高手过招Flash CS3动画设计艺术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:电子工业

作者:互动空间

出品人:

页数:398

译者:

出版时间:2008-3

价格:49.00元

装帧:

isbn号码:9787121056789

丛书系列:

图书标签:

• Flash CS3
• 动画设计
• 技巧
• 教程
• 高手
• 矢量动画
• 交互设计
• 设计艺术
• 动画制作
• CS3

编程思维与数据结构实战指南 第一章：程序设计思维的基石 本章深入探讨程序设计领域的核心思维模式，旨在帮助读者建立起严谨、高效的编程逻辑。我们将从问题的分解与抽象开始，阐述如何将一个复杂的现实问题转化为计算机可执行的指令集。重点内容包括：流程图与伪代码的规范化表达，这不仅是初学者的入门阶梯，更是资深工程师进行复杂系统设计时的必备工具。随后，我们将引入递归思维的精髓，通过斐波那契数列、汉诺塔等经典案例，剖析其在解决自我相似问题中的强大能力，并详细讨论递归的终止条件和栈溢出风险的规避策略。 此外，本章还会涵盖面向对象编程（OOP）的基本范式，但不同于侧重特定语言特性的讲解，我们专注于OOP思想的跨语言普适性——封装、继承与多态的本质意义及其对代码可维护性和扩展性的深远影响。我们探讨了设计模式的哲学基础，例如单例模式（Singleton）如何解决资源管理的全局唯一性问题，工厂模式（Factory）如何实现解耦的创建过程，这些都是构建健壮软件架构的无形之“骨”。 第二章：核心数据结构的构建与应用 数据结构是程序效率的决定性因素。本章将对计算机科学中最重要和最常用的数据结构进行系统性的构建、分析和实战演练。 线性结构的高效管理： 我们首先回顾数组与链表的内在差异，不仅关注存储机制，更深入分析它们在插入、删除、随机访问等操作上的时间复杂度差异（O(1) vs O(n)）。接着，我们详细讲解栈（Stack）和队列（Queue）的“后进先出”与“先进先出”原则，并提供在实际应用中如何利用它们进行表达式求值（中缀转后缀）和任务调度。 非线性结构的深度探索： 本章的重点转移到树（Tree）结构。从最基础的二叉树开始，我们将详尽阐述二叉搜索树（BST）的性质、插入与删除操作，并引入平衡二叉树（AVL/红黑树）的维护机制，理解它们如何保证对数时间复杂度的查询性能。对于需要处理多路分支的情况，我们将介绍B树和B+树，重点分析它们在数据库索引和文件系统中的应用场景，解释为何它们是外部存储最优的数据组织形式。 图论基础与算法映射： 图（Graph）结构是模拟复杂关系网络的利器。本章会规范化图的表示方法（邻接矩阵与邻接表），并重点讲解图的遍历算法：广度优先搜索（BFS）与深度优先搜索（DFS）。随后，我们将进入图算法的核心领域，详述最短路径问题（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）和最小生成树问题（Prim算法、Kruskal算法）的原理与实现细节，并讨论如何将这些抽象算法应用于网络路由、资源分配等实际问题中。 第三章：算法设计与复杂度分析的量化艺术 没有高效的算法，再好的数据结构也无法发挥作用。本章致力于教授读者如何从理论上评估和设计高性能算法。 算法效率的衡量标准： 我们首先确立时间复杂度和空间复杂度的分析框架，重点掌握“大O表示法”的精确含义，并学会如何分析循环、嵌套调用等代码片段的渐进复杂度。理解最坏情况、最好情况和平均情况下的性能差异至关重要。 核心算法范式精讲： 本章将系统梳理几种关键的算法设计范式： 1. 分治法（Divide and Conquer）： 以快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）为例，讲解如何将大问题拆解为可独立求解的小问题，并讨论其递归实现的细节与优化点。 2. 贪心算法（Greedy Algorithms）： 分析其“局部最优解导致全局最优解”的前提条件，通过活动安排问题和霍夫曼编码（Huffman Coding）说明其适用范围和局限性。 3. 动态规划（Dynamic Programming, DP）： DP被誉为算法的“王冠”。我们将其拆解为“最优子结构”和“重叠子问题”两大特征，并通过最长公共子序列、背包问题等经典案例，讲解如何构建状态转移方程和使用自底向上（迭代）的实现方式来避免重复计算，从而大幅提升效率。 第四章：高级主题与并发基础 为了应对现代计算环境的挑战，本章引入了对算法性能影响深远的两个高级主题：查找优化与基础并发概念。 高效查找的优化之路： 在大规模数据集中，线性查找效率低下。本章将深入讲解哈希表（Hash Table）的内部机制，包括哈希函数的设计原则、冲突处理（链地址法与开放定址法）以及加载因子对性能的影响。同时，我们也会回顾堆（Heap）结构的构建和维护，并解释它如何在优先队列的实现中发挥关键作用，以及堆排序的稳定性分析。 并行与并发的初步认知： 随着多核处理器的普及，理解并发编程变得不可或缺。本章不涉及复杂的锁机制，而是侧重于概念的澄清：并行性与并发性的区别；进程（Process）与线程（Thread）的基本模型和资源隔离；以及临界区（Critical Section）的概念，为后续深入学习并发控制打下坚实的理论基础。我们探讨了如何在不引入复杂同步原语的前提下，识别和避免常见的竞态条件（Race Conditions）。 第五章：实战演练与代码质量保障 本章将理论知识与工程实践相结合，强调代码的健壮性与可读性。我们将通过一系列实际项目案例（如构建一个简易的内存文件系统模拟器、实现一个基于图的路径规划器），强制要求读者在实现功能的同时，严格遵循复杂度分析的最佳实践。每种数据结构和算法的实现都将附带详尽的单元测试用例设计思路，确保代码的正确性。我们还将探讨代码重构的原则，如何识别出“坏味道”的代码，并应用本章所学的结构化思维，将其转化为高效、清晰的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