SQL Server 2005技术内幕:T-SQL查询 (平装)

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出版者:电子工业出版社
作者:本-甘(Ben-Gan.L)
出品人:博文视点
页数:599
译者:赵立东
出版时间:2008-1
价格:75.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121051555
丛书系列:《Microsoft SQL Server 2005技术内幕》系列丛书
图书标签:
  • 数据库
  • SQL.Server
  • SQL
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  • 计算机
  • T-SQL
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具体描述

《SQL Server 2005技术内幕:T-SQL查询》由电子工业出版社出版。

作者简介

目录信息


前言
致谢
引言
本书的组织
系统要求
安装示例数据库
更新
代码示例
本书支持
第1章 逻辑查询处理
逻辑查询处理中的各个阶段
逻辑查询处理阶段简介
Customers/Orders场景下的示例查询
逻辑查询处理步骤详解
步骤1:执行笛卡尔乘积(交叉联接)
步聚2:应用ON筛选器(联接条件)
步骤3:添加外部行(Outer Row)
步骤4:应用WHERE筛选器
步骤5:分组
步骤6:应用CUBE或ROLLUP选项
步骤7:应用HAVING筛选器
步骤8:处理SELECT列表
步骤9:应用DISTINCT子句
步骤10:应用ORDER BY子句
步骤11:应用TOP选项
SQL Server 2005中新的逻辑处理阶段
表运算符
OVER子句
集合操作
结论
第2章 物理查询处理
查询处理期间的数据流
编译
Algebrizer
优化
使用查询计划
更新计划
结论
致谢
第3章 查询优化
本章用到的示例数据
优化方法论
分析实例级的等待
联系等待和队列
确定方案
细化到数据库/文件级别
细化到进程级别
优化索引/查询
查询优化工具
syscacheobjects
清空缓存
动态管理对象
STATISTICS IO
测量查询的运行时间
分析执行计划
提示(Hint)
……
第4章 子查询、表表达式和排名函数
第5章 联接和集合操作
第6章 聚合和旋转数据
第7章 TOP和ALLPY
第8章数据修改
第9章 图、树、层次结构和递归查询
附录A 逻辑难题
索引
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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坦率地说,这本书的阅读体验并非全程无阻,它的深度意味着一定的门槛。对于刚接触数据库不久的人来说,可能会觉得某些关于内部数据结构和物理存储的章节读起来有些晦涩难懂,需要反复研读甚至结合官方文档一起对照。但是,正是这种“硬核”的深度,赋予了它长久的生命力。我发现,即便是隔了几年再回头看这本书中关于特定存储过程优化技巧的描述,它们依然是有效的,因为底层逻辑没有发生根本性的改变。这本书更像是一份技术辞典,当你遇到一个难以攻克的性能难题时,它总能提供一个全新的、更接近底层原理的视角去审视问题。它培养的不是对特定语法的记忆力,而是对SQL Server这台庞大机器工作方式的直觉和洞察力。

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这套书的排版风格我个人非常喜欢,它没有采用那种过于花哨的现代设计,而是保持了一种非常务实、专业的气质。大量的代码示例和SQL脚本穿插在理论讲解中,而且这些示例的代码块格式清晰,注释到位,很多时候,我可以直接复制粘贴到我的开发环境中进行验证和修改,而不是像在其他一些书籍中那样,需要花费大量时间去修正代码中的小错误。更令人称赞的是,作者在讨论T-SQL的新特性或与旧版本行为差异时,处理得非常谨慎和客观。比如,涉及到SQL Server 2005和后续版本在函数处理上的细微差别,他都用脚注或特别标注的方式提醒读者注意兼容性问题。这体现了作者极高的严谨性,也让这本书的参考价值大大提升,因为它不仅仅是一本理论指南,更是一本实用的版本迁移和维护手册。

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说实话,市面上讲解SQL Server的书籍汗牛充栋,但真正能触及“技术内幕”这个层次的却屈指可数。我尤其欣赏作者在讲解复杂概念时所采用的类比和图示,比如在解释CTE(通用表表达式)的递归行为时,他引入了一个非常形象的家族树模型,一下子就把那个抽象的循环过程具象化了。这种将深奥的内部机制用通俗易懂的方式呈现出来的能力,是这本书最吸引我的地方之一。我过去在处理存储过程性能调优时,经常会遇到一些难以捉摸的性能抖动,很多时候都是因为对SQL Server的内部缓存机制理解不够透彻。这本书对内存管理和数据页在缓冲池中的生命周期进行了详尽的剖析,让我开始重新审视自己过去的一些“想当然”的优化假设。读完相关章节后,我对编写更具“服务器友好性”的SQL代码有了更深刻的理解,不再仅仅满足于让代码能跑起来,而是要追求让它跑得更快、更高效。

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我最近的工作重心转向了数据仓库和ETL的优化,这本书中关于集合操作和窗口函数的深度解析,简直是雪中送炭。过去我习惯于用游标或者复杂的自连接来实现排名、序号这类需求,效率一直不高。然而,书中对`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`等窗口函数的底层实现逻辑以及它们在执行计划中如何被优化器识别和加速的描述,让我茅塞顿开。我立刻动手尝试用窗口函数重构了几个关键的报表查询,结果性能提升了近五倍,这直接带来了业务部门对数据响应时间的大幅改善。这本书的价值就在于,它不仅告诉你“怎么做”,更告诉你“为什么这样做会更快”,这种对“为什么”的追根溯源,才是区分普通开发者和高级专家的关键所在。

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这本书的封面设计确实挺抓人眼球的,那种带着点老派科技感的深蓝色调,让人一下子就联想到数据库和复杂的系统底层。我拿到手的时候,首先翻阅的就是目录,里面的章节划分相当细致,从最基础的SELECT语句的执行流程,到后面深入到索引的物理结构和查询优化器的决策过程,几乎涵盖了一个T-SQL资深开发者需要掌握的所有核心知识点。虽然我还没完全啃完,但光是浏览那些涉及执行计划分析的章节,就已经能感受到作者在挖掘SQL Server内部工作机制上的那种钻研精神。特别是关于锁和事务隔离级别的讨论,不是那种教科书上泛泛而谈的定义,而是结合了具体的并发场景,展示了在实际高并发环境中,不同的隔离级别会如何影响数据一致性和系统性能。这对于我们日常工作中处理棘手的死锁问题或者性能瓶颈时,提供了非常宝贵的理论支撑和实操指导。这本书显然不是写给初学者的入门读物,它更像是一本面向有经验的DBA和高级开发者的“内功心法”,需要读者对T-SQL有一定的基础认识,才能真正领会其中精妙之处。

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这个。。。还得再读

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没读完,有用到再查吧。。。

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没读完,有用到再查吧。。。

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对于数据库基础较为薄弱的人来说,提升有限。没错,说的就是我23333

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这个。。。还得再读

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