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出版者:清华大学

作者:赵晓波

出品人:

页数:257

译者:

出版时间:2008-2

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787302166207

丛书系列:

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• 库存管理
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• 企业管理

好的，这是一份关于一本名为《世界科技前沿：人工智能与生物工程的交汇》的图书简介，内容详尽，旨在完全避开“库存管理”的主题。 --- 图书简介：《世界科技前沿：人工智能与生物工程的交汇》 宏大的叙事：生命、智能与未来的交响 在二十一世纪的黎明，人类站在了技术奇点的门槛上。有两个领域正以惊人的速度重塑我们对生命、智能乃至存在本身的理解：人工智能（AI）与生物工程（Bioengineering）。它们不再是孤立的前沿科学，而是以前所未有的深度相互渗透、彼此赋能。 《世界科技前沿：人工智能与生物工程的交汇》并非一本晦涩难懂的学术专著，而是一部面向所有对未来抱有好奇心的探索者的指南。本书以宏大而清晰的叙事结构，层层剖析了这场正在发生的革命，探讨了当算法邂逅基因，当算力驱动生命科学时，我们将迎来一个怎样的新纪元。 --- 第一部分：算法之翼——AI如何重塑生命科学的范式 本部分深入探讨了人工智能如何从根本上改变了生物学、医学和药物研发的传统流程，使其效率实现了指数级的飞跃。 1. 深度学习在蛋白质结构解析中的突破 过去，预测蛋白质的三维结构是生物学中耗时耗力、充满挑战的“圣杯”问题。本书详细介绍了AlphaFold等深度学习模型的革命性影响。我们不仅会解析这些模型背后的Transformer架构如何模拟自然界中复杂的相互作用力，还将展示它们如何加速了对疾病机理的理解，例如新型朊病毒或折叠错误疾病（如阿尔茨海默病）的早期诊断标记。 2. 基因组学的“大数据”革命 基因测序成本的急剧下降产生了海量的生命数据。AI算法，特别是循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GANs），如何被用于从这些庞大的基因组、转录组和表观遗传组数据中提取出具有临床意义的模式？我们将聚焦于AI在罕见病诊断、复杂多基因疾病风险预测以及群体遗传学变异筛选中的实际应用案例。 3. 药物研发的自动化与加速 新药研发的“死亡之谷”是众所周知的。本书将展示计算化学与AI的结合如何颠覆这一困境。内容涵盖： 虚拟筛选与分子生成： 利用生成模型设计具有特定药效团（Pharmacophore）的新分子实体。 临床试验的优化： AI如何通过分析电子健康记录（EHRs）来精准招募合适的受试者，并实时监测药物反应，从而缩短试验周期。 老药新用（Drug Repurposing）： 通过图神经网络分析已上市药物的潜在新适应症。 --- 第二部分：生命之手——生物工程对计算领域的反哺 生物工程并非仅仅是AI的“消费者”，它也提供了复杂的系统和新的计算范式，反哺了人工智能的发展。 4. 合成生物学的“编程”与自动化 合成生物学致力于像工程师一样设计和构建新的生物部件和系统。本书探讨了如何使用AI来优化基因回路设计和代谢路径工程。我们关注“设计-构建-测试-学习”（DBTL）循环的自动化，即通过机器学习模型预测特定DNA序列的表达效率，从而减少湿实验的试错成本。重点章节将介绍AI在设计新型微生物“细胞工厂”以生产生物燃料或高价值化学品方面的进展。 5. 神经接口与类脑计算 生物学对计算的最大启示或许在于大脑本身。本书将详述脑机接口（BCI）的最新进展，包括侵入式和非侵入式技术如何捕获和解码神经信号。同时，我们将深入探讨如何从大脑的稀疏、异步和事件驱动的计算模式中汲取灵感，构建脉冲神经网络（SNNs），这被认为是下一代低功耗、高效率类脑芯片的基础。 6. 细胞疗法的精准制造 细胞和基因治疗（如CAR-T疗法）是现代医学的奇迹，但其制造过程复杂且难以标准化。AI如何介入免疫细胞的体外激活和扩增过程？我们解析了使用计算机视觉和机器学习技术来实时监测和质量控制活细胞培养物的先进技术，确保每批细胞治疗产品的效力和安全性。 --- 第三部分：伦理、治理与未来的图景 技术的飞速发展必然带来深刻的社会、伦理和监管挑战。本书的最后一部分聚焦于这些交叉领域的关键议题。 7. 数据隐私与生物安全边界 当AI处理高度敏感的个人基因数据和健康记录时，如何确保隐私保护？我们将探讨联邦学习（Federated Learning）等去中心化AI技术在跨机构生物数据共享中的潜力与风险。同时，本书也审视了利用AI进行生物武器威胁预测和基因组编辑滥用监测的紧迫性。 8. 创造生命的意义：从“数字孪生”到“数字生命” 如果AI能够精确模拟甚至预测复杂的人体系统乃至整个生物体，那么我们对“生命”的定义将发生何种变化？本书探讨了创建人体器官的数字孪生模型，用于个性化药物测试的可能性。更进一步，我们探讨了构建功能性、可交互的数字生命模拟在基础科学研究中的最终意义。 9. 全球竞争与监管滞后 掌握了AI+生物工程的国家和企业将在未来的全球经济中占据主导地位。我们分析了主要经济体在人才培养、技术标准制定和产业监管方面的差异化策略。本书呼吁建立跨学科的、敏捷的监管框架，以平衡创新的速度与社会的安全需求。 --- 结语：重塑人类存在的工具箱 《世界科技前沿：人工智能与生物工程的交汇》旨在为读者提供一个清晰的路线图，理解这两股力量是如何汇聚，并为人类健康、农业、材料科学乃至我们自身的演化提供全新的工具箱。它不仅是一部关于技术现状的记录，更是一份对我们即将步入的，一个由算法驱动的生物世纪的深刻预言与审视。 适合读者： 生物医学研究人员、计算机科学家、政策制定者、高新技术投资者，以及所有对人类未来充满思辨精神的公众。 ---

