Python编程导论（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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书是一名大四生翻译的，有些地方表达的不地道，姑且随手找出几处吐吐槽。 p1: [从内存的角度来说，一台普通的计算机可能有几百GB] 我从来没见过一台普通计算机的内存个能有几百GB，我猜测原文应该用的是memory，这里翻译成存储设备比较合适。 p3:[当一个整数整数存在整数立...  

一开始想着应该有400+页，结果不到300页。 python语言、一般的算法理论、一些数学问题的算法、软件测试、机器学习都有所涉及，但是书本身太薄，这样很多地方势必写得不清楚。 要举例子的话，我觉得类和面向对象编程说得太简略。 另外python现在应该普及3.x了，没必要再以2.x...

MIT本科 6.0001和6.0002课程指定教材，MIT的教授结合教学自己编写的书，非常适合跟open course 结合使用，原版书要几百块，中文正版不到一百，在家里也能上MIT的课，一定记得去官网下载课件和习题，讲课视频B站上有，目前MIT open course上发布的是2016年秋季学期的课程，版本p...  

书是一名大四生翻译的，有些地方表达的不地道，姑且随手找出几处吐吐槽。 p1: [从内存的角度来说，一台普通的计算机可能有几百GB] 我从来没见过一台普通计算机的内存个能有几百GB，我猜测原文应该用的是memory，这里翻译成存储设备比较合适。 p3:[当一个整数整数存在整数立...  

一开始想着应该有400+页，结果不到300页。 python语言、一般的算法理论、一些数学问题的算法、软件测试、机器学习都有所涉及，但是书本身太薄，这样很多地方势必写得不清楚。 要举例子的话，我觉得类和面向对象编程说得太简略。 另外python现在应该普及3.x了，没必要再以2.x...

在我决心要系统学习Python编程之前，我确实尝试过不少在线教程和零散的学习资料，但总是感觉像在迷宫里兜圈子，缺乏一个清晰的指引。当我最终选择《Python编程导论（第2版）》作为我的启蒙读物时，我才真正找到了方向。《Python编程导论（第2版）》这本书，就像一位经验丰富且极具耐心的高等数学老师，将原本可能令人望而生畏的编程世界，以一种极其直观且易于理解的方式呈现给了我。 首先，它对于基础概念的讲解，可以说是我见过最清晰的。作者并没有上来就抛出大量的专业术语，而是从最最根本的“Hello, World!”开始，一步步引导我去理解变量、数据类型、运算符等最核心的知识点。而且，书中对于每一个概念的引入，都会巧妙地与生活中的实际场景相结合，比如用“班级里的学生名单”来类比列表（list），用“储存物品的盒子”来比喻字典（dictionary）。这种“寓教于乐”的方式，让我这个初学者感到无比轻松，也极大地激发了我对编程的兴趣。 我特别欣赏的是，这本书的结构设计非常科学合理。它并没有将所有的知识点一股脑地灌输给我，而是采用了一种层层递进的模式。从最基础的语法和数据结构，到函数、模块、面向对象编程，再到文件操作和异常处理，每一个环节都安排得恰到好处，让我能够循序渐进地掌握Python的各项技能。这种精心设计的学习路径，避免了初学者容易出现的“知识断层”现象。 而且，这本书的练习题设计得非常有深度。它不仅仅是简单的重复练习，而是会引导你去思考，去运用所学的知识解决一些小问题。我发现，当我认真思考并尝试完成这些练习时，我的理解能力和解决问题的能力都得到了显著的提升。有时候，即使我卡住了，书中的讲解和思路提示也总能让我茅塞顿开。 除此之外，《Python编程导论（第2版）》还在不少章节中简要介绍了Python在实际应用中的各种可能性，例如数据科学、Web开发、自动化运维等等。这些内容的介绍，虽然不是本书的重点，但却极大地开阔了我的视野，让我看到了Python的强大潜力和广阔的应用前景，也为我未来的学习方向提供了重要的参考。 更让我觉得受益匪浅的是，这本书不仅仅是教授我如何“写出”代码，更是教会我如何“读懂”代码，以及如何“思考”像一个程序员一样。它强调代码的逻辑性、可读性和效率，鼓励我去理解代码的执行流程，而不是死记硬背。这种对“编程思维”的培养，远比单纯掌握语法规则来得重要，它为我日后独立解决更复杂的问题打下了坚实的基础。 总的来说，《Python编程导论（第2版）》是一本非常适合Python初学者的入门教材。它内容全面、讲解清晰、结构合理，并且能够有效地培养读者的编程思维和解决问题的能力。我非常庆幸当初选择了这本书，它为我开启了Python编程的大门，让我从一个对编程一无所知的小白，蜕变成了一个能够自信地探索和学习的初学者。 这本书的语言风格也相当平易近人，没有过多冗长且晦涩的术语，读起来就好像在和一位经验丰富的导师对话。作者在讲解一些复杂概念时，也会穿插一些生动形象的比喻，让学习过程变得更加生动有趣。 我从这本书中学到的，不仅仅是Python的知识，更是一种学习方法和解决问题的思路。它让我相信，只要方法得当，耐心坚持，任何看似困难的技术，都能被我们掌握。

