Shell Scripting Recipes

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出版者:Apress
作者:Chris F.A. Johnson
出品人:
页数:448
译者:
出版时间:May 2005
价格:$39.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781590594711
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

This book is geared towards any Unix user who doesn't want to spend time creating or testing shell scripts. Instead, Shell Scripting Recipes dissects and explains over 150 much-needed and practical real-world examples, and then shows the reader how and when to appropriately use them.

Because most scripts found in this book are POSIX (Portable Operating System Interface)-compliant, they are supported by many of the major shell variants, including Bash, ksh and sh, among others. File conversion, system administration, and resource monitoring are just a few of the topics covered in this highly practical shell scripting reference.

深入理解现代数据库架构:从理论到实践的全面指南 本书旨在为读者提供一个关于现代数据库系统及其底层架构的全面、深入的视角。我们不会探讨任何脚本语言的应用,而是将焦点完全集中在数据库的物理存储、逻辑组织、查询优化以及高可用性设计等核心工程领域。 第一部分:数据存储的基石与挑战 本部分将系统地解析关系型数据库(RDBMS)和非关系型数据库(NoSQL)在数据持久化方面的底层机制。我们将从磁盘I/O的物理特性入手,探讨如何设计高效的存储结构以应对海量数据读写。 第一章:存储引擎的奥秘 页与块的组织: 深入分析数据库如何将数据映射到物理存储介质。讨论页大小的选择对缓存效率和I/O成本的影响。 缓冲池管理: 详细阐述缓冲池(Buffer Pool)的工作原理,包括LRU、2Q等页面置换算法在不同负载下的表现。我们将对比不同数据库系统(如PostgreSQL、MySQL InnoDB)中缓冲池实现的细微差别。 持久化与事务日志: 剖析Write-Ahead Logging (WAL) 的核心机制。解释REDO日志和UNDO日志的结构及其在故障恢复中的关键作用。对比WAL在基于块存储和基于日志结构化存储中的实现差异。 存储结构对比: 深度解析B-Tree、B+Tree及其变体(如LSM-Tree, B-Link Tree)在随机访问和顺序扫描场景下的性能权衡。讨论LSM-Tree在写入密集型工作负载中的优势与Compaction(合并)带来的挑战。 第二章:数据模型与物理布局 行存与列存的抉择: 详细比较行式存储(Row-Oriented Storage)和列式存储(Columnar Storage)的设计哲学。分析它们分别在OLTP和OLAP场景下的性能瓶颈与优化点。 数据压缩技术: 探讨数据库中应用到的无损压缩算法,如字典编码、差分编码和Run-Length Encoding (RLE),及其对存储空间和查询性能的双重影响。 内存化数据库(In-Memory Databases): 研究数据完全驻留在内存中时的设计挑战,包括并发控制协议(如MVCC的内存优化版本)和持久性保障机制。 第二部分:查询处理与优化的高级技术 本部分将完全聚焦于数据库管理系统(DBMS)的查询处理器如何将用户请求转化为最高效的执行计划,涉及编译、优化和执行的复杂流程。 第三章:查询编译与解析 SQL的语法与语义分析: 探讨解析器如何将SQL语句转化为抽象语法树(AST),以及查询重写器(Rewriter)在这一阶段执行的规则优化,例如谓词下推(Predicate Pushdown)的早期应用。 关系代数与逻辑计划: 讲解如何将AST转化为标准化的关系代数表达式。 第四章:查询优化器的核心——成本模型与动态规划 统计信息的重要性: 深入分析直方图、密度估计算法如何为优化器提供准确的基数估计(Cardinality Estimation)。讨论统计信息过时或缺失带来的性能灾难。 成本模型构建: 详细分解计算I/O成本、CPU成本和内存开销的数学模型。讨论如何校准这些模型以适应特定的硬件环境。 动态规划优化: 详述Selinger风格的优化算法,如何通过自底向上的方式生成最优的多路连接(Join)顺序。着重分析处理复杂连接图(Cyclic Join Graphs)的方法。 连接算法的精选: 全面对比Nested Loop Join (NLJ)、Hash Join (HJ) 和Sort-Merge Join (SMJ) 在不同数据分布和连接参数下的适用性。讨论先进的混合连接策略。 第五章:执行引擎与并行化 火山模型与管道模型: 分析查询执行模型的演变,对比基于迭代器的火山模型(Iterator Model)和面向向量处理的管道模型(Vectorized Execution)。 向量化执行的效率: 深入研究如何通过批量处理(Batch Processing)来减少函数调用开销和提高CPU缓存命中率,这是现代高性能数据库的关键技术。 并行查询执行: 研究数据并行(Data Parallelism)和任务并行(Task Parallelism)在多核及分布式环境下的实现,包括数据分区和结果聚合的同步机制。 第三部分:高并发、一致性与分布式事务 本部分探讨数据库系统如何在多用户并发访问下维护数据正确性,以及构建跨越多个节点的事务处理框架。 第六章:并发控制的精细化管理 锁机制的深入解析: 详细区分共享锁、排他锁、意向锁及其粒度(行级、页级、表级)。探讨死锁的检测、预防和恢复机制,如超时和加权等待图。 多版本并发控制(MVCC): 不仅仅是概念介绍,而是深入探讨MVCC在PostgreSQL和Oracle中的具体实现差异。分析快照的生成、版本链的维护以及垃圾回收(Vacuum/Purge)的性能影响。 乐观并发控制(OCC): 阐述OCC的工作流程,包括读写集验证和版本号机制。分析其在读多写少场景下的优势与冲突处理成本。 第七章:分布式数据管理与一致性模型 数据分片(Sharding)策略: 探讨基于哈希、范围和目录的服务发现机制。分析热点数据(Hot Spots)的识别与再平衡策略。 分布式事务协议: 全面解析Two-Phase Commit (2PC) 的局限性,并详细介绍Paxos和Raft等一致性算法在分布式日志和状态机复制中的应用,用于确保强一致性。 CAP理论与BASE原则的工程实践: 讨论在实际系统中如何权衡一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition Tolerance),以及如何通过Quorum机制实现可调的一致性级别。 第八章:数据库系统的容错与高可用性 主从复制机制: 比较基于物理日志(如WAL Shipping)和基于逻辑命令(如Statement-based Replication)的异步和同步复制方法。分析复制延迟(Lag)的监控与补偿。 故障转移(Failover): 设计自动故障转移集群的架构,包括仲裁(Quorum)机制的建立、领导者选举过程的安全性分析,以及客户端连接的无缝重定向策略。 备份与恢复的工程考量: 讨论冷备份、热备份(如PITR - Point-In-Time Recovery)的流程、存储效率和恢复时间目标(RTO)的工程实现。 本书面向具备一定计算机科学基础,希望深入理解数据库内部工作原理的系统工程师、高级数据库管理员和数据架构师。全书聚焦于数据库内核的理论模型和实践工程,不涉及任何应用层面的编程技巧或特定脚本语言的使用方法。

