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☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:(美) 布拉德福(Bradford，R. )

出品人:

页数:201

译者:李雪锋

出版时间:2013-1

价格:29.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302304296

丛书系列:

图书标签:

mysql
数据库
MySQL
SQL
优化
计算机
软件
计算科学
MySQL
SQL优化
数据库
性能调优
高效查询
索引优化
事务处理
数据一致性
查询执行计划
数据库设计

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具体描述

《Effective MySQL之SQL语句最优化》是由MySQL专家Ronald Bradford撰著，书

中提供了很多可以用于改进数据库和应用程序性能的最佳实践技巧，并对这些技巧

做了详细的解释。本书希望能够通过一步步详细介绍SQL优化的方法，帮助读者分

析和调优有问题的SQL语句。

主要内容

●　找出收集和诊断问题必备的分析命令

●　创建MySQL索引来改进查询性能

●　掌握MySQL的查询执行计划

●　找出影响查询执行和性能的关键配置变量

●　用SQL语句优化的生命周期来识别、确

认、分析然后优化SQL语句，并检查优

化的结果

●　学习使用不为常人所知的一些性能技巧

来改进索引效率并简化SQL语句

《性能炼金术：SQL语言精进与实战》简介：在数据驱动的时代，每一条SQL语句都承载着企业的核心业务逻辑和海量信息。然而，一条精心编写却未经过优化的SQL，可能成为阻碍应用流畅运行的瓶颈，导致用户体验下降，甚至影响到关键业务决策的及时性。《性能炼金术：SQL语言精进与实战》是一本专注于SQL语句性能优化的深度实战指南，它将带您走进SQL语言的内部世界，揭示性能提升的秘密，并提供一系列行之有效的优化策略和工具。本书并非流于表面的SQL语法罗列，而是深入剖析SQL语句的执行过程，从底层原理出发，帮助您理解数据检索、处理和写入的每一个环节对性能的影响。我们聚焦于数据库的实际运作机制，为您提供一种全新的视角来审视和优化您的SQL代码。本书的核心价值在于：深度理解SQL执行计划：熟练掌握分析SQL执行计划的技巧，识别导致性能问题的关键点，例如全表扫描、不恰当的索引使用、复杂的JOIN操作等。我们将为您详细解读执行计划的各项指标，让您一眼洞悉SQL的“健康状况”。索引策略的艺术：索引是SQL性能的基石。本书将深入探讨各种类型的索引（如B-Tree、Hash、全文索引等）的适用场景、创建原则以及维护方法。您将学会如何根据业务需求设计最优的索引组合，避免冗余和无效索引，最大限度地提升查询效率。 JOIN优化技巧： JOIN操作是SQL中最常出现的性能“杀手”之一。本书将系统性地讲解不同JOIN类型（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN）的性能特点，并提供诸如条件优化、子查询优化、物化视图的应用等多种优化JOIN语句的实战技巧。子查询与CTE（公用表表达式）的权衡：子查询和CTE虽然功能强大，但处理不当极易影响性能。我们将对比分析它们在不同场景下的优劣，指导您如何编写更高效的子查询和CTE，以及何时应考虑使用其他替代方案。数据分组、排序与聚合的性能考量： GROUP BY、ORDER BY和聚合函数（SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN）在数据分析中至关重要，但它们可能带来显著的性能开销。本书将深入分析这些操作的性能影响因素，并提供优化方法，如利用索引加速排序、减少不必要的聚合计算等。事务管理与锁机制的性能影响：良好的事务管理是保证数据一致性和系统并发性的关键。本书将阐述事务隔离级别对性能的影响，以及锁机制（行锁、表锁）如何影响并发访问，指导您编写高效且低锁争用的事务。 SQL语句的重构与优化模式：除了针对具体SQL语句的优化，本书还将介绍通用的SQL重构模式和最佳实践。您将学习如何识别并改进低效的SQL模式，例如避免在WHERE子句中使用函数、优化OR条件、合理使用LIKE操作符等。利用数据库特性提升性能：针对不同的数据库系统（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等），我们将探讨其特有的性能优化功能和工具，例如查询缓存、物化视图、分区表、并行查询等，帮助您充分发挥数据库的潜能。性能测试与监控：持续的性能监控和基准测试是保持SQL性能的关键。本书将介绍如何进行有效的性能测试，收集和分析性能指标，以及利用数据库自带或第三方的监控工具来识别和解决潜在的性能问题。本书适合以下人群：数据库开发工程师：寻求提升SQL编写技能，掌握性能优化核心技术的开发者。后端工程师：需要与数据库进行频繁交互，关注系统性能的工程师。数据库管理员（DBA）：希望深入理解SQL性能调优，解决生产环境中性能瓶颈的DBA。数据分析师：在处理大型数据集时，需要编写高效SQL进行数据提取和分析的分析师。对SQL性能优化感兴趣的任何技术从业者。《性能炼金术：SQL语言精进与实战》将为您提供一套系统的、实用的SQL性能优化方法论和实践指导。通过本书的学习，您将能够自信地诊断、分析并解决各种SQL性能问题，将您的SQL技艺提升到一个全新的高度，为构建高性能、高可用的应用程序奠定坚实的基础。让我们一起踏上这场SQL性能优化的“炼金”之旅，将低效的SQL转化为高效的“黄金”！

