The Art of Data Analysis

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出版者:Wiley
作者:Kristin H. Jarman
出品人:
页数:192
译者:
出版时间:2013-5-13
价格:USD 59.95
装帧:Paperback
isbn号码:9781118411315
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析
  • 统计
  • 统计学
  • 数学
  • 数据分析
  • 统计学
  • 数据科学
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  • 数据可视化
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  • R语言
  • 机器学习
  • 数据挖掘
  • 数据处理
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具体描述

With a focus on presenting basic statistical concepts in a friendly and accessible style, this book focuses on the more subjective side of statistics--the art of data analysis. It provides fun, common sense examples that explore statistical concepts and methods and is aimed at helping anyone who has to make decisions based on raw data or compiled results. It also introduces basic concepts like descriptive statistics and regression and addresses important issues that tend to complicate analysis such as skewed distributions and outliers.

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的结构安排体现了一种高超的课程设计哲学。它的逻辑递进如同登山路径,从山脚的基础概念开始,逐步引导读者攀登至需要全景视野才能把握的高级主题。最让我欣赏的是它对“批判性思维”的强调。作者反复提醒读者,数据分析的价值不在于得出“一个”答案,而在于提出“正确的问题”并质疑所有得出的结论。在讲解任何一种分析方法时,作者都会紧接着设置一个“局限性与陷阱”的章节,清晰地指出了该方法在何种情况下会失效、容易被误用。这种刻意设置的“反思点”,迫使读者跳出“只要运行了代码就万事大吉”的思维定势。读完这本书,我感觉自己的数据素养不仅仅是技术层面的提升,更是在认知结构上获得了一次重塑。它教会了我如何“思考数据”,而非仅仅是“处理数据”。

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这本书的装帧设计简直是视觉的享受,厚实的封面带着一种沉稳的质感,内页纸张的选用也十分考究,文字的排版疏密得当,阅读起来一点也不费力。我尤其欣赏作者在章节开篇和重要概念讲解时,所采用的那些精心绘制的示意图和流程图。它们并非只是简单的插图,而是真正帮助读者构建知识框架的关键辅助工具。比如,在介绍某种复杂的统计模型时,作者没有直接堆砌公式,而是用一个清晰的层级图将输入、处理、输出的逻辑链条展示得淋漓尽致,这种“画”出来的解释,比纯文字描述要高效得多。而且,书中的字体选择和字号大小都经过了深思熟虑,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到明显的疲劳。装帧的细节处理,比如书脊的牢固程度和书页的平整度,都体现了出版方对内容的尊重。我甚至会特意将它摆放在书架最显眼的位置,因为它本身就是一件精美的工艺品,每次翻开它,都像是在进行一次郑重的知识探索。这种对手工质感的执着,让这本书在充斥着电子阅读的当下,显得格外珍贵和有温度。

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这本书的实操性强到让人感到震撼,它不仅仅停留在理论的讲解上,更像是提供了一份可以直接投入战斗的行动指南。不同于其他强调单一编程语言或特定软件的著作,本书的内容具有极强的普适性和前瞻性。作者精妙地穿插了大量的“案例剖析”,这些案例并非虚构的简化模型,而是来源于真实商业场景中的棘手问题。无论是市场细分的数据挖掘,还是供应链优化的预测模型构建,作者都详细拆解了从问题定义、数据清洗、模型选择到结果解释的完整闭环。最棒的一点是,他非常坦诚地展示了分析过程中遇到的“脏数据”和“模型失败”的时刻,这才是真实的分析工作写照。书中提供的代码片段和伪代码注释清晰到几乎不需要额外说明,即便是初学者也能在自己的环境中快速复现和验证这些方法。这种“知行合一”的写作风格,让这本书成为了我工具箱里最常用的一把瑞士军刀。

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这本书的语言风格,用一个词来形容就是“沉静而有力”。它没有使用时下流行读物中常见的夸张或煽情的语调,而是保持着一种学者特有的严谨和对主题的深刻敬畏。行文节奏掌握得极好,长句解析深入,短句总结精炼,读起来有一种稳定而持续的节奏感,仿佛在听一位经验丰富的演讲者在做专业汇报。书中的术语定义准确无误,绝无含糊不清之处,对于专业名词的引用都有恰到其实的标注,使得不同背景的读者都能快速对齐认知。这种克制而精准的表达,反而产生了一种强大的说服力,让读者自然而然地将注意力聚焦于内容本身,而不是文字的雕琢技巧。这本书的价值在于它提供的知识的“密度”和“纯度”,它拒绝了任何形式的注水,每一页都承载着需要时间去消化的信息量,是一部值得反复研读、每次都会有新发现的宝藏。

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初次接触这本书时,我最担忧的是其理论深度是否能满足我的实际工作需求。毕竟,市面上很多“数据分析”的书籍,要么过于学术化,充斥着难以理解的数学推导,要么过于工具化,只停留在软件操作的皮毛。然而,这本书的叙事方式却完美地避开了这两个陷阱。作者似乎拥有将深奥原理“翻译”成日常语言的魔力,他总能找到一个绝妙的比喻,将抽象的概念瞬间具象化。我印象最深的是关于“偏差与方差权衡”那一章,作者没有用传统教科书的方式讲解,而是用了一个关于“射箭比赛”的生动故事,清晰地描绘了高偏差和高方差分别意味着什么。这种叙事逻辑非常流畅,它不是为了炫耀知识的难度,而是真正地以读者的认知路径为中心进行组织。阅读过程中,我很少需要停下来查阅其他资料来辅助理解核心概念,这极大地提升了学习的效率和连贯性。它更像是一位经验丰富的导师,循循善诱,而不是一位冷冰冰的知识搬运工。

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文艺分析尸~

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非常好的入门书籍。。。

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非常好的入门书籍。。。

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文艺分析尸~

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文艺分析尸~

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