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作为一名对供应链优化有着浓厚兴趣的行业观察者，我一直关注着库存管理在整个供应链中的关键作用。《库存管理》这本书是否能够深入探讨库存与供应链其他环节的协同关系？比如，库存如何影响采购的决策？如何影响生产计划的制定？又如何影响分销网络的布局？我期待书中能够提供一些关于如何构建一个更加集成化的供应链，从而实现整体库存水平的下降和效率的提升的见解。特别是，我希望书中能够介绍一些成功的供应链协同案例，展示企业如何通过信息共享、风险共担等方式，实现库存管理的整体优化。另外，我也对书中关于企业社会责任和可持续发展与库存管理的关系感到好奇。在日益强调绿色和环保的今天，如何通过优化库存管理来减少资源浪费、降低碳排放，这是否会成为书中讨论的一部分？我期待这本书能为我提供更广阔的视角，让我看到库存管理在现代商业和社会责任中的重要地位。

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收到《库存管理》这本书，我的第一反应是它能否帮助我解决公司在跨区域库存调拨和多地点库存协同方面的难题。我们公司在多个城市设有销售网点，如何将库存资源在不同网点之间进行最优化的配置，是一个长期以来困扰我们的问题。我希望书中能够提供一些关于如何建立一个集中化的库存管理平台，或者如何通过智能的调拨系统来实现库存的共享和优化。这不仅能降低整体的库存水平，还能有效提高客户的满意度，因为客户可以在任何一个网点获得他们所需的产品。同时，我也对书中关于如何处理不同地区、不同国家的法规差异对库存管理带来的影响感兴趣。例如，海关、税务、质量标准等方面的差异，是否会影响到库存的决策和操作？这本书是否会提供一些跨国、跨区域库存管理的最佳实践和应对策略？我期待它能为我提供一些具有全球视野的库存管理解决方案，帮助我们在日益全球化的市场中取得成功。

