具体描述
《VisualBasic程序设计教程》是根据教育部高等学校非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会于2004年提出的“计算机程序设计基础”课程教学基本要求而编写。全书分为12章，涵盖了Visual Basic程序设计的主要内容。第1、2章主要介绍Visual Basic集成环境、程序设计的步骤以及Visual Basic的编程机制，第3～6章分别介绍Vis—ual Basic中的数据、程序控制结构、过程及数组，第7～9章分别介绍Visual Basic。控件、一些高级对象及应用程序界面设计，第10～12章分别介绍Visual Basic文件操作、绘图操作和数据库应用。
《VisualBasic程序设计教程》内容丰富，理论与实践相结合，强调程序设计方法与能力的培养。在编写过程中，力求做到概念清晰、取材合理，深入浅出、突出应用，为学生应用Visual Basic进行程序设计和软件开发打下良好基础。
《VisualBasic程序设计教程》既可作为高等院校程序设计课程的教材，又可供社会各类软件开发人员阅读参考。
为了方便教学和读者上机操作练习，作者还组织编写了《Visual Basic程序设计实践教程》一书，作为与《VisualBasic程序设计教程》配套的实验教材。另外，还有与《VisualBasic程序设计教程》配套的教学课件，供教师教学参考。
好的，以下是基于您的要求，撰写的一份详尽的、不包含《VisualBasic程序设计教程》内容的图书简介，重点突出其他技术领域和主题。 --- 现代软件工程与前沿技术：面向复杂系统构建的实践指南 本书聚焦于当前快速迭代的软件开发领域，深入剖析了从云原生架构到人工智能驱动的软件生命周期管理中的核心技术栈与最佳实践。本书旨在为具备一定编程基础的开发者和系统架构师提供一套系统化、前瞻性的知识框架，以应对构建大规模、高可用、安全可靠的现代应用程序所面临的挑战。 第一部分：云原生架构与基础设施革新 本部分全面探讨了支撑现代应用交付的云计算范式与基础设施设计原则。我们不再将焦点放在单一的、传统的应用服务器模型上，而是转向如何利用分布式系统、容器化技术和微服务架构来提升系统的弹性与扩展性。 章节一：容器化与Kubernetes实战 本章详尽阐述了Docker容器技术如何彻底改变应用的打包、分发与隔离方式。我们不仅介绍了`Dockerfile`的最佳编写实践，如多阶段构建和镜像瘦身，更深入探讨了Kubernetes（K8s）——这一容器编排的行业标准。内容涵盖： 核心概念解析： Pod、Service、Deployment、StatefulSet、ConfigMap与Secret的底层工作机制。 集群部署与管理： 从零开始搭建高可用集群，以及使用`kubeadm`或云服务商的托管K8s服务（EKS/AKS/GKE）的配置要点。 网络与存储： CNI（如Calico、Flannel）的工作原理，以及持久化存储（PV/PVC）在有状态应用中的集成方案。 可观测性集成： 如何将Prometheus、Grafana和Fluentd/Loki集成到K8s环境，实现全方位的监控与日志分析。 章节二：微服务设计与服务网格 软件架构正在从单体转向由松耦合服务构成的生态系统。本章专注于微服务的设计原则、数据一致性挑战以及服务间的通信机制。 设计原则与边界划分： 采用领域驱动设计（DDD）来确定服务边界，避免“分布式单体”。 通信范式： 深入比较同步（REST/gRPC）与异步（消息队列，如Kafka、RabbitMQ）通信的适用场景和陷阱。 服务网格（Service Mesh）： 详细介绍Istio或Linkerd等服务网格技术，如何无侵入地为服务提供流量管理、安全策略（mTLS）和熔断降级能力。我们将重点分析Envoy代理的配置与数据平面/控制平面的交互。 章节三：基础设施即代码（IaC）与GitOps 为了确保环境的一致性和可重复性，基础设施的自动化管理成为必需。本部分聚焦于使用代码来管理云资源。 Terraform深度应用： 学习如何使用HCL语言定义跨多个云平台的基础设施资源。