对于一个对编程完全陌生的人来说，《Python编程导论（第2版）》简直是一本救星。我之前尝试过其他语言，但总是被复杂的语法和抽象的概念弄得晕头转向，最终不了了之。直到我接触到这本书，我才发现原来学习编程也可以如此清晰和有条理。作者从最最基础的“Hello, World!”开始，一步步引导我理解变量、数据类型、运算符等等。这些概念的引入并不突兀，而是与生活中的例子巧妙结合，比如用变量来存储一个人的年龄，用列表来管理一串数字。 书中对于代码的解释非常细致，每一个语句，每一个函数的作用都交代得明明白白。而且，作者非常注重培养读者的“读懂代码”的能力，而不是仅仅“写出代码”。我发现，很多时候，理解一段代码是如何工作的，比自己能够写出同样功能的代码更重要。这本书在这方面做得非常出色，它鼓励你去分析代码的执行流程，去预测输出结果，这种互动式的学习方式让我参与感十足。 我特别喜欢书中提供的那些“挑战”和“思考题”。它们不是那种死记硬背就能完成的题目，而是需要你运用所学的知识去解决一些小问题。比如，在学习循环的时候，会让你写一个程序来计算1到100的和，或者找出100以内的所有素数。这些题目虽然不难，但却能有效地巩固我所学的知识，并且让我体会到编程的乐趣。 更让我惊喜的是，这本书并没有止步于基础语法的讲解。在掌握了基础之后，它会很自然地引入函数、模块、类等更高级的概念。这些概念对于初学者来说可能有些难以理解，但作者通过非常生动形象的比喻和由浅入深的例子，将它们解释得浅显易懂。比如，将函数比作一个“小工厂”，将类比作一个“蓝图”，这些比喻帮助我建立了直观的理解。 这本书还有一个非常大的优点，就是它对错误处理和异常机制的讲解。在编程过程中，错误是不可避免的，而这本书教会了我如何去应对这些错误，如何编写健壮的代码。它提供的“try-except”结构，让我能够优雅地处理程序运行时可能出现的各种问题，这对于我这种新手来说，是非常宝贵的经验。 从这本书中，我学到的不仅仅是Python的语法，更重要的是编程的思维方式。它教会我如何将一个复杂的问题分解成更小的、可管理的子问题，然后逐步解决它们。这种逻辑思维和解决问题的能力，是任何一门编程语言都通用的。 当我能够独立编写一些简单的Python脚本，比如自动化一些日常工作，或者完成一些数据处理任务时，我才真正感受到编程的魅力。这本书为我打开了新世界的大门，让我看到了技术在解决实际问题中的强大力量。 我还得提一下，这本书的排版和设计也相当人性化。代码块的颜色区分清晰，重要概念的强调也很到位，阅读起来非常舒适。它没有使用过于专业或者晦涩的术语，而是用一种平易近人的语言来与读者沟通，这让我在学习过程中始终保持着积极的心态。 总的来说，《Python编程导论（第2版）》是一本非常全面、易懂且实用的Python入门教材。它适合完全没有编程基础的读者，也适合想要系统学习Python的爱好者。这本书让我从一个对编程一无所知的人，变成了一个能够独立思考和编写代码的初学者。 它不只是教授我如何写代码，更重要的是，它教会了我如何像一个程序员一样去思考，去解决问题。这种能力的提升，远比掌握一门语言本身要重要得多。我非常庆幸能够接触到这本书，它为我未来的学习之路打下了坚实而可靠的基础。

