计算机艺术设计基础

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出版者:清华大学
作者:付志勇 编
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2008-1
价格:33.00元
装帧:
isbn号码:9787302163152
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机艺术
  • 设计基础
  • 平面设计
  • 视觉传达
  • 色彩理论
  • 构图
  • 软件基础
  • 设计原理
  • 艺术设计
  • 数字艺术
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具体描述

《计算机艺术设计基础(修订版)》主要内容:计算机艺术设计的基础知识与技能,例如对计算机界面的了解、数字绘图能力的训练、数字图像的制作与处理方法、展示与发布作品等,每一种技能的背后都有相应的计算机知识和技巧作为支持。

分为10章:第1、2章介绍了计算机艺术设计和数字图像的基础理论:第3至9章结合Adobe Photoshop、Adobe Illustrator软件讲解了数字绘画的基本程序、模拟绘画的方法、图案与构成图形的制作、拼贴画、新的视觉形象的创作方法、特效文字制作等基本技能;第10章结合Adobe ImageReady介绍了通过网页展示与发布作品的方法。

好的,这是一本关于现代工业流程与数字化供应链管理的专业图书的详细简介。 --- 现代工业流程与数字化供应链管理:面向智能制造的整合实践 导言:重塑工业的脉络与未来 在当前全球经济一体化和技术爆炸的时代背景下,传统制造模式正面临前所未有的挑战与转型压力。《现代工业流程与数字化供应链管理》致力于为行业专业人士、高级管理人员以及有志于投身智能制造领域的学者提供一个全面、深入且高度实用的理论与实践指南。本书的核心在于剖析如何通过系统性的流程再造(BPR)和尖端的数字化技术(如物联网、大数据分析、云计算和边缘计算),构建一个高效、柔性、响应迅速的现代工业生态系统。 本书不拘泥于单一设备或软件的操作指南,而是聚焦于战略层面的流程整合与价值链优化。它强调了从原材料采购到最终产品交付、再到售后服务的全生命周期管理视角,旨在帮助企业打破内部部门壁垒,实现端到端的透明化和智能化决策。 第一部分:工业流程的本质与基石(Process Foundation and Core Principles) 本部分首先为读者奠定了理解现代工业运营的理论基础。我们认为,流程是组织效率的血液,而流程的优化是实现卓越运营的根本。 第一章:工业流程的范式转移 深入探讨了从福特主义时代的线性生产线到后福特主义的柔性化、定制化生产的演变。详细分析了精益生产(Lean Manufacturing)的核心原则——消除浪费、价值流映射(VSM)——如何与数字化工具相结合,以适应小批量、多品种的市场需求。本章特别关注敏捷(Agile)和DevOps理念在硬件制造和工业流程中的借鉴与应用。 第二章:供应链的战略重构与风险治理 供应链不再仅仅是物流的集合,而是企业间的战略合作网络。本章剖析了全球供应链的复杂性、脆弱性与韧性(Resilience)。内容涵盖了从供应商关系管理(SRM)到渠道合作伙伴关系的构建,并详细阐述了如何利用情景规划(Scenario Planning)和数字孪生技术来预测和缓解地缘政治、自然灾害等外部冲击带来的风险。 第三章:流程建模与绩效度量体系 介绍行业标准化的流程描述语言(如BPMN 2.0),确保跨部门沟通的准确性。同时,重点阐述了关键绩效指标(KPIs)的设计与落地,包括OEE(设备综合效率)、客户订单准时交付率(OTIF)以及库存周转率的优化模型。强调了指标的“驱动性”而非仅仅是“度量性”。 第二部分:数字化赋能与技术整合(Digital Enablement and Technology Integration) 本部分是全书的技术核心,聚焦于如何将新兴的数字技术深度嵌入到工业流程的各个环节,实现真正的“工业4.0”落地。 第四章:工业物联网(IIoT)与实时数据采集 详述了传感器技术、边缘计算在工厂现场的应用。本书细致区分了OT(运营技术)与IT(信息技术)的融合挑战与解决方案,重点解析了如何构建安全、可扩展的工业数据采集架构,为上层应用提供高质量、低延迟的数据流。 第五章:大数据分析与预测性维护 超越描述性分析,本书深入探讨了如何运用机器学习算法对海量的设备运行数据进行模式识别,实现预测性维护(PdM)。内容包括故障分类、剩余使用寿命(RUL)预测模型的建立,以及如何将预测结果直接反馈给维护调度系统,最小化非计划停机时间。 第六章:企业资源规划(ERP)与制造执行系统(MES)的集成优化 讨论了现代ERP(特别是S/4HANA等面向未来的系统)与MES在智能工厂中的角色分工与无缝对接。重点分析了集成中的数据模型标准化问题,以及如何利用集成平台即服务(iPaaS)来确保信息在计划层(ERP)与执行层(MES/SCADA)之间的高效流转。 第七章:区块链在供应链溯源与交易中的应用 本书系统性地介绍了分布式账本技术(DLT)如何增强供应链的信任和透明度。内容包括原材料的来源认证、知识产权保护、以及通过智能合约(Smart Contracts)实现自动化的货款结算和合规性审计。 第三部分:面向未来的供应链与运营管理(Future-Oriented Management Practices) 最后一部分将视角从技术层面提升至战略和组织层面,探讨如何管理一个高度互联和动态变化的制造环境。 第八章:智能仓储与自动化物流体系 探讨了自动化导引车(AGV)、自主移动机器人(AMR)在内部物流中的部署策略。分析了基于AI的库存优化算法,如何平衡安全库存水平与资金占用,以及立体化仓库管理系统(WMS)与生产调度系统的协同机制。 第九章:循环经济与可持续供应链 在环境法规日益严格的背景下,本书探讨了如何将可持续性融入设计和运营流程。内容包括产品生命周期评估(LCA)、逆向物流(Reverse Logistics)的设计,以及如何利用数字化工具追踪碳足迹,实现供应链的绿色转型。 第十章:数字化转型中的组织变革与人才培养 认识到技术部署的成功最终依赖于人。本章侧重于变革管理(Change Management),分析了成功推行数字化项目所需的跨职能团队结构、必要的领导力转型,以及未来工业人才应具备的数据素养和系统思维能力。本书提供了组织能力成熟度模型,帮助企业评估自身在数字化转型中的位置,并制定切实可行的升级路径图。 结论:迈向自适应的工业系统 本书的最终目标是引导读者构建一个自适应的(Adaptive)、自我优化的(Self-optimizing)工业系统。通过对流程、技术和人才的系统性整合,《现代工业流程与数字化供应链管理》提供了一个全面、前瞻性的框架,确保企业能够在快速变化的市场中保持竞争优势。本书的案例分析均取材于全球领先的工业实践,确保理论与实际操作的紧密结合,是提升企业运营效率和实现长期增长的必备参考书。

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