作者简介

Ronald Bradford是一位在关系型数据库领域拥有20多年丰富经验的专家。他拥有深厚的专业背景以及10年以上Ingres和Oracle系统的工作知识，在过去12年中他致力于MySQL——世界上最流行的开源数据库的发展。他曾在2009年被提名为MySQL社区成员和2010年的Oracle ACE Director，其咨询领域的专家背景以及多次在国际会议上的发言也为他赢得了广泛的国际知名度。他还是Planet MySQL(2010)最受欢迎的个人MySQL技术博客作者，并且是清华大学出版社引进并出版的《PHP+MySQL专家编程》一书的作者之一。

MySQL在被Oracle公司收购之后成为主要的数据库解决方案，并获得了更多社区推广的机会。Ronald是世界范围的Oracle用户组中最受欢迎的MySQL的受邀发言人，该用户组的范围遍及北美、南美、欧洲以及亚太地区。

目录信息

目录
第1章 DBA五分钟速成 1
1.1 识别性能问题 2
1.1.1 寻找运行缓慢的SQL语句 2
1.1.2 确认低效查询 3
1.2 优化查询 6
1.2.1 不应该做的事情 6
1.2.2 确认优化 7
1.2.3 正确的方式 7
1.2.4 备选的解决方案 9
1.2 本章小结 9
第2章基本的分析命令 11
2.1 EXPLAIN命令 12
2.1.1 EXPLAIN PARTITIONS命令 14
2.1.2 EXPLAIN EXTENDED命令 15
2.2 SHOW CREATE TABLE命令 16
2.3 SHOW INDEXES命令 18
2.4 SHOW TABLE STATUS命令 19
2.5 SHOW STATUS命令 22
2.6 SHOW VARIABLES命令 25
2.7 INFORMATION_SCHEMA 26
2.8 本章小结 27
第3章深入理解MySQL的索引 29
3.1 示例表 30
3.2 MySQL索引用法 31
3.2.1 数据完整性 32
3.2.2 优化数据访问 33
3.2.3 表连接 35
3.2.4 结果排序 35
3.2.5 聚合操作 35
3.3 关于存储引擎 36
3.4 索引专业术语 37
3.5 MySQL索引类型 38
3.5.1 索引数据结构理论 39
3.5.2 MySQL实现 43
3.6 MySQL分区 54
3.7 本章小结 55
第4章创建MySQL索引 57
4.1 本章范例中用到的表 58
4.2 已有的索引 59
4.3 单列索引 61
4.3.1 创建单列索引的语法 61
4.3.2 利用索引限制查询读取的行数 62
4.3.3 使用索引连接表 64
4.3.4 理解索引的基数 66
4.3.5 使用索引进行模式匹配 69
4.3.6 选择唯一的行 71
4.3.7 结果排序 73
4.4 多列索引 75
4.4.1 确定使用何种索引 75
4.4.2 多列索引的语法 79
4.4.3 创建更好的索引 79
4.4.4 多个列上的索引 82
4.4.5 合并WHERE和ORDER BY语句 83
4.4.6 MySQL优化器的特性 85
4.4.7 查询提示 88
4.4.8 复杂查询 92
4.5 添加索引造成的影响 93
4.5.1 DML影响 93
4.5.2 DDL影响 96
4.5.3 磁盘空间影响 97
4.6 MySQL的限制和不足 100
4.6.1 基于开销的优化器 100
4.6.2 指定QEP 100
4.6.3 索引的统计信息 100
4.6.4 基于函数的索引 101
4.6.5 一个表上的多个索引 101
4.7 本章小结 101
第5章创建更好的MySQL索引 103
5.1 更好的索引 104
5.1.1 覆盖索引 104
5.1.2 存储引擎的含义 109
5.1.3 局部索引 110
5.2 本章小结 114
第6章 MySQL配置选项 117
6.1 内存相关的系统变量 118
6.1.1 key_buffer_size 120
6.1.2 命名码缓冲区 121
6.1.3 innodb_buffer_pool_size 122
6.1.4 innodb_additional_mem_pool_size 124
6.1.5 query_cache_size 125
6.1.6 max_heap_table_size 126