我曾几何时是个彻头彻尾的编程小白，面对着“代码”、“程序”、“算法”这些词汇，总是感到望而却步，觉得那是遥不可及的“技术大牛”的专属领域。直到我偶然翻开了《Python编程导论（第2版）》，才惊觉，原来学习编程也可以如此有趣且富有条理。这本书，真真切切地为我打开了Python世界的大门，让我从一个什么都不懂的门外汉，逐渐变成了一个能够独立编写简单程序的小小实践者。 让我印象最深刻的是，这本书的讲解方式简直太贴心了。它并没有直接抛出晦涩难懂的语法，而是从最最基础的“Hello, World!”开始，然后一步步地介绍变量、数据类型、运算符等核心概念。更妙的是，每一个概念的引入都伴随着大量贴近生活的例子，比如用“小明”和“年龄”来解释变量，用“一串数字”来解释列表。这种“接地气”的讲解方式，让我这个初学者一点也不感到畏惧，反而充满了探索的兴趣。 这本书的结构设计也是我非常欣赏的一点。它就像一条清晰的河流，从涓涓细流（基础语法）缓缓流向宽阔的大海（高级概念）。从变量、数据类型，到函数、模块，再到面向对象编程，每一个知识点的讲解都承接得非常自然，不会让人感到突兀或者知识断层。这种循序渐进的学习路径，让我能够一步一个脚印地深入理解Python的精髓。 当然，学习编程最怕的就是“只看不练”，这本书在这方面做得非常到位。每一章的末尾都配有精心设计的练习题，这些题目不仅能帮助我巩固刚刚学到的知识，更能锻炼我的逻辑思维和解决问题的能力。我发现，每当我认真完成这些练习，并尝试去理解答案的思路时，我的进步都是最快的。 除了基础知识，这本书还为我揭示了Python在各个领域的应用潜力，比如数据分析、自动化脚本、Web开发等等。这些内容的介绍，虽然不像基础知识那样深入，但足以让我对Python的强大功能有一个初步的认识，并且为我今后的进阶学习指明了方向。 更重要的是，这本书不仅仅是在教我如何“写代码”，更是在教我如何“思考”。它强调代码的逻辑性、可读性和效率，让我逐渐形成了一种良好的编程习惯和解决问题的思维模式。这种对“编程思维”的培养，是我觉得这本书最宝贵的价值所在。 回想起刚开始学习的那些日子，经常会遇到一些小小的 bug，让我感到沮丧。但是，这本书关于“调试”的章节，教会了我如何去定位问题，如何去寻找错误的原因，这极大地提高了我的学习效率，也让我不再害怕面对错误。 总而言之，《Python编程导论（第2版）》是一本我认为任何想要学习Python的人都应该拥有的入门教材。它不仅内容全面、讲解清晰，更重要的是，它能够帮助初学者建立起正确的编程思维和解决问题的能力。这本书真的让我从一个“编程小白”蜕变成了对Python充满信心的“初级探索者”。 我非常感谢这本书，它让我看到了编程的魅力，也为我未来的学习打下了坚实的基础。它就像一个引路人，指引我穿越了最初的迷茫，让我能够 confidently 地继续探索Python的广阔天地。 我从这本书中学到的，不仅仅是Python的语法和知识，更是一种学习方法和解决问题的思路。这种收获，将是我未来在技术领域不断前行的宝贵财富。

