计量经济学

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出版者:
作者:张润清
出品人:
页数:327
译者:
出版时间:2000-1
价格:28.50元
装帧:
isbn号码:9787109116856
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《宏观经济学:理论、模型与政策》 一、 时代背景与研究范式 在经历了二十世纪经济学革命性的变革之后,宏观经济学作为一门独立且至关重要的学科,其研究范式经历了从古典主义到凯恩斯主义,再到新古典综合,直至新凯恩斯主义和理性预期学派的演进。本书的研究,正是建立在这一深刻的理论发展基础上,旨在系统地梳理和深入地探讨宏观经济学的核心理论、关键模型及其在实际经济政策制定中的应用。我们关注的不仅仅是抽象的理论框架,更是这些理论如何解释和预测真实世界的经济波动,以及如何为应对挑战、促进经济增长提供科学的依据。 本书所处的时代背景,是全球化深入发展、技术创新日新月异、金融市场日益复杂的二十一世纪。各国经济体之间相互依存度不断提高,同时面临着诸如通货膨胀、失业、经济衰退、债务危机、气候变化对经济的影响等一系列复杂且相互交织的问题。在这样的背景下,对宏观经济现象进行精准的分析、前瞻性的预测以及有效的干预,显得尤为重要。本书将紧密结合当前全球经济面临的实际挑战,例如后疫情时代的经济复苏、供应链重塑、地缘政治冲突对能源和商品价格的影响、以及持续存在的结构性失业等问题,来阐释宏观经济学的原理。 二、 核心理论体系与模型构建 本书的理论体系构建,以新古典经济学和新凯恩斯主义的宏观经济学为基础,并适当融入了货币主义、理性预期学派等重要的思想流派。我们将从供给侧和需求侧两个基本维度出发,构建一个多层次、相互关联的理论框架。 1. 宏观经济总量分析:国民经济核算与总体平衡 首先,我们将深入介绍国民经济核算体系,包括国内生产总值(GDP)的计算方法、构成及其局限性,以及国民收入的其他衡量指标,如国民生产总值(GNP)、国民可支配收入(NDI)等。这将为理解宏观经济的“体量”和“规模”奠定基础。 接着,我们将聚焦于宏观经济的总供给(AS)和总需求(AD)模型,分析影响这两大曲线移动的因素,以及它们如何决定经济的产出水平、价格水平和就业水平。我们将详细探讨总供给曲线的短期与长期特征,以及不同经济学派对其斜率和位置的解释。 2. 消费、投资与储蓄行为的宏观视角 消费是经济增长的重要驱动力。本书将深入研究消费函数理论,从凯恩斯绝对收入消费理论、弗里德曼的持久收入假说,到莫迪利亚尼的生命周期假说,分析不同理论对消费行为的解释。我们将结合实证研究,探讨收入、利率、财富、预期、信心等因素对消费决策的影响。 投资是经济扩张的关键。本书将剖析投资函数的理论,包括固定投资和存货投资的不同类型,以及影响投资的因素,如资本边际效率、利率、技术进步、企业盈利能力、经济前景预期等。我们将讨论加速数原理在解释投资与产出关系中的作用。 储蓄是投资的来源。我们将分析居民、企业和政府的储蓄行为,以及储蓄与消费、投资之间的关系。我们将讨论国民账户中的储蓄-投资恒等式,并解释其在宏观经济均衡中的意义。 3. 货币与金融市场:货币供给、需求与利率决定 货币在现代经济中扮演着核心角色。本书将详细阐述货币的定义、功能及其演变,介绍不同类型的货币供给,并深入分析中央银行如何通过公开市场操作、存款准备金率和再贴现率等工具来调控货币供给。 我们将构建货币需求模型,从凯恩斯的三种货币需求动机(交易性、预防性、投机性)出发,到弗里德曼的现代货币数量论,分析影响货币需求的因素,如收入水平、利率、物价水平、金融创新等。 利率是资金的价格,也是宏观经济运行的关键信号。本书将系统介绍古典主义、凯恩斯主义和新古典主义的利率决定理论,分析不同市场(商品市场、货币市场)的相互作用如何最终决定均衡利率。我们将讨论利率对消费、投资、汇率以及资产价格的影响。 4. 经济波动与增长:失业、通货膨胀与经济周期 失业是宏观经济面临的严峻挑战。本书将深入分析失业的类型,包括摩擦性失业、结构性失业和周期性失业,并探讨奥肯定律和菲利普斯曲线等反映失业与产出、失业与通货膨胀之间关系的理论。我们将讨论政府在应对失业问题上可以采取的政策措施。 通货膨胀是影响经济稳定的重要因素。本书将区分温和通胀、恶性通胀和恶性通缩,深入分析通货膨胀的成因,如需求拉动型通胀、成本推动型通胀、结构性通胀以及货币供给过多等。我们将介绍衡量通货膨胀的指标,如消费者价格指数(CPI)、生产者价格指数(PPI)等,并讨论通货膨胀对经济的影响,包括财富分配、资源配置和经济预期的扭曲。 