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《2008全国卫生专业技术资格考试指导•超声波医学(适用专业超声波医学)(中级)》“基础知识”内容为超声医学考试指导，即超声诊断的物理基础、多普勒超声技术基础及应用、超声诊断仪、超声新技术和新方法、超声临床诊断基础。“相关专业知识”内容为超声医学考试指导，即解剖学、病理学、核医学、放射医学、妇产科学、内科学、外科学等方面知识。“专业知识”内容为超声医学考试指导全部病种的超声诊断、鉴别诊断、介入治疗知识及相关知识。
《现代医学影像技术进展与临床应用》 图书简介 本书旨在全面、深入地介绍当代医学影像技术领域的前沿进展及其在临床诊断、治疗和科研中的广泛应用。我们聚焦于那些正在深刻改变传统医学影像面貌的新技术、新方法和新思维，为影像科医师、放射技师、相关医工人员以及高等医学院校师生提供一份系统、前沿且极具操作指导意义的参考资料。 全书结构严谨，内容涵盖基础理论、关键技术解析、临床案例分析及未来发展趋势，力求在深度和广度上达到完美平衡。 --- 第一部分：基础理论与技术革新 第一章：医学成像的物理学基础与数字化转型 本章从核心物理原理出发，回顾了X射线、超声波、磁共振（MRI）和核医学成像（SPECT/PET）的成像机理。重点阐述了数字成像技术的飞速发展，包括直接数字X线摄影（DR）、计算机放射摄影（CR）的后处理技术，以及如何利用像素深度、动态范围和矩阵大小来优化图像质量。深入探讨了信息论在医学成像中的应用，解析了如何通过高效的数据压缩和传输（如DICOM标准）来实现影像的无损存储与快速调阅。 第二章：先进的成像序列与对比增强技术 针对MRI，本章详细解析了新一代快速成像技术，如并行成像（SENSE/GRAPPA）原理、扩散加权成像（DWI）及其表观弥散系数（ADC）的定量分析，特别关注弥散张量成像（DTI）在脑白质纤维束研究中的应用。在CT部分，重点阐述了能谱CT（Dual-Energy CT, DECT）的工作模式、材料分解算法及其在尿酸盐结石识别、碘对比剂定量分析中的独特优势。此外，对比剂在增强扫描中的药代动力学、选择性组织对比剂的研发进展也进行了深入阐述。 --- 第二部分：器官系统与特定模态的临床精要 第三章：神经系统影像诊断的突破 本章聚焦于中枢神经系统疾病的早期、精准诊断。详细介绍了功能性磁共振成像（fMRI）在认知神经科学研究和术前规划中的应用，包括静息态网络分析（rs-fMRI）。脑血管疾病的诊断，不仅限于传统的MRA/CTA，更深入探讨了磁共振血管造影（MRA）的非对比剂技术（如血流敏感序列）。对于肿瘤的诊断，着重讲解了灌注成像（PWI）在评估肿瘤血管生成、辅助区分放射性坏死与肿瘤复发中的价值。 第四章：胸部影像的精准筛查与介入治疗 在肺部疾病的影像学诊断中，本书将低剂量CT（LDCT）在肺癌早期筛查中的剂量优化与阅片标准作为核心内容。对于间质性肺病（ILD），详细归纳了基于HRCT（高分辨率CT）的影像学特征分类，以及如何结合影像引导的经支气管活检（TBLB）和冷冻活检技术。心脏影像部分，重点解析了心肌灌注显像的负荷方案选择以及CT冠状动脉成像（CTCA）中钙化评分与斑块定性分析的方法。 第五章：腹部与盆腔影像的整合诊断 本章强调了多模态融合在复杂腹部疾病诊断中的作用。肝脏成像方面，着重介绍了肝脏磁共振弹性成像（MRE）对肝纤维化程度的无创定量评估，以及对肝细胞癌（HCC）的特征性多时相增强模式识别。胰腺和胆道系统疾病的诊断，侧重于MRCP（磁共振胰胆管成像）与ERCP（内镜逆行胰胆管造影）的互补性。盆腔部分，详细探讨了MRI在子宫内膜异位症、前列腺癌分期（PI-RADS评分系统）中的标准化流程和技术要求。 --- 第三部分：分子影像与介入放射学 第六章：核医学：分子探针与PET/CT的应用深化 本书对PET/CT技术的临床价值进行了详尽的梳理。除了FDG在肿瘤代谢评估中的标准应用外，深入探讨了新型分子探针，如前列腺特异性膜抗原（PSMA）显像在转移性前列腺癌诊疗中的革命性作用，以及氟代胸腺嘧啶（FLT）在评估肿瘤增殖活性方面的潜力。核医学与CT、MRI的图像融合技术，如何提高病灶定位的准确性，也是本章的重点。 第七章：介入放射学的微创策略与导航技术 介入放射学作为“无刀手术”的核心，本书关注其技术精确性与安全性。详述了三维血管重建与术中导航系统在复杂动脉瘤栓塞术、下肢动脉的球囊扩张与支架置入术中的应用。肿瘤的区域性治疗，如经动脉化疗栓塞术（TACE）的栓塞剂选择与终末期栓塞标准，以及射频消融（RFA）和微波消融（MWA）的消融靶区设计与监测技术，均提供了详实的指南。 --- 第四部分：质量控制、人工智能与未来展望 第八章：影像质量控制与辐射防护优化 本章强调了临床实践中的规范性与安全性。详细阐述了PACS/RIS系统的质量管理流程，设备性能的定期质控标准（如CT的CTDIw/DLP监测，MRI的均匀度和漂移测试）。在辐射防护方面，严格遵循ALARA原则，结合剂量优化软件和迭代重建技术，如何在保证诊断信息量的前提下，将患者的辐射暴露降至最低。 第九章：人工智能在医学影像中的赋能 本书将深度学习在医学影像中的最新进展作为未来展望的核心。探讨了卷积神经网络（CNN）在病灶的自动检测（CADe）、定量分析（CADx）和图像重建中的具体算法架构。讨论了AI在提高阅片效率、减少人为误差、实现影像组学（Radiomics）特征提取方面的潜力与挑战，并探讨了数据标注、模型泛化性等实际应用问题。 --- 总结： 《现代医学影像技术进展与临床应用》集合了多位国内资深影像专家和技术专家的智慧结晶，图文并茂，不仅是技术手册，更是临床决策的有力工具。本书旨在帮助读者跨越传统界限，掌握新时代医学影像技术的精髓，从而提升疾病诊断的精准度与治疗的有效性。
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