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发表于2024-11-26
应用R软件和Epicalc程序包分析流行病学数据 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
《应用R软件和Epicalc程序包分析流行病学数据》前4章介绍R软件的概念和一些重要的基本元素,比如标量、向量、矩阵、数组和数据框架的简单处理方法。第5章介绍一些简单的数据分析。第6章介绍日期和时间变量,并在第7章通过一些数据集来得到完全的诠释,描述性统计量和行列表伴随自动生成的图形,使得重要的结果能得到更全面的展示。第8章通过行列表来观察暴发,对各种类型的风险评估比如风险比率,可以用数字和图形来显示。第9章数据集的分析得到进一步扩展,处理不同水平间的联系或0R值,并对如何分层作表,计算Mantel.Haenzsel的OR值,以及0R值的同质性检验进行了详细的解释,同时附以图形说明。结合图形,混杂这个概念能够得以更好的理解。
怎么说呢,感觉掌握STATA已经足够了,R的话在我们非统计学专业的学生来说感觉应用很少啊。
评分: R18-39/6023
评分: R18-39/6023
评分这是近来最认真阅读的一本书,基本重要代码全部运行。要不是奔着对原作的崇敬,也不好意思给4星。如果译者能稍微认真一点,能避免很多低级错误,排版错误,看着让人擦汗。Epicalc对付流病问题的确简练、高效、实用。
评分书里有些错误,仍不失一本好书。Epicalc的作者是我心目中科研工作者的典范,对我的咨询回复很快,很感谢他的热情和无私。他对科研的热爱也能够深深感染到对方。
R是开源的,R是先进的,R排在S前面。 一直不明白为什么非专业而又离不开统计学的学科,如医学之类,都在不断在论文中讲“应用SPSS”(等等)作为统计工具;不断出些“用SPSS”进行统计的“教程”。丝毫不顾忌盗用的事实,丝毫不考虑统计的概念,丝毫不害怕华丽UI误导计算的可能...
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