经济周期是经济活动中不可避免的波动。本书将梳理不同经济学派对经济周期成因的解释,包括外生冲击(如技术变革、战争、自然灾害)和内生因素(如投资的蛛网效应、货币政策的滞后性、动物精神等)。我们将介绍不同阶段(繁荣、衰退、萧条、复苏)的经济特征,并探讨如何通过宏观经济政策来熨平经济波动。 经济增长是国家繁荣的根本。本书将探讨经济增长的长期动力,包括资本积累、劳动投入、技术进步和制度因素。我们将介绍新古典增长模型(如索洛-斯旺模型)和内生增长模型,分析不同因素对经济增长率的影响。我们将讨论人力资本、创新、开放经济对经济增长的作用。 5. 开放经济下的宏观经济学:国际收支、汇率与国际贸易 随着全球化进程的加速,研究开放经济下的宏观经济学变得尤为重要。本书将深入分析国际收支体系,包括经常账户、资本账户和金融账户,以及它们之间的平衡关系。 我们将系统介绍汇率决定理论,包括购买力平价理论、利率平价理论以及蒙代尔-弗莱明模型等,分析影响汇率变动的因素,如国际收支、通货膨胀率、利率差异、资本流动、经济预期等。 我们将探讨国际贸易与宏观经济之间的相互作用,例如贸易对就业、产业结构和经济增长的影响,以及不同贸易政策(如关税、配额、自由贸易协定)的宏观经济效应。 三、 政策分析与实际应用 宏观经济学的最终目标是为政府制定有效的经济政策提供理论支撑。本书将重点关注财政政策和货币政策的传导机制、效应评估以及局限性。 1. 财政政策:税收、支出与政府债务 我们将深入分析财政政策的工具,包括政府税收(如所得税、消费税、企业税)和政府支出(如基础设施建设、公共服务、国防开支)。我们将探讨扩张性财政政策(减税、增支)和紧缩性财政政策(增税、减支)在不同经济环境下对总需求、就业和通货膨胀的影响。 本书将重点讨论政府债务的形成、管理及其宏观经济后果。我们将分析财政赤字、国债发行以及债务负担对经济增长、利率和未来财政可持续性的影响。我们将探讨是否存在“挤出效应”,以及如何审慎管理公共债务。 2. 货币政策:目标、工具与效果 我们将详细介绍中央银行在现代经济中的角色和货币政策的目标,通常包括物价稳定、充分就业、经济增长和金融稳定。我们将分析中央银行主要使用的货币政策工具,如公开市场操作、调整存款准备金率、设定基准利率(如再贴现率、联邦基金利率)。 本书将深入探讨货币政策的传导机制,包括利率渠道、信贷渠道、资产价格渠道和汇率渠道,分析货币政策如何通过这些渠道影响消费、投资、总需求和物价水平。我们将讨论货币政策的有效性、时滞问题以及可能面临的局限性,例如“流动性陷阱”和“零利率下限”。 3. 宏观经济政策的协调与冲突 在实践中,财政政策和货币政策并非孤立运作,而是相互影响、相互协调或可能产生冲突。本书将分析这两种主要宏观经济政策的协同作用,例如在应对经济衰退时,扩张性财政政策与宽松货币政策的结合可以产生更强的刺激效果。同时,也将探讨政策之间的潜在冲突,例如当财政赤字过大时,可能迫使货币政策采取更紧缩的立场以控制通胀,从而限制了财政政策的扩张空间。 四、 研究方法与前沿视角 本书在理论阐述和模型分析的基础上,也将强调实证研究的重要性。我们将介绍计量经济学在宏观经济学研究中的应用,包括时间序列分析、面板数据分析、向量自回归(VAR)模型、动态随机一般均衡(DSGE)模型等,用于检验宏观经济理论、估计政策效应以及进行经济预测。 此外,本书还将关注宏观经济学的前沿研究领域,例如: 行为宏观经济学:将心理学和行为经济学原理引入宏观经济模型,以更好地解释经济主体的非理性行为和预期形成过程。 不确定性与金融风险:分析金融危机、系统性风险以及宏观经济政策在应对这些不确定性时的作用。 全球化与溢出效应:研究国际经济周期同步性、全球金融市场联动以及一国经济波动对其他国家的影响。 宏观审慎政策:探讨金融监管如何与宏观经济政策相互配合,以维护金融体系的稳定和宏观经济的健康运行。 气候变化与绿色经济:分析气候变化对宏观经济的长期影响,以及绿色转型对经济增长、能源结构和就业的潜在挑战与机遇。 五、 结论与展望 《宏观经济学:理论、模型与政策》旨在为读者提供一个全面、深入且具有现实意义的宏观经济学学习体验。本书不仅梳理了宏观经济学的经典理论,更结合了当代的经济现实和前沿研究,力求展现宏观经济学分析复杂经济现象的强大力量。我们希望通过本书的阅读,读者能够掌握理解和分析宏观经济运行的基本工具,能够批判性地评估经济政策的有效性,并能够对未来的经济发展趋势形成自己的见解。宏观经济学是一门动态发展的学科,本书的编写也正是希望能够激发读者对这一领域的进一步探索和思考。