重点讲解状态管理（State Management）、模块化设计和远程后端的使用，以支持团队协作。 配置管理： 对比Ansible、Chef和Puppet在配置操作系统和应用层软件中的角色差异，并展示如何将其与容器化工作流结合。 GitOps实践： 介绍ArgoCD或FluxCD如何利用Git作为唯一真实来源，驱动集群状态的持续部署与同步，实现更安全、更透明的发布流程。 第二部分：高性能数据处理与现代数据库范式 本部分将目光投向海量数据的存储、查询与实时处理。我们探讨了关系型数据库的局限性，并转向NoSQL解决方案和数据流处理技术。 章节四：NoSQL数据库深度解析 关系型模型在处理高并发读写和非结构化数据时面临挑战。本章系统地考察了主流的NoSQL数据库类型及其适用场景： 键值存储（Redis/Memcached）： 深入Redis的高级数据结构（Sorted Sets, HyperLogLog）及其在缓存、会话管理中的应用，并探讨一致性哈希原理。 文档数据库（MongoDB/Couchbase）： 聚焦于灵活的Schema设计、索引优化和分片策略，以应对不断变化的数据需求。 图数据库（Neo4j）： 讲解图模型的优势，Cypher查询语言的结构，以及在社交网络、推荐系统中的实际应用案例。 列式存储（Cassandra）： 分析其基于LSM树的架构，以及如何通过数据建模来优化写入性能和查询效率。 章节五：实时数据流处理与事件驱动架构 现代应用需要对事件做出即时响应。本章专注于构建低延迟的数据管道。 Apache Kafka核心： 深入理解Producer、Broker、Consumer Group的工作原理，分区（Partitioning）和副本（Replication）机制对吞吐量的影响。同时，讨论Kafka Streams用于轻量级数据转换的应用。 流处理框架比较： 对比Apache Flink和Spark Streaming（Structured Streaming）在窗口操作、状态管理和容错性方面的差异与选择标准。 事件溯源（Event Sourcing）： 探讨如何将应用程序状态的变更作为一系列不可变的事件来存储，并以此重建系统状态，增强审计能力。 第三部分：软件质量保障与安全强化 构建高性能系统只是第一步，确保其质量和安全性是持续性的挑战。本部分关注测试的自动化和安全防线的前置部署。 章节六：DevSecOps与安全编码实践 安全不再是发布后的附加项，而是嵌入到整个开发生命周期中。 SAST/DAST/IAST工具集成： 如何在CI/CD流水线中自动执行静态代码分析（如SonarQube）和动态应用安全测试。 身份验证与授权： 深入OAuth 2.0和OpenID Connect（OIDC）流程，讲解JWT（JSON Web Tokens）的生成、验证与安全传输。重点分析零信任网络模型（Zero Trust）在微服务间的实施。 Secrets管理： 探讨HashiCorp Vault或云服务商提供的Secret Manager如何安全地存储和动态注入数据库凭证、API密钥等敏感信息。 章节七：高性能测试策略 本章超越了单元测试，专注于系统级和性能层面的验证。 契约测试（Contract Testing）： 使用Pact等工具确保微服务间的API契约不变，避免集成时出现意外中断。 混沌工程（Chaos Engineering）： 介绍Netflix的Chaos Monkey理念，并使用Gremlin或Chaos Mesh在受控环境中主动注入故障（如延迟、资源耗尽），以验证系统的恢复能力和弹性设计。 负载与压力测试： 掌握JMeter、Gatling等工具，设计真实的模拟用户负载场景，并分析响应时间、吞吐量与资源利用率之间的瓶颈点。 --- 本书结构清晰，理论结合大量代码示例和实际生产环境的配置片段，确保读者能够快速将所学知识应用于实际的工程项目中。它是一本面向未来的技术手册，旨在帮助工程师构建适应21世纪复杂性需求的下一代软件系统。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有