具體描述
本書詳細介紹瞭目前深度學習相關的常用網絡模型（ANN、CNN、RNN），以及不同網絡模型的算法原理和核心思想。本書利用大量的實例代碼對網絡模型進行瞭分析，這些案例能夠加深讀者對網絡模型的認識。此外，本書還提供完整的進階內容和對應案例，讓讀者全麵深入地瞭解深度學習的知識和技巧，達到學以緻用的目的。
適用於大數據平颱係統工程師、算法工程師、數據科學傢，可作為對人工智能和深度學習感興趣的計算機相關從業人員的學習用書，也可作為計算機等相關專業的師生用書和培訓學校的教材。
著者簡介
西安電子科技大學軟件工程碩士。曾就職於海格通訊人工智能算法部門，統籌負責人工智能算法、圖像算法、深度學習等研究。曾在國內核心期刊發錶多篇關於無人駕駛汽車相關論文。在信息項目方麵，曾研究和參與激光點雲三維掃描、大數據信息推薦係統、融閤多傳感器的無人駕駛係統、機器學習和數據統計建模等多個項目設計，期間多次獲國傢級創新項目奬。此外，還作為講師和技術顧問為多傢機構提供關於數據建模、深度學習等谘詢和培訓。
圖書目錄
前言
第1章 初探深度學習
第2章 人工神經網絡
第3章 深度學習基礎及技巧
第4章 捲積神經網絡
第5章 捲積神經網絡視覺盛宴
第6章 捲積神經網絡進階示例
第7章 循環神經網絡
第8章 循環神經網絡進階序列長期記憶
· · · · · · (收起)
讀後感
写的不错。 深度学习是如今最火热的技术之一，但是对于有心入门却不得其法的同学来说，选择适合自己的书籍至关重要。。。。。。。。 作者对深度学习的了解可以看出非常深刻，而且关键是作者有一定的实战经验，特别是图像方面等。
評分最近两年深度学习异常火爆，也出现了很多类似的书，本书有很多实战类的经验，并且结合了作者的一些开发经验，对于入门也是一本不错的书~要说缺点的话需要一些数学功底！作为深度学习的一本书，感觉对于这本书下了很多功夫！在书中可以看出作者的体贴之处！可能是作者对于深度学...
評分学习深度学习很不错的工具书，强烈推荐！~原理和实际案例结合，易学易懂~ 里面内容涵盖了深度学习相关的常用网络模型（ANN,CNN,RNN）以及不同网络模型的算法原理。而且还提供完整的进阶内容和对应案例，达到了学以致用的目的。 面向读者群非常广，本人觉得可以作为从事深度学习...
評分最近两年深度学习异常火爆，也出现了很多类似的书，本书有很多实战类的经验，并且结合了作者的一些开发经验，对于入门也是一本不错的书~要说缺点的话需要一些数学功底！作为深度学习的一本书，感觉对于这本书下了很多功夫！在书中可以看出作者的体贴之处！可能是作者对于深度学...
評分学习深度学习很不错的工具书，强烈推荐！~原理和实际案例结合，易学易懂~ 里面内容涵盖了深度学习相关的常用网络模型（ANN,CNN,RNN）以及不同网络模型的算法原理。而且还提供完整的进阶内容和对应案例，达到了学以致用的目的。 面向读者群非常广，本人觉得可以作为从事深度学习...
用戶評價
寫的不錯
评分非常不錯， 很強的知識性和實用性， 條理清晰，章節有序， 由淺入深，基本原理和實踐方法結閤，值得推薦。 深度學習是未來人工智能的方嚮，目前的人工智能還在起步階段，這個方嚮大有可為，深度學習不僅是人工智能的未來，還是人類的未來。
评分真是不錯，由淺入深，很強的知識性和實用性。京東的書確實不錯
评分深度學習是未來人工智能的方嚮。雖然現在隻有些大公司在做。隻有機器學習的人工智能是很“笨”的。需要有深度學習這個 “大腦皮層”。機器何時擁有靈魂？大概是人類完全掌握深度學習之後。
评分是一本好書，蠻有深度的，網絡模型知識由淺至深，值得一讀，不錯不錯，推薦????
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