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读后感

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这本书的结构安排,简直是为有一定基础但想深入钻研的读者量身定做的。它没有浪费篇幅在基础代数或概率论的复习上,而是直接切入核心,假设读者已经具备了基础的数理背景。我特别欣赏它对异方差和自相关性处理的详尽阐述。在实际应用中,这些看似“小问题”恰恰是模型估计结果失真或效率低下的元凶。作者不仅给出了检验的方法,更重要的是,他详细推导了在这些情况下使用最小二乘估计的效率损失在哪里,以及如何通过广义最小二乘法或稳健标准误等手段进行修正。这种从“发现问题”到“原理分析”再到“解决方案”的完整闭环,让我的知识体系得到了极大的夯实。此外,它对面板数据模型的区分,特别是固定效应和随机效应模型的选择标准,讲解得尤为透彻。过去我总是混用,直到读到关于个体异质性处理的章节,我才明白这两种模型背后的经济学假设有着本质的区别,选择错误将导致多么严重的估计偏差。这本书的价值就在于,它把那些容易被忽略的细节,提升到了理论高度来审视。

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读完这本巨著,我感到自己仿佛经历了一次高强度的智力马拉松。它对理论的严谨性要求极高,几乎没有可以跳读或略读的章节,每一个证明和定理的推导都像是精心设计的迷宫,需要你全神贯注地去破解。尤其是在涉及非线性模型和极大似然估计的部分,作者采用了非常精炼和高屋建瓴的方式进行论述,这要求读者必须具备极强的数学直觉和耐心。这本书的优秀之处在于,它没有为了“易懂”而牺牲深度。相反,它挑战读者去适应其高强度的学术密度。我记得我为了理解某个关于渐近正态性的证明,不得不翻阅了好几本参考书来补充背景知识,但最终的豁然开朗感,是任何速成学习都无法比拟的。这本书的贡献不仅在于传授知识,更在于培养一种对经济学研究的“工匠精神”——精益求精,不放过任何一个假设条件,不容忍任何一个逻辑跳跃。对于那些立志于进行严谨计量研究的人来说,这简直是不可替代的“圣经”级别的参考资料。