在尝试了各种半途而废的编程学习经历后，《Python编程导论（第2版）》就像一束光，照亮了我前进的方向。我一直对编程充满好奇，但市面上充斥的各种资料让我无从下手，要么过于高深，要么过于零散。直到我拿起这本书，我才意识到，原来学习编程可以如此系统而有逻辑。这本书并没有把我当成一个完全不懂的“小白”，而是从最基础的“Hello, World！”开始，细致入微地引导我理解编程的基本概念。 我非常喜欢书中对概念的解释方式，它不仅仅是简单地罗列语法规则，而是通过大量的、贴近实际应用的例子来阐述。比如，在介绍列表（list）的时候，作者并没有直接给出各种操作方法，而是先通过一个“管理待办事项清单”的场景，一步步地展示如何使用列表来存储、添加、删除和查找事项，这让我立刻就能体会到列表的实用性。而且，书中提供的代码示例通常都比较简洁，但又包含了关键的逻辑，非常适合初学者模仿和修改。 这本书的结构设计让我印象深刻。从最基础的变量、数据类型，到函数、模块、类，再到文件操作和异常处理，每一个知识点的引入都建立在前一个知识点的基础上，形成了一个完整的知识体系。这种循序渐进的学习方式，让我不会感到 overwhelmed，每一个新概念的学习都能建立在扎实的基础之上。 当然，学习编程最怕的就是“纸上谈兵”，这本书在这方面做得也相当到位。每一章的末尾都配有“练习题”，这些题目设计得既有巩固基础的，也有需要一点点思考和发挥的。我发现，认真完成这些练习，不仅能加深对知识点的记忆，更能锻炼解决问题的能力。有时候遇到难题，我会尝试自己先解决，实在不行再参考书后的答案，这个过程本身就是一种宝贵的学习经验。 我还特别喜欢书中关于“调试”的章节。它并没有把调试看作是一件令人沮丧的事情，而是将其视为学习和进步的重要环节。作者提供了一些非常实用的调试技巧和工具介绍，这让我明白了如何有效地找出并修复代码中的错误，大大提高了我的编程效率。对于任何一个初学者来说，掌握有效的调试方法是至关重要的。 从这本书中，我学到的不仅仅是Python的语法，更重要的是编程的思维方式。它教会我如何将一个复杂的问题分解成更小的、可管理的子问题，然后逐步解决它们。这种逻辑思维和解决问题的能力，是任何一门编程语言都通用的。 当我能够独立编写一些简单的Python脚本，比如自动化一些日常工作，或者完成一些数据处理任务时，我才真正感受到编程的魅力。这本书为我打开了新世界的大门，让我看到了技术在解决实际问题中的强大力量。 总的来说，《Python编程导论（第2版）》是一本非常优秀的Python入门教材。它不仅能够帮助初学者快速掌握Python的基础知识，更重要的是，它能够培养起健康的编程思维和解决问题的能力。我非常庆幸选择了这本书，它为我开启了Python编程的大门，让我从一个对编程一无所知的小白，蜕变成了一个能够自信地探索和学习的初学者。 这本书的语言风格也相当平易近人，没有过多冗长且晦涩的术语，读起来就好像在和一位经验丰富的导师对话。作者在讲解一些复杂概念时，也会穿插一些生动形象的比喻，让学习过程变得更加生动有趣。 它为我打下了坚实的基础，也激发了我对编程的无限热情，让我对未来的学习充满了期待。

作为一名完全的编程新手，《Python编程导论（第2版）》无疑是我的首选入门读物。在我拿到这本书之前，我对编程的概念几乎一无所知，甚至连“变量”是什么都不是很清楚。然而，这本书以一种极其友好的方式，循序渐进地引导我进入了Python的世界。从最基础的环境搭建，到第一个“Hello, World!”程序，每一步都清晰明确，让我这个菜鸟也能轻松跟上。 我最欣赏的是，书中对于每一个概念的讲解都配有大量的、贴近实际生活的例子。比如，在介绍数据类型时，作者会用“苹果”、“香蕉”来比喻字符串，用“数量”来比喻整数。这些生动形象的比喻，极大地降低了学习的门槛，让我能够快速理解抽象的编程概念。而且，书中提供的代码示例都非常简洁，易于理解和模仿。 这本书的结构设计也非常合理。它从最基础的语法和数据结构开始，逐步深入到函数、模块、面向对象编程等更复杂的概念。这种循序渐进的学习路径，让我不会感到 overwhelmed，每一个新知识点的引入都能建立在对先前知识的理解之上。章节之间的过渡也非常自然，让我感觉学习过程一气呵成。 我特别喜欢的是，书中在讲解完一个概念后，总会提供一些相关的练习题。这些练习题的设计非常巧妙，既能帮助我巩固刚刚学到的知识，又能稍微挑战我的思维，让我学会独立思考和解决问题。我发现，认真完成这些练习，是我进步最快的方式。 除了基础知识，这本书还为我打开了Python更广阔的世界。它简要介绍了Python在数据分析、Web开发、自动化等领域的应用，这让我看到了Python的强大之处，也为我后续深入学习指明了方向。即使是那些看似复杂的概念，如类和对象，作者也通过非常生动和易于理解的方式来解释，让我能够建立起初步的认识。 在阅读过程中，我发现这本书不仅仅是教授我如何编写代码，更是培养我的编程思维。它强调逻辑、效率和代码的可读性，让我明白编写“好”的代码比编写“能运行”的代码更重要。这种对编程思想的培养，是我觉得这本书最宝贵的价值所在。 我曾经遇到过一些难以理解的编程概念，但是当我回到这本书中，总能找到清晰的解释或者恰当的例子，帮助我豁然开朗。它就像一个非常耐心的老师，始终在我身边，解答我的疑惑。 这本书的语言风格也很平易近人，没有过多的专业术语，读起来就像在和一位朋友交流。作者在讲解过程中，偶尔也会穿插一些小故事或者幽默的说法，让学习过程变得更加轻松有趣。 总而言之，《Python编程导论（第2版）》是一本非常优秀的Python入门教材。它不仅能够帮助初学者快速掌握Python的基础知识，更重要的是，它能够培养起健康的编程思维和解决问题的能力。我非常庆幸选择了这本书，它为我开启了编程世界的大门，让我从此爱上了Python。 这本书让我深刻体会到，学习编程并非遥不可及，只要有好的引导和方法，每个人都能掌握这项强大的技能。它为我打下了坚实的基础，也激发了我对编程的无限热情，让我对未来的学习充满了期待。

