具体描述
本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、CNN、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利用大量的实例代码对网络模型进行了分析，这些案例能够加深读者对网络模型的认识。此外，本书还提供完整的进阶内容和对应案例，让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧，达到学以致用的目的。
适用于大数据平台系统工程师、算法工程师、数据科学家，可作为对人工智能和深度学习感兴趣的计算机相关从业人员的学习用书，也可作为计算机等相关专业的师生用书和培训学校的教材。
作者简介
西安电子科技大学软件工程硕士。曾就职于海格通讯人工智能算法部门，统筹负责人工智能算法、图像算法、深度学习等研究。曾在国内核心期刊发表多篇关于无人驾驶汽车相关论文。在信息项目方面，曾研究和参与激光点云三维扫描、大数据信息推荐系统、融合多传感器的无人驾驶系统、机器学习和数据统计建模等多个项目设计，期间多次获国家级创新项目奖。此外，还作为讲师和技术顾问为多家机构提供关于数据建模、深度学习等咨询和培训。
目录信息
前言
第1章 初探深度学习
第2章 人工神经网络
第3章 深度学习基础及技巧
第4章 卷积神经网络
第5章 卷积神经网络视觉盛宴
第6章 卷积神经网络进阶示例
第7章 循环神经网络
第8章 循环神经网络进阶序列长期记忆
· · · · · · (收起)
读后感
学习深度学习很不错的工具书，强烈推荐！~原理和实际案例结合，易学易懂~ 里面内容涵盖了深度学习相关的常用网络模型（ANN,CNN,RNN）以及不同网络模型的算法原理。而且还提供完整的进阶内容和对应案例，达到了学以致用的目的。 面向读者群非常广，本人觉得可以作为从事深度学习...
评分深度学习和机器学习方向毕竟火，对于找大数据方向，算法等方向的找工作有比较大的指导意义。 但是对于此类方法的学习，需要一定的数学基础。但是市面上很多书都很难理解，这本书讲的深入浅出，详细介绍啦关于CNN,RNN等相关的深度学习模型。对于深度学习等方向的研究生博士生也...
评分深度学习和机器学习方向毕竟火，对于找大数据方向，算法等方向的找工作有比较大的指导意义。 但是对于此类方法的学习，需要一定的数学基础。但是市面上很多书都很难理解，这本书讲的深入浅出，详细介绍啦关于CNN,RNN等相关的深度学习模型。对于深度学习等方向的研究生博士生也...
评分深度学习和机器学习方向毕竟火，对于找大数据方向，算法等方向的找工作有比较大的指导意义。 但是对于此类方法的学习，需要一定的数学基础。但是市面上很多书都很难理解，这本书讲的深入浅出，详细介绍啦关于CNN,RNN等相关的深度学习模型。对于深度学习等方向的研究生博士生也...
评分写的不错。 深度学习是如今最火热的技术之一，但是对于有心入门却不得其法的同学来说，选择适合自己的书籍至关重要。。。。。。。。 作者对深度学习的了解可以看出非常深刻，而且关键是作者有一定的实战经验，特别是图像方面等。
用户评价
书中很多实例在工作中经常碰到，提供了不同的思路和见解，实用。我正好在一家软件公司，推荐给了身边的同事和同行，反响都不错，不像以往纯理论的书籍。甚至有的同事带新人的时候，都会甩一本过去。
评分写的不错
评分深度学习原理解释精炼，更好的是有真是可用的代码帮助学习，对初学者体验更佳！！真心推荐！
评分我的信息老师推荐的一本书，结合了案例分析，可以深度学习其中的知识和技巧，很实用的一本书，强烈推荐！！
评分作为一个编程小白，这本书深入简出，作者有深度，读者有广度。是一本不可多得的好书，点赞推荐。
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