具体描述
本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、CNN、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利用大量的实例代码对网络模型进行了分析，这些案例能够加深读者对网络模型的认识。此外，本书还提供完整的进阶内容和对应案例，让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧，达到学以致用的目的。
适用于大数据平台系统工程师、算法工程师、数据科学家，可作为对人工智能和深度学习感兴趣的计算机相关从业人员的学习用书，也可作为计算机等相关专业的师生用书和培训学校的教材。
作者简介
西安电子科技大学软件工程硕士。曾就职于海格通讯人工智能算法部门，统筹负责人工智能算法、图像算法、深度学习等研究。曾在国内核心期刊发表多篇关于无人驾驶汽车相关论文。在信息项目方面，曾研究和参与激光点云三维扫描、大数据信息推荐系统、融合多传感器的无人驾驶系统、机器学习和数据统计建模等多个项目设计，期间多次获国家级创新项目奖。此外，还作为讲师和技术顾问为多家机构提供关于数据建模、深度学习等咨询和培训。
目录信息
前言
第1章 初探深度学习
第2章 人工神经网络
第3章 深度学习基础及技巧
第4章 卷积神经网络
第5章 卷积神经网络视觉盛宴
第6章 卷积神经网络进阶示例
第7章 循环神经网络
第8章 循环神经网络进阶序列长期记忆
· · · · · · (收起)
读后感
最初被这本书丰富的插图所吸引了。翻了翻目录，看到这本书涵盖的深度学习的大部分内容，于是便从图书馆借阅。 本书从最基本的人工神经网络讲起，介绍了深度学习的发展，包含当下流行的卷积神经网络，循环神经网络等模型，涉及深度学习的基础和技巧，对常见知识做的详细的定义和...
评分最初被这本书丰富的插图所吸引了。翻了翻目录，看到这本书涵盖的深度学习的大部分内容，于是便从图书馆借阅。 本书从最基本的人工神经网络讲起，介绍了深度学习的发展，包含当下流行的卷积神经网络，循环神经网络等模型，涉及深度学习的基础和技巧，对常见知识做的详细的定义和...
评分比起《Deep learning》这本书，本书的案例真的是可以说具体明确，深入浅出，比较好理解，需要部分数学基础，但对于业余的我也是很容易补相关知识的。 本书，真的是属于深入浅出，层层递进，作为一本入门，进阶，都不失为一种很好的选择。 当真是可以作为本科生，研究生较好学习...
评分推荐！想学习深度学习很久了，但国内没什么好书，英文的又不太想看，后来朋友推荐了这本书，虽然是国人写的，但是作者很有水平，一看就是多年研究的学者，我就抱着试一试的心态翻了几页，发现原理讲得很透彻，当下就决定买来试试。这几个月工作比较忙，但还是耐心地看完了，我...
评分写的不错。 深度学习是如今最火热的技术之一，但是对于有心入门却不得其法的同学来说，选择适合自己的书籍至关重要。。。。。。。。 作者对深度学习的了解可以看出非常深刻，而且关键是作者有一定的实战经验，特别是图像方面等。
用户评价
好书啊，不错不错
评分本书深入浅出，以作者的实战经验和丰富的案例让人逐步理解深度学习的基本理论和实际使用方法，非常值得一读
评分深度学习原理解释精炼，更好的是有真是可用的代码帮助学习，对初学者体验更佳！！真心推荐！
评分理论与实践并重，有大量实践案例作为理论的支撑。如果能再增加一些关于rnn和lstm的内容就更好了。
评分一本深度学习方面的好书，可以参考和学习。非常棒，推荐!!!
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有