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对于《库存管理》这本书，我最感兴趣的是它能否提供一些关于如何处理滞销和积压库存的策略。在实际经营中，我们经常会遇到一些产品生命周期短、市场需求变化快的情况，导致部分商品长时间积压在仓库里，不仅占用宝贵的仓储空间，还面临着贬值甚至报废的风险。如何有效地清理这些积压库存，例如通过打折促销、捆绑销售、返厂退货等方式，以及如何从中吸取教训，避免未来再次出现类似问题，这些都是我迫切希望从书中找到答案的。我希望书中不仅会提供方法，还会分析这些方法背后的原理和适用场景，帮助我做出更明智的决策。此外，我也想了解一下，在数字化时代，如何利用信息技术来更有效地管理滞销库存。例如，是否可以利用大数据分析来提前预警潜在的滞销风险，或者通过线上平台的推广来加速滞销商品的销售？我期待这本书能为我提供一些创新的思路和实用的工具，帮助我更好地应对库存管理的挑战。

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刚拿到这本《库存管理》，就迫不及待地翻开。封面设计简洁大方，一看就充满了专业和条理感，这正是我一直以来希望在库存管理方面能获得的指引。我是一名中小型零售店的店主，库存问题一直是我经营中的一大痛点。常常是货架上商品琳琅满目，但该有的时候没有，不该有的却堆积如山，造成资金积压和销售机会的浪费。这本书的出现，就像黑夜中的灯塔，让我看到了解决问题的希望。我尤其关注书中关于需求预测的部分，传统的预测方法对我来说往往过于模糊，无法精准应对市场波动。这本书是否能提供更科学、更易于操作的预测模型？例如，它会不会讲解如何利用历史销售数据，结合季节性、促销活动甚至外部经济因素来建立一个更具前瞻性的预测系统？我期待的是能够真正落地的、有具体案例支持的解决方案，而不是那些只能在理论层面讨论的空泛概念。同时，我对于库存优化的章节也充满期待。如何平衡服务水平和库存成本？如何确定最佳的订货点和订货量？书中会不会提供一些决策工具或者算法，帮助我这类经验不足的经营者做出更明智的库存决策？我希望这本书能够像一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我走出库存管理的迷宫，让我的生意更加顺畅，利润也能够得到提升。

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《库存管理》这本书吸引我的地方在于它是否能提供一些更具颠覆性的库存管理理念。在当今快速变化的商业环境中，传统的库存管理方法可能已经无法满足需求。我一直在思考，是否存在一种更灵活、更适应敏捷供应链的库存管理模式？例如，是否会探讨如何通过虚拟库存、共享库存等方式，打破企业间的壁垒，实现资源的最优化配置？我特别关注书中关于应对不确定性的部分。供应链中断、需求突变这些“黑天鹅”事件，对企业的库存管理提出了巨大的挑战。这本书是否能提供一些风险管理和应急预案的策略，帮助企业在突发情况下保持业务的连续性？同时，我也对书中关于库存与客户满意度之间的关系分析感兴趣。如何在保证客户能够随时随地买到所需商品的同时，又能将库存成本控制在合理范围内？这其中需要精妙的平衡和策略。我希望这本书能提供一些案例研究，展示那些在复杂环境下依然能够出色完成库存管理的优秀企业是如何做到的，从它们的实践中学习到宝贵的经验。

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对于《库存管理》这本书，我抱着非常大的兴趣。作为一名在物流行业摸爬滚打多年的基层管理者，我深知库存管理的重要性，它直接关系到企业的运营效率和盈利能力。我目前遇到的最大挑战是如何在高效率运作的同时，最大限度地降低库存成本。这包括减少仓储费用、降低库存损耗以及提高资金周转率。书中是否会深入探讨不同的库存控制策略，比如准时制生产（JIT）、最小最大库存法、再订货点法等等？我希望它能详细对比这些方法的优劣，并根据不同行业、不同类型的产品给出适用的建议。特别是对于那些易损耗、保质期短的商品，例如生鲜食品，如何通过精细化的库存管理来减少报废损失，这对我来说至关重要。另外，书中是否会涉及先进的仓储技术和系统，比如RFID、WMS（仓库管理系统）等？在信息时代，如何利用技术手段提升库存管理的智能化和自动化水平，是现代企业不得不面对的问题。我期待这本书能为我提供一些实用的技术应用指南，帮助我们升级现有的仓储管理体系，从而在激烈的市场竞争中保持优势。

