第1 章 简介 1
1.1 丰富的数据模型 1
1.2 容易扩展 1
1.3 丰富的功能 2
1.4 不牺牲速度 3
1.5 简便的管理 3
1.6 其他内容 3
第2 章 入门 5
2.1 文档 5
2.2 集合 6
2.2.1 无模式 6
2.2.2 命名 7
2.3 数据库 8
2.4 启动mongodb 9
2.5 mongodb shell 10
2.5.1 运行shell 10
2.5.2 mongodb 客户端 11
2.5.3 shell 中的基本操作 11
2.5.4 使用shell 的窍门 13
.2.6 数据类型 15
2.6.1 基本数据类型 15
2.6.2 数字 17
2.6.3 日期 18
2.6.4 数组 19
2.6.5 内嵌文档 19
2.6.6 _id 和objectid 20
第3 章 创建、更新及删除文档 23
3.1 插入并保存文档 23
3.1.1 批量插入 23
3.1.2 插入:原理和作用 24
3.2 删除文档 24
3.3 更新文档 25
3.3.1 文档替换 26
3.3.2 使用修改器 27
3.3.3 upsert 36
3.3.4 更新多个文档 38
3.3.5 返回已更新的文档 38
3.4 瞬间完成 41
3.4.1 安全操作 41
3.4.2 捕获“常规”错误 42
3.5 请求和连接 43
第4 章 查询 45
4.1 find 简介 45
4.1.1 指定返回的键 46
4.1.2 限制 46
4.2 查询条件 47
4.2.1 查询条件 47
4.2.2 or 查询 47
4.2.3 $not 48
4.2.4 条件句的规则 49
4.3 特定于类型的查询 49
4.3.1 null 49
4.3.2 正则表达式 50
4.3.3 查询数组 51
4.3.4 查询内嵌文档 53
4.4 $where 查询 55
4.5 游标 56
4.5.2 避免使用skip 略过大量结果 58
4.5.3 高级查询选项 60
4.5.4 获取一致结果 61
4.6 游标内幕 63
第5 章 索引 65
5.1 索引简介 65
5.1.1 扩展索引 67
5.1.2 索引内嵌文档中的键 68
5.1.3 为排序创建索引 68
5.1.4 索引名称 69
5.2 唯一索引 69
5.2.1 消除重复 69
5.2.2 复合唯一索引 70
5.3 使用explain 和hint 70
5.4 索引管理 75
5.5 地理空间索引 76
5.5.1 复合地理空间索引 78
5.5.2 地球不是二维平面 78
第6 章 聚合 79
6.1 count 79
6.2 distinct 79
6.3 group 80
6.3.1 使用完成器 82
6.3.2 将函数做为键使用 84
6.4 mapreduce 84
6.4.1 例1:找出集合中的所有键 85
6.4.2 例2: 网页分类 87
6.4.3 mongodb 和mapreduce 87
第7 章 进阶指南 91
7.1 数据库命令 91
7.1.1 命令的工作原理 92
7.1.2 命令参考 92
7.2 固定集合 95
7.2.1 属性及用法 96
7.2.2 创建固定集合 96
7.2.3 自然排序 97
7.2.4 尾部游标 98
7.3 gridfs:储存文件 99
7.3.1 开始使用gridfs:mongofiles 99
7.3.2 通过mongodb 驱动程序操作gridfs 100
7.3.3 内部原理 100
7.4 服务器端脚本 101
7.4.1 db.eval 101
7.4.2 存储javascript 脚本 102
7.4.3 安全性 103
7.5 数据库引用 104
7.5.1 什么是dbref 104
7.5.2 示例模式 104
7.5.3 驱动对dbref 的支持 105
7.5.4 什么时候该使用dbref 呢 106
第8 章 管理 107
8.1 启动和停止mongodb 107
8.1.1 从命令行启动 107
8.1.2 配置文件 109
8.1.3 停止mongodb 110
8.2 监控 110
8.2.1 使用管理接口 110
8.2.2 serverstatus 112
8.2.3 mongostat 113
8.2.4 第三方插件 113
8.3 安全和认证 114
8.3.1 认证的基础知识 114
8.3.2 认证的工作原理 115
8.3.3 其他安全考虑 116
8.4 备份和修复 116
8.4.1 数据文件备份 117
8.4.2 mongodump 和mongorestore 117
8.4.3 fsync 和锁 118
8.4.4 从属备份 119
8.4.5 修复 119
第9 章 复制 121
9.1 主从复制 121
9.1.1 选项 122
9.1.2 添加删除源 123
9.2 副本集 124
9.2.1 初始化副本集 125
9.2.2 副本集中的节点 127
9.2.3 故障切换和主节点选举 128
