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出版者:高等教育出版社

作者:何钦铭

出品人:

页数:335

译者:

出版时间:2012-3

价格:31.80元

装帧:

isbn号码:9787040346725

丛书系列:

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《深入理解数据结构与算法：从理论到实践》 图书简介 在计算机科学的广袤领域中，数据结构与算法是构建高效、可扩展软件系统的基石。本书《深入理解数据结构与算法：从理论到实践》旨在为读者提供一个全面、深入且注重实战的指南，帮助他们掌握解决复杂计算问题的核心工具与思维方式。我们相信，清晰的逻辑、严谨的分析和丰富的实践经验，是成为优秀软件工程师的必经之路。 本书的结构设计遵循循序渐进的原则，从最基础的概念出发，逐步深入到高级主题，力求在理论深度与工程应用之间找到完美的平衡点。我们不仅教授“如何实现”某种结构或算法，更强调“为何选择”它，以及其在不同场景下的性能权衡与适用性。 --- 第一部分：基础与核心概念的奠定 本部分为后续深入学习打下坚实的基础。我们将从最核心的抽象概念入手，确保读者对“数据结构”和“算法”的本质有清晰的认识。 第一章：计算思维与问题分解 本章首先探讨什么是有效的计算思维。我们讨论问题的抽象化过程，如何将现实世界的问题映射为计算机可处理的模型。重点介绍算法的定义、特性（如正确性、效率、可维护性）以及算法设计的基本范式，如贪心策略、分治法和回溯法的初步介绍。 第二章：时间与空间复杂度分析的艺术 效率是衡量算法质量的关键指标。本章详细剖析大O表示法、Ω表示法和Θ表示法，不仅仅是数学定义，更侧重于如何通过“最坏情况”、“最好情况”和“平均情况”来精确分析算法的性能瓶颈。我们通过大量实例，演示如何准确地对递归和非递归算法进行复杂度分析，包括主定理的应用。空间复杂度的分析同样重要，我们关注内存使用模式和数据结构在内存中的布局对性能的影响。 第三章：线性数据结构的深度探索 线性结构是组织数据的最基本方式。本章全面覆盖数组、链表（单向、双向、循环链表）的实现细节、优缺点及适用场景。特别深入探讨了栈（Stack）和队列（Queue）的抽象模型及其在函数调用、缓冲区管理、表达式求值（如中缀转后缀）中的实际应用。我们还将介绍更复杂的线性结构——双端队列（Deque）及其在滑动窗口算法中的高效运用。 --- 第二部分：非线性数据结构的精妙构造 非线性结构是处理复杂关系和实现高效检索的关键。本部分将专注于树、图等结构，这是现代信息系统的核心组成部分。 第四章：树形结构的层次与平衡 树结构在层次化数据管理中占据核心地位。本章首先讲解树的基本术语和遍历方法（前序、中序、后序、层序）。随后，我们深入研究二叉搜索树（BST），分析其在理想情况和最坏情况下的性能差异。重点来了：平衡二叉搜索树。我们将详细讲解AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转操作、插入与删除的维持平衡的复杂机制，阐明红黑树作为标准库中常选用的平衡实现的原因。 第五章：堆结构与优先级的管理 堆（Heap）是实现优先队列（Priority Queue）的理想选择。本章详细介绍二叉堆的结构特性，重点讲解其“堆化”（Heapify）过程，以及如何高效地实现插入（Insert）和提取最大/最小元素（Extract Max/Min）。我们还会探索堆排序（Heapsort）算法，并将其与基于比较的排序算法进行性能对比。 第六章：图论基础与遍历算法 图（Graph）是建模网络和关系的最强大工具。本章定义了图的基本概念（邻接矩阵、邻接表），并详细讲解了两种核心遍历算法：广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。我们分析这两种遍历在连通性检测、拓扑排序和寻找最短路径中的应用。 第七章：图的最短路径与最小生成树 本部分将图的应用推向高潮。我们将详细阐述解决单源最短路径问题的Dijkstra算法，并讨论其局限性（如无法处理负权边）。接着介绍Bellman-Ford算法，以及如何利用它来检测负权环。对于多源最短路径问题，我们将深入探讨Floyd-Warshall算法。最后，介绍最小生成树（MST）的两个经典算法：Prim算法和Kruskal算法，并对比它们在稀疏图和稠密图中的效率差异。 --- 第三部分：高级主题与查找优化 本部分关注更专业的查找技术和高级抽象，旨在提升数据检索和存储的效率。 第八章：散列（哈希）技术与冲突解决 散列是实现近乎O(1)平均查找时间的关键技术。本章系统讲解散列函数的构造原则（如除法、乘法、通用散列）。核心内容在于冲突处理策略：链式法（Separate Chaining）、开放寻址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重散列）。我们还将分析负载因子（Load Factor）对性能的影响，以及如何通过动态重散列（Rehashing）来维持高效性能。 第九章：B树与外部存储优化 当数据量超出主存容量时，如何优化磁盘I/O成为关键。本章专门介绍B树（B-Tree）及其变体B+树。我们详细分析它们的多路查找特性，阐明B树如何通过增加分支因子来最小化树高，从而大幅减少磁盘读取次数。这是数据库索引技术的核心原理。 --- 第四部分：算法设计范式的综合运用 本部分将回归算法设计，将前面学到的数据结构知识融会贯通，掌握解决复杂问题的核心设计范式。 第十章：分治法与递归的精妙结合 分治法（Divide and Conquer）是一种强大的设计思想。除了之前介绍的二分查找，本章将重点应用分治法解决排序问题，深入讲解快速排序（Quicksort）的枢轴选择策略和平均/最坏情况分析。同时，也将探讨如最大子数组和问题等经典应用。 第十一章：动态规划：避免重复计算的艺术 动态规划（Dynamic Programming, DP）是解决具有重叠子问题和最优子结构问题的利器。我们强调DP的两个核心步骤：状态定义和状态转移方程的建立。通过背包问题（0/1背包、完全背包）、最长公共子序列（LCS）和矩阵链乘法等经典案例，引导读者掌握自底向上（迭代）和自顶向下（带备忘录）的实现技巧。 第十二章：贪心算法的局部最优到全局最优 本章聚焦贪心算法（Greedy Algorithms）。我们将分析其适用的严格条件，并对比它与动态规划的界限。通过活动选择问题、霍夫曼编码（Huffman Coding）等实例，展示如何基于局部最优的选择来构建全局最优解，并强调何时贪心策略会失败。 --- 实践与展望 全书在每个章节都提供了丰富的伪代码和面向对象的设计思路，旨在帮助读者将理论知识转化为实际的工程能力。本书的最终目标是培养读者一种“算法敏感度”——在面对新问题时，能够迅速识别出潜在的数据结构和优化算法范式。掌握了这些，读者将能够自信地应对技术面试中的高难度问题，并设计出真正高效、可维护的软件系统。