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对于《库存管理》这本书，我特别想了解它是否能够探讨如何在激烈的市场竞争中，利用精益的库存管理来实现成本领先和差异化优势。在许多行业，库存成本往往是企业运营成本中非常重要的一部分，如何通过有效的库存管理来降低单位产品的成本，从而在价格战中占据主动，这是许多企业关注的重点。我希望书中能够详细讲解精益库存管理的原则和实践，比如如何通过消除浪费、优化流程来减少不必要的库存持有，如何通过供应商协同来降低采购成本和交货时间，以及如何通过精细化管理来提高库存的准确性和可见性。此外，我也想了解一下，在服务行业，例如酒店、餐饮等，库存管理同样扮演着重要的角色。例如，如何精确预测食材的需求，如何避免食材过期和浪费，如何确保客人在需要时能够获得高质量的服务？这本书是否会提供一些针对服务行业库存管理的独特见解和解决方案？我期待它能为我提供一些更具启发性的思路。

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我在《库存管理》这本书中，最为期待的是它能否提供一些关于如何利用技术和数据来驱动库存决策的内容。在当前这个信息爆炸的时代，我深信数据是未来库存管理的核心。我希望这本书能够深入探讨如何利用先进的分析工具和技术，例如人工智能（AI）、机器学习、大数据分析等，来提升库存管理的智能化水平。例如，是否会介绍如何利用AI算法进行更精准的需求预测，如何利用机器学习来优化库存补货策略，如何利用大数据分析来识别潜在的库存风险和机会？我希望书中能够提供一些具体的案例，展示这些技术在实际库存管理中的应用效果，以及如何构建一个数据驱动的库存管理决策体系。同时，我也想了解一下，在构建这样的体系时，需要注意哪些关键的环节和挑战？例如，数据的采集、清洗、分析，以及如何将分析结果转化为有效的行动？我期待这本书能够为我提供一个清晰的路线图，帮助我拥抱数字化浪潮，提升公司的库存管理能力。

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拿到《库存管理》这本书，我首先关注的是它是否能帮助我解决我们在实际工作中遇到的具体问题。我们公司生产的产品种类繁多，而且客户需求变化非常快，这使得我们的库存管理工作异常复杂。我希望这本书能够提供一些实用的、可操作的工具和方法，比如如何建立一个科学合理的库存分类体系？如何确定不同产品的安全库存水平？如何进行有效的库存盘点和差异分析？我期待书中能提供一些清晰的流程和步骤，甚至是一些表格和模板，让我能够直接套用到工作中，并取得立竿见影的效果。同时，我也想了解一下，在不同类型的库存（原材料、半成品、产成品）管理上，是否存在一些通用的原则和差异化的策略？这本书是否会提供一些基于不同产品特性和客户需求的库存管理方案？我希望它能够帮助我构建一个更具弹性和适应性的库存管理系统，从而更好地满足客户的需求，并提高公司的运营效率。

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我是一名刚入职的采购助理，公司对库存管理的要求越来越高，我也希望能尽快掌握这方面的专业知识。《库存管理》这本书听起来非常适合我这样的新手。我希望能从这本书中学习到最基础、最核心的库存管理概念，比如库存的种类、作用以及常见的成本构成。我希望它能像一本教科书一样，循序渐进地讲解，让我能够扎实地打好基础。同时，我也想了解一些实际操作层面的内容，比如如何进行库存盘点？如何处理库存的收发存？如何建立一个清晰的库存记录系统？这些基础的工作虽然看似简单，但如果做得不到位，就会导致很多问题。我希望这本书能提供一些操作流程的示范，甚至是模板，让我能够快速上手。另外，我也想了解一下，在日常工作中，应该关注哪些关键的库存指标，比如库存周转率、缺货率等等？这些指标的意义是什么？如何通过分析这些指标来发现问题并改进库存管理？我期待这本书能为我提供一个清晰的学习路径，让我能够从零开始，一步步成为一名合格的库存管理人员。

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