基於深度學習的自然語言處理 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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Yoav Goldberg

機械工業齣版社

車萬翔

2018-5-1

255

平裝

智能科學與技術叢書

9787111593737

圖書標籤: 自然語言處理深度學習 NLP DL＋NLP 機器學習人工智能 Python 研究方法

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发表于2024-08-02

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基於深度學習的自然語言處理 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書描述

本書重點介紹瞭神經網絡模型在自然語言處理中的應用。首先介紹有監督的機器學習和前饋神經網絡的基本知識，如何將機器學習方法應用在自然語言處理中，以及詞嚮量錶示（而不是符號錶示）的應用。然後介紹更多專門的神經網絡結構，包括一維捲積神經網絡、循環神經網絡、條件生成模型和基於注意力的模型。後，討論樹形網絡、結構化預測以及多任務學習的前景。

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著者簡介

Yoav Goldberg現就職於以色列巴伊蘭大學，是自然語言處理領域一位非常活躍的青年學者。Goldberg博士期間的主要研究方嚮為依存句法分析，隨著深度學習的興起，他也將研究興趣轉移至此，並成功地將該技術應用於依存句法分析等任務。與此同時，他在理論上對詞嵌入和傳統矩陣分解方法的對比分析也具有廣泛的影響力。另外，他還是DyNet深度學習庫的主要開發者之一。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

很新的書，除瞭最新的bert xlnet這種，前麵的算法演進基本上都涵蓋到瞭。

評分☆☆☆☆☆

作者Goldberg，NLP屆的領軍人物之一，書中條理清晰，內容翔實，書百分百是本好書，目前深度學習做NLP最具權威的書瞭。但是翻譯過來還是有些生硬，作者的一些比武還沒糾正。結閤英文看效果更好。

評分☆☆☆☆☆

全書哈工大相關博士編寫，組織結構清晰；基本屬於理論類非入門書籍，不可多得的關於自然語言處理深度學習相關書籍。全書安排循序漸進：1 簡單概要介紹算法模型（綫性模型->多層感知器/神經網絡->相關訓練）2 自然語言處理（文本構造；獨熱編碼->稠密編碼；語言模型<簡要略過>; 預處理詞訓練/詞嵌入等） 3 介紹神經網絡相關知識結構。

評分☆☆☆☆☆

翻譯一般，很多地方講的太淺，可以當作nlp+dl綜述來看

評分☆☆☆☆☆

如果細心的讀，會發現這本書是很不錯的。後麵兩章瞭瞭過去啦，收獲還是挺大的，第一遍看完啦。