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这本书在讲解如何调试程序方面，也提供了非常实用的指导。在每一个有一定复杂度的代码示例之后，作者都会详细讲解如何使用调试器来查找和修复代码中的错误。我之前写代码时，遇到 bug 总是很头疼，不知道从何入手。看了这本书关于调试的讲解后，我学会了如何设置断点、如何单步执行代码、如何查看变量的值等等，这大大提高了我的排查 bug 的效率。作者还会列举一些常见的 C 语言错误，并且给出相应的解决方法，这让我能够提前预防很多问题。我记得在讲解内存泄露的时候，作者不仅解释了什么是内存泄露，还提供了一个简单的示例，并且展示了如何使用工具来检测内存泄露。这种“预防胜于治疗”的教学理念，让我受益匪浅。现在，当我编写 C 语言程序时，我不再那么害怕出现 bug，因为我知道有这本书在，它能够指导我如何有效地解决问题。这本书不仅仅是教会我 C 语言的语法，更教会了我如何成为一个更优秀的程序员。

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这本书在知识体系的构建上，做得非常扎实。它并不是零散地介绍 C 语言的各种特性，而是将它们有机地组织起来，形成一个完整的知识网络。从最基础的语法结构，到函数、数组、指针、结构体等核心概念，再到文件操作、预处理器指令等进阶内容，每个部分都承上启下，逻辑严密。我尤其喜欢作者在讲解一个新概念之前，都会先回顾一下之前学过的相关知识，然后解释新概念与旧知识之间的联系，让我能够更好地理解新知识在整体框架中的位置。例如，在讲解结构体的时候，作者会先回顾变量、数组等概念，然后解释结构体是如何将不同类型的数据组合在一起的，这让我对结构体的认识更加深刻。这本书还很注重培养读者的编程思想，而不仅仅是死记硬背语法。作者会在讲解过程中，穿插一些关于如何设计良好程序、如何编写高效代码的建议，这对于我这种希望提升编程能力的学习者来说，非常有价值。我记得在讲到递归的时候，作者并没有简单地给出递归函数的定义，而是通过一个经典的例子，引导我思考递归的本质，以及如何判断一个问题是否适合用递归来解决。

