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絕大部分算法都深入研究過，不過如何去把這些算法給彆人講懂，又是另外一碼事情。

準確來說是八大算法加一個哲學命題的反思。前兩章算法在數學建模中討論過（不得不說數學建模是大學以來最有用的課程之一）；公鑰加密和數字簽名是沒有學到的應該屬於計科的知識：主要思想是鍾算和冪算形成RSA，但量子計算的整數分解正在嘗試破解RSA；糾錯碼和數據壓縮是信息論那門課的知識，霍夫曼原來是法諾的學生，想到香農信息熵這玩意真是牛掰！數據庫大學沒有選相關的課也挺可惜但以後肯定會涉及；最後一章有關萬能算法的反思，其證僞過程非常像維特根斯坦的不可言說性，其實讓我看是很相關的：數學的完美可證性正是令人所著迷的地方，但正是它的完美正如語言本身，都不是自然世界，所以它的優點作為齣發的動力到最後都成為這個學科的瓶頸，有一點還挺讓人恐慌，人腦和計算機的相互印證也從某種程度上說明人腦局限性，這個問題真是細思極恐。

還是淺顯易懂的，隻是講瞭很基礎的原理，作為科普文挺閤適的

絕大部分算法都深入研究過，不過如何去把這些算法給彆人講懂，又是另外一碼事情。

非常棒的一本計算機科普讀物，簡單清晰的解釋瞭很多計算機應用背後原理、算法！是今年讀到最好的科普讀物。誠如作者所言：“我的主要目的是讓讀者有足夠多和偉大算大的知識，讓他們在處理一些日常計算任務時能遐想片刻-就像一名業餘天文學傢高度崇敬夜空一樣。”

假设你是计算机科学的专家，如果让你向非计算机专业人士普及算法相关的知识，你准备怎么做？ 我不知道你会怎么做，但是至少下面3点需要做到： 1. 懂得透彻 2. 喻得精准 3. 说得清晰 没人愿意看冗长的公式、大堆的术语或者各种原理，这样一开口，便吓退了一多半读者，剩下的...  

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Google得出的搜索结果是如何产生的？ 百度为何会陷入“搜索门”，又是什么机制使然？ 身处在大数据时代的我们，究竟该如何应对变化莫测的世界？ …… 没有满篇的专业术语，第一次让我们通过简单明了的语言、生动的例证了解支撑计算机王国的灵魂支柱——9大算法，包括人工智能、...  

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作为科普读物，还是挺好的。不过整本书并没有特别吸引人的地方。如果想要了解这些算法，看看百度百科也就差不多了。里面介绍的一些思想值得借鉴。看完一部分之后，并没有继续看下去。不过有了一个很直观的感受：再怎么伟大的东西，都是对平常生活中出现的问题进行理性思考，寻...