在我决心要系统学习Python编程之前，我确实尝试过不少在线教程和零散的学习资料，但总是感觉像在迷宫里兜圈子，缺乏一个清晰的指引。当我最终选择《Python编程导论（第2版）》作为我的启蒙读物时，我才真正找到了方向。《Python编程导论（第2版）》这本书，就像一位经验丰富且极具耐心的高等数学老师，将原本可能令人望而生畏的编程世界，以一种极其直观且易于理解的方式呈现给了我。 首先，它对于基础概念的讲解，可以说是我见过最清晰的。作者并没有上来就抛出大量的专业术语，而是从最最根本的“Hello, World!”开始，一步步引导我去理解变量、数据类型、运算符等最核心的知识点。而且，书中对于每一个概念的引入，都会巧妙地与生活中的实际场景相结合，比如用“班级里的学生名单”来类比列表（list），用“储存物品的盒子”来比喻字典（dictionary）。这种“寓教于乐”的方式，让我这个初学者感到无比轻松，也极大地激发了我对编程的兴趣。 我特别欣赏的是，这本书的结构设计非常科学合理。它并没有将所有的知识点一股脑地灌输给我，而是采用了一种层层递进的模式。从最基础的语法和数据结构，到函数、模块、面向对象编程，再到文件操作和异常处理，每一个环节都安排得恰到好处，让我能够循序渐进地掌握Python的各项技能。这种精心设计的学习路径，避免了初学者容易出现的“知识断层”现象。 而且，这本书的练习题设计得非常有深度。它不仅仅是简单的重复练习，而是会引导你去思考，去运用所学的知识解决一些小问题。我发现，当我认真思考并尝试完成这些练习时，我的理解能力和解决问题的能力都得到了显著的提升。有时候，即使我卡住了，书中的讲解和思路提示也总能让我茅塞顿开。 除此之外，《Python编程导论（第2版）》还在不少章节中简要介绍了Python在实际应用中的各种可能性，例如数据科学、Web开发、自动化运维等等。这些内容的介绍，虽然不是本书的重点，但却极大地开阔了我的视野，让我看到了Python的强大潜力和广阔的应用前景，也为我未来的学习方向提供了重要的参考。 更让我觉得受益匪浅的是，这本书不仅仅是教授我如何“写出”代码，更是教会我如何“读懂”代码，以及如何“思考”像一个程序员一样。它强调代码的逻辑性、可读性和效率，鼓励我去理解代码的执行流程，而不是死记硬背。这种对“编程思维”的培养，远比单纯掌握语法规则来得重要，它为我日后独立解决更复杂的问题打下了坚实的基础。 总的来说，《Python编程导论（第2版）》是一本非常适合Python初学者的入门教材。它内容全面、讲解清晰、结构合理，并且能够有效地培养读者的编程思维和解决问题的能力。我非常庆幸当初选择了这本书，它为我开启了Python编程的大门，让我从一个对编程一无所知的小白，蜕变成了一个能够自信地探索和学习的初学者。 这本书的语言风格也相当平易近人，没有过多冗长且晦涩的术语，读起来就好像在和一位经验丰富的导师对话。作者在讲解一些复杂概念时，也会穿插一些生动形象的比喻，让学习过程变得更加生动有趣。 我从这本书中学到的，不仅仅是Python的知识，更是一种学习方法和解决问题的思路。它让我相信，只要方法得当，耐心坚持，任何看似困难的技术，都能被我们掌握。