作者简介

Chris F.A. Johnson was introduced to Unix in 1990, and learned shell scripting because there was no C compiler on the system. His first major project was a menu-driven, user-extensible database system with report generator. Johnson constantly writes scripts to automate system administration tasks, and his recent shell projects have included a member database, menuing system, and POP3 mail filtering and retrieval. When not pushing shell scripting to the limit, Johnson teaches chess and composes cryptic crosswords.

目录信息

读后感

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用户评价

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《Shell Scripting Recipes》的阅读体验,可以称得上是“沉浸式”的学习过程。这本书没有冗长的理论铺垫,而是直接将读者带入实际的应用场景,通过一个个生动鲜活的“Recipes”来展现Shell脚本的魅力。我印象最深刻的是书中关于网络通信和远程管理的章节,它提供了许多关于如何通过SSH进行远程命令执行、如何管理远程服务器、如何编写网络爬虫等实用脚本。作为一名经常需要处理跨服务器任务的开发者,这本书简直是及时雨。我曾经为了批量修改远程服务器的配置文件而手动登录一台台服务器,效率低下且容易出错。而书中提供的SSH批量执行脚本,让我能够一次性地完成上百台服务器的配置修改,而且能够保证操作的一致性和准确性。此外,书中关于日志分析和数据提取的技巧也让我受益匪浅。它不仅展示了如何使用 `grep`、`awk`、`sed` 等工具,更重要的是,它将这些工具有机地组合起来,解决实际问题,让我能够从海量数据中快速地提取有价值的信息。这本书的编排非常合理,每一个“Recipes”都独立成篇,但又相互关联,形成了一个完整的知识体系。它让我能够根据自己的需求,选择性地阅读和学习,从而达到事半功倍的学习效果。