6.1.7 tmp_table_size 127
6.1.8 join_buffer_size 129
6.1.9 sort_buffer_size 129
6.1.10 read_buffer_size 130
6.1.11 read_rnd_buffer_size 130
6.2 有关基础工具的变量 130
6.2.1 slow_query_log 131
6.2.2 slow_query_log_file 131
6.2.3 general_log 131
6.2.4 general_log_file 131
6.2.5 long_query_time 132
6.2.6 log_output 132
6.2.7 profiling 132
6.3 其他优化变量 133
6.3.1 optimizer_switch 133
6.3.2 default_storage_engine 133
6.3.3 max_allowed_packet 134
6.3.4 sql_mode 134
6.3.5 innodb_strict_mode 134
6.4 其他变量 134
6.5 本章小结 135
第7章 SQL的生命周期 137
7.1 截取SQL语句 138
7.1.1 全面查询日志 139
7.1.2 慢查询日志 140
7.1.3 二进制日志 142
7.1.4 进程列表 143
7.1.5 引擎状态 144
7.1.6 MySQL连接器 145
7.1.7 应用程序代码 146
7.1.8 INFORMATION_SCHEMA 148
7.1.9 PERFORMANCE_SCHEMA 148
7.1.10 SQL语句统计插件 148
7.1.11 MySQL Proxy 149
7.1.12 TCP/IP 149
7.2 识别有问题的语句 149
7.2.1 慢查询日志分析 152
7.2.2 TCP/IP分析 154
7.3 确认语句执行 156
7.3.1 环境 156
7.3.2 时间统计 157
7.4 语句分析 158
7.5 语句优化 159
7.6 结果验证 159
7.7 本章小结 160
第8章性能优化之隐藏秘籍 161
8.1 索引管理优化 162
8.1.1 整合DDL语句 162
8.1.2 去除重复索引 163
8.1.3 删除不用的索引 164
8.1.4 监控无效的索引 165
8.2 索引列的改进 165
8.2.1 数据类型 165
8.2.2 列的类型 168
8.3 其他SQL优化 170
8.3.1 减少SQL语句 171
8.3.2 简化SQL语句 178
8.3.3 使用MySQL的复制功能 180
8.4 本章小结 181
第9章 MySQL EXPLAIN命令详解 183
9.1 语法 184
9.2 各列详解 185
9.2.1 key 187
9.2.2 rows 187
9.2.3 possible_keys 190
9.2.4 key_len 190
9.2.5 table 192
9.2.6 select_type 193
9.2.7 partitions 194
9.2.8 Extra 195
9.2.9 id 197
9.2.10 ref 197
9.2.11 filtered 197
9.2.12 type 198
9.3 解释EXPLAIN输出结果 198
9.4 本章小结 201
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

摘自 "程序员们，看到这个评论，就别买这本书了，真的。"评论的评论; @无名: 这个作者的effective系列的三本书，我都阅读了,收获挺多.里面的确提了很多东西或一些技巧,有些是略带过的，但我觉得这个没什么关系，关键是他让我知道那些东西存在可用，然后就可以google选择学习...

评分☆☆☆☆☆

本书内容主要讲的大多是索引相关的问题。点大多都是一小段话就过了，入门者看的话还能勉强凑合看。知道SQL优化的方方面面，但是有些概念没讲清楚，就给了一个官网的链接，而很多需要更多理解更多讲解的又匆匆带过。最重要的是，本书译者实在太糟糕！随处可以看到翻译错误的...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