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这本书的语言风格非常吸引我。它不像某些技术书籍那样，充满了生涩难懂的术语和晦涩的表达，而是用一种非常平实、生动的语言来讲解 C 语言的核心概念。作者仿佛是一位经验丰富的老师，循循善诱，将复杂的编程原理拆解成易于理解的部分。我尤其欣赏作者在解释一些抽象概念时，会引用大量的现实生活中的例子，比如用“水管”来比喻变量，用“抽屉”来比喻内存地址，这些生动的比喻极大地帮助我理解了那些抽象的计算机底层逻辑。我之前对指针这个概念一直感到很困惑，但看了这本书关于指针的讲解后，我豁然开朗。作者用了“地址簿”和“信箱”的比喻，让我深刻理解了指针的本质就是存储另一个变量的地址，并且能够通过这个地址去访问和修改那个变量的值。这种将复杂概念“具象化”的处理方式，是我在这本书中最受启发的地方。此外，书中对一些容易出错的细节也做了非常细致的说明，比如在讲解数组和字符串的时候，作者反复强调了数组越界的危险性，以及如何避免这种情况的发生。这种严谨的态度让我觉得非常安心，因为我知道这本书在指导我学习的同时，也在努力帮我规避潜在的错误，让我能够写出更健壮、更可靠的代码。

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我特别看重一本编程书籍的实践性，而这本书在这方面做得相当出色。它不仅仅停留在理论的堆砌，而是通过大量的代码示例，引导读者一步步地动手实践。每一个概念的引入，都会伴随着简洁明了的代码片段，这些代码都经过了精心设计，能够清晰地展示出所讲解知识点的应用。我喜欢作者在给出代码示例后，还会对代码的每一行进行详细的解释，让我知道这段代码为什么这么写，每一步的逻辑是什么。这种“代码+讲解”的模式，让我能够很快地理解代码的意图，并且能够举一反三，自己尝试修改和扩展代码。更让我惊喜的是，书中在讲解一些稍微复杂一点的算法或数据结构时，作者还会提供完整的、可运行的示例程序，并且会详细分析程序的运行流程和效率。这对于我这种喜欢“知其然，更知其所以然”的学习者来说，简直是福音。我曾经尝试过一些只是给出代码片段的书籍，往往看完代码后，还是感觉一知半解，不知道如何将其应用到实际项目中。而这本书的完整示例，让我能够看到 C 语言在解决实际问题中的强大能力，极大地激发了我学习的动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常具有“人情味”，不像很多技术书籍那样冷冰冰的。作者在讲解技术知识的同时，还会穿插一些关于编程的思考和感悟，这让我觉得像是在和一位经验丰富的开发者交流，而不是在枯燥地学习书本上的知识。我尤其喜欢作者在介绍一些经典的算法或者数据结构时，会稍微提及它们在计算机科学发展史上的重要性，这让我对 C 语言以及计算机科学本身有了更深的敬畏之情。书中的某些段落，甚至会流露出作者对编程的热爱和对技术追求的执着，这极大地感染了我，也让我更加坚定了学习 C 语言的决心。我曾经有过一本关于 Java 的书，虽然内容也很详细，但读起来总感觉缺乏灵魂，作者似乎只是在机械地搬运知识。这本书则不同，它让我感受到了作者的用心和热情，也让我对 C 语言的学习充满了期待。我会在阅读过程中，时不时地停下来，去思考作者的观点，去回味那些充满智慧的文字，这让我觉得学习不仅仅是获取知识，更是一种精神的滋养。

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这本书的排版和图示也为我的阅读体验加分不少。它的章节标题醒目，段落清晰，关键术语会用粗体或斜体标出，这使得阅读过程非常流畅，不会因为排版混乱而影响理解。书中穿插的一些流程图和图示，将一些抽象的算法或者数据结构变得直观易懂。例如，在讲解链表的时候，书中提供了一张清晰的链表结构图，让我能够非常容易地理解节点之间的关系，以及链表是如何组织数据的。我之前看过一些编程书籍，图示很少，或者图示不够清晰，导致理解起来比较困难。这本书在这方面做得非常出色，每一张图都恰到好处，并且与文字内容紧密结合，起到了很好的辅助理解作用。此外，书中的代码块也排版得非常工整，缩进和对齐都处理得很好，这让我能够更容易地阅读和理解代码。有些书籍的代码块排版很糟糕，看起来杂乱无章，让人看了就头疼。这本书的精美排版，让我觉得这是一本真正用心制作的书籍，也让我更有动力去认真阅读和学习。