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对于我而言,《Shell Scripting Recipes》这本书,就好比一本武功秘籍,它循序渐进地教授我如何运用Shell脚本的各种“招式”来解决实际问题。在阅读这本书之前,我对Shell脚本的理解,可能还停留在“搬砖”的层面,知道如何搭积木,但不知道如何构建一座坚固的城堡。这本书的“Recipes”设计,让我眼前一亮,它将复杂的Shell脚本技术分解成一个个易于理解和掌握的模块,让我能够一步步地深入。我特别喜欢书中关于并发处理和并行执行的章节。我曾经尝试编写一些脚本来同时处理多个任务,但总是因为各种同步和资源竞争的问题而头疼不已。而书中关于 `xargs -P`、`parallel` 等工具的讲解,让我能够高效地实现任务的并行化,极大地提升了处理速度。此外,书中关于如何构建可重用的函数库和模块化的脚本,也让我能够写出更易于维护和扩展的代码。它让我明白,Shell脚本不仅仅是孤立的命令集合,更可以像其他编程语言一样,构建出更具结构性和可读性的程序。这本书的价值,在于它不仅教会了“是什么”,更重要的是教会了“为什么”和“怎么做”,让我能够真正地掌握Shell脚本的精髓,并将其灵活地运用到我的工作中。

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《Shell Scripting Recipes》这本书,对我来说,就像一个经验丰富的导师,在我迷茫和困惑的时候,总能给予我恰当的指导。我一直认为,Shell脚本的精髓在于“巧”,在于如何用最少的代码,最简洁的方式,解决最复杂的问题。而这本书,恰恰将这种“巧”展现得淋漓尽致。书中的每一个“Recipes”,都像是一个精心设计的解决方案,它不仅提供了可工作的代码,更重要的是,它深入地剖析了代码背后的设计思路和实现原理。我尤其喜欢书中关于性能优化和错误处理的章节。我以前写的脚本,往往存在各种性能瓶颈,或者在遇到异常情况时就直接崩溃。而通过学习书中关于如何使用 `time` 命令进行性能分析,如何优化循环和进程,如何利用 `set -e` 和 `trap` 来进行错误处理,我才真正学会了如何编写出高效、健壮的Shell脚本。举个例子,书中关于如何高效地处理大文件,避免内存溢出的方法,让我能够轻松地应对以前让我头疼不已的大型日志文件分析任务。这本书不仅传授了技巧,更重要的是培养了我的编程思维,让我能够从更宏观的角度去思考如何设计和实现脚本,而不是仅仅停留在“能用就行”的层面。它让我明白,Shell脚本可以成为解决许多复杂问题的强大武器,关键在于如何掌握它的精髓。

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《Shell Scripting Recipes》这本书,就像一个宝藏地图,为我揭示了Shell脚本的无限可能。在此之前,我可能只知道Shell脚本能够完成一些简单的自动化任务,比如文件的复制、移动,或者运行一些简单的命令。但这本书,让我看到了Shell脚本在处理复杂场景时的强大威力。我特别喜欢书中关于系统管理和监控的章节,里面提供了许多关于如何优雅地管理进程、如何监控系统资源使用情况、如何实现远程部署等实用的脚本。我曾为一个需要部署多个应用的服务器编写了一套非常复杂的Shell脚本,过程中遇到了很多难题,比如如何处理不同应用之间的依赖关系,如何确保部署过程的原子性等等。阅读了《Shell Scripting Recipes》后,我从中找到了很多灵感和解决方案。例如,书中关于使用 `trap` 命令处理信号和优雅退出脚本的讲解,让我能够写出更健壮的部署脚本,即使在部署过程中出现问题,也能够保证系统的稳定。此外,书中关于用户管理和权限控制的脚本示例,也让我能够更安全、更有效地管理服务器上的用户和文件权限。这本书的优点在于,它不仅仅是提供代码,更是提供了思路和方法论。它鼓励读者去思考问题,去设计更优化的解决方案,而不是简单地照搬。这种启发式的学习方式,让我能够真正地掌握Shell脚本的精髓,并将其灵活地运用到实际工作中。

