This book details the heart and soul of modern commutative and algebraic geometry. It covers such topics as the Hilbert Basis Theorem, the Nullstellensatz, invariant theory, projective geometry, and dimension theory. In addition to enhancing the text of the second edition, with over 200 pages reflecting changes to enhance clarity and correctness, this third edition of Ideals, Varieties and Algorithms includes: a significantly updated section on Maple; updated information on AXIOM, CoCoA, Macaulay 2, Magma, Mathematica and SINGULAR; and presents a shorter proof of the Extension Theorem.
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我收藏了许多关于代数几何的书籍,但这一本在我书架上的位置是无可替代的。它的结构设计堪称经典,逻辑链条异常严密,几乎没有一处是松懈的。如果你是那种追求完美逻辑和无懈可击证明的读者,这本书会让你感到极大的满足。它不像某些流行的入门书籍那样,为了追求简单化而牺牲了严谨性,相反,它在保持严谨的同时,又展现出惊人的清晰度。书中对于希尔伯特零点定理(Hilbert's Nullstellensatz)的探讨,达到了令人赞叹的高度,它不仅给出了证明,更深入剖析了其背后的深刻含义,将代数与几何的联系展现得淋漓尽致。我特别喜欢它在引入新概念时所做的历史和背景铺垫,这使得读者不只是在学习一套公式或方法,而是在理解一个数学分支是如何在历史长河中发展起来的。这种深厚的底蕴,让阅读过程变得非常充实和有意义。对于那些希望真正掌握这门学科精髓,而不是仅仅停留在表面计算的进阶学习者来说,这本书提供的深度和广度是无与伦比的。
评分说实话,我拿到这本书的时候,内心是有些忐忑的。毕竟“Ideals, Varieties, and Algorithms”这个名字听起来就充满了高深的数学气息,我担心自己能否跟上作者的思路。然而,实际阅读体验却远超我的预期。这本书的魅力,很大程度上源于它对概念的“可视化”努力。虽然代数几何本质上是抽象的,但作者总能找到巧妙的比喻和例子,将那些看不见摸不着的代数对象,用几何的语言描绘出来。例如,它讲解理想与零点集(Varieties)之间的关系时,那种“对偶”的美感,让我对抽象代数的理解瞬间提升到了一个新的层次。我尤其欣赏它在算法层面的处理方式,很多教材在讲解完理论后就戛然而止,留给读者的是“如何实现”的巨大鸿沟,但这本则不同,它清晰地展示了如何将理论转化为可操作的步骤。我尝试着跟随书中的步骤手动计算了一些简单的例子,那种将深奥数学定理付诸实践的成就感,是其他纯理论书籍无法比拟的。这本书的行文风格,与其说是教科书,不如说是一位经验丰富的导师在循循善诱,让你在不知不觉中,就掌握了核心的思维方式。
评分这本《Ideals, Varieties, and Algorithms》实在是让人欲罢不能,尤其是对于那些像我一样,在代数几何的海洋里摸索了许久却总感觉抓不住核心要领的读者来说,它简直就是一座灯塔。作者的叙述方式极其精妙,他没有一开始就将那些晦涩难懂的符号堆砌在你面前,而是非常耐心地引导你进入这个抽象的世界。我印象最深的是书中对多项式环和理想(Ideals)的介绍,那种循序渐进的构建过程,仿佛是在一步步为你搭建知识的阶梯。一开始,你会觉得这些概念似乎与你过去接触的数学分支格格不入,但随着章节的深入,你会惊奇地发现,那些看似孤立的代数结构是如何通过巧妙的连接,最终汇聚成一个宏大而优美的几何图景。特别值得称赞的是,书中对Gröbner基的阐述,它不仅仅是一个计算工具,作者将其置于一个更广阔的理论背景下,让你理解它为何如此重要,以及它如何解决那些看似无解的问题。读完后,我感觉自己对“计算代数几何”有了全新的认识,那种豁然开朗的感觉,是很多其他教材无法给予的。这本书的价值在于,它平衡了理论的深度和实践的可操作性,让人在享受数学之美的同时,也能掌握解决实际问题的利器。
