图书标签: python  数据挖掘  数据分析  深度学习  大数据  计算机  机器学习  百科   

喜欢 Python绝技：运用Python成为顶级数据工程师 的读者还喜欢

• 
  python绝技：运用python成为顶级黑客 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  代码大全（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  机器学习实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  深度学习 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  集体智慧编程 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  数学之美 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  UNIX编程艺术 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  深入理解计算机系统（原书第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载

书名起的比较大，理论不够深入。 书的内容还算提纲挈领，覆盖数据工程的各个知识点，梳理出的知识体系很赞。不太适合做算法策略的，对初级或者中级的做工程应用的人，特别脑袋一团浆糊的应该非常适用。看得出是作者实际从事过这块的工作，而不是千篇一律抄袭，给个四星。

书名起的比较大，理论不够深入。 书的内容还算提纲挈领，覆盖数据工程的各个知识点，梳理出的知识体系很赞。不太适合做算法策略的，对初级或者中级的做工程应用的人，特别脑袋一团浆糊的应该非常适用。看得出是作者实际从事过这块的工作，而不是千篇一律抄袭，给个四星。

很好的一本书，快速使我建立了数据处理的知识体系，以后一定会针对性的重读。可惜示例代码错误太多，让人有点恼火，觉得出版者太不用心了

这本书最大的特色在于教工程师将工作任务拆解成数据分析的任务，也就是教你转换成数据分析的思维，而且都配了简洁易懂的案例帮助理解。从这个角度，是一本不错的书籍。市面上其他书要么纯讲数据分析，要么纯教Python编程，结合起来的很少。

新手不是特别推荐，很多包，有一些技术有点旧，拿来进阶可以，入门别看。

首先要说明一点的是,这本书只有202页,看目录就知道它要说的是数据分析,数据挖掘,深度学习和大数据分析,而如果以上任一领域要写一本书,也断不可能只有202页,而且字体还那么大,行间距那么宽,给我感觉是全程在凑字数,不,是比凑字数更可怕的,凑!页!数! 其次是排版,真的是一言难尽. ...

首先要说明一点的是,这本书只有202页,看目录就知道它要说的是数据分析,数据挖掘,深度学习和大数据分析,而如果以上任一领域要写一本书,也断不可能只有202页,而且字体还那么大,行间距那么宽,给我感觉是全程在凑字数,不,是比凑字数更可怕的,凑!页!数! 其次是排版,真的是一言难尽. ...

首先要说明一点的是,这本书只有202页,看目录就知道它要说的是数据分析,数据挖掘,深度学习和大数据分析,而如果以上任一领域要写一本书,也断不可能只有202页,而且字体还那么大,行间距那么宽,给我感觉是全程在凑字数,不,是比凑字数更可怕的,凑!页!数! 其次是排版,真的是一言难尽. ...

首先要说明一点的是,这本书只有202页,看目录就知道它要说的是数据分析,数据挖掘,深度学习和大数据分析,而如果以上任一领域要写一本书,也断不可能只有202页,而且字体还那么大,行间距那么宽,给我感觉是全程在凑字数,不,是比凑字数更可怕的,凑!页!数! 其次是排版,真的是一言难尽. ...

首先要说明一点的是,这本书只有202页,看目录就知道它要说的是数据分析,数据挖掘,深度学习和大数据分析,而如果以上任一领域要写一本书,也断不可能只有202页,而且字体还那么大,行间距那么宽,给我感觉是全程在凑字数,不,是比凑字数更可怕的,凑!页!数! 其次是排版,真的是一言难尽. ...