具体描述
本书以Kafka 0.10.1.1版本以基础，对Kafka的基本组件的实现细节及其基本应用进行了详细介绍，同时，通过对Kafka与当前大数据主流框架整合应用案例的讲解，进一步展现了Kafka在实际业务中的作用和地位。本书共10章，按照从抽象到具体、从点到线再到面的学习思维模式，由浅入深，理论与实践相结合，对Kafka进行了分析讲解。
本书中的大量实例来源于作者在实际工作中的实践，具有现实指导意义。相信读者阅读完本书之后，能够全面掌握Kafka的基本实现原理及其基本操作，能够根据书中的案例举一反三，解决实际工作和学习中的问题。此外，在阅读本书时，读者可以根据本书对Kafka理论的分析，再结合Kafka源码进行定位学习，了解Kafka优秀的设计和思想以及更多的编码技巧。
本书适合应用Kafka的专业技术人员阅读，包括但不限于大数据相关应用的开发者、运维者和爱好者，也适合高等院校、培训结构相关专业的师生使用。
作者简介
牟大恩，武汉大学硕士，曾先后在网易杭州研究院、掌门科技、优酷土豆集团担任高级开发工程师和资深开发工程师职务，目前就职于海通证券总部。有多年的Java开发及系统设计经验，专注于互联网金融及大数据应用相关领域。
目录信息
前言
第1章 Kafka简介
第2章 Kafka安装配置
第3章 Kafka核心组件
第4章 Kafka核心流程分析
第5章 Kafka基本操作实战
第6章 Kafka API编程实战
第7章 Kafka Streams
第8章 Kafka数据采集应用
第9章 Kafka与ELK整合应用
第10章 Kafka与Spark整合应用
· · · · · · (收起)
读后感
我觉着技术书籍应该先给读者介绍明白原理，然后再深入细节和源码。 此书对于完全没有概念的人可能会稍有费解。一些重要的概念如offset、segment的概念，是kafka特有的，应该着重介绍，单书中介绍的比较少。 第三章、第四章基本上算是源码解析，太细，直接略过。有时间再细读。 ...
评分对于一个对kafka一无所知的人，看了前三章。。我的感受是收获甚少，第一章对于kafka的基本组成讲解的比较粗略，第二章部署过后，第三章直接开篇就来一个延迟组件。。。一脸懵逼 ，硬着头皮看了一点，有点不知所云。往后稍微翻了一下第四节，大概是讲KAFKA的使用流程和一些DEMO...
评分对于一个对kafka一无所知的人，看了前三章。。我的感受是收获甚少，第一章对于kafka的基本组成讲解的比较粗略，第二章部署过后，第三章直接开篇就来一个延迟组件。。。一脸懵逼 ，硬着头皮看了一点，有点不知所云。往后稍微翻了一下第四节，大概是讲KAFKA的使用流程和一些DEMO...
评分对于一个对kafka一无所知的人，看了前三章。。我的感受是收获甚少，第一章对于kafka的基本组成讲解的比较粗略，第二章部署过后，第三章直接开篇就来一个延迟组件。。。一脸懵逼 ，硬着头皮看了一点，有点不知所云。往后稍微翻了一下第四节，大概是讲KAFKA的使用流程和一些DEMO...
评分对于一个对kafka一无所知的人，看了前三章。。我的感受是收获甚少，第一章对于kafka的基本组成讲解的比较粗略，第二章部署过后，第三章直接开篇就来一个延迟组件。。。一脸懵逼 ，硬着头皮看了一点，有点不知所云。往后稍微翻了一下第四节，大概是讲KAFKA的使用流程和一些DEMO...
用户评价
没想到这么快就看完了(因为看不懂，秉着看不懂先跳过的原则于是…)，既然目前等级不足那就先简略记录一些关键点== Kafka是一个高吞吐量、分布式的发布—订阅消息系统。Kafka依赖ZooKeeper(分布式应用程序协调服务框架)，通过ZooKeeper来对代理、消费者上下线管理、集群、分区元数据管理等。 应用举例：日志采集分析系统 Flume/Logstash(采集日志)-> Kafka集群-> Logstash(拉取、存入)-> Elasticsearch-> Kibana(展示)
评分kafka通过zk管理，日志存储系统
评分第二章，安装，第三章就核心组件。。。排版也差。。。完全看不下
评分2019-03-20
评分写的很好，介绍了每个组件，主要流程，帮助我深入理解kafka的原理。同时也给出了使用kafka的实际场景。
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