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在翻阅《Shell Scripting Recipes》之前,我一直觉得自己对 Shell 脚本的理解还停留在“能用就行”的初级阶段,一些复杂的任务处理起来总是显得力不从心,效率低下。这本书犹如一位经验丰富的老师傅,循序渐进地为我打开了 Shell 脚本世界的大门。我尤其欣赏书中对每一个“Recipes”的结构设计,清晰的标题,简练的需求描述,紧接着是详细的代码示例,以及对代码实现逻辑的深入剖析。这种“问题-方案-解释”的模式,让我能够快速地找到自己遇到的问题,并理解解决方案背后的原理。例如,书中关于文本处理的章节,详细介绍了 `awk` 和 `sed` 的各种高级用法,这对于处理日志文件、配置文件等日常工作简直是神器。我曾经花费大量时间手动解析日志,现在有了书中提供的 `awk` 脚本,只需要几行代码就能轻松提取出我需要的信息,而且准确率极高。书中不仅提供了静态的解决方案,还鼓励读者去思考如何根据自己的实际情况进行修改和扩展,这种启发式的教学方式,真正让我体会到了“授人以鱼不如授人以渔”的精髓。我不再仅仅是复制代码,而是能够理解其中的逻辑,并将其融会贯通到自己的脚本创作中。书中对于文件管理、进程控制、网络通信等方面的技巧也非常实用,比如如何优雅地实现文件备份、如何监控服务器状态、如何进行远程命令执行等等,这些都是我在实际工作中经常会遇到的场景。通过学习书中的方法,我能够编写出更健壮、更高效的脚本,极大地提升了我的工作效率,也让我对 Shell 脚本的应用范围有了更深的认识。

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这本书《Shell Scripting Recipes》的出现,简直是为我量身定做的。我一直觉得Shell脚本在解决日常IT工作中的一些琐碎但重复性的任务方面有着无可比拟的优势,但苦于找不到系统性的学习路径。这本书的出现,彻底填补了我的这一空白。它以“Recipes”的形式,将各种实用的Shell脚本技巧和解决方案一一呈现,而且讲解详尽,易于理解。我尤其赞赏书中关于文件系统管理和自动化运维的章节。例如,书中提供了关于如何编写脚本进行文件增量备份、如何定时清理旧文件、如何监控磁盘空间使用率等实用方法。这些脚本不仅能够准确地完成任务,而且考虑到了各种边界情况和错误处理,极大地提升了运维的效率和稳定性。我还学到了很多关于如何编写更具交互性的Shell脚本,比如如何利用 `read` 命令获取用户输入,如何通过 `dialog` 和 `whynot` 来创建简单的图形界面,这些都让我的脚本更加用户友好。这本书不仅仅是技术的传递,更是一种思维方式的引导。它鼓励读者去发现问题,去思考解决方案,去不断优化自己的脚本。我不再仅仅是Copy-Paste,而是能够理解其中的逻辑,并将其应用到更广泛的场景中。

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《Shell Scripting Recipes》这本书,绝对是我近年来阅读过的最实用、最有价值的技术书籍之一。它打破了我之前对Shell脚本的一些刻板印象,让我看到了它在复杂场景下的强大应用潜力。我曾经对Shell脚本的理解仅限于一些简单的命令组合,对于更复杂的任务,总是倾向于使用Python或其他更高级的语言。然而,这本书通过一系列精巧的“Recipes”,展示了如何用Shell脚本来完成许多原本认为是“不可能”的任务。我特别喜欢书中关于文本处理和数据分析的章节,它详细介绍了如何利用 `awk`、`sed`、`grep` 等工具来处理各种格式的文本数据,并提供了许多实用的脚本示例。我曾经花了很多时间手动处理CSV文件,而书中提供的Shell脚本,能够轻松地完成数据的清洗、转换和聚合,而且效率极高。此外,书中关于进程管理和系统监控的章节,也为我提供了很多实用的技巧,让我能够更好地理解和管理我的系统。这本书的优点在于,它不仅仅是提供代码,更是提供了解决问题的思路和方法。它鼓励读者去思考,去创新,去将Shell脚本运用到更广泛的领域。它让我明白,Shell脚本是一种强大而灵活的工具,掌握它,能够极大地提升我们的工作效率。