《Effective MySQL之SQL语句最优化》这本书，说实话，我一开始抱着“看看有没有什么新奇的技巧”的心态来的，毕竟MySQL用到也有一段时间了，自认为对SQL优化不算陌生。然而，读完之后，我才发现自己之前的认知有多么浅显，这本书的内容简直是把我从一个“会写SQL”的人，拔高到了一个“懂SQL”甚至“能让SQL自己跑得飞快”的境界。它不是那种堆砌概念、讲一些不痛不痒的理论的书，而是非常务实，直击痛点。比如，书中对索引的讲解，我之前只知道有B-tree索引，也知道加索引能提速，但这本书深入剖析了不同类型索引的内部结构、工作原理，以及在各种复杂查询场景下，哪种索引更适合，如何去组合使用。它还讲到了“索引失效”的常见原因，并给出了一系列非常具体、可操作的规避方法，这绝对是我之前查阅大量资料都未能完全掌握的。更让我印象深刻的是，书中对于`EXPLAIN`命令的使用，几乎是把`EXPLAIN`的每一个输出字段都进行了详尽的解析，并结合实际案例，教你如何从`EXPLAIN`的输出中读出SQL的“健康状况”，找出性能瓶颈。我记得有一个章节专门讲了子查询的优化，这部分内容简直是颠覆了我很多陈旧的观念，让我明白了一些看似很小的语法差异，在实际执行中可能会带来巨大的性能鸿沟。这本书真的让我体会到了“细节决定成败”这句话在数据库优化上的极致体现。

评分☆☆☆☆☆

拿到《Effective MySQL之SQL语句最优化》这本书，我最大的感受就是它的“厚重感”，不仅仅是纸张的厚度，更是内容上的深度和广度。作为一名常年与数据打交道的开发者，我一直在寻找一本能够真正帮助我提升SQL性能的书籍。市面上关于SQL优化的书很多，但很多都流于表面，或者只针对某个特定场景。这本书却提供了一个系统性的框架，从最基础的SQL语法理解，到复杂的查询计划分析，再到服务器层面的配置调优，几乎涵盖了SQL性能优化的方方面面。我尤其欣赏它在讲解查询优化器工作原理时，没有止步于“它会自动选择最优路径”，而是深入到查询优化器是如何评估不同执行计划的成本，以及我们如何通过一些手段去“引导”它做出更明智的选择。书中对于“魔术数字”的分析，比如在join操作中，为什么特定的连接顺序会产生巨大的性能差异，以及如何通过 Hints 来干预查询计划，这些内容对我来说是全新的、极具启发性的。而且，书中还穿插了大量的实际案例，每一个案例都来自于真实的生产环境，解决了具体的问题，并提供了清晰的解决思路和步骤。这使得我不仅能理解理论，更能直接将学到的知识应用到自己的项目中，解决那些曾经让我头疼不已的性能问题。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一本“实战手册”，让我能够更加自信地面对复杂的SQL优化挑战。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始对《Effective MySQL之SQL语句最优化》这本书并没有抱太高的期望，因为市面上关于SQL优化的书籍实在太多了，大部分都大同小异。但是，当我真正开始阅读这本书的时候，我立刻被它深厚的功底和独到的见解所吸引。这本书最大的亮点在于，它不仅仅是告诉你“做什么”，更重要的是告诉你“为什么这么做”。作者对于MySQL的底层工作原理有着非常深入的理解，并且能够将这些复杂的概念，用非常生动形象的比喻和例子来解释。我尤其喜欢它关于“数据访问模式”的分析，它教会我如何去理解SQL语句背后对数据的访问方式，以及如何通过优化SQL语句来改善数据访问的效率。书中还提供了一些非常实用的“代码片段”和“模板”，让我能够快速地将学到的知识应用到实际项目中。而且，它还提到了MySQL的一些高级特性，比如“视图的优化”、“存储过程的性能提升”等等，这些内容在其他同类书籍中是比较少见的。这本书真的让我明白，SQL优化是一个系统性的工程，需要从多个角度去思考和实践。

评分☆☆☆☆☆

《Effective MySQL之SQL语句最优化》这本书，对我而言，是一次“降维打击”。它用一种非常清晰、逻辑严谨的方式，将SQL优化这个复杂的话题变得易于理解。我之前在进行SQL优化时，往往是在“黑箱”中摸索，不知道问题出在哪里，也不知道该如何去解决。读完这本书之后，我感觉自己终于有了一套科学的“诊断工具”。书中关于“数据字典”和“元数据”在SQL优化中的作用，让我耳目一新。它教会我如何利用数据库自带的信息来分析SQL的性能，而不是仅仅依赖外部工具。我印象最深的是，书中关于“统计信息”对查询优化器的影响的讲解，让我明白了为什么有时候即使SQL语句写得很简单，性能也会很差，这往往是因为MySQL的查询优化器获取到的统计信息不够准确。它还提供了更新统计信息的常用方法。此外，书中还探讨了一些关于“表设计”对SQL性能的影响，比如范式设计、反范式设计以及它们的优缺点，这让我意识到，SQL优化不仅仅是写SQL的问题，也与数据库的设计息息相关。这本书让我能够更全面、更深入地看待SQL优化这个课题。

