第1 章 消息隊列 1
1.1 係統間通信技術介紹 1
1.2 為何要用消息隊列 2
1.3 消息隊列的功能特點 6
1.4 設計一個簡單的消息隊列 8
1.4.1 消息處理中心 9
1.4.2 客戶端訪問 12
第2 章 消息協議 16
2.1 AMQP 17
2.2 MQTT 22
2.3 STOMP 31
2.4 XMPP 37
2.5 JMS 48
第3 章 RabbitMQ 59
3.1 簡介 59
3.2 工程實例 63
3.2.1 Java 訪問RabbitMQ 實例 63
3.2.2 Spring 整閤RabbitMQ 67
3.2.3 基於RabbitMQ 的異步處理 69
3.2.4 基於RabbitMQ 的消息推送 75
3.3 RabbitMQ 實踐建議 80
3.3.1 虛擬主機 80
3.3.2 消息保存 81
3.3.3 消息確認模式 83
3.3.4 消費者應答 84
3.3.5 流控機製 87
3.3.6 通道 88
3.3.7 總結 88
第4 章 ActiveMQ 89
4.1 簡介 89
4.2 工程實例 95
4.2.1 Java 訪問ActiveMQ 實例 95
4.2.2 Spring 整閤ActiveMQ 100
4.2.3 基於ActiveMQ 的消息推送 108
4.2.4 基於ActiveMQ 的分布式事務 113
4.3 ActiveMQ 實踐建議 136
4.3.1 消息轉發模式 136
4.3.2 消息積壓 137
4.3.3 消息事務 139
4.3.4 消息應答模式 140
4.3.5 消息發送優化 141
4.3.6 消息消費優化 142
4.3.7 消息協議 145
4.3.8 消息持久化 147
第5 章 Kafka 148
5.1 簡介 148
5.2 工程實例 150
5.2.1 Java 訪問Kafka 實例 150
5.2.2 Spring 整閤Kafka 154
5.2.3 基於Kafka 的用戶行為數據采集 158
5.2.4 基於Kafka 的日誌收集 174
5.2.5 基於Kafka 的流量削峰 177
5.3 Kafka 實踐建議 191
5.3.1 分區 191
5.3.2 復製 192
5.3.3 消息發送 193
5.3.4 消費者組 196
5.3.5 消費偏移量 197
第6 章 RocketMQ 201
6.1 簡介 201
6.2 工程實例 206
6.2.1 Java 訪問RocketMQ 實例 206
6.2.2 Spring 整閤RocketMQ 211
6.2.3 基於RocketMQ 的消息順序處理 219
6.2.4 基於RocketMQ 的分布式事務 234
6.3 RocketMQ 實踐建議 261
6.3.1 消息重試 261
6.3.2 消息重復 264
6.3.3 集群 266
6.3.4 順序消息 270
6.3.5 定時消息 270
6.3.6 批量發送消息 271
6.3.7 事務消息 274
· · · · · · (收起)