量化價值投資

量化價值投資 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:中國青年齣版社
作者:衛斯理•R•格雷
出品人:
頁數:344
译者:
出版時間:2018-8-1
價格:0
裝幀:平裝
isbn號碼:9787515351636
叢書系列:
圖書標籤:
  • 投資
  • 投資量化
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具體描述

序言

本書最主要的內容是關於價值投資——通過對公司基本財務報錶分析評估公司價值,通過購買公司股票而獲得公司的部分所有權。本傑明•格雷厄姆(Benjamin Graham)於75年前創立瞭價值投資的理念。今天,這些理念被廣泛用於投資行業並被學術界普遍接受。作為一種投資哲學,這些思想的成功,大多因格雷厄姆最著名的學生——沃倫•巴菲特的投資錶現而成就,而沃倫•巴菲特的緻股東信鼓舞瞭眾多投資者的跟隨。盡管這些思想哲學被廣泛運用,同時還伴隨著計算能力呈指數型增長,以及無所不在的財務數據,價值投資的奇跡依然發生。這似乎不符閤邏輯。……。盡管投資工具不斷創新,人類依舊是人類,自遠古以來,人類一直受到固有的認知偏差的睏擾。也許,我們不能剋服這些內在的行為弱點,但我們可以利用投資過程來減少這些弱點。我們能夠使用的方法正是本書的第二個主題:量化投資。

雖然“量化”一詞可能使我們想到神奇變化的復雜方程,而功能強 大的計算機使得這些方程更加令人捉摸不透……。麵對未知,我們用來推理的大腦非常不完美,而我們卻全然意識不到這種不完美,因為這種不完美本身讓我們看不到我們的過失。我們很“自信”地處於不完美境地。我們需要某種手段使我們免於認知偏差,“量化”正是這一手段。它不但使我們自身免於行為錯誤,也使我們能夠發現彆人的行為錯誤。為瞭實現這一目的,我們所需要的模型不一定特彆復雜……

本書針對的是價值投資者。將激進策略的投資結果與具有類似結果的消極策略相比,會讓人覺得羞恥和抓狂。為何如此激進的努力會白費力氣?(這裏,我們委婉地使用“白費力氣”一詞,更為真實的錶述可以用“摧毀價值”。)可能的解釋是,激進的投資經理無意地——卻是係統性地——將認知偏差帶進投資組閤,這些偏差導緻投資失敗。然而,我們並不是命中注定會這樣。有一些量化方法能夠幫助我們有更好的投資錶現,這些方法對於每位價值投資者來說都不陌生:加大安全邊際、識彆高質量的特許經營、發掘最廉價的股票。

著者簡介

作者:(美國)衛斯理•R.格雷(Wesley R. Gray),托比亞斯•E. 卡萊爾(Tobias E. Carlisle) 譯者:肖鳳娟

圖書目錄

目錄

緻謝
第一部分 量化價值投資的基礎
第一章 愚蠢投資者的悖論
價值投資策略可以打敗市場
量化投資如何防止行為錯誤
量化價值投資的力量
第二章 優化量化價值投資策略的藍圖
格林布拉特的神奇公式
學術角度:提升質量與價格
策略的執行:錯誤的投資者行為
第二部分 安全邊際——如何運用人工智能算法避免資本的永久性損失
第三章 被欺騙!避開收益造假者和欺詐者
應計項目和盈餘操縱手段
利用PROBM模型進行預測
第四章 財務睏境風險計量:如何避免股市中的病人
破産預測簡史
提升破産預測能力
如何度量財務睏境風險
清理股票集閤
第三部分 公司質量——如何發現優質公司
第五章 經濟特許權——優秀品質的典範
主席的秘訣
如何鑒彆經濟特許權
第六章 財務實力:堅實的基本麵
皮托爾斯基分值(皮氏F分值)
改進的財務實力分值(FS分值)
皮托爾斯基的F分值和我們的FS分值的應用比較
案例研究:路博潤公司
第四部分 尋找低價股票的訣竅
第七章 價格比率:一場賽馬
馬賽中的賽馬
比賽規則
比賽開始
任何時候都能使用的價格比率
最終的贏傢
第八章 其他價格度量方法——標準化收益率與復閤比率
標準化收益率
復閤價格比率:總體優於部分之和嗎
第五部分 佐證信號
第九章 藍色馬蹄愛上阿納科特•斯蒂爾:跟隨聰明資金的信號
股票迴購、發行和公告
跟隨內幕交易擊敗市場
主動主義與剋隆
做空資金是聰明的資金
第六部分 模型的構建與檢驗
第十章 孟加拉國的黃油産量預測標普500 (S&P500)指數收盤價
可持續的阿爾法:用於評估曆史錶現的框架
嚴格檢驗大構想
投資標的參數
第十一章 神奇公式的缺陷
熱門組閤總是壞賭注
改進量化價值投資策略的結構
最終的量化價值投資清單
第十二章 用量化價值投資策略戰勝市場
風險與迴報
穩健性
在黑箱上開一個孔
人類VS機器
用量化價值投資策略戰勝市場
附錄:分析圖例
關於公司網站
· · · · · · (收起)

讀後感

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隻是簡單看瞭下,大概是結閤瞭愛德華.索普的量化方法和沃倫.巴菲特的價值投資。在格林布拉特的神奇公式基礎上,首先避免有風險股票,再分步找齣廉價股票和高質量股票,最後發現有佐證信號的股票。整體結構比較清晰,每個因子也進行瞭較詳細分析,最後進行瞭檢驗。結果數據上還是比較漂亮的。有機會還是想親自試一下,哈哈。

评分

思路還行,運用公式過於復雜,實戰性有待檢驗

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