Power BI 電商數據分析實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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《Power BI 電商數據分析實戰》以搭建電商數據分析係統為業務背景，介紹Power BI 的實際應用，涉及市場分析、客戶分析、貨品分析、流量分析、輿情分析5 個常用場景，讀者需從市場分析場景入門，瞭解Power BI 的應用。讀完《Power BI 電商數據分析實戰》後，你將獲得電商的數據業務思維、Power BI Desktop 的操作技巧，具備搭建電商數據分析BI 係統的能力。

《Power BI 電商數據分析實戰》適閤 Power BI 愛好者、數據分析愛好者、電商數據分析從業人員、電商運營從業人員閱讀。

零一原名陳海城，零一數據學院創始人，電商數據專傢，數據分析師，開發工程師。從事培訓教育、數據分析和人工智能行業。

第1章 Power BI Desktop簡介 1
1.1 什麼是Power BI Desktop 1
1.2 如何選擇版本 6
第2章 Power BI基礎入門 8
2.1 Power BI Desktop的獲取及安裝 8
2.2 Power BI Desktop操作界麵 10
2.3 Power BI Desktop設置界麵 13
第3章 搭建電商BI係統的框架 16
3.1 數據框架 16
3.2 業務框架 18
3.3 維度和指標體係 20
第4章 應用場景：市場分析 22
4.1 業務背景 22
4.2 Excel數據加載與清洗 23
4.3 數據建模 27
4.3.1 創建日期維度錶 28
4.3.2 添加屬性維度錶 32
4.3.3 數據關係建模 33
4.4 數據可視化展示及拓展應用 36
4.4.1 可視化對象操作 37
4.4.2 篩選器 44
4.4.3 數據鑽取 50
4.4.4 編輯交互 52
4.5 分析指標計算 54
4.5.1 計算同比/環比 54
4.5.2 計算品牌集中度 62
4.5.3 計算價格段分組 71
第5章 應用場景：客戶分析 77
5.1 業務背景 77
5.2 MySQL數據加載與清洗 78
5.3 客戶地域分布 81
5.3.1 提取省、市信息 82
5.3.2 統計地域客戶數 83
5.3.3 計算人均消費金額 84
5.3.4 地域分布的四象限 87
5.4 流失客戶分析 90
5.4.1 統計流失金額 90
5.4.2 分析訂單付款間隔 91
5.5 客戶生命周期 93
5.5.1 提取客戶最近消費的時間間隔 93
5.5.2 計算消費間隔的纍計占比 99
5.6 RFM客戶價值分析模型 102
5.6.1 計算R 103
5.6.2 計算F 104
5.6.3 計算M 105
5.6.4 分析RFM模型 105
第6章 應用場景：貨品分析 109
6.1 業務背景 109
6.2 品類銷售分析 109
6.2.1 建立關係模型 110
6.2.2 閤並查詢 111
6.2.3 統計品類銷售情況 114
6.2.4 計算商品真實售價 118
6.3 商品銷售分析 124
6.3.1 商品地域分布 124
6.3.2 商品銷售趨勢 131
6.3.3 商品生命周期 134
6.3.4 波士頓矩陣 135
6.3.5 補貨預測模型 142
第7章 應用場景：流量分析 146
7.1 業務背景 146
7.2 流量渠道分析 148
7.2.1 流量渠道分析報錶 148
7.2.2 切換報錶主題 151
7.2.3 快速見解洞察數據變化 152
7.3 關鍵詞有效度分析 154
7.3.1 數據準備 155
7.3.2 詞根有效度分析 157
7.3.3 詞根裂變分析 161
第8章 應用場景：輿情分析 170
8.1 業務背景 170
8.2 輿情關鍵詞提取 171
8.2.1 關鍵詞提取 171
8.2.2 詞雲圖及網絡圖 174
8.3 情感分析 178
8.3.1 計算輿情情感得分 179
8.3.2 分析情感得分 181
第9章 發布數據 184
9.1 將數據發布到Web 184
9.2 將數據發布到移動端 186
· · · · · · (收起)