在我决心要系统学习Python编程之前，我确实尝试过不少在线教程和零散的学习资料，但总是感觉像在迷宫里兜圈子，缺乏一个清晰的指引。当我最终选择《Python编程导论（第2版）》作为我的启蒙读物时，我才真正找到了方向。《Python编程导论（第2版）》这本书，就像一位经验丰富且极具耐心的高等数学老师，将原本可能令人望而生畏的编程世界，以一种极其直观且易于理解的方式呈现给了我。 首先，它对于基础概念的讲解，可以说是我见过最清晰的。作者并没有上来就抛出大量的专业术语，而是从最最根本的“Hello, World!”开始，一步步引导我去理解变量、数据类型、运算符等最核心的知识点。而且，书中对于每一个概念的引入，都会巧妙地与生活中的实际场景相结合，比如用“班级里的学生名单”来类比列表（list），用“储存物品的盒子”来比喻字典（dictionary）。这种“寓教于乐”的方式，让我这个初学者感到无比轻松，也极大地激发了我对编程的兴趣。 我特别欣赏的是，这本书的结构设计非常科学合理。它并没有将所有的知识点一股脑地灌输给我，而是采用了一种层层递进的模式。从最基础的语法和数据结构，到函数、模块、面向对象编程，再到文件操作和异常处理，每一个环节都安排得恰到好处，让我能够循序渐进地掌握Python的各项技能。这种精心设计的学习路径，避免了初学者容易出现的“知识断层”现象。 而且，这本书的练习题设计得非常有深度。它不仅仅是简单的重复练习，而是会引导你去思考，去运用所学的知识解决一些小问题。我发现，当我认真思考并尝试完成这些练习时，我的理解能力和解决问题的能力都得到了显著的提升。有时候，即使我卡住了，书中的讲解和思路提示也总能让我茅塞顿开。 除此之外，《Python编程导论（第2版）》还在不少章节中简要介绍了Python在实际应用中的各种可能性，例如数据科学、Web开发、自动化运维等等。这些内容的介绍，虽然不是本书的重点，但却极大地开阔了我的视野，让我看到了Python的强大潜力和广阔的应用前景，也为我未来的学习方向提供了重要的参考。 更让我觉得受益匪浅的是，这本书不仅仅是教授我如何“写出”代码，更是教会我如何“读懂”代码，以及如何“思考”像一个程序员一样。它强调代码的逻辑性、可读性和效率，鼓励我去理解代码的执行流程，而不是死记硬背。这种对“编程思维”的培养，远比单纯掌握语法规则来得重要，它为我日后独立解决更复杂的问题打下了坚实的基础。 总的来说，《Python编程导论（第2版）》是一本非常适合Python初学者的入门教材。它内容全面、讲解清晰、结构合理，并且能够有效地培养读者的编程思维和解决问题的能力。我非常庆幸当初选择了这本书，它为我开启了Python编程的大门，让我从一个对编程一无所知的小白，蜕变成了一个能够自信地探索和学习的初学者。 这本书的语言风格也相当平易近人，没有过多冗长且晦涩的术语，读起来就好像在和一位经验丰富的导师对话。作者在讲解一些复杂概念时，也会穿插一些生动形象的比喻，让学习过程变得更加生动有趣。 我从这本书中学到的，不仅仅是Python的知识，更是一种面对未知、解决问题的方法论。它让我相信，只要方法得当，耐心坚持，任何看似困难的技术，都能被我们掌握。

