本书主要介绍了统计模型及统计推断中的问题,并引入极大似然法和贝叶斯方法来解答这些问题;概述R语言;简括极大似然估计的大样本理论,然后讨论应用该理论所涉及的数值方法;讲述贝叶斯计算所需的数值方法——马尔可夫链蒙特卡罗方法;介绍线性模型的理论及其应用。
作者简介:
西蒙•N.伍德(Simon N. Wood)
英国巴斯大学统计学教授,工程与自然科学研究委员会研究员,R包mgcy作者,主要研究方向为统计计算、平滑方法和环境统计。
译者简介:
石丽伟
中国政法大学副教授,2013年毕业于美国路易斯安那理工大学,获得博士学位。研究方向为偏微分方程数值解。在Advances in Computational Mathematics和Applied Mathematics and Computation等国际高水平期刊发表论文十余篇,主持国家自然科学基金等各类科研项目共三项。
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