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阅读《Shell Scripting Recipes》的过程,对我来说是一次极大的认知升级。以前,我总觉得Shell脚本只是那些运维人员的“玩具”,离我作为一名开发人员的工作有些距离。然而,这本书彻底颠覆了我的想法。它用一系列精巧且实用的“Recipes”,展示了Shell脚本在软件开发流程中的巨大价值。我尤其欣赏书中关于版本控制、自动化构建和部署的章节。例如,书中提供了如何编写Shell脚本来自动化Git操作,如何集成CI/CD流程,如何编写用于打包和发布应用的脚本。这些内容对于我这样的开发人员来说,简直是如获至宝。我曾经为了管理大量的Git分支和提交信息而感到头疼,而书中提供的脚本,能够轻松地帮我完成这些任务,而且更加规范和高效。此外,书中关于系统工具的使用技巧,比如 `find`、`xargs`、`tee` 等命令的组合运用,也让我能够更灵活地处理各种文件和数据。它让我明白,Shell脚本不仅仅是用来执行命令,更是一种强大的数据处理和流程控制工具。通过学习这本书,我能够编写出更智能、更自动化的开发流程,从而节省大量的时间和精力,让我能够更专注于核心的开发工作。这本书的价值,远不止于“学习Shell脚本”,它更是提升整个软件开发效率的利器。

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坦白说,在遇到《Shell Scripting Recipes》之前,我对于Shell脚本的理解,很大程度上停留在“ copy-paste ”的阶段。一些看起来很酷的脚本,我能照搬,但要让我理解其内在逻辑,并进行二次开发,那简直是天方夜谭。这本书的出现,彻底改变了我的认知。它不是以枯燥的语法讲解开篇,而是直接切入实用的场景,通过一个个具体的“Recipes”来展示Shell脚本的强大之处。我印象最深刻的是关于数据处理的章节,书中提供了很多处理CSV、JSON等数据格式的实用脚本,这些在处理API返回数据、日志分析等方面非常有用。我曾经为了解析一个简单的JSON文件而编写了冗长的Python脚本,而书中提供的Shell脚本,简洁高效,令人惊叹。而且,书中对每个脚本的讲解都非常到位,它不仅告诉你“怎么做”,更重要的是告诉你“为什么这么做”。这种深度解析,让我能够真正理解脚本背后的逻辑,从而举一反三,触类旁通。书中关于错误处理和调试的技巧也让我受益匪浅,我以前写的脚本经常在出现意外情况时就崩溃,而现在,我能够编写出更具鲁棒性的脚本,有效地捕获和处理错误,大大降低了排错的难度。总而言之,《Shell Scripting Recipes》是一本真正能够帮助读者从“使用”Shell脚本到“精通”Shell脚本的进阶之作,它为我打开了通往更高效、更强大脚本开发之路的大门。

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作为一个在IT运维领域摸爬滚打多年的老兵,脚本编写是我日常工作中不可或缺的一部分。接触过不少关于Shell脚本的书籍,但《Shell Scripting Recipes》无疑是其中最让我眼前一亮、收获最大的一本。它不是那种空洞的理论堆砌,也不是简单罗列命令的字典,而是真正意义上的“秘籍”。书中的每一个“Recipes”都像是一颗颗打磨得恰到好处的珍珠,精炼、实用、且极具启发性。我特别喜欢书中对于一些常见但棘手问题的解决方案,例如如何安全地处理包含特殊字符的文件名,如何在循环中处理大量文件而不影响系统性能,如何在脚本中实现错误处理和日志记录等。这些细节往往是新手容易忽略,但却对脚本的健壮性和稳定性至关重要。《Shell Scripting Recipes》则将这些细节一一呈现,并给出了行之有效的解决方案。书中对正则表达式的讲解也异常透彻,我一直觉得正则表达式是Shell脚本中的一大难点,但通过书中的实例,我终于能够得心应手地运用它来完成复杂的文本匹配和替换任务。例如,书中关于日志分析的章节,展示了如何利用正则表达式配合 `grep` 和 `sed` 来快速定位和提取关键信息,这让我处理海量日志时效率提升了不止一个档次。此外,书中还涉及了一些高级主题,如函数库的构建、多脚本协同工作、甚至是一些性能优化的技巧,这些都为我提供了更广阔的视野和更深入的思考方向。它让我明白,Shell脚本不仅仅是自动化一些简单的任务,更是一种强大的工具,可以用来构建复杂的系统和解决棘手的技术难题。

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