评分☆☆☆☆☆

读完《Effective MySQL之SQL语句最优化》之后，我感觉自己对SQL的理解上升到了一个新的层次。这本书没有故弄玄虚，也没有堆砌大量的抽象概念，而是用一种非常“接地气”的方式，将SQL优化的核心原理层层剥开。我之前在优化查询时，往往是“凭感觉”或者“试错法”，加个索引，改个where条件，看看有没有效果，但效率不高，而且有时候还会适得其反。这本书则提供了一套科学的分析方法论。它教会我如何去理解SQL语句的执行过程，特别是那些隐藏在SELECT * FROM table WHERE condition INTO some_variable; 这样的简单语句背后的复杂逻辑。书中对于“低效SQL”的案例分析，真的是非常到位，它不仅仅是告诉你“这样写不行”，更重要的是解释了“为什么不行”，以及“如何才能做得更好”。我印象最深的是关于“分页查询优化”的章节，这在实际开发中是太常见了，但很多人都只知道 `LIMIT offset, count`，这本书却详细讲解了这种方式在数据量大的时候会出现的问题，并提出了更优的解决方案，比如基于游标的优化或者使用ID排序。这让我意识到，即使是看似简单的问题，背后也可能隐藏着性能优化的巨大空间。这本书的价值在于，它让你从“知道怎么写”变成“知道为什么这么写，以及如何写得更好”。

评分☆☆☆☆☆

《Effective MySQL之SQL语句最优化》这本书，给我的最大惊喜在于它对SQL性能优化的“细节控”精神。很多书会告诉你“少用select *”，但这本书会告诉你“为什么少用select *”，比如它会分析网络传输、内存开销等方面的具体影响，让你从根本上理解这个建议的意义。在我阅读过程中，我发现作者对于MySQL数据库底层的运作机制有着非常深刻的理解，并且能将这些复杂的内部原理，用清晰易懂的语言表达出来。例如，在讲解缓存机制时，它不仅提到了查询缓存，还深入分析了InnoDB缓冲池的读写流程、LRU算法的应用，以及如何通过参数调整来优化缓存命中率。这对我来说是极大的帮助，因为我之前对这些底层概念的理解是碎片化的。而且，书中对于`OPTIMIZE TABLE`、`ANALYZE TABLE`这些SQL命令的正确使用时机和场景，也有非常详细的说明，这避免了我在实际操作中的一些误区。它还提供了一套非常实用的“SQL性能诊断checklist”，让我可以系统地检查我的SQL语句是否存在潜在的性能问题。这本书真的不仅仅是教你写SQL，更是教你如何“调教”SQL，让它在MySQL环境中跑得更高效、更稳定。

评分☆☆☆☆☆

《Effective MySQL之SQL语句最优化》这本书，在我看来，是一本“从小白到专家”的进阶指南。它没有一开始就抛出一些晦涩难懂的概念，而是从最基础的SQL语法入手，循序渐进地引导读者深入了解SQL的执行原理。我印象特别深刻的是，书中对于“WHERE子句的优化”进行了非常细致的分析，它不仅告诉你如何合理地使用`AND`、`OR`，更重要的是解释了在索引存在的情况下，`OR`条件是如何影响索引使用的，以及如何通过`UNION ALL`等方式来优化这种情况。此外，书中对于“GROUP BY”和“ORDER BY”子句的优化，也提供了非常实用的建议，比如如何利用索引来避免额外的排序操作，或者如何通过调整SQL语句的写法来减少这些操作的开销。我之前对这两类语句的性能问题一直比较头疼，读完这本书之后，我感觉自己终于找到了解决问题的“钥匙”。而且，书中还提到了MySQL的一些配置参数对SQL性能的影响，比如`sort_buffer_size`、`join_buffer_size`等，并给出了具体的调优建议。这让我能够从服务器端和SQL语句两方面进行综合优化，达到最佳的性能效果。

