Introduction to Distributed Algorithms

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出版者:Cambridge University Press
作者:Gerard Tel
出品人:
页数:612
译者:
出版时间:2001-02-15
价格:USD 75.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780521794831
丛书系列:
图书标签:
  • 分布式
  • 计算机
  • 算法
  • 分布式系统
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  • 基础知识
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  • 计算机科学
  • 分布式系统
  • 并行计算
  • 理论计算机科学
  • 数据结构
  • 网络
  • Concurrency
  • Fault Tolerance
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具体描述

Distributed algorithms have been the subject of intense development over the last twenty years. The second edition of this successful textbook provides an up-to-date introduction both to the topic, and to the theory behind the algorithms. The clear presentation makes the book suitable for advanced undergraduate or graduate courses, whilst the coverage is sufficiently deep to make it useful for practising engineers and researchers. The author concentrates on algorithms for the point-to-point message passing model, and includes algorithms for the implementation of computer communication networks. Other key areas discussed are algorithms for the control of distributed applications (wave, broadcast, election, termination detection, randomized algorithms for anonymous networks, snapshots, deadlock detection, synchronous systems), and fault-tolerance achievable by distributed algorithms. The two new chapters on sense of direction and failure detectors are state-of-the-art and will provide an entry to research in these still-developing topics.

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目录信息

读后感

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用户评价

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阅读体验上,这本书的排版和结构设计体现了一种高度的专业素养。纸张的质感和字体选择都非常舒适,长时间阅读下来眼睛的疲劳感明显减轻。内容组织上,作者的逻辑链条构建得极为清晰,章节之间如同环环相扣的齿轮,每一个新的概念都建立在前一个知识点的坚实基础之上。我特别喜欢它在每个主要部分末尾设置的“思考题与挑战”,这些问题往往不是简单的知识点复述,而是需要读者进行深入的思考和设计推演的开放性难题。这些挑战真正锻炼了我的“分布式思维”——那种需要在面对网络延迟和节点故障时,还能保持系统逻辑清晰的能力。例如,有一个关于如何设计一个基于 Gossip 协议的集群成员维护机制的章节,作者仅仅给出了一个高层框架,剩下的需要我们自己去思考如何平衡效率与鲁棒性,这种启发式的教学方式,远比直接给出标准答案要有效得多。这本书真正做到了将知识转化为能力。

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如果要用一句话来概括这本书的价值,那它就是一本能够帮你“建立心智模型”的宝典。它没有过多地纠缠于特定编程语言的 API 调用细节,而是聚焦于那些跨越时间、技术栈的普适性原则。这本书对于提升工程师的架构思维至关重要。它迫使你跳出“单机”的舒适区,去拥抱不确定性和异步性。我感觉自己仿佛经历了一次严酷的智力训练,学会了如何在一个充满噪音和不可靠媒介的环境中,去优雅地达成共识、维护状态。那些关于分布式快照、死锁检测的章节,虽然阅读起来需要更高的专注度,但一旦理解了,就像打开了一扇通往更高维度计算世界的大门。这本书不是那种读完一遍就能完全掌握的速成手册,它更像是一本需要反复研读、常翻常新的工具书,每一次重温,都能在已有的理解上添砖加瓦,发现新的深度和关联。它绝对是任何严肃的系统开发者书架上不可或缺的基石。

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这本书的实践指导价值,超出了我最初的预期。虽然它是一本偏向理论基础的著作,但作者在讲解理论时,总能巧妙地穿插当前主流技术栈中的实例。我记得在讲解时间同步问题时,他不仅解释了 NTP 的工作原理,还提到了 Google Spanner 中 TrueTime 服务的宏大愿景和其背后的原子钟依赖,这种理论与业界最前沿实践的无缝对接,极大地拓宽了我的视野。对于那些希望从应用层转向系统底层、或者正在设计微服务架构的工程师来说,这本书提供了不可或缺的“内功心法”。它教会了我如何去评估一个分布式系统的瓶颈究竟是出在网络拓扑、共识协议,还是数据分片策略上。这种从宏观到微观的诊断能力,是我在其他零散的博客或技术文档中难以获得的系统性知识。它让我在面对那些“看起来很复杂”的线上故障时,能迅速地锁定问题的根源,并提出有理论支撑的解决方案。

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这本书的深度和广度是令我印象深刻的。它并非止步于对基本概念的泛泛而谈,而是深入挖掘了多个关键分布式范式的精髓。例如,在谈到一致性模型时,作者没有简单地罗列出强一致性、最终一致性这些术语,而是花了大篇幅去对比 Paxos 和 Raft 算法的设计哲学和工程权衡。这种细致入微的比较分析,让我真正理解了为什么在不同的场景下,工程界会做出不同的选择。更让我赞叹的是,作者对并发控制和事务处理的论述,其严谨程度几乎可以媲美专业的数据库理论专著。他详细剖析了乐观并发控制(OCC)和悲观并发控制(PCC)在分布式事务中的应用边界,甚至触及了一些前沿的、关于事务隔离级别在高度并发环境下的重新定义。读完这些章节后,我对构建那些需要处理海量并发写入和读取的金融或电商系统的信心倍增,因为我感觉自己不再是盲目地套用框架,而是真正理解了底层逻辑的稳定基石。

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这本书的封面设计简洁有力,那种深沉的蓝色调立刻抓住了我的眼球,让人联想到广阔无垠的网络空间和那些复杂精密的逻辑结构。初次翻开时,我带着一种混合着期待与忐忑的心情,毕竟“分布式算法”这个领域听起来就让人觉得门槛很高,充满了晦涩的数学公式和抽象的概念。然而,作者的叙事方式却出乎意料地平易近人。他没有一上来就抛出那些让人望而却步的定理,而是选择了一个非常巧妙的切入点——从实际工程中的挑战和困境入手,比如网络分区、节点失效等真实世界的“捣乱分子”是如何破坏系统一致性的。这种“问题驱动”的教学方法极大地激发了我的学习热情。我仿佛不是在阅读一本教科书,而是在跟随一位经验丰富的架构师,一步步揭开构建健壮、可扩展系统的幕后黑手和解决方案。特别是关于拜占庭将军问题的阐述,作者用生动的比喻和图示,将那个经典的难题描绘得淋漓尽致,让原本抽象的共识机制变得触手可及。这种对教学艺术的把握,无疑是这本书成功的关键之一,它成功地将一个严肃的技术主题,转化成了一场引人入胜的智力探险。

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抗议厦×大学现在还用十几年前的过时教材

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这书确实不咋地,但是和时代久远关系并不大。书中讨论的经典分布式算法大多数是90年前后几年发明的,谁写都还是围绕那几个主题。这本书似乎作者想用自己的语言统一描述各种算法,不过我是看得云里雾里,有的时候真不如看原始的文章。例如Dijstra原稿对于思路的阐述更直观清晰。不过如果非要再讨论与时俱进的问题倒是也有,那就是没有结合实际应用的例子。我没看完所有章节但好像CAP理论都没怎么说吧?毕竟二十一世纪以后的应用还是不少。

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这书确实不咋地,但是和时代久远关系并不大。书中讨论的经典分布式算法大多数是90年前后几年发明的,谁写都还是围绕那几个主题。这本书似乎作者想用自己的语言统一描述各种算法,不过我是看得云里雾里,有的时候真不如看原始的文章。例如Dijstra原稿对于思路的阐述更直观清晰。不过如果非要再讨论与时俱进的问题倒是也有,那就是没有结合实际应用的例子。我没看完所有章节但好像CAP理论都没怎么说吧?毕竟二十一世纪以后的应用还是不少。

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