第一章 人工智能即將趕超人類——『減法』思考
AlphaGo 帶來的震撼
對話戴密斯·哈薩比斯
現在，為什麼要緻力於開發工智能？
人工智能 vs 老鳥警察
我對人工智能感興趣的原因
人工智能開始做“減法”思考
人類的優勢在於“通用性”
思考的基礎
將棋界已經預見人工智能時代的樣貌
人工智能的思維方式是“黑箱”
三子關係問題
人工智能沒有恐懼心
人工智能會使人懈於思考？
作為第二意見的人工智能
來自人工智能的新思考
人工智能無法創造齣船梨精
報告 1 深化深度學習
第二章 人類所具備的獨一無二的特質——審美
機器人能在陌生人傢裏泡咖啡嗎
棋手可以預估多少步？
大局觀的奧秘
從計算能力到經驗值
將棋適閤做減法
圖形識彆能力是關鍵
100 萬局，3000 萬步
開源推動進化
如何獲得審美
與將棋軟件對局的策略
水平綫效應與每況愈下
每天練習解殘局
現代將棋的學習法
故事與數據庫
審美並非一成不變
關於“你能否戰勝人工智能”的問題
報告 2 記憶與人工智能
第三章 接近人類的人工智能——感情、倫理、創造性
人工智能會不會招待客人
孫正義的願景
感情地圖的構成
專業知識是否可以被運用於開發
Pepper 的學校
疊手帕很難
機器人學習倫理
全世界共通的倫理
使人工智能具備法律人格
機器人的體貼
機器人有必要擁有人權嗎？
人工智能畫的羽生善治像
知道“這是人工智能的作品”時的反應
美也會由於人工智能産生變化
人工智能沒有時間概念
報告 3 如何教育機器人
第四章 製造萬能人工智能的可行性——通用性與語言
人工智能分為三種
框架問題
不可思議的方法
——馬爾可夫鏈濛特卡爾理論（MCMC）
圖靈測試與中文房間
人工智能可以理解語言嗎？
人類也被關進瞭中文房間
學習與推論
實現通用型人工智能的路徑
日本與歐美的研究環境差異
從將棋軟件看到的造物熱情
報告 4 實現通用型人工智能之路
第五章 怎樣與人工智能相處
2007 年的發言
100 億人類與 100 億機器人共存的社會
不要過於相信人工智能
人工智能是威脅嗎？
每個人都要直麵人工智能
人工智能與教育
學習的高速公路
多樣性産生進化
我是如何對待信息的
如何充分發揮經驗的價值
與不在一個層次上的智能共同生存
深入理解將棋軟件
迴歸原始的娛樂
再定義智慧
報告 5 人工智能的社會應用
尾 聲
· · · · · · (收起)