评分阅读体验如同攀登一座设计精良的山峰,每一步都充满挑战,但每登高一尺,视野就开阔一分。这本书最成功的地方在于,它没有将“算法”仅仅视为一种应用工具,而是将其提升到了与“理想”和“簇”同等重要的理论地位。通过算法的视角,作者展示了如何用计算的方法来解决纯粹的几何问题,这在早期的代数几何研究中是难以想象的。我欣赏书中对于每一步计算的详尽分解,这种细致入微的处理,避免了读者在面对复杂计算时产生迷失感。此外,书中对不同数学流派观点的整合也非常到位,它不像某些书籍那样抱着一种固定的学派立场,而是展现了一种更加包容和全面的视角,让读者能够更客观地认识代数几何的全貌。总而言之,这是一本需要投入大量精力和时间的著作,但它所给予的回报是巨大的——它雕琢你的思维,让你以一种全新的、更具结构化的方式去看待数学问题。它不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的塑造。
评分坦白讲,这本书的阅读难度是相当高的,它要求读者具备扎实的环论和线性代数基础。但是,如果你已经跨过了那道门槛,那么这本书将为你打开一个全新的世界。作者的叙事节奏非常有掌控力,他懂得何时应该放慢脚步,细致讲解一个关键的定义,也懂得何时应该迅速推进,展示一个宏大的理论框架。对我而言,这本书最震撼人心的部分在于它如何将“计算”与“存在性”巧妙地结合起来。在很多数学领域,我们总是在为“是否存在某种结构”而苦恼,而这本书中的算法部分,比如如何判定理想是否包含某个多项式,实际上提供了一种构造性的视角。这种视角极大地增强了我们对数学对象的掌控感。我常常在思考,那些看似冰冷的符号和公式,在作者的笔下,如何能焕发出如此强大的生命力。它不是一本让你读完就能立刻成为专家的书,但它绝对是能让你在学术道路上走得更远、更稳健的基石。它对细节的关注和对整体框架的把控,是其他同类著作难以企及的。
评分这本用来入门代数几何确实不错啊。。特别具体,连有些证明都是拿具体的多项式来证的,泪流满面。。第一章用人话解释了下簇和理想的对应关系,特别好懂,摘一下:就是说一组多项式并不是描述簇(多元多次方程组的解集)的最佳方式,因为把随便几个多项式组合一下加入方程组中,得到的解集还是一样的。而理想就没有这个问题,因为理想的定义本来就囊括了生成元(多项式)的所有组合,所以理想才是表述簇的最佳方式。Groebner基的分解很强大,可以用来描述很多簇和理想的性质,而不需要太多技巧。
评分这本用来入门代数几何确实不错啊。。特别具体,连有些证明都是拿具体的多项式来证的,泪流满面。。第一章用人话解释了下簇和理想的对应关系,特别好懂,摘一下:就是说一组多项式并不是描述簇(多元多次方程组的解集)的最佳方式,因为把随便几个多项式组合一下加入方程组中,得到的解集还是一样的。而理想就没有这个问题,因为理想的定义本来就囊括了生成元(多项式)的所有组合,所以理想才是表述簇的最佳方式。Groebner基的分解很强大,可以用来描述很多簇和理想的性质,而不需要太多技巧。
评分这本用来入门代数几何确实不错啊。。特别具体,连有些证明都是拿具体的多项式来证的,泪流满面。。第一章用人话解释了下簇和理想的对应关系,特别好懂,摘一下:就是说一组多项式并不是描述簇(多元多次方程组的解集)的最佳方式,因为把随便几个多项式组合一下加入方程组中,得到的解集还是一样的。而理想就没有这个问题,因为理想的定义本来就囊括了生成元(多项式)的所有组合,所以理想才是表述簇的最佳方式。Groebner基的分解很强大,可以用来描述很多簇和理想的性质,而不需要太多技巧。
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