具体描述
《数控机床机械维修》是《数控工人快速上岗丛书》中的一本，即《数控机床机械维修》。全书突出快速上岗的特点，从基础写起，紧密联系生产应用实际，并列举大量生产实例。力求使读者通过对《数控机床机械维修》的学习，快速掌握数控技术应用技能，从而达到快速上岗的目的。
《数控机床机械维修》的主要内容包括：数控机床机械维修基础、数控机床的主传动装置、数控机床的进给传动系统、自动换刀装置、数控机床的液压与气动系统及数控机床的辅助装置。
好的，这是一份针对假设的、不包含“数控机床机械维修”内容的图书的详细简介，力求内容充实且自然流畅： 书名：《现代工业自动化系统集成与故障诊断实务》 作者： [此处可填入一个专业人士的化名或留空] 出版社： [此处可填入一个专业技术类出版社的名称] 装帧： 精装/平装，全彩印刷，附带大量系统架构图与现场实测数据图表。 定价： [此处可填入一个合理的定价] --- 内容提要： 在当前全球制造业迈向“工业4.0”和智能制造的浪潮中，企业对生产线的柔性化、集成化和高可靠性提出了前所未有的要求。传统的设备维护模式已无法适应现代复杂工业控制系统的需求。《现代工业自动化系统集成与故障诊断实务》一书，正是针对这一时代痛点，系统性地梳理了当代主流自动化平台（包括PLC、SCADA、HMI及工业物联网关键技术）的架构设计、网络部署、系统联调，以及基于大数据分析和预测性维护（PdM）的先进故障诊断方法。 本书并非专注于单一设备的机械结构维护，而是将视野聚焦于整个自动化信息流和控制流的优化与保障。它深度剖析了从车间层到制造执行系统（MES）层级的垂直集成挑战，以及跨产线、跨车间的数据互操作性难题。全书内容紧密结合实际工程案例，旨在为自动化工程师、系统集成商、工厂维护主管以及相关专业院校师生提供一套全面、实战性的技术指南。 --- 详细章节与内容侧重： 第一部分：自动化系统架构与网络基础（第1章至第4章） 第1章：现代工业控制系统（ICS）的范式演进 本章概述了从分布式控制系统（DCS）到基于PC/PLC的分布式控制架构的转变。重点探讨了现代工厂对实时性、安全性和开放性的需求，并引入了ISA-95/Purdue模型作为理解多层级系统集成的理论框架。我们深入分析了不同层级系统（控制层、监控层、制造执行层）之间数据交换的特点与瓶颈。 第2章：主流PLC平台与编程规范 本章聚焦于西门子TIA Portal、罗克韦尔Logix系列以及三菱Q系列等主流PLC的硬件选型、模块化配置与高级编程技术（如功能块编程、结构化文本应用）。强调了编写高效、冗余、易于调试的控制逻辑的重要性，以及如何利用PLC内置诊断功能进行初步的软件逻辑错误排查，而非单纯的物理故障排除。 第3章：工业以太网与现场总线技术深度剖析 探讨了Profinet、EtherNet/IP、Modbus TCP等主流以太网协议在严苛工业环境下的应用策略。详细讲解了网络拓扑设计（如星型、环形冗余结构）、IP地址规划、VLAN划分在安全隔离中的作用，以及如何使用网络分析工具（如Wireshark的工业版本）来捕获和分析数据包，定位网络拥塞或丢包问题，这些问题往往表现为控制周期的不稳定。 第4章：人机界面（HMI）与监控系统（SCADA）的集成设计 本部分着重于如何设计直观、信息密度适中的HMI界面，并将其与后端的PLC或PAC无缝连接。讲解了数据采集的效率优化、报警管理系统的配置与分级，以及SCADA系统在历史数据归档和趋势分析中的核心作用。强调了数据点的有效命名规范化，以确保后续故障分析时数据的一致性。 第二部分：系统集成、联调与可靠性工程（第5章至第8章） 第5章：多厂商异构系统集成挑战与解决方案 这是本书的核心挑战之一。面对车间中不同代际、不同品牌的控制设备，如何通过OPC UA、Modbus/TCP或特定的工业网关实现数据互通？本章提供了详细的协议转换策略、数据映射表设计方法，以及在集成过程中如何处理时间戳差异和数据类型不匹配的工程实践。 第6章：自动化系统的启动、调试与联调策略 详述了从“单点测试”到“集成联调”的系统化调试流程。内容包括：I/O点表的核对流程、运动控制轴的增量标定与反馈回路调试、控制回路的PID参数的初步整定方法。强调在调试阶段，如何通过软件仿真工具（如Digital Twin的概念引入）来预先验证复杂联锁逻辑，减少现场停机时间。 第7章：系统安全与冗余设计 讨论了工业控制系统（ICS）的网络安全（如防火墙配置、访问权限控制、固件更新策略）在系统稳定运行中的关键地位。同时，深入分析了控制器级别的冗余（如热备/冷备切换）、I/O模块的热插拔机制，以及冗余网络路径（如MRP环）的切换时延测试与验证方法。 第8章：电气与动力系统的接口确认 本章关注控制信号与执行机构之间的电气连接的正确性。讲解了伺服驱动器、变频器（VFD）的参数配置与通讯诊断，重点不在于电机绕组的维修，而在于驱动器如何通过总线报告内部故障码，以及如何依据这些代码快速判断是控制指令错误、参数设置不当还是硬件驱动模块的瞬时过载。 第三部分：高级故障诊断与预测性维护（第9章至第12章） 第9章：基于趋势分析的异常早期识别 介绍了如何利用SCADA或MES系统收集的历史数据，通过构建基线模型（Baseline Modeling）来识别系统运行的微小偏离。重点讲解了关键变量（如压力、流量、能耗曲线）的移动平均和标准差分析，用以在故障发生前预测过程的漂移趋势。 第10章：高级诊断技术：通信协议级别的故障定位 超越简单的“指示灯状态”判断，本章教授工程师如何利用网络抓包工具，直接在现场识别出特定设备间通信帧丢失、校验和错误或超时重传的现象，从而区分是PLC程序逻辑错误还是现场总线物理层衰减或干扰导致的通信中断。 第11章：预测性维护（PdM）的数据驱动方法 探讨了如何集成振动监测系统、温度传感器等物联网（IoT）设备数据到中央平台。讲解了基于机器学习（如K-Means聚类或简单回归模型）对设备健康状态（Health Index）进行量化评估的方法，实现从“故障后维修”到“故障前干预”的转变。 第12章：综合案例分析与维护文档管理 通过一个复杂集成生产线的完整案例，展示如何从接到故障报警开始，逐步运用前述的诊断技术，精确锁定故障层级（是软件逻辑层、网络层、驱动器配置层还是高层MES数据请求层），并记录详细的诊断过程和修复步骤，形成高质量的维护文档，为系统长期稳定运行提供知识沉淀。 --- 本书特色： 实践导向： 全书摒弃纯粹的理论推导，所有技术点均配有详细的工程实践步骤和故障排除流程图。 系统集成视角： 强调系统作为一个整体的协同工作，解决的是集成环境下的“黑箱”问题，而非单一模块的内部工作原理。 面向未来： 深度覆盖工业以太网、OPC UA和工业物联网集成，是应对智能工厂挑战的必备参考书。 适用对象： 自动化工程师、系统集成工程师、电气控制工程师。 工厂设备维护部门主管及技术骨干。 高等院校自动化、机电一体化相关专业的高年级学生及研究生。
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