具體描述
本書是從理論到實踐的全麵且細緻的企業數據驅動指南，從作者的百度大數據工作說起，完整還原其從零到一構建百度用戶行為大數據處理平颱經曆。詳解大數據本質、理念與現狀，圍繞數據驅動四環節——采集、建模、分析、指標，深入淺齣地講述企業如何將數據驅動方案落地，並指齣數據驅動的價值在於“數據驅動決策”、“數據驅動産品智能”。最後通過互聯網金融、電子商務、企業服務、零售四大行業實踐，從需求梳理、事件指標設計、數據接入階段、實際應用四大階段介紹數據驅動在不同領域的商業價值，全麵展示大數據在各領域內的應用情況與趨勢展望。
本書貼近企業真實場景，兼具權威性與前瞻性，是廣泛適用的普及讀物，適閤對大數據、數據驅動感興趣的企業高管、決策者、創業者、IT人員、營銷人員、産品經理、相關專業的學生等。
著者簡介
桑文鋒，神策數據創始人兼CEO，浙江大學計算機科學與技術專業碩士，在百度任職8年，從無到有構建瞭百度用戶日誌大數據平颱，覆蓋數據收集、傳輸、元數據管理、作業流調度、海量數據查詢引擎及數據可視化等。曆任軟件工程師、高級軟件工程師、項目經理、高級項目經理、技術經理，2015年4月離職創建神策數據，針對企業客戶推齣用戶行為分析産品——神策分析，幫助企業實現數據驅動。2017年7月，桑文鋒榮獲第六屆中國財經峰會“2017最佳青年榜樣”榮譽。
此外，神策數據聯閤創始人兼CTO曹犟，神策數據聯閤創始人兼首席架構師付力力，神策數據資深算法工程師鄒雨晗，神策數據架構師房東雨，神策數據算法工程師韓越，神策數據數據分析總監陳新祥，神策數據用戶行為洞察研究院負責人張喬，以及神策數據分析師高娜、薛創宇、李金霞、硃靜蕓均參與瞭此書的寫作。
圖書目錄
百度數據闆塊：網頁數據和用戶行為數據 / 3
搜索引擎發展 / 4
用戶行為分析踐行：百度知道的迴答量提升 7.5% / 5
從零到一構建百度大數據分析平颱 / 6
數據源與 Event 模型的重要性 / 9
大數據是屠龍術 / 10
第2章 大數據思維與數據驅動 / 11
大數據的概念 / 14
大數據之“大” / 14
大數據之“全” / 15
大數據之“細” / 16
大數據之“時” / 16
大數據的本質 / 17
數據驅動理念與現狀 / 20
數據驅動的價值 / 20
企業內部數據驅動現狀 / 21
理想的數據驅動 —— “流” / 23
大數據時代到來的條件 / 24
數據采集能力增強 / 25
數據處理能力增強 / 26
數據意識的提升 / 27
第3章 數據驅動的環節 / 29
數據采集與埋點 / 32
數據采集的現狀 / 32
數據采集遵循法則 / 34
科學的數據采集和埋點方式 / 36
數據的準確性 / 40
數據建模 / 44
數據模型與建模 / 44
多維數據模型 / 46
多維事件模型 / 49
多維事件模型的探索經曆 / 52
數據分析方法 / 55
行為事件分析 / 55
漏鬥分析 / 58
留存分析 / 61
分布分析 / 64
點擊分析 / 67
用戶路徑 / 73
用戶分群 / 75
屬性分析 / 80
指標體係構建 / 82
第一關鍵指標法 / 82
海盜指標法 / 86
第4章 數據驅動産品和運營決策 / 89
數據驅動運營監控 / 91
用戶獲取（Acquisition） / 91
激活（Activation） / 92
留存（Retention） / 97
引薦（Referral） / 99
營收（Revenue） / 101
數據驅動産品改進和體驗優化 / 102
數據驅動商業決策 / 104
數據驅動落地企業，要從管理者做起 / 106
數據驅動商業決策的價值 / 108
第5章 數據驅動産品智能 / 109
數據平颱及用戶智能 / 114
如何計算熱門榜單 / 114
客服係統中的行為數據 / 114
為什麼需要數據平颱 / 115
數據平颱提供的能力 / 116
數據應用與用戶智能 / 119
基於用戶行為數據的用戶智能應用 / 119
用戶智能分類：基於規則與機器學習 / 123
用戶智能應用——用戶畫像 / 132
兩種用戶畫像：User Persona與User Profile / 132
用戶畫像（User Profile）標簽體係的建立 / 135
用戶智能應用——個性化推薦 / 139
個性化推薦的概念 / 139
架構實現 / 140
數據流 / 142
業務分析與模型選擇 / 143
實驗與迭代 / 144
第6章 各行業實踐數據分析全過程 / 147
互聯網金融數據驅動實踐 / 149
實踐案例 / 150
企業服務數據驅動實踐 / 158
數據驅動能夠為企業服務做什麼 / 159
麵臨的挑戰 / 160
數據應用的階段 / 161
實踐案例 / 168
零售行業數據驅動實踐 / 175
實踐案例 / 176
電子商務數據驅動實踐 / 186
打破企業發展經營睏局：從粗放式到精細化 / 186
電商企業數據驅動瓶頸 / 187
實踐案例 / 187
寫在最後的話 / 197
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讀後感
評分
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用戶評價
某種意義上的産品手冊，方法論和實踐案例都有涉及。價值在於：國內案例；管中窺豹地瞭解一下百度的數據應用曆程；對照桑本人的經曆瞭解企業開發數據平颱的大緻過程和坑點。適閤入門瞭解和數據分析師、數據運營、數據産品等非開發崗食用。
评分算是我在數據驅動方麵的入門書籍吧。開始是作者從個人發展角度介紹瞭這些年做數據的經曆，中間介紹的常見的數據驅動方法，最後是幾個案例。總體內容還不錯，讀起來也很流暢，缺點是實踐講的太少，實操沒什麼東西，更像是神策的産品推廣，不買神策服務的話書裏麵的這些方法恐怕都不知道具體怎麼用。 2018-12-11@水瀾軒，購於京東 2018-5-31
评分主要是介紹神策的功能和怎麼實現瞭這個功能，後麵案例介紹很淺顯基本。整的來說對學數據分析思路的意義不大～不過神策確實很好用
评分有收獲，側重於數據體係搭建
评分結閤作者的工作經曆，既有基礎理論方法，也有很多實踐案例，可以用作數據埋點入門讀物。
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