人人都是數據分析師：Tableau應用實戰（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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本書基於Tabelau新版本10.5編寫，全麵介紹瞭Tableau的核心功能，包括數據連接與編輯、圖形展示與編輯功能，如何與R等工具進行集成，如何在服務器上進行發布管理等內容，而且廣泛覆蓋數據獲取與管理、基礎與高級圖形分析、地圖分析、交互分析與數據挖掘、圖錶集成整閤與分享發布等主要內容，方便大傢快速掌握敏捷分析方法與技術。

劉紅閣

博士，百度商業分析規劃部負責人，原埃森哲谘詢經理，專注於數據挖掘、機器學習、數據可視化領域。

王淑娟

阿裏巴巴數據分析專傢，原埃森哲谘詢經理，專注於企業運營谘詢、數據分析、數據可視化等領域。

溫融冰

菜鳥網絡數據分析專傢，原埃森哲谘詢經理，專注於企業戰略管理、財務與績效管理、數據分析等領域。

第1章　Tableau入門　　1
1.1　敏捷商務智能　　1
1.2　數據可視化明星Tableau　　2
1.3　Tableau的主要特性　　3
1.4　Tableau的産品體係　　5
1.5　Tableau的工作區　　6
1.5.1　工作錶工作區　　6
1.5.2　儀錶闆工作區　　8
1.5.3　故事工作區　　9
1.5.4　菜單欄和工具欄　　10
1.6　Tableau的文件管理　　12
第2章　典型應用場景　　14
2.1　數據準備　　14
2.2　認識Tableau數據　　15
2.2.1　數據角色　　15
2.2.2　字段類型　　18
2.2.3　字段類型轉換　　18
2.3　創建視圖　　19
2.3.1　行列功能區　　20
2.3.2　標記卡　　23
2.3.3　篩選器　　29
2.3.4　頁麵　　33
2.3.5　智能顯示　　35
2.3.6　度量名稱和度量值　　36
2.4　創建儀錶闆　　37
2.5　保存工作成果　　38
第3章　數據連接與管理　　39
3.1　Tableau的數據架構　　39
3.2　數據連接　　42
3.2.1　連接文件數據源　　42
3.2.2　連接服務器數據源　　49
3.2.3　連接雲數據源　　53
3.2.4　復製粘貼輸入數據　　54
3.2.5　篩選數據　　56
3.3　數據整閤　　58
3.3.1　創建多錶並集　　59
3.3.2　創建多錶聯接　　61
3.3.3　創建數據融閤　　64
3.3.4　行列轉換　　67
3.4　數據加載　　68
3.4.1　創建數據提取　　69
3.4.2　刷新數據提取　　72
3.4.3　嚮數據提取添加行　　74
3.4.4　優化數據提取　　75
3.5　數據維護　　76
3.5.1　查看數據　　76
3.5.2　刷新數據　　77
3.5.3　替換數據　　77
3.5.4　刪除數據　　79
第4章　初級可視化分析　　80
4.1　條形圖　　80
4.2　直方圖　　85
4.3　餅圖　　88
4.4　摺綫圖　　89
4.4.1　基本摺綫圖　　90
4.4.2　雙組閤圖　　92
4.5　基本錶　　95
4.6　壓力圖　　97
4.6.1　壓力圖　　97
4.6.2　突顯錶　　98
4.7　樹地圖　　101
4.8　氣泡圖　　102
4.9　圓視圖　　103
4.10　標靶圖　　105
4.11　甘特圖　　106
第5章　高級數據操作　　109
5.1　分層結構　　109
5.1.1　創建分層結構　　110
5.1.2　使用分層結構　　111
5.2　組　　113
5.2.1　創建組　　113
5.2.2　使用組　　116
5.3　集　　117
5.3.1　創建集　　117
5.3.2　使用集　　120
5.4　參數　　121
5.4.1　創建參數　　122
5.4.2　使用參數　　123
5.5　計算字段　　124
5.5.1　創建計算字段　　125
5.5.2　使用計算字段　　126
5.5.3　特殊函數：錶計算　　127
5.5.4　特殊函數：詳細級彆錶達式　　136
5.5.5　特殊函數：百分比　　139
5.6　變換　　139
5.6.1　變換日期型字段　　140
5.6.2　變換字符型字段　　140
5.7　參考綫及參考區間　　141
5.7.1　創建參考綫及參考區間　　143
5.7.2　創建參考區間　　145
第6章　高級可視化分析　　146
6.1　帕纍托圖　　146
6.2　盒須圖　　150
6.2.1　基礎應用　　151
6.2.2　圖形延伸　　154
6.3　瀑布圖　　155
6.3.1　基礎應用　　155
6.3.2　圖形延伸　　158
6.4　範圍－綫圖　　160
6.5　網絡圖　　162
第7章　統計分析　　166
7.1　散點圖與相關分析　　166
7.1.1　創建基本散點圖　　166
7.1.2　創建高級散點圖　　167
7.1.3　創建散點圖矩陣　　168
7.2　迴歸分析　　170
7.2.1　模型簡介　　170
7.2.2　模型構建　　170
7.2.3　模型評價　　173
7.3　時間序列分析　　174
7.3.1　時間序列圖　　174
7.3.2　時間序列預測　　176
7.3.3　預測模型評價　　179
7.4　聚類分析　　181
7.4.1　常用聚類算法簡介　　182
7.4.2　聚類分析應用　　182
7.4.3　聚類分析模型評價　　184
7.5　Tableau與R語言　　186
7.5.1　R語言簡介　　186
7.5.2　Tableau與R集成　　188
7.5.3　用R進行高級分析　　190
7.6　Tableau與Python　　193
7.6.1　Tableau與Python集成　　193
7.6.2　用Python進行高級分析　　194
第8章　分析圖錶整閤　　199
8.1　儀錶闆簡介　　199
8.1.1　工作區　　199
8.1.2　對象　　200
8.1.3　布局容器　　201
8.1.4　布局方式　　202
8.1.5　交互操作　　203
8.2　操作步驟　　203
8.2.1　新建布局　　204
8.2.2　添加內容並調整格式　　206
8.2.3　添加交互操作　　215
第9章　分析成果共享　　225
9.1　導齣和發布數據（源）　　225
9.1.1　通過將數據復製到剪貼闆導齣數據　　225
9.1.2　以Access數據庫文件導齣數據　　228
9.1.3　以交叉分析（Excel）方式導齣數據　　229
9.1.4　導齣數據源　　229
9.1.5　發布數據源　　231
9.2　導齣圖像和PDF文件　　233
9.2.1　復製圖像　　233
9.2.2　導齣圖像　　234
9.2.3　打印為PDF　　235
9.3　保存和發布工作簿　　236
9.3.1　保存工作簿　　236
9.3.2　保存打包工作簿　　237
9.3.3　將工作簿發布到服務器　　238
9.3.4　將工作簿保存到Tableau Public上　　242
第10章　Tableau Server簡介　　244
10.1　安裝Tableau Server　　244
10.1.1　單服務器安裝　　244
10.1.2　分布式集群安裝　　248
10.2　管理Tableau Server　　251
10.2.1　站點管理　　251
10.2.2　用戶管理　　253
10.2.3　用戶組管理　　257
10.3　使用Tableau Server　　258
10.3.1　工作區概覽　　258
10.3.2　界麵查詢　　260
10.3.3　編輯發布　　261
10.4　安全機製　　262
10.4.1　訪問安全　　262
10.4.2　對象安全　　263
10.4.3　數據安全　　263
10.4.4　網絡安全　　264
附錄A　Tableau函數　　266
附錄B　數據錶　　286
· · · · · · (收起)