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Python绝技:运用Python成为顶级数据工程师

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黄文青
电子工业出版社
2018-6
212
79
平装
9787121336546

图书标签: python  数据挖掘  数据分析  深度学习  大数据  计算机  机器学习  百科   


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发表于2024-11-22

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图书描述

Python 已成为广受数据科学领域欢迎的开发语言。《Python绝技:运用Python成为顶级数据工程师》契合这一趋势,结合具体的业务场景,从数据思维的角度出发,剖析各业务环节中数据处理的策略、算法,并运用Python 代码呈现翔实的案例,构建出一个完整的数据分析体系。

在内容的组织和安排上,《Python绝技:运用Python成为顶级数据工程师》层次分明、详略得当:针对简单的数据分析工作,读者可以先浏览第1 章至第3 章;专职从事数据分析的工程师可以通篇阅读《Python绝技:运用Python成为顶级数据工程师》,以构建数据处理工程的完整知识框架;最后一章针对从事大数据分析的工程师提供了一些常见问题的解决思路和方法。

《Python绝技:运用Python成为顶级数据工程师》既适合刚接触数据工程的从业人员作为入门参考,也可以帮助具有一定经验的数据工程师搭建知识体系,洞悉业务场景中的数据奥秘,得心应手地运用数据指导业务。

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用户评价

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书名起的比较大,理论不够深入。 书的内容还算提纲挈领,覆盖数据工程的各个知识点,梳理出的知识体系很赞。不太适合做算法策略的,对初级或者中级的做工程应用的人,特别脑袋一团浆糊的应该非常适用。看得出是作者实际从事过这块的工作,而不是千篇一律抄袭,给个四星。

评分

书名起的比较大,理论不够深入。 书的内容还算提纲挈领,覆盖数据工程的各个知识点,梳理出的知识体系很赞。不太适合做算法策略的,对初级或者中级的做工程应用的人,特别脑袋一团浆糊的应该非常适用。看得出是作者实际从事过这块的工作,而不是千篇一律抄袭,给个四星。

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很好的一本书,快速使我建立了数据处理的知识体系,以后一定会针对性的重读。可惜示例代码错误太多,让人有点恼火,觉得出版者太不用心了

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跳着最后看了下大数据组件,感觉还不如公司data平台对流式处理和批处理等开放工具的介绍文档写得清晰。

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“数据分析”能力,从实践的角度来看,就是工程师能根据数据给出分析建模的策略,解决业务中遇到的问题的能力。制定有效的建模策略,要求数据工程师必须至少具备以下三类知识储备:统计分析、数据挖掘以及深度学习。本书书名起的太大了,读完让人失望!

读后感

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首先要说明一点的是,这本书只有202页,看目录就知道它要说的是数据分析,数据挖掘,深度学习和大数据分析,而如果以上任一领域要写一本书,也断不可能只有202页,而且字体还那么大,行间距那么宽,给我感觉是全程在凑字数,不,是比凑字数更可怕的,凑!页!数! 其次是排版,真的是一言难尽. ...

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