评分☆☆☆☆☆

这本书在讲解一些容易混淆的概念时，做得非常到位。例如，在讲解“传值”和“传址”的区别时，作者用了非常形象的比喻，并且提供了清晰的代码示例，让我能够一目了然地看出它们之间的差异。我之前在学习其他编程语言时，对于函数参数的传递方式一直存在一些模糊的认识，但通过这本书的讲解，我终于彻底理解了“传值”意味着复制，而“传址”意味着传递引用，能够直接修改原始变量。这种对细节的严谨处理，对于初学者来说至关重要，能够避免很多不必要的误解和错误。书中的一些章节，还会对比 C 语言与一些其他语言的相似之处和不同之处，虽然这部分内容不多，但却能帮助我更好地理解 C 语言的独特性，以及它在编程语言体系中的位置。我记得在讲解指针时，作者还简要地提及了 C++ 中的智能指针，这让我看到了 C 语言在向更高级语言演进的过程中，是如何解决一些固有问题的。这种“前后关联”、“纵横对比”的学习方式，让我的知识体系更加完整和牢固，也为我将来学习其他编程语言打下了良好的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我印象深刻的一点是，它能够有效地激发读者的求知欲。作者在讲解 C 语言的某些特性时，会偶尔提及这些特性的由来，或者它们在实际应用中的重要性，这让我对 C 语言有了更深的认识，也更想去探索它的奥秘。比如，在讲解宏定义的时候，作者会稍微提一下宏在嵌入式开发中的作用，这让我对 C 语言在某些特定领域的应用产生了浓厚的兴趣。而且，书中的某些章节会给出一些“拓展阅读”或者“思考题”，这些内容往往会引导读者去了解 C 语言更深层次的原理，或者去探索一些更高级的编程技巧。我尝试着去解答了一些思考题，虽然有些题目对我来说还比较困难，但这个过程本身就让我学到了很多。它让我不再满足于仅仅理解书本上的内容，而是开始主动去查阅资料，去思考问题，去解决问题。这种“主动学习”的模式，我认为是学习任何知识最有效的方式，而这本书恰好为我提供了这样的契机。我曾经有过一本其他 C 语言的书，内容讲解的很详细，但总觉得缺乏一种“引人入胜”的感觉，读起来有些枯燥。这本书则完全不同，它让我觉得 C 语言的世界是如此广阔和有趣，我迫不及待地想去进一步探索。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的章节安排和难度递进非常满意。它从最最基础的“Hello, World!”程序开始，循序渐进地引导读者进入 C 语言的世界。每一个新概念的引入，都建立在前面所学知识的基础上，不会出现跳跃式的教学。我尤其喜欢作者在引入复杂概念之前，会先进行铺垫，提供一些简单的例子，让读者对这个概念有一个初步的印象，然后再深入讲解。例如，在讲解函数的时候，作者先从简单的带参数和返回值的函数开始，然后逐步介绍递归函数、多文件编程中的函数调用等更高级的内容。这种“由浅入深”的学习方式，让我觉得学习过程很扎实，每一步都走得很稳。而且，书中的习题设计也很有层次感，从简单的巩固性练习，到需要综合运用多个知识点的综合性题目。我通常会先完成简单的习题，再挑战复杂的题目，这样既能保证基础知识的掌握，又能锻炼我的解决问题的能力。我记得我之前尝试过一本 C 语言书，上来就讲指针，把我吓得够呛，这本书则完全避免了这种情况，让我能够轻松愉快地入门。

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这本书的封面设计很有意思，是一种沉稳的蓝色调，上面印着一本打开的书，书页上似乎是泛着淡淡的光，暗示着知识的启迪。我第一次拿到这本书的时候，就被它的质感吸引了，纸张厚实，印刷清晰，拿在手里很有分量。作为一名对编程世界充满好奇的初学者，我一直在寻找一本能够系统、深入地讲解 C 语言的书籍，而这本书给我的第一印象就非常可靠。书的装帧牢固，即使翻阅多次也不会轻易散架，这对于一本经常使用的参考书来说至关重要。书的目录设计也很清晰，从最基础的变量、数据类型，到复杂的指针、文件操作，层层递进，逻辑性很强，让人一看就知道这本书的内容覆盖范围很广，能够满足不同阶段读者的学习需求。我尤其喜欢它在章节开头会给出本章的学习目标，这让我能够提前了解本章的关键知识点，带着问题去阅读，提高学习效率。而且，每个章节后面都配有精心设计的习题，这些习题难度适中，既能巩固所学知识，又能引导读者去思考更深层次的应用。我曾经尝试过其他一些 C 语言入门书籍，但往往内容要么过于浅显，要么过于晦涩，让我难以把握。这本书则恰好找到了一个很好的平衡点，既有理论的深度，又不失实践的指导性，让我觉得学习 C 语言不再是枯燥乏味的数学题，而是充满乐趣的探索过程。

评分☆☆☆☆☆

这本书不是很烂，相比于人民邮电喝高教出版的其它一些学校自编的教材而言，这本书起码一大部分都是自己写的，而其他学校则是一股脑抄抄抄。另外，这本书倡导的案例教学方法，确实会让知识点有点零散，well你可以配套《c程序设计语言》嘛。学编程不是为了光懂语法的，要掌握编程的思想。这本书通篇都在提出问题，解决问题，很棒。

评分☆☆☆☆☆

尚可

评分☆☆☆☆☆

读的是第三版，但是依旧很垃圾诶。

评分☆☆☆☆☆

尚可

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读的是第三版，但是依旧很垃圾诶。