具体描述
《应用R软件和Epicalc程序包分析流行病学数据》前4章介绍R软件的概念和一些重要的基本元素，比如标量、向量、矩阵、数组和数据框架的简单处理方法。第5章介绍一些简单的数据分析。第6章介绍日期和时间变量，并在第7章通过一些数据集来得到完全的诠释，描述性统计量和行列表伴随自动生成的图形，使得重要的结果能得到更全面的展示。第8章通过行列表来观察暴发，对各种类型的风险评估比如风险比率，可以用数字和图形来显示。第9章数据集的分析得到进一步扩展，处理不同水平间的联系或0R值，并对如何分层作表，计算Mantel．Haenzsel的OR值，以及0R值的同质性检验进行了详细的解释，同时附以图形说明。结合图形，混杂这个概念能够得以更好的理解。
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目录信息
读后感
R是开源的，R是先进的，R排在S前面。 一直不明白为什么非专业而又离不开统计学的学科，如医学之类，都在不断在论文中讲“应用SPSS”(等等)作为统计工具；不断出些“用SPSS”进行统计的“教程”。丝毫不顾忌盗用的事实，丝毫不考虑统计的概念，丝毫不害怕华丽UI误导计算的可能...
评分R是开源的，R是先进的，R排在S前面。 一直不明白为什么非专业而又离不开统计学的学科，如医学之类，都在不断在论文中讲“应用SPSS”(等等)作为统计工具；不断出些“用SPSS”进行统计的“教程”。丝毫不顾忌盗用的事实，丝毫不考虑统计的概念，丝毫不害怕华丽UI误导计算的可能...
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用户评价
这是近来最认真阅读的一本书，基本重要代码全部运行。要不是奔着对原作的崇敬，也不好意思给4星。如果译者能稍微认真一点，能避免很多低级错误，排版错误，看着让人擦汗。Epicalc对付流病问题的确简练、高效、实用。
评分: R18-39/6023
评分书里有些错误，仍不失一本好书。Epicalc的作者是我心目中科研工作者的典范，对我的咨询回复很快，很感谢他的热情和无私。他对科研的热爱也能够深深感染到对方。
评分: R18-39/6023
评分这是近来最认真阅读的一本书，基本重要代码全部运行。要不是奔着对原作的崇敬，也不好意思给4星。如果译者能稍微认真一点，能避免很多低级错误，排版错误，看着让人擦汗。Epicalc对付流病问题的确简练、高效、实用。
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