想要探尋搜索排名、産品推薦、社會化書簽和在綫匹配背後的力量嗎?這本頗具魅力的書籍嚮你展現如何創建Web 2.0應用程序,從參與性?Internet應用程序産生的大量數據中挖掘金礦。運用本書中介紹的先進算法,你可以編寫聰明的程序,以訪問其他網站那些有趣的數據集,從自有應用程序的用戶中收集數據,或者分析和理解你所發現的數據。
《集體智慧編程》將你帶入機器學習和統計的世界,並且闡釋瞭如何從你和他人每天收集的信息中獲得關於用戶體驗、市場營銷、個性品味及人類行為的結論。每個算法的描述都十分簡明清晰,相關代碼均可以立即用於你的網站、博客、Wiki或特定應用程序。本書講解瞭下列主題:
可以讓在綫零售商推薦産品或媒體的協作過濾技術
用於在大數據集中發現同類項組的聚類方法
從數以百萬計可能方案中選擇問題最佳解決方案的最優化算法
貝葉斯過濾,用在基於單詞類型和其他特徵的垃圾信息過濾中
支持嚮量(support-vector)機器,用於在綫交友網站中的速配
用於問題解決的演化智能——計算機如何通過多次玩同樣的遊戲,改進自身代碼並獲得技能提升
每一章都包含瞭相關練習,可通過擴展使算法變得更強大。超越簡單的數據庫支持應用程序模式,讓 Internet數據財富為你所用。
Toby Segaran is a software developer and manager at Genstruct, a computational systems biology company. He has written free web applications for his own use and put them online for others to try, including: tasktoy, a task management system; Lazybase, an online application that lets users design, create and share databases of anything they like; and Rosetta Blog, an online tool for practicing Spanish and French by reading blogs along with their translations and lists of common words. Each of these has several hundred regular users. His blog is located at kiwitobes.com.
刚开始看,感觉很好。特别是用python描述算法,真是相得益彰,算法的描述清晰,易于理解。强力推荐。我觉得这本书是近期我见过翻译的最好的一本书,非常易于理解和阅读。
評分这本书还不错的,很适合数学基础不算太好(当然也还是要一定的数学基础),又想了解数据挖掘这个领域的读者。或者有实际的项目需求,但又没有足够的时间去深入了解这个领域的实践者。 不过我每次看到有人说它把艰涩的数学讲的很通俗、进而认为那些写满数学公式的书是故弄玄虚...
評分花了很长时间,终于断断续续地坚持把《Programming Collective Intelligence》给读完了。作者用非常直观的方式向读者展示了人工智能和机器学习中的大量经典的算法。更可贵的是,作者在展示算法时所使用的例子都是Internet中非常有代表性的场景,并且很多情况下还会结合一些...
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評分花了很长时间,终于断断续续地坚持把《Programming Collective Intelligence》给读完了。作者用非常直观的方式向读者展示了人工智能和机器学习中的大量经典的算法。更可贵的是,作者在展示算法时所使用的例子都是Internet中非常有代表性的场景,并且很多情况下还会结合一些...
不錯的入門書,隻是裏麵的代碼寫得太 toy 瞭。
评分看起來比較通俗易懂,比那些數據挖掘的大部頭易懂多瞭!
评分通俗易懂
评分曆盡韆辛萬苦,耗時一年,終於看完神經網絡的代碼瞭,話說該怎麼進階下,梯度下降法沒看到推導過程不舒服斯基
评分對於一般應用性質的程序員來說挺好的
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