9.3 在从服务器上执行操作 129
9.3.1 读扩展 130
9.3.2 用从节点做数据处理 130
9.4 工作原理 130
9.4.1 oplog 131
9.4.2 同步 131
9.4.3 复制状态和本地数据库 132
9.4.4 阻塞复制 132
9.5 管理 133
9.5.1 诊断 133
9.5.2 变更oplog 的大小 134
9.5.3 认证复制 134
第10 章 分片 135
10.1 分片简介 135
10.2 mongodb 中的分片 135
10.3 片键 137
10.3.1 将已有的集合分片 137
10.3.2 递增片键还是随机片键 137
10.3.3 片键对操作的影响 138
10.4 建立分片 139
10.4.1 启动服务器 139
10.4.2 切分数据 140
10.5 生产配置 140
10.5.1 健壮的配置 141
10.5.2 多个mongos 141
10.5.3 健壮的片 141
10.5.4 物理服务器 142
10.6 管理分片 142
10.6.1 配置集合 142
10.6.2 分片命令 143
第11 章 应用举例 145
11.1 化学品搜索引擎:java 145
11.2 新闻聚合器:php 149
11.3 自定义提交表单:ruby 154
11.4 实时分析: python 157
附录a 安装mongodb 163
附录b mongo:mongodb shell 167
附录c 深入mongodb 内部 169
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收起)
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☆☆☆☆☆
书很薄,适合快速了解MongoDB。json string真不太适合人类阅读,可满书全是这东西。
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☆☆☆☆☆
比较单薄,比如分片之后索引该怎么加或者是否支持没有说等等。
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☆☆☆☆☆
一本全面、粗略的指南,我也是粗略的翻完,留作案头手册
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☆☆☆☆☆
作为当前最贴近于关系数据库并且应用最广泛的Nosql,无论你用或不用,都应该来有个最基本的了解。
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☆☆☆☆☆
不一样的世界
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☆☆☆☆☆
仔细读完了这本书,感觉只够入门,掌握基本的操作,虽然mongodb操作上是非常的简单,要想掌握其内部原理,真正掌握nosql技术,还需要专研其它的读物或者研究源码。 本书可以当作查询工具使用,浅显易懂,或者mongodb对于开发人员原本就简单易理解,适合没有接触过nosql的同童鞋...
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☆☆☆☆☆
今天一不留神 竟然看了一半 内容实在有点颠覆我对数据的看法 之前无论mysql 还是其他 用着没一个爽的 python下用orm 操作感觉舒服点 看完mongodb 发现里面的操作都函数化了 直接和orm没啥区别了 而且天生的分布式支持 很有前景 推荐大家看
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☆☆☆☆☆
SQL和NoSQL表现区别: 1. 在数据库的结构上更倾向于多个树状集合,而不是SQL的库,表,列,数据的层级结构。 MongoDB的基本数据单位有库,文档及其数据,但实际上都可以当作一个树来看待,操作非常灵活便捷。 2. 没有按规律自增加1的ID,而使用唯一按顺序自增的ObjectId表示...
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☆☆☆☆☆
若是对mongo没有任何基础,可以作为入门查阅!但是内容基本在官方手册可以查阅。 不推荐购买的另一个理由是,这个价格对于这本书来说有点偏高。要想获得的知识点,官方手册描述都还算到位!但是针对英语不好的,可以参考下
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☆☆☆☆☆
内容浅显易懂,对于初学者来说能快速了解Mongodb。另外一方面也适合数据库操作手册!书中讲了一些数据的Nosql存储格式比较关系数据库有很大的差别,对文档型数据的存储结构设计有一定的参考价值。对mongodb的运行机制和架构做了简单的描述。总之这本书还是挺不错的。