在拿到《Python编程导论（第2版）》这本书之前，我其实已经尝试过几次学习Python，但总是浅尝辄止，感觉概念很零散，缺乏一个清晰的脉络。直到我翻开这本书，才真正感觉到踏实。首先，它的结构安排非常合理，从最基础的环境搭建、变量、数据类型开始，逐步深入到函数、模块、面向对象编程，最后还涉及到一些进阶主题，如文件操作、异常处理、常用库的介绍等等。这种循序渐进的方式，让我在学习过程中不会感到 overwhelming，每一个新概念的引入都建立在对先前知识的理解之上。 我特别喜欢书中对每一个概念的讲解方式。它不仅仅是简单地罗列语法规则，而是通过大量的、贴近实际应用的例子来阐述。比如，在讲解列表（list）的时候，作者并没有直接给出各种操作方法，而是先通过一个“管理待办事项清单”的场景，一步步地展示如何使用列表来存储、添加、删除和查找事项，这让我立刻就能体会到列表的实用性。而且，书中提供的代码示例通常都比较简洁，但又包含了关键的逻辑，非常适合初学者模仿和修改。 当然，学习编程最怕的就是“纸上谈兵”，这本书在这方面做得也相当到位。每一章的末尾都配有“练习题”，这些题目设计得既有巩固基础的，也有需要一点点思考和发挥的。我发现，认真完成这些练习，不仅能加深对知识点的记忆，更能锻炼解决问题的能力。有时候遇到难题，我会尝试自己先解决，实在不行再参考书后的答案，这个过程本身就是一种宝贵的学习经验。 我个人觉得，这本书还有一个非常大的优点，那就是它非常注重培养读者的编程思维。它没有教你死记硬背代码，而是引导你去思考“为什么”要这样做，以及“如何”才能更有效地解决问题。例如，在介绍函数的时候，它强调了代码的复用性和模块化，让我明白了编写清晰、可维护代码的重要性。这种对编程思想的引导，远比单纯的学习语法规则要重要得多，因为它能让我以后面对新的编程挑战时，有更清晰的思路和方法。 读完这本书，我感觉自己不再是那个对Python一知半解的“小白”了。至少，我已经能够独立完成一些简单的脚本，比如自动化一些重复性的文件处理任务，或者写一个爬虫去抓取一些公开的数据。这些小小的成就感，极大地激发了我继续深入学习Python的动力。这本书为我打开了Python世界的大门，让我看到了它的强大和有趣之处，也为我未来的学习打下了坚实的基础。 这本书的语言风格也非常亲切，读起来并不像一本枯燥的技术手册。作者在讲解过程中，偶尔也会穿插一些幽默的比喻或者一些编程趣事，让整个学习过程变得轻松愉快。我尤其欣赏的是，书中并没有回避一些初学者容易遇到的难点，比如递归、装饰器等概念，而是用一种相对容易理解的方式来解释它们。这对于我来说，是一种极大的鼓励。 在深入学习的过程中，我发现这本书的参考价值也很高。即使在完成基础学习后，我也经常会回过头来查阅某些概念的解释或者代码示例。它提供了一个非常全面的参考框架，让我能够快速找到我需要的知识点。而且，书中对一些常用库的介绍，也为我后续学习更高级的Python应用打开了思路，比如数据分析、Web开发等领域，我都能看到Python的身影。 我印象最深刻的是，书中关于“调试”的章节。它并没有把调试看作是一件令人沮丧的事情，而是将其视为学习和进步的重要环节。作者提供了一些非常实用的调试技巧和工具介绍，这让我明白了如何有效地找出并修复代码中的错误，大大提高了我的编程效率。对于任何一个初学者来说，掌握有效的调试方法是至关重要的。 这本书也让我对Python的生态系统有了初步的认识。它不仅仅介绍了Python语言本身，还提及了一些Python社区非常活跃的第三方库和框架。虽然书中并没有对这些内容进行深入讲解，但它至少为我指明了方向，让我知道在掌握基础之后，可以去探索哪些更广阔的应用领域。这种“抛砖引玉”的方式，让我对接下来的学习充满了期待。 总而言之，《Python编程导论（第2版）》是一本非常值得推荐给所有Python初学者的书籍。它不仅提供了扎实的编程基础知识，更重要的是，它教会了我如何去思考，如何去解决问题。这本书就像一位耐心而博学的导师，引领我在Python的世界里稳步前行。我非常庆幸当初选择了这本书作为我的入门读物，它确实为我打下了坚实的基础，让我能够自信地迈向更高级的学习阶段。

在我接触《Python编程导论（第2版）》之前，我对编程的印象就是复杂的公式和难以理解的逻辑，总觉得学习门槛极高，很容易让人望而却步。然而，这本书彻底改变了我的看法。作者以一种极其友好的方式，将Python的世界徐徐展开。从最最基础的环境搭建，到编写第一个“Hello, World!”程序，每一步都讲解得非常细致，让我这个完全的零基础小白也能轻松跟上。 这本书最让我印象深刻的是，它对于每一个编程概念的解释都非常生动形象，并且结合了大量的贴近生活的例子。例如，在讲解变量时，作者会用“储存物品的盒子”来比喻，用“学生姓名”和“年龄”来作为变量的示例；在介绍列表（list）时，更是通过“管理购物清单”这样一个场景，让我非常直观地理解了列表的增删改查操作。这种“寓教于乐”的方式，极大地降低了学习的难度，也让我对编程产生了浓厚的兴趣。 《Python编程导论（第2版）》在结构设计上也做得非常出色。它从最基础的语法和数据类型开始，然后逐步深入到函数、模块、面向对象编程、文件处理和异常处理等更高级的概念。这种层层递进的学习路径，让我能够在一个扎实的基础上，稳步地掌握Python的各项技能，避免了初学者容易出现的知识断层和概念混淆的问题。 此外，书中提供的练习题设计得也非常巧妙。它们不仅仅是简单地重复练习，而是会引导我去思考，去运用所学的知识解决一些实际的小问题。我发现，当我认真去完成这些练习，并尝试理解答案的思路时，我的编程能力和解决问题的能力都得到了显著的提升。即使遇到困难，书中详细的解释和思路提示也总能帮助我豁然开朗。 让我感到惊喜的是，这本书并没有仅仅停留在基础知识的讲解上，它还为我揭示了Python在各个领域的应用潜力，如数据分析、Web开发、自动化脚本等等。这些内容的介绍，虽然篇幅不多，但足以让我对Python的强大功能有一个初步的认识，也为我今后的进阶学习指明了方向。 更重要的是，这本书教会我的不仅仅是Python的语法，更是一种“编程思维”。它强调代码的逻辑性、可读性和效率，引导我去理解代码的执行流程，而不是死记硬背。这种对“解决问题”的思维模式的培养，是我觉得这本书最宝贵的价值所在。 总而言之，《Python编程导论（第2版）》是一本非常值得推荐的Python入门教材。它内容全面、讲解清晰、结构合理，并且能够有效地培养读者的编程思维和解决问题的能力。我非常庆幸当初选择了这本书，它为我开启了Python编程的大门，让我从一个对编程一无所知的小白，蜕变成了一个能够自信地探索和学习的初学者。 这本书的语言风格也相当平易近人，没有过多冗长且晦涩的术语，读起来就好像在和一位经验丰富的导师对话。作者在讲解一些复杂概念时，也会穿插一些生动形象的比喻，让学习过程变得更加生动有趣。 它为我打下了坚实的基础，也激发了我对编程的无限热情，让我对未来的学习充满了期待。