评分☆☆☆☆☆

我是一个数据库管理员，每天都要面对各种各样关于数据库性能的投诉和问题。在接触《Effective MySQL之SQL语句最优化》这本书之前，我更多的是依赖经验和一些通用的调优工具。《Effective MySQL之SQL语句最优化》这本书，给我带来的不仅仅是知识的补充，更是思维方式的转变。它强调的是一种“主动优化”的理念，而不是被动地等待问题出现后再去解决。书中关于“SQL性能扫描”的章节，提供了一套系统性的方法，让我能够定期对数据库中的SQL语句进行健康体检，找出那些潜在的性能隐患。我特别喜欢它对“慢查询日志”的分析，它不仅仅是告诉你慢查询日志是什么，而是详细讲解了如何从慢查询日志中提取有用的信息，并结合`EXPLAIN`命令来定位问题的根源。而且，书中还提供了一些“反模式”的SQL写法，并解释了为什么这些写法会导致性能下降，这对我非常有启发性，让我能够避免犯同样的错误。这本书也让我明白了，SQL优化并不是一蹴而就的，而是需要持续的关注和调整，它提供的方法和思路，能够帮助我建立起一套完整的SQL性能管理体系。

评分☆☆☆☆☆

《Effective MySQL之SQL语句最优化》这本书，我用了近一个星期的时间来细读，最大的感受就是它的“实战价值”无与伦比。它不是那种让你看完之后，感觉自己懂了很多，但实际应用起来还是无从下手的那种书。相反，这本书的内容非常贴合实际开发中的需求。我之前在处理一些复杂的报表查询时，经常会遇到性能瓶颈，即使加了索引，查询速度也依然很慢。读完这本书之后，我才明白，很多时候问题出在SQL语句的写法本身。书中关于“子查询的优化”以及“ EXISTS 和 IN 的区别”的章节，让我对这两个概念有了全新的认识，并学会了如何根据具体场景来选择更优的写法。而且，书中还提到了MySQL的“锁机制”对SQL性能的影响，这部分内容我之前接触得比较少，但它确实是导致并发性能下降的一个重要因素。这本书详细讲解了不同类型的锁，以及如何在编写SQL时尽量避免长时间的锁竞争。总而言之，这本书让我从一个“SQL写手”变成了一个“SQL性能调优师”，它给予我的不仅仅是技巧，更是对SQL的深刻理解。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对SQL的优化都停留在“理论”层面，知道一些基本规则，但到了实际项目中，面对庞大的数据量和复杂的业务逻辑，总会觉得力不从心。《Effective MySQL之SQL语句最优化》这本书，彻底改变了我的这种状态。它以一种非常系统化的方式，将SQL优化的知识点串联起来，让我能够更清晰地认识到性能瓶颈可能出现在哪些环节，以及如何去针对性地解决。我尤其欣赏书中对“写SQL的艺术”的探讨，它不仅仅是教你如何写出能运行的SQL，更是教你如何写出“优雅”且“高效”的SQL。书中关于`JOIN`操作的优化，特别是多表`JOIN`的顺序选择和不同`JOIN`算法的优劣分析，让我茅塞顿开。我之前对`LEFT JOIN`和`INNER JOIN`在某些情况下的性能差异并没有深刻的认识，这本书的讲解让我明白，这些细微的语法选择，在复杂的查询中可能会带来成倍的性能提升。而且，书中还提供了一些高级的优化技巧，比如如何利用窗口函数来替代一些复杂的子查询，或者如何使用`UNION ALL`来替代`UNION`以避免不必要的去重操作。这些都是我之前接触较少的，但却在实际应用中非常有价值的内容。

评分☆☆☆☆☆

每本书都有他的一个主题，特别是外文书籍，不要企图一本书把方方面面都讲全讲精，而是自己要根据自身的不足需求去选择相应主题的书。本书书如其名，一本干货书，实践性很强！一步一步告诉你如何做SQL的优化。如果你想尝试去了解下如何动手去优化SQL，那么这本书这是当仁不让的首选。

评分☆☆☆☆☆

MySQL优化入门。

评分☆☆☆☆☆

第9章应该接在第2章之后看。非DBA，浏览一遍本书特别是第2，9，3，4，5，8章不论是对优化相关知识的掌握还是对面试都有好处。另外本书使用的MySQL版本多数情况下是MySQL5.1，也有少数地方提到MySQL5.5（现在MySQL8.0都出了，MyISAM彻底要死了

评分☆☆☆☆☆

MySQL优化入门。

评分☆☆☆☆☆