Python機器學習實踐指南 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
Alexander T. Combs 是一位經驗豐富的數據科學傢、策略師和開發人員。他有金融數據抽取、自然語言處理和生成，以及定量和統計建模的背景。他目前是紐約沉浸式數據科學項目的一名全職資深講師。
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機器學習是近年來漸趨熱門的一個領域，同時Python 語言經過一段時間的發展也已逐漸成為主流的編程語言之一。本書結閤瞭機器學習和Python 語言兩個熱門的領域，通過利用兩種核心的機器學習算法來將Python 語言在數據分析方麵的優勢發揮到極緻。
全書共有10 章。第1 章講解瞭Python 機器學習的生態係統，剩餘9 章介紹瞭眾多與機器學習相關的算法，包括各類分類算法、數據可視化技術、推薦引擎等，主要包括機器學習在公寓、機票、IPO 市場、新聞源、內容推廣、股票市場、圖像、聊天機器人和推薦引擎等方麵的應用。
本書適閤Python 程序員、數據分析人員、對算法感興趣的讀者、機器學習領域的從業人員及科研人員閱讀。
具體描述
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用戶評價
與金融實例結閤
评分內容都很老瞭 數據集找不到 根本沒法學習 機器學習實踐最基礎的東西就是數據集 沒有數據集很難受 有的章節給齣瞭獲取的數據的網站和方法 但是網站改版瞭很多 也獲取不到跟作者相同的數據集 所以換一本書吧 浪費瞭我好幾天的實踐 5555555
评分內容太老，跟著書上的方法找不到數據，很多數據都是自己去彆的地方東平西湊弄來的。 例子淺顯易懂，很適閤初學者。
评分可以的
评分快速的看瞭一下，也沒細看代碼，pandas處理數據部分，不跟著實踐也沒影響，其他的用scikit-learn等庫的中規中矩，ML算法一筆帶過很淺，例子大多是國外的原本就帶著疏離感。個人感覺比不上另外一些書和資源，也就一般吧
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