具体描述
《小企业会计核算实务(第2版)》立足小企业会计的工作实际，密切联系小企业生产经营活动的特点，充分考虑小企业会计核算的需要，对《小企业会计制度》进行全面、深入、细致、到位的讲解，并配以大量的图表及案例。全书内容详尽、案例丰富，注重实用性和可操作性，面对企业各个不同经济业务的会计核算，《小企业会计核算实务(第2版)》都给予了详细的操作指导，使读者能准确地执行《小企业会计制度》，掌握小企业会计核算的基本方法和技巧。
现代物流管理与供应链优化 本书聚焦于全球化背景下，企业如何构建高效、敏捷且可持续的现代物流体系。 面对快速变化的市场需求、日益复杂的供应链环境以及数字化转型的浪潮，企业亟需一套系统化的理论指导和实战工具来优化其物流与供应链管理能力。本书深入剖析了从原材料采购、生产制造到最终产品交付的全过程中的关键环节和前沿技术应用。 第一部分：现代物流管理基础理论与战略规划 本部分奠定了现代物流管理的基础框架。我们首先探讨了物流的战略地位，强调物流不再仅仅是成本中心，而是企业核心竞争力的重要来源。通过对供应链管理（SCM）的本质、目标和核心流程的深入解析，读者可以理解如何通过整合价值链上的信息流、资金流和实物流，实现整体效率的最大化。 内容详细涵盖了物流系统规划的原理，包括设施选址的重力模型法、中心点法等经典模型，以及如何结合弹性需求分析和风险评估进行前瞻性布局。我们重点讨论了第三方物流（3PL）和第四方物流（4PL）的运作模式、服务内容差异及其战略选择的考量因素，指导企业如何根据自身能力和战略方向，做出最优的外包决策。此外，对绿色物流和可持续发展的关注贯穿始终，探讨了如何通过优化包装、运输方式和逆向物流设计，实现环境效益与经济效益的统一。 第二部分：仓储管理与库存优化实务 仓库是供应链中的关键节点，其效率直接影响客户满意度和运营成本。本书提供了详尽的仓库运营管理（WMS）的实战指南。内容从仓库布局设计入手，涵盖了单元化、区域划分、动线设计等核心要素。我们详细阐述了各类存储系统的优缺点及其适用场景，如自动化立体仓库（AS/RS）、高层货架系统、自动化导引车（AGV）的应用。 库存控制是本部分的重中之重。我们不仅复习了ABC分类法、EOQ模型等传统库存控制工具，更引入了实时库存（Real-Time Inventory）、预测性库存的概念。重点分析了安全库存的确定方法、再订货点的动态调整策略，以及如何利用主生产计划（MPS）和物料需求计划（MRP II）系统进行精细化库存管控，以应对需求波动和供应不确定性。对于现代零售和电商环境下的全渠道库存协同问题，本书也提供了具体的解决方案和技术路径。 第三部分：运输管理与配送网络优化 运输是物流成本构成中的最大部分，其优化潜力巨大。本书深入研究了各种运输模式的特性与选择标准，包括公路、铁路、水运和航空运输的成本结构、时效性与可靠性分析。针对多式联运的复杂性，我们提供了联运协调与风险转移的实操建议。 运输优化是本章的核心技术领域。我们将详细介绍车辆路径问题（VRP）的求解算法，如何利用先进的路由优化软件进行实时派车和装载优化（Palletization and Loading）。对于“最后一公里”的配送挑战，本书探讨了共同配送、延迟发货策略以及新兴的无人机、机器人配送技术的应用前景和落地挑战。此外，对承运商选择、运价谈判与合同管理的技巧进行了详尽的阐述。 第四部分：供应链风险管理与绩效评估 在一个充满不确定性的商业环境中，供应链的韧性至关重要。本部分聚焦于如何构建弹性供应链（Resilient Supply Chain）。我们系统梳理了供应链中常见的风险类型，包括自然灾害、地缘政治冲突、供应商破产、质量危机等，并提出了相应的预警机制、备份方案（Dual Sourcing）和危机响应流程。 绩效评估是持续改进的驱动力。本书介绍了物流与供应链的关键绩效指标（KPIs）体系，如OTIF（准时足量交付率）、库存周转率、订单履行周期、物流成本占销售额比重等。我们强调平衡记分卡（BSC）在物流绩效管理中的应用，确保评估体系既关注短期效率，又兼顾长期战略目标。同时，探讨了如何利用供应链可视化工具进行端到端绩效监控。 第五部分：数字化转型与智能供应链技术 数字化是驱动未来物流发展的核心动力。本书紧密跟踪最新的技术趋势，为读者描绘了智能供应链的蓝图。我们详细分析了物联网（IoT）技术在资产跟踪、状态监控中的应用，以及大数据分析如何赋能需求预测的精度提升和运营瓶颈的识别。 重点介绍了人工智能（AI）与机器学习（ML）在供应链中的颠覆性应用，例如需求预测模型的自动化训练、异常交易的实时检测、以及自动化的采购决策支持。区块链技术在提升供应链透明度、确保产品溯源真实性方面的潜力也被深入探讨。最后，本书展望了工业互联网和数字孪生技术如何帮助企业构建高保真的虚拟供应链模型，以支持复杂的“What-if”情景模拟和系统优化。 本书特色： 理论与实践高度结合： 案例分析均来源于国内外知名制造企业、零售企业和第三方物流公司的真实场景。 前沿技术引领： 全面覆盖AI、IoT、区块链等新技术在物流领域的落地应用。 系统化框架构建： 帮助读者从战略高度理解物流管理，而非仅仅停留在操作层面。 通过对本书的学习，读者将能够掌握构建一个高效率、低成本、强韧性的现代物流与供应链体系所需的全部知识和工具。
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