在我接触《Python编程导论（第2版）》之前，我对编程的印象就是复杂的公式和难以理解的逻辑，总觉得学习门槛极高，很容易让人望而却步。然而，这本书彻底改变了我的看法。作者以一种极其友好的方式，将Python的世界徐徐展开。从最最基础的环境搭建，到编写第一个“Hello, World!”程序，每一步都讲解得非常细致，让我这个完全的零基础小白也能轻松跟上。 这本书最让我印象深刻的是，它对于每一个编程概念的解释都非常生动形象，并且结合了大量的贴近生活的例子。例如，在讲解变量时，作者会用“储存物品的盒子”来比喻，用“学生姓名”和“年龄”来作为变量的示例；在介绍列表（list）时，更是通过“管理购物清单”这样一个场景，让我非常直观地理解了列表的增删改查操作。这种“寓教于乐”的方式，极大地降低了学习的难度，也让我对编程产生了浓厚的兴趣。 《Python编程导论（第2版）》在结构设计上也做得非常出色。它从最基础的语法和数据类型开始，然后逐步深入到函数、模块、面向对象编程、文件处理和异常处理等更高级的概念。这种层层递进的学习路径，让我能够在一个扎实的基础上，稳步地掌握Python的各项技能，避免了初学者容易出现的知识断层和概念混淆的问题。 此外，书中提供的练习题设计得也非常巧妙。它们不仅仅是简单地重复练习，而是会引导我去思考，去运用所学的知识解决一些实际的小问题。我发现，当我认真去完成这些练习，并尝试理解答案的思路时，我的编程能力和解决问题的能力都得到了显著的提升。即使遇到困难，书中详细的解释和思路提示也总能帮助我豁然开朗。 让我感到惊喜的是，这本书并没有仅仅停留在基础知识的讲解上，它还为我揭示了Python在各个领域的应用潜力，如数据分析、Web开发、自动化脚本等等。这些内容的介绍，虽然篇幅不多，但足以让我对Python的强大功能有一个初步的认识，也为我今后的进阶学习指明了方向。 更重要的是，这本书教会我的不仅仅是Python的语法，更是一种“编程思维”。它强调代码的逻辑性、可读性和效率，引导我去理解代码的执行流程，而不是死记硬背。这种对“解决问题”的思维模式的培养，是我觉得这本书最宝贵的价值所在。 总而言之，《Python编程导论（第2版）》是一本非常值得推荐的Python入门教材。它内容全面、讲解清晰、结构合理，并且能够有效地培养读者的编程思维和解决问题的能力。我非常庆幸当初选择了这本书，它为我开启了Python编程的大门，让我从一个对编程一无所知的小白，蜕变成了一个能够自信地探索和学习的初学者。 这本书的语言风格也相当平易近人，没有过多冗长且晦涩的术语，读起来就好像在和一位经验丰富的导师对话。作者在讲解一些复杂概念时，也会穿插一些生动形象的比喻，让学习过程变得更加生动有趣。 它为我打下了坚实的基础，也激发了我对编程的无限热情，让我对未来的学习充满了期待。

MIT Python编程教材，很系统。

不建议买

书其实不错。不仅仅是学语言规则，也不全是算法，而是介于两者之间。作者的目标是培养学生的计算思维，因此这是一本针对有天赋的学生的入门编程书。但有些错误（一部分是英文原作就有的错误），python2的代码有些还没改过来，比如print还是当做语句来用。

MIT Python编程教材，很系统。

还真有。