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这本书给我最深刻的印象,是它对“模型选择”的辩证思考。在计量经济学的世界里,我们总是试图找到“最好的”模型来描述现实,但作者却不断提醒我们,模型永远是现实的简化和扭曲。他花了相当大的篇幅讨论了模型设定误差的后果,以及如何通过信息准则(如AIC、BIC)来进行权衡取舍。这种对模型效用与复杂性之间矛盾的深入剖析,让我对那些信誓旦旦声称能预测未来的经济模型产生了更健康的敬畏之心。书中对于非参数方法和半参数方法的介绍,也显示了作者紧跟学术前沿的视角。这部分内容让我看到,计量经济学的未来并非完全被线性回归所主导,新的工具正在不断涌现以应对更复杂的现实挑战。总而言之,这是一本需要反复阅读、常读常新的书。它不仅仅是一门技术课程,更是一次对经济学研究范式和方法论的深度哲学探讨。读完它,我感觉自己对经济现象的理解不再是停留在表面的描述,而是触及到了数据背后运行的深层逻辑结构。

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说实话,刚翻开这本书的时候,我差点就想把它合上了。那种密密麻麻的希腊字母和矩阵代数,简直是劝退神器。我是在一个极度无聊的雨天,抱着“死马当活马医”的心态开始啃这本书的。但奇怪的是,越往后看,我发现作者的笔触虽然技术性很强,但却有一种近乎哲学的深度。他似乎在探讨的不仅仅是“如何估计”系数,而是在追问“我们能从数据中学到什么”以及“我们对经济世界认知的边界在哪里”。最让我感到震撼的是对内生性问题的讨论。作者用了大量的篇幅,从理论溯源到各种工具变量法的精妙运用,层层剥开我们日常生活中对“因果关系”的盲目自信。我以前看新闻报道,常常被一些简单的因果论断所蒙蔽,但读完这部分内容后,我开始对任何声称找到了“铁证”的结论都保持一种审慎的怀疑。这本书的优点在于,它毫不留情地揭示了经济学模型本身的局限性——它是在不断尝试逼近真实,但永远无法完全复制真实。这种诚实和对不确定性的尊重,反而给了我一种更坚实的学术依靠感,远比那些过度简化的入门读物来得可靠。

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这本厚重的书,拿在手里沉甸甸的,光是封面那种严谨的蓝色调就让人感觉这是一本非常“硬核”的学术著作。我原本以为这会是一场枯燥的数字和公式的折磨,但读进去之后,才发现它像一位老道的向导,带着你穿梭于经济世界的迷宫。作者的叙事手法非常高明,他不像其他教材那样直接抛出复杂的模型,而是先用非常贴近生活的经济现象来抛出问题,比如为什么某些地区的房价涨得特别快,或者为什么某个政策出台后市场反应总是出乎意料。这种“问题导向”的引入方式,极大地激发了我的求知欲。每当我觉得要被某个复杂的随机过程绕晕时,作者总能及时地用一个生动的案例来“锚定”理论,让我明白这些抽象的数学工具究竟是用来解决现实中什么样的问题的。特别是关于时间序列分析的那几章,我终于理解了为什么传统回归分析在处理波动性数据时会失效,以及协整关系这种概念是如何在长期均衡中找到经济变量之间的“默契”。全书的逻辑链条清晰得令人称赞,即便是自学,也不会感到方向迷失,每一个章节都像是严丝合缝的齿轮,推动着整体知识体系的前进。这本书不仅仅是工具书,更像是一套思维训练手册,教会你如何用更精确、更量化的方式去审视这个充满不确定性的世界。

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