还是复杂的图形渲染，都依赖于一系列精心设计的逻辑电路和状态转换。作者并没有回避底层逻辑的复杂性，而是选择将其一丝不苟地呈现在读者面前。这种“硬核”的风格，虽然对阅读者提出了较高的要求，但也正是其价值所在。它迫使我跳出“输入-输出”的思维模式，去真正理解“黑箱”内部是如何运作的。我不再满足于知道“是什么”，而是渴望知道“为什么”和“怎么做”。这种求知欲的激发，让我对接下来的学习充满了期待，也让我对那些能够设计出如此复杂精妙体系的工程师们充满了敬意。

评分☆☆☆☆☆

这本书最令我印象深刻的是，它将计算机组成这一听起来枯燥乏味的学科，描绘成了一幅充满艺术气息的宏大画卷。作者在讲解每一个组件的时候，都不仅仅是停留在技术参数上，而是将其置于整个计算机体系的“生态”中去审视。例如，在讲解内存层次结构时，它不仅仅列出了不同内存的速度和容量，更重要的是阐述了它们之间如何协同工作，如何通过缓存机制来最大限度地减少CPU的等待时间，从而整体提升系统的性能。这种“整体观”的视角，让我对计算机系统有了更全面的理解，不再将各个组件视为孤立的单元，而是看作是一个相互依存、相互配合的有机整体。这种“结构化”的思考方式，也延伸到了书中对不同指令集架构的对比分析，以及对不同计算模型（如CISC与RISC）的探讨。它教会我如何从不同的维度去审视同一个问题，如何在一个更大的框架下去理解细节。这种能力的培养，对于解决实际问题，特别是那些需要跨领域知识的复杂问题，具有极其重要的意义。

评分☆☆☆☆☆

《结构化计算机组成》给我带来的最大改变，是让我从一个“被动接受者”转变为一个“主动探索者”。在这本书的指引下，我开始能够看到那些隐藏在操作系统和应用程序之下的基础架构。我不再仅仅满足于运行代码，而是会好奇代码是如何被翻译成机器指令，机器指令又是如何在CPU中被执行的。书中所提供的关于数据通路、控制单元、指令解码等方面的详细介绍，让我对计算机的“执行力”有了更深刻的认识。它让我明白，程序的执行并非一蹴而就，而是经过一系列严谨的、结构化的步骤完成的。这种对“执行过程”的理解，极大地激发了我对底层技术的好奇心。我开始主动去查阅关于汇编语言、链接器、加载器等方面的资料，试图将书中所学的理论知识与实际的编程实践联系起来。这本书就像一把钥匙，为我打开了通往计算机底层世界的大门，让我看到了那些曾经遥不可及的技术细节，并燃起了我对深入钻研计算机体系结构的热情。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最大震撼，在于它对“抽象”二字的深刻解读。在此之前，我一直认为计算机组成就是一堆硬件堆砌，无非是CPU、内存、硬盘这些硬邦邦的词汇。但《结构化计算机组成》完全颠覆了我的认知。作者并非简单罗列这些组件，而是将其置于一个宏大且精妙的“结构”之中。这种结构，不是随意的堆砌，而是一种层层递进、逻辑严密的体系。从最底层的逻辑门，到微架构，再到指令集架构，直至操作系统接口，每一步的抽象都承载着前一层的信息，并为后一层提供了坚实的基础。读这本书，就像是走进了一个精密的机器心脏，我不再仅仅看到跳动的肌肉，而是能理解它如何通过复杂的管道和泵，将血液输送到全身，维持生命的运转。这种从具体到抽象，又从抽象回归具体的思维方式，让我对计算机的运行原理有了前所未有的透彻理解。我不再仅仅是使用者，而是开始具备了“拆解”和“重构”的能力，能够看到指令如何在微观层面被执行，数据如何在寄存器和内存之间流动。这种视角上的飞跃，让我对软件开发的效率和性能优化有了更深的体会，也为我日后深入研究特定领域的计算机技术打下了坚实的基础。它不仅仅是一本教材，更是一扇通往计算机世界内部奥秘的大门。

评分☆☆☆☆☆

读完《结构化计算机组成》，我最大的感受是，原来计算机的“智能”并非是某种神秘的魔法，而是无数精巧的“设计”和“指令”堆叠而成的结果。我以前总觉得AI、机器学习这些高大上的技术，跟我们平常使用的电脑是两个次元的东西，但这本书让我看到了它们之间的联系，甚至可以说是起源。书中关于流水线、缓存、指令集的设计，以及如何通过这些机制来提升计算效率，让我意识到，现代计算机的强大能力，正是建立在对每一个计算步骤都进行极致优化和结构化编排之上。这种对“效率”的极致追求，贯穿了计算机发展的始终。我开始理解，为什么有些程序会比另一些程序运行得更快，为什么同一个任务在不同的硬件上表现差异巨大。原来，这些都与底层的“结构化”设计息息相关。这本书没有回避复杂的概念，但它用一种非常清晰、循序渐进的方式，将这些抽象的概念具象化，让我能够一步步地理解指令是如何被解码、执行，数据又是如何被加载、存储。这种对“过程”的深度挖掘，让我对“计算”本身有了更本质的认识，也让我对那些看似简单的操作背后蕴含的复杂逻辑感到惊叹。

评分☆☆☆☆☆

很幽默的书

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