序言.
第一章　隨機遊動--一個好的切入點
1. 1z上最近鄰隨機遊動
1. 1. 1. n時刻的分布
1. 1. 2. 利用反射原理研究通過次數
1. 1. 3. 若乾相關的計算
1. 1. 4. 首次返迴的時刻
1. 1. 5. 利用泛函方程研究通過次數
1. 2隨機遊動的常返性
1. 2. 1. zd上的隨機遊動
1. 2. 2. 一個初等的常返性判彆法則
1. 2. 3. z2上對稱隨機遊動的常返性
1. 2. 4. z3上的瞬時性
1. 3習題
第二章　markov鏈的doeblin理論
2. 1　概論
2. 1. 1. markov鏈的存在性
2. 1. 2. 轉移概率和概率嚮量
2. 1. 3. 轉移概率和轉移函數
.2. 1. 4. markov性
2. 2　doeblin理論
2. 2. 1. doeblin基本定理
2. 2. 2. 兩個推廣
2. 3　遍曆理論要素
2. 3. 1. 平均遍曆定理
2. 3. 2. 返迴次數
2. 3. 3. 丌的確定
2. 4習題
第三章　markov鏈的遍曆理論(續)
3. 1　狀態的分類
3. 1. 1. 分類. 常返性和瞬時性
3. 1. 2. 常返性和瞬時性的判彆法則
3. 1. 3. 周期性
3. 2　沒有doeblin條件的遍曆理論
3. 2. 1. 矩陣的收斂性
3. 2. 2. abel收斂性
3. 2. 3. 平穩分布的結構
3. 2. 4. 一個小的改進
3. 2. 5. 平均遍曆定理(續)
3. 2. 6. 非周期情形的一個改進
3. 2. 7. 周期性結構
3. 3習題
第四章　連續時間markov過程
4. 1　poisson過程
4. 1. 1. 簡單poisson過程
4. 1. 2. zd上的復閤poisson過程
4. 2　帶有界速率的markov過程
4. 2. 1. 基本結構
4. 2. 2. markov性
4. 2. 3. q-矩陣和kolmogorov嚮後方程
4. 2. 4. kolmogorov嚮前方程
4. 2. 5. 解kolmogorov方程
4. 2. 6. 具有無窮小特徵的markov過程
4. 3　無界速率
4. 3. 1. 爆炸
4. 3. 2. 非爆炸或爆炸的準則
4. 3. 3. 當爆炸發生時做什麼
4. 4　遍曆性質
4. 4. 1. 狀態的分類
4. 4. 2. 平穩測度與極限定理
4. 4. 3. 解釋π
4. 5　習題
第五章　可逆markov過程
5. 1　可逆markov鏈
5. 1. 1. 從不變性到可逆性
5. 1. 2. 二次平均度量
5. 1. 3. 譜隙
5. 1. 4. 可逆性和周期性
5. 1. 5. 與變差收斂的關係
5. 2　dirichlet型和β的估計
5. 2. 1. dirichlet型和poincare不等式
5. 2. 2. β+的估計
5. 2. 3. β-的估計
5. 3　連續時間可逆markov過程
5. 3. 1. 可逆性準則
5. 3. 2. 有界速率時l2(π)中的收斂性
5. 3. 3. 一般情形下l2(π)-收斂速度..
5. 3. 4. 估計
5. 4　gibbs態和glauber動力係統
5. 4. 1. 框架
5. 4. 2. dirichlet型
5. 5　模擬退火
5. 5. 1. 算法
5. 5. 2. 轉移概率的構造
5. 5. 3. markov過程的描述
5. 5. 4. 冷卻方案的選取
5. 5. 5. 小的改進
5. 6　習題
第六章　測度理論簡介
6. 1　lebesgue測度理論
6. 1. 1. 測度空間
6. 1. 2. 關於可數可加性的一些結論
6. 1. 3. 生成口-代數
6. 1. 4. 可測函數
6. 1. 5. lebesgue積分
6. 1. 6. lebesgue積分的穩定性
6. 1. 7. 可數空間上的lebesgue積分
6. 1. 8. fubini定理
6. 2　概率建模
6. 2. 1. 無窮多次投擲均勻硬幣的模型
6. 3　獨立隨機變量
6. 3. 1. 獨立隨機變量族的存在性
6. 4　條件概率和條件期望
6. 4. 1. 關於隨機變量的條件運算
符號
參考